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數據崗位職責

發(fā)布時間:2022-07-26

數據崗位職責(精選18篇)

數據崗位職責 篇1

  1.負責數據治理類項目的開展實施,梳理數據資產,提高業(yè)務系統(tǒng)的數據質量;

  2.負責制定數據標準、數據管理體系和流程;

  3.負責大數據的元數據、主數據、數據質量流程處理等工作;

  4.負責開展大數據平臺、大數據管理系統(tǒng)的建設規(guī)劃、制度建設、應用推廣等工作;

  5.負責大數據治理開發(fā)工具(元數據管理、數據質量管理、數據生命周期管理等)的設計和開發(fā)。

數據崗位職責 篇2

  1、負責為客戶設計數據治理解決方案,給出落地實施建議并指導實施;

  2、數據治理平臺產品解決方案需求分析和技術方案設計;

  3、競品分析;

數據崗位職責 篇3

  1、負責數據清洗相關策略工作,包括對虛假、重復、低質等數據的發(fā)現及處理,提升數據服務的質量

  2、以數據質量和健康度為驅動,梳理高效的分析方法,并結合用戶應用場景,建立業(yè)務指導方向和打法

  3、完成項目推進過程中的跨部門溝通、協(xié)調、組織、落地等資源,確保項目質量和上線時間

  4、制定業(yè)務目標,完成目標拆解和完成路徑規(guī)劃,把控風險,并執(zhí)行落地

數據崗位職責 篇4

  1、 配合公司戰(zhàn)略規(guī)劃,協(xié)調公司相關資源配置,推動集團數據治理體系建設。具體包括協(xié)調集團以及相關部門的需求,制定集團層面數據治理、數據標準、數據質量相關的制度和流程,規(guī)范公司數據質量管理相關程序;

  2、 根據國家、證券行業(yè)和集團實際情況,理解集團內部各類業(yè)務具體內容和實際數據結構,牽頭相關方建立健全集團層面覆蓋監(jiān)管、客戶、業(yè)務、管理等各方面的統(tǒng)一數據標準,推動公司數據標準體系和統(tǒng)一數據字典的建設與落地;

  3、 根據公司的規(guī)劃,組織相關部門的資源,協(xié)調業(yè)務部門與IT部門推動公司統(tǒng)一數據平臺建設與落地;

  4、 牽頭建立集團層面數據質量管理機制,組織制定數據質量規(guī)則,建立健全數據質量監(jiān)控體系,并組織相關部門不斷提升數據質量。

數據崗位職責 篇5

  1.負責或領導數據治理解決方案規(guī)劃及咨詢服務,包括數據治理體系框架,數據標準、數據質量、數據架構與模型、元數據等

  2.負責或領導數據治理類方案的市場銷售

  3.負責或領導各類數據管理平臺/工具咨詢、實施服務

  4.負責數據治理類項目實施管理

數據崗位職責 篇6

  1.負責公司產品的促銷推廣、活動會場布置、采購日常禮品連接等活動策劃與執(zhí)行;

  2.按照部門年度規(guī)劃,協(xié)助上級制定活動方案及執(zhí)行細案,提供最優(yōu)性價比的活動執(zhí)行方式;

  3.分析客戶群體、競爭對手、市場資源等現狀,提出合理建議;

  4.細化活動方案工作流程,嚴格按照時間節(jié)點和質量要求完成工作,活動現場的管理,解決突發(fā)問題

  5.負責活動項目的相關部門聯絡跟進,場地勘察,物料準備,周期規(guī)劃,提交活動預算;

  6對活動總成本進行前期報價比價、核算,活動結束后整理分析,形成報告。

數據崗位職責 篇7

  1、進行GIS數據建庫和數據處理方案的設計和實現;

  2、運用相關GIS軟件進行數據空間化處理建庫;

  3、進行影像識別及處理;

  4、進行數據采集處理建庫項目管理。

數據崗位職責 篇8

  1、協(xié)助上級完成具體指定的數據統(tǒng)計分析工作;

  2、編制并上報統(tǒng)計表,建立和健全統(tǒng)計臺帳制度;

  3、協(xié)調管理統(tǒng)計信息系統(tǒng),維護和更新統(tǒng)計數據平臺;

  4、做好統(tǒng)計資料的保密和歸檔以及產品的錄單工作;

  5、結合統(tǒng)計指標體系,完善和改進統(tǒng)計方法。

數據崗位職責 篇9

  1、資產評估、房地產管理、財務、會計、金融等相關經濟類專業(yè)本科以上學歷;

  2、能熟練使用Office辦公軟件;

  3、遵守從業(yè)人員職業(yè)道德,具備資產評估、審計或財務咨詢業(yè)務所需的專業(yè)理論知識及操作技能,

  4、熟悉會計、稅收等相關現行經濟法規(guī)政策,具備項目管理經驗;

  5、勤奮踏實,能吃苦耐勞,具有極強的敬業(yè)精神和責任心;

  6、工作認真細致,有較強的語言溝通能力、文字表達能力和分析判斷能力;

  7、具備良好的組織協(xié)調能力和團隊協(xié)助力;

數據崗位職責 篇10

  1、完成指定的數據統(tǒng)計及數據分析工作;

  2、編制并上報數據分析報表,對商品的進、售、變價、結款價進行監(jiān)控。

  3、協(xié)調管理統(tǒng)計信息系統(tǒng),更新統(tǒng)計數據;

  4、做好統(tǒng)計資料的保密和歸檔以及錄單工作;

  5、結合統(tǒng)計指標體系,完善和改進統(tǒng)計方法。

  6、協(xié)助部門進行商品數據分據、新品的錄入建碼,保證商品信息的準確性。

  7、按部門領導要求每日出據缺貨及相關報表,并進行分析。

  8、完成領導交辦其它工作。

數據崗位職責 篇11

  1、完成具體指定的數據統(tǒng)計分析工作;

  2、編制并上報統(tǒng)計表,建立和健全統(tǒng)計臺帳制度;

  3、協(xié)調管理統(tǒng)計信息系統(tǒng),維護和更新統(tǒng)計數據平臺;

  4、做好統(tǒng)計資料的保密和歸檔以及產品的錄單工作;

  5、結合統(tǒng)計指標體系,完善和改進統(tǒng)計方法。

數據崗位職責 篇12

  1、負責每日的數據倉庫運維工作,保障數據的穩(wěn)定性、一致性等;

  2、參與數據倉庫的優(yōu)化設計,如元數據、數據權限、調度優(yōu)化;

  3、負責數據質量和數據標準化的設計與開發(fā);

  4、負責滿足業(yè)務部門的日常業(yè)務提數與報表需求的開發(fā)。

數據崗位職責 篇13

  負責公司系統(tǒng)的基礎數據維護,財務賬務審核結算業(yè)務;

  負責公司系統(tǒng)財務模塊的操作執(zhí)行及數據收集核算;

  配合業(yè)務部門完成公司系統(tǒng)的測試和支持工作;

  完成公司系統(tǒng)新需求的收集,流程優(yōu)化和上線工作。

數據崗位職責 篇14

  1、負責公司客戶、業(yè)務、運營類數據的統(tǒng)計、監(jiān)控、分析,建立運營數據分析模型;

  2、能獨立完成各項業(yè)務數據分析立項,根據數據分析結果撰寫相應分析報告;

  3、通過數據監(jiān)控、數據報表、數據分析等方法,幫助管理內容運營鏈條的各類關鍵數據,驅動業(yè)務優(yōu)化迭代;

  4、基于數據分析用戶行為數據,建立用戶畫像,持續(xù)完善用戶識別數據體系;

  5、基于數據分析成果,為業(yè)務部門和策略部門提供分析和業(yè)務優(yōu)化建議,與業(yè)務和技術部門協(xié)同進行相關系統(tǒng)功能建設;

  6、對經驗數據做出專業(yè)分析,深挖用戶需求,關注競品和行業(yè)動態(tài),根據需求協(xié)助調整產品體驗和運營方向。

數據崗位職責 篇15

  1.高質量地完成集團內外各類數據生產集成、數據分析應用建設工作,涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個業(yè)務領域方向;

  2.需求及源系統(tǒng)數據分析,完成數據倉庫/EDM等系統(tǒng)數據模型及應用模型設計、數據Mapping規(guī)則文檔撰寫、開發(fā)、自測及上線部署;

  3. 數據質量稽核、問題分析及處理,優(yōu)化數據處理程序;

  4. 洞察數據、滿足業(yè)務場景需求。

數據崗位職責 篇16

  1、對產品及運營數據進行收集、甄選、整理、匯總及分析,制作相關分析報告;

  2、對運營數據進行監(jiān)控,及時發(fā)現運營中存在的問題,對運營環(huán)節(jié)提出改進建議;

  3、負責日常運營相關報表模型的開發(fā)、維護及數據波動的跟蹤處理;

  4、對業(yè)務數據進行分析,研究會員行為特征,挖掘需求,監(jiān)控會員行為狀態(tài),對會員活躍度提升提供數據分析與診斷;

  5、負責數據挖掘領域的分析應用,定期對會員特征、需求、行為分析、活躍度、營銷活動效果等特定業(yè)務的數據挖掘模型的需求分析。

數據崗位職責 篇17

  1、協(xié)助上級完成具體指定的數據統(tǒng)計分析工作;

  2、編制并上報統(tǒng)計表,建立和健全統(tǒng)計臺帳制度;

  3、協(xié)調管理統(tǒng)計信息系統(tǒng),維護和更新統(tǒng)計數據平臺;

  4、做好統(tǒng)計資料的保密和歸檔以及產品的錄單工作;

  5、結合統(tǒng)計指標體系,完善和改進統(tǒng)計方法。

數據崗位職責 篇18

  1. 參加團隊會議與討論,并給予有意義的建議;

  2. 協(xié)助后端團隊和架構師完成數據庫相關的設計與開發(fā);

  3. 協(xié)助業(yè)務部門抓取、分析數據。

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