人工智能心得體會（通用23篇）
人工智能心得體會 篇1
今天，我們迎來了期待已久的小記者活動——走進(jìn)宿遷智慧城市科技館，感受科技的力量！
進(jìn)入科技館大門，映入眼簾的是一個(gè)超大的LED顯示屏，正在播放視頻，內(nèi)容是宿遷經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展?fàn)顩r與對宿遷未來的暢想。往里面走，是科技產(chǎn)品展示區(qū)域，有智能垃圾箱、智能路燈、智能冰箱和智能鋼琴等等。智能垃圾分類箱，顧名思義是一種特殊的垃圾箱，它有多種功能，能語音提示、垃圾壓縮和報(bào)警等功能，這種垃圾箱還可以提醒清潔工人及時(shí)清運(yùn)垃圾。智能路燈可就神奇了，它能測量出外界的溫度、噪音、PM2.5污染以及自動故障報(bào)警等，把數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)輸送給有關(guān)部門。智能冰箱可以看視頻，聽音樂，學(xué)菜譜，更加方便了我們的生活。至于智能鋼琴，它可以自動演奏樂曲，或教人們彈琴，這樣一來，大家都不用去鋼琴學(xué)校學(xué)琴了，省了往返的時(shí)間呢。再往里走就是人工智能機(jī)器人“小遷遷”了，她的名字取自我們的城市名“宿遷”的“遷”，是不是很好聽？“小遷遷”是一個(gè)多功能機(jī)器人，她會唱歌，會跳舞，還會跟你聊天，幫你解決煩惱……
人氣最旺的區(qū)域是智能科普娛樂區(qū)。VR游戲、3D打印、機(jī)械臂泡茶、機(jī)械臂猜拳、機(jī)械臂下棋，還有會玩魔方的機(jī)器人……小記者們每個(gè)人都興致勃勃地積極參與，怎么玩都玩不夠。
參觀結(jié)束了，小記者們在享受科技帶來的樂趣之外，還收獲了許多的科技知識，開闊了眼界。我們一定要好好學(xué)習(xí)，努力提高自己，以迎接人工智能時(shí)代的到來！
人工智能心得體會 篇2
今天是我學(xué)習(xí)人工智能的第一堂課，也是我上大學(xué)以來第一次接觸人工智能這門課，通過老師的講解，我對人工智能有了一些簡單的感性認(rèn)識，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷一個(gè)漫長的過程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，而從事這項(xiàng)工作的人不僅要懂得計(jì)算機(jī)知識，還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。
人工智能在很多領(lǐng)域得到了發(fā)展，在我們的日常生活和學(xué)習(xí)中發(fā)揮了重要的作用。如：機(jī)器翻譯，機(jī)器翻譯是利用計(jì)算機(jī)把一種自然語言轉(zhuǎn)變成另一種自然語言的過程，用以完成這一過程的軟件系統(tǒng)叫做機(jī)器翻譯系統(tǒng)。利用這些機(jī)器翻譯系統(tǒng)我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前，國內(nèi)的機(jī)器翻譯軟件有很多，富有代表性意義的當(dāng)屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶提供了極大的方便。
通過這堂課，我明白了人工智能發(fā)展的歷史和所處的地位，它始終處于計(jì)算機(jī)發(fā)展的最前沿。我相信人工智能在不久的將來將會得到更深一步的實(shí)現(xiàn)，會創(chuàng)造出一個(gè)全新的人工智能世界。
人工智能心得體會 篇3
電影《人工智能》，一個(gè)未來版的皮諾曹式故事。David—一個(gè)有思想、有感情的小機(jī)器人，他被一對人類父母—Henry和Monica所收養(yǎng)。突然有一天，Henry和Monica的親生兒子Martin從昏迷中醒來。而Monica對于親生兒子和機(jī)器人養(yǎng)子中作出了選取。
David被人類父母拋棄后，一向認(rèn)為是自己被拋棄的原因是自己不是一個(gè)有血肉的人，他渴望著自己能由一個(gè)機(jī)器人變成一個(gè)真真正正的人。抱著對這個(gè)愿望的執(zhí)著，David展開了漫長的歷程。
在描述David經(jīng)歷的故事中，我們能夠看到幾個(gè)不一樣的機(jī)器人主角。
每種機(jī)器人都代表自己的作用，但卻無法被人類接納到生命當(dāng)中存在。與David一同被困機(jī)器屠宰場的破舊機(jī)器人，當(dāng)中有仆人、工人、看門人的打扮，能夠看出以前作用于生活和生產(chǎn)。那些破舊機(jī)器人中都以前出色過，但當(dāng)有更新更先進(jìn)的型號推出時(shí)，它們即被毫無疑問地丟棄，最終被人類徹底銷毀。
Joe，機(jī)器情人，為人類的生理需求服務(wù)，懂得分析人類心理變化。Teddy，玩具熊機(jī)器人，只會作為寵物主角的邏輯思考。Joe和Teddy能夠被人類作為一種寄托，Joe甚至能讀懂人類的情緒，但始終不被人類所在乎，最終也只能說出“我以前存在”。
David，新研發(fā)的高仿真機(jī)器人，能脫離數(shù)據(jù)計(jì)算而用感情思考，懂得愛別人，被人類收養(yǎng)。在Martin蘇醒前，Henry和Monica一向嘗試去接納這個(gè)機(jī)器人兒子，直至Martin康復(fù)回來發(fā)生了一些事情。Monica卻放下了接納機(jī)器人做兒子，正因機(jī)器人的外表甚至內(nèi)在無論多么像人類，本質(zhì)卻是機(jī)器人。
David的創(chuàng)造者對于創(chuàng)造David的想法是，嘗試去做一個(gè)會去愛的機(jī)器人，而成功之后就是與David同類機(jī)器人量產(chǎn)化的開始。由電影的開端時(shí)，我們已經(jīng)看出故事里的社會背景不存在屬于機(jī)器人存在的空間。每種機(jī)器人的出現(xiàn)也是為了人類的需要，只能作為工具的本質(zhì)。即使造出所謂的“愛”，也無法和人類的愛產(chǎn)生共鳴。
更具諷刺的是，David最終只能讓電影里代表高級生命體的外星人幫忙他達(dá)成被愛的愿望。而這個(gè)時(shí)候，地球上的人類已經(jīng)滅絕了。透過電影這樣比較隱晦的描述，我們感受到的是，人類到了滅絕仍無法接納機(jī)器人到自己的愛當(dāng)中。
或者我們不必深化到去思考人與機(jī)器人的關(guān)聯(lián)，拉近到我們的周圍，在現(xiàn)實(shí)生活的社會中，不正是有人像電影里的人類對待機(jī)器人一般去對待他人嗎？
人工智能心得體會 篇4
在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，人工智能漸漸走入人們的視線和生活中。陸續(xù)出現(xiàn)的人工智能甚至能夠勝任多項(xiàng)工作。由此人們開始擔(dān)憂，會不會有那么一天，人工智能如人類般思考或者是替代人類呢?
人工智能的確能夠幫助人類許多事情，省力而快捷。本該耗費(fèi)大量思考時(shí)間或是精力的項(xiàng)目，交給計(jì)算機(jī)便能夠事半功倍。
不知不覺中，人工智能已經(jīng)成為我們生活當(dāng)中不可或缺的一部分。人們每天用它們工作、生活。在享受快捷方便的同時(shí)油然而生一絲危機(jī)感。“人類是否會被人工智能取代。”
我們不妨想一想，人類之所以強(qiáng)大，是因?yàn)槲覀冇兴伎迹懈星椤Ｈ藗兛梢允褂糜?jì)算機(jī)，但不能過分地依賴它。它是科技的產(chǎn)物，而人類發(fā)展、創(chuàng)造了科技。一旦依賴感產(chǎn)生了，只要遇到問題，大家的第一反應(yīng)就是“找百度”。殊不知，自己尋找方法的過程才是最珍貴的。
人工智能計(jì)算機(jī)就像一把雙刃劍，如果使用得當(dāng)，會成為一個(gè)好幫手，如果過分依賴它，則會讓自己走向滅亡。所以，請別讓人工智能取代大腦。
人工智能心得體會 篇5
今天上午線上參加了萊西市信息技術(shù)學(xué)科人工智能與編程教學(xué)研討會，觀摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務(wù)知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個(gè)方面來談一下感受：
一、激趣導(dǎo)入，引入新知
學(xué)生們都對刮獎非常感興趣，通過刮獎環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習(xí)興趣盎然，在寓教于樂額學(xué)習(xí)氛圍中學(xué)習(xí)新知識，掌握新技能。
二、積極探索，形象直觀
學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計(jì)算出簡單的價(jià)格，但是當(dāng)問題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時(shí)候引導(dǎo)學(xué)生提出問題，教給學(xué)生新的知識點(diǎn)-變量。
三、小組合作，積極探究
本節(jié)課學(xué)生參入度高，動手實(shí)踐能力強(qiáng)，設(shè)計(jì)的問題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過渡環(huán)節(jié)都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng)新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習(xí)地位，讓其自主探索，合作學(xué)習(xí)，做到真正的掌握一門技能。這也是培養(yǎng)學(xué)生不斷創(chuàng)新的手段之一。
希望以后能有更多這樣的學(xué)習(xí)機(jī)會，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。
人工智能心得體會 篇6
人，沒有熊一樣的力量，卻能把熊關(guān)進(jìn)籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。
人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是只想著如何獲取食物來填飽肚子，人類之所以會凌駕于食物鏈頂端，就在于對于資源的使用。為了減輕胃的消化負(fù)擔(dān)，人類開始學(xué)會使用火，讓蛋白質(zhì)在進(jìn)入胃之前就變質(zhì)而變得更好消化易于吸收。經(jīng)歷了漫長的手工制造業(yè)歷程，為了提高生產(chǎn)效率，也為了減輕工人手工勞作的負(fù)擔(dān)，人們開始了工業(yè)革命，無數(shù)的機(jī)器流水線取代了效率低下的廉價(jià)勞動力，也正是從此刻起，人類使用資源的能力有了質(zhì)的發(fā)展，由使用已有資源，到創(chuàng)造新的資源。第一臺計(jì)算機(jī)應(yīng)運(yùn)而生，人類開啟了無限創(chuàng)造的時(shí)代。時(shí)至今日，計(jì)算機(jī)技術(shù)幾乎延伸到了生活的每個(gè)領(lǐng)域，甚至成了人們的生活必需品。計(jì)算機(jī)能幫助人們完成人類不可能完成的計(jì)算，但一直致力于創(chuàng)造的人們當(dāng)然不會停止對計(jì)算機(jī)的要求。人們不光需要計(jì)算機(jī)做人類做不了的計(jì)算，還漸漸開始要求計(jì)算機(jī)做人類能做的事，這便催生了人工智能。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過上傻瓜一樣的生活。
人工智能目前還沒有在人們生活中普及，但是已經(jīng)出現(xiàn)萌芽。最典型是的一些語音識別系統(tǒng)，如蘋果公司的Siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)品，相信這種人機(jī)交互系統(tǒng)的雛形經(jīng)過時(shí)間的磨練會在未來形成一套完善的從界面到內(nèi)核的智能體系。在社會生活方面，與數(shù)字圖像處理技術(shù)緊密結(jié)合的人工智能已經(jīng)開始應(yīng)用于攝像頭的圖像捕捉和識別，而模式識別技術(shù)的發(fā)展則使得人工智能在更廣闊的領(lǐng)域得以實(shí)現(xiàn)成為了可能。一些大公司在人工智能領(lǐng)域的投入和研究對于推動人工智能的發(fā)展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費(fèi)搜索表面上是為了方便人們的查詢，但這款搜索引擎推出的初衷，就是為了幫助人工智能的深度學(xué)習(xí)，通過上億的用戶一次又一次地查詢，來鍛煉人工智能的學(xué)習(xí)能力，由于我的水平還很低，對于深度學(xué)習(xí)還不敢妄自拽測。但是，近年來谷歌公司在人工智能方面的突破一項(xiàng)接著一項(xiàng)，為人們熟知的便是智能汽車。不得不說，人工智能想要進(jìn)一步發(fā)展，必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣，由經(jīng)濟(jì)促創(chuàng)新。
縱覽時(shí)間長河，很多新生的技術(shù)在一開始都是舉步維艱的，人工智能也不例外，但幸運(yùn)的是，人們接受和學(xué)會使用新技術(shù)所需要的時(shí)間越來越短，對于人工智能產(chǎn)品的投入市場是有益的。因此，在我看來，將已開發(fā)出來但還需完善的人工智能產(chǎn)品投放市場，使其進(jìn)入人們的生活只是時(shí)間的問題，但要想真正掌握人工智能，開發(fā)出完全符合研發(fā)人想法的智能產(chǎn)品還需各方面的努力。至于現(xiàn)在討論熱烈的“人工智能統(tǒng)治人類”的問題，我的看法是，人工智能的開發(fā)和應(yīng)用是需要監(jiān)管的，但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢。
由于我對于人工智能的理解還只是皮毛，對于文中出現(xiàn)的紕漏和錯(cuò)誤還希望老師指正！
人工智能心得體會 篇7
翻開這本書讀到的第一句話，就對這本書產(chǎn)生了好感……
“即使我們可以使機(jī)器屈服于人類，比如，可以在關(guān)鍵時(shí)刻關(guān)掉電源，然而作為一個(gè)物種，我們也應(yīng)當(dāng)感到極大的敬畏。——阿蘭·圖靈”
這句話放在幾年前，恐怕有太多人是不認(rèn)同的，但是今日，人工智能已經(jīng)走進(jìn)每個(gè)人的生活，它似乎不止可以幫助人類，甚至要替代人類，這讓大家不禁開始恐慌，當(dāng)機(jī)器有了人的思想，世界將會怎樣?
翻開這本厚重的書，我們可以從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略、法律、倫理、治理、未來，7個(gè)篇章中了解人工智能，可以說這事一本在人工智能上及其全面的書，它帶著我從了解人工智能，解釋人們對人工智能的誤區(qū)，介紹人工智能的過去現(xiàn)在未來，到人工智能的產(chǎn)業(yè)，眾所周知的自動駕駛、智能機(jī)器人、智能家居，還有在這些背后的一些問題，比如法律問題，當(dāng)AI犯法，應(yīng)該由誰負(fù)責(zé)，如何負(fù)責(zé)?等等等等……
作為一個(gè)外行，在人工智能剛剛進(jìn)入大家的視野時(shí)，我們注意到的恐怕只有AI機(jī)器人、自動駕駛、智能家居……這些看似對生活產(chǎn)生便利的方面，但是讀了這本書，我再次體會了，對于機(jī)器，要產(chǎn)生敬畏，同時(shí)，國家也一應(yīng)該制定相關(guān)的法律法規(guī)。在互聯(lián)網(wǎng)如此發(fā)達(dá)的今日，必須要把那些妄想利用AI犯罪逃脫法網(wǎng)犯罪分子扼殺在搖籃里。
希望在不遠(yuǎn)的將來，我們可以因?yàn)槿斯ぶ悄軙r(shí)代的到來而慶幸。
人工智能心得體會 篇8
人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能已經(jīng)漸漸走入了我們的生活。
阿爾法狗是一個(gè)很棒的人工智能！它曾經(jīng)以4：1的總比分，打敗了職業(yè)九段棋手李世石，在20__年5月，他又以3：0的總比分打敗了，中國圍棋第一人柯潔。
我正好也是一個(gè)圍棋愛好者。有一天，我驚奇的在弈客上發(fā)現(xiàn)了一個(gè)ai對抗，里面有一個(gè)巔峰挑戰(zhàn)，我毫不猶豫的點(diǎn)了進(jìn)去。我好奇的和機(jī)器人下了起來。我下的每一步棋都被他巧妙的擋了回來。漸漸的，我感覺有些招架不住了，這個(gè)機(jī)器人咋這么厲害，莫非，這是阿發(fā)狗吧？錯(cuò)，阿法狗的力量至少是這個(gè)的十倍！為什么現(xiàn)在人工智能都能把人遙遙甩在腦后呢？
阿法狗連接了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。在后來又在中國企業(yè)網(wǎng)站上以master為注冊賬號，與數(shù)十位圍棋高手進(jìn)行快棋對決，連續(xù)60局全部贏了。現(xiàn)在人工智能，的發(fā)展水平比人類高多了！
在我家還有一個(gè)智能掃地的機(jī)器人，只要你一按按鈕，機(jī)器人就會幫你把房子從里到外掃的干干凈凈，即使你不在家也能自動導(dǎo)航，你也可以定時(shí)，而且掃過的地方不會再重復(fù)掃幾遍，他還有記憶功能，不會在墻壁上撞來撞去了。
我的EV3樂高機(jī)器人也不遜于他們哦！我在空余時(shí)間搭了個(gè)還原魔方的機(jī)器人，運(yùn)用了顏色識別系統(tǒng)，可在電腦上編程，特別酷，說不定就能還原起來魔方的呢。
現(xiàn)在人工智能已經(jīng)，滲入我們的生活，更好地為人類服務(wù)。
人工智能心得體會 篇9
仍記得，電影銀幕上的機(jī)器人管家，機(jī)器人助手，甚至是機(jī)器人女友，讓童年的我們對人工智能有了初步了解。如今，隨著時(shí)代的進(jìn)步和科技的發(fā)展，人工智能已無處不在，我們也已習(xí)以為常。然而，在享受其便利的同時(shí)，挑戰(zhàn)與威脅也接踵而至，對于這種沖突，我們該持何種態(tài)度？
不可否認(rèn)的是，人工智能的普遍運(yùn)用給人類帶來了極大的便利。百姓的家庭中，掃地機(jī)器人靈活移動，所到之處一塵不染；小汽車?yán)铮悄軐?dǎo)航精確指引，引領(lǐng)我們走向世界；工廠內(nèi)外，機(jī)械手臂靈活運(yùn)轉(zhuǎn)，危險(xiǎn)工作完美完成；育兒所里，智能機(jī)器人伴你玩樂，予你知識；商場門口，機(jī)器人維護(hù)安全，呵護(hù)和諧……不知不覺，人工智能已滲透個(gè)人生活與公眾領(lǐng)域的方方面面，醫(yī)療、衛(wèi)生、娛樂、安全、教育等等。它們遵循既定的程序，重復(fù)特定的工作，讓人類擺脫各種麻煩、解除不少威脅、享受許多便利。這樣的人工智能，毫無疑問是值得人類推廣利用的。
然而，凡事皆有利弊，人工智能也不例外。當(dāng)阿爾法狗接連打敗圍棋高手李世石、柯潔，當(dāng)自動駕駛汽車連連發(fā)生交通事故致人死亡，當(dāng)娛樂公司依靠寫作機(jī)器人撰寫文章，當(dāng)安保機(jī)器人不分目標(biāo)攻擊兒童，這注定是一種危險(xiǎn)邊界的失守。我們應(yīng)該，也必須看到，人工智能發(fā)展目前并不完善，不僅在某些領(lǐng)域造成困擾，而且可能威脅人類的生命安全，更有甚者將挑戰(zhàn)人類的倫理道德、法律底線、文化沉淀。
高曉松曾說：“當(dāng)機(jī)器代替人類創(chuàng)作與思考，我們的路也會走完的。”誠如其言，一方面。電腦終究不比人腦，存在的僅是冰冷的程序設(shè)定，而非溫暖的、有人情味的理性思考，許多倫理規(guī)則、道德底線是無法設(shè)定的。如同轟動一時(shí)的自動駕駛汽車的倫理問題，試問馬路上的一個(gè)行人和轎車上的五個(gè)乘客的生命，該何從選擇？這種問題或許本來就是荒謬的，行人的去留，決不能交由一臺機(jī)器抉擇；生命的權(quán)利，又怎能被一臺機(jī)器剝奪？另一方面，文藝作品，像電影、報(bào)刊、文章等，蘊(yùn)含著人類的主流價(jià)值觀和世界發(fā)展的潮流，反映的是上下五千年的文化積蓄與無窮無盡的人類內(nèi)心世界。若交由機(jī)器完成，不過是對現(xiàn)有作品的復(fù)制粘貼、東拼西湊罷了，這種所謂的“再創(chuàng)作”，缺乏精神內(nèi)涵和真情實(shí)感，終會將人類的精神世界引向匱乏與蒼白，將人類的文明發(fā)展引向空洞與虛無。
既然利與弊交錯(cuò)，既然是與非混淆，那我們到底該如何看待人工智能？持辯證的眼光，使人工智能真正成為幫手而非殺手。對于日常的瑣碎事務(wù)、繁雜工作等，人工智能的進(jìn)駐無可厚非。而對于文藝創(chuàng)作這種文化傳承類工作，駕車這類需要價(jià)值判斷的工作，安保等具有攻擊性的工作，人類或許更勝一籌。“既然上帝造了我們，我們應(yīng)該自信。”一如賈平凹先生說的。
在現(xiàn)代社會，只有人類與人工智能和諧相處，各司其職，我們才能擁有更和諧的社會，才能走向更美好的未來。
人工智能心得體會 篇10
自從人工智能圍棋軟件AlphaGo打敗了世界冠軍柯潔，人工智能就在各個(gè)領(lǐng)域超過了人類。如今，人工智能影響到了我們生活的方方面面，現(xiàn)在我就給大家介紹一下，人工智能圍棋軟件Leelazero，以及使用它之后對我的影響。
它是一位比利時(shí)的程序員參考AlphaGo寫出的一款具有深度學(xué)習(xí)能力的人工智能圍棋軟件。它可以通過自我對局，不斷學(xué)習(xí)，提高自己的圍棋水平。因?yàn)殡娔X比人類快得多，所以它提高的速度非常快。
我通常在圍棋對弈平臺弈城上面下棋。一旦輸棋，爸爸就讓leelazero幫我復(fù)盤，以便找出我的錯(cuò)誤，再參考leelazero給出的選點(diǎn)和后續(xù)變化來研究如何避免這種錯(cuò)誤。在leelazero的幫助下，我了解到圍棋最前沿的知識，我的棋力也得到了提升。這里面leelazero功不可沒。
而且我通過觀察leelazero給出的選點(diǎn)，學(xué)會了很多實(shí)用的招法，在對局中不會那么容易掉進(jìn)對手布下的陷阱。
說了這么多，你們還不知道leelazero的真正實(shí)力吧？在一臺高配置的電腦中運(yùn)行它，它每一手棋只需要思考5秒鐘，就可以打敗大部分業(yè)余選手，如果延長它的思考時(shí)間，它可以輕松擊敗人類頂尖的職業(yè)棋手。
人工智能正在深刻的改變著我們的生活，給我們帶來很多便利和益處。
人工智能心得體會 篇11
一、人類懼怕人工智能的原因是什么？
且說人類對于未知的事物總是心懷敬畏的，對于人工智能這種類人物種，可預(yù)見不僅能力于人類，占用資少工作效率極高，可以不吃不睡，還沒生老病死的限制，最主要的是它不可能一直被人類所掌控。這種威脅人類生存的擔(dān)憂，是我們懼怕人工智能最根本、最深層的原因。
雖然可預(yù)見面對未來超人類人工智能人們是無法掌控的，但現(xiàn)階段由于科學(xué)探索的需要，生產(chǎn)力升級的需要，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，人工智能仍然會大步向前。即使明知道可能播下讓人類滅亡的種子，但任何人或團(tuán)體的都無法阻止人工智能前進(jìn)的巨輪。所以與其擔(dān)憂無能為力的事情不如擁抱變化，抓住當(dāng)下難得的機(jī)遇，站在風(fēng)口上。
二、人工智能未來會有哪些發(fā)展和機(jī)會？
1、未來2年，5G網(wǎng)絡(luò)升級，引發(fā)手機(jī)更新?lián)Q代風(fēng)潮，同時(shí)也是在為人工智能應(yīng)用提供技術(shù)環(huán)境和開拓道路。
2、未來5年，得益于大數(shù)據(jù)及深度學(xué)習(xí)算法，人工智能應(yīng)用細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展遍地開花。如圖相識別，生物分析，語音識別，智能家居，智能超市，智慧醫(yī)療，智能辦公，智慧投資，智能全息技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用將獲得突破性發(fā)展。
3、未來10年，自動駕駛汽車及相關(guān)行業(yè)將成為最大產(chǎn)業(yè)，是中國在科技甚至經(jīng)濟(jì)上可能超越美國重大機(jī)遇。
人工智能心得體會 篇12
一、在中小學(xué)開展的機(jī)器人教育具有重要的意義。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
1、促進(jìn)教育方式的變革，培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力
在機(jī)器人教育中，課堂以學(xué)生為中心，教師作為指導(dǎo)者提供學(xué)習(xí)材料和建議，學(xué)生必須自己去學(xué)習(xí)知識，構(gòu)建知識體系，提出自己的解決方案，從而有效培養(yǎng)了動手能力、學(xué)生創(chuàng)新思維能力。
2、有效激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、動機(jī)“寓教于樂”是我們教育追求的目標(biāo)。這也是當(dāng)前教育游戲成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)一個(gè)原因。學(xué)習(xí)興趣是學(xué)生的學(xué)習(xí)成功重要因素。機(jī)器人教育可以通過比賽形式，得到周圍環(huán)境的認(rèn)可和贊賞，能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，激發(fā)學(xué)生的斗志和拼博精神。
3、培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
機(jī)器人教育中大多以小組形式開始，機(jī)器人的學(xué)習(xí)、競賽實(shí)際上是一個(gè)團(tuán)體學(xué)習(xí)的過程。它需要學(xué)習(xí)者團(tuán)結(jié)協(xié)作，包容小組其他成員的缺點(diǎn)和不足，能夠與他人進(jìn)行有效溝通與交流。在實(shí)踐鍛煉中提高自己的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
4、擴(kuò)大知識面，轉(zhuǎn)換思維方式
在機(jī)器人的學(xué)習(xí)過程中，通過制作機(jī)器人過程中的實(shí)際問題解決，可以學(xué)到模擬電路、力學(xué)等方面知識，不但對物理學(xué)科、計(jì)算機(jī)學(xué)科的教學(xué)起到促進(jìn)作用，同時(shí)也擴(kuò)大、加深了學(xué)生科學(xué)知識；通過完成任務(wù)和模擬項(xiàng)目使學(xué)生在為機(jī)器人擴(kuò)充接口的過程中學(xué)習(xí)有關(guān)數(shù)字電路方面的知識；通過為機(jī)器人編寫程序，不但學(xué)到計(jì)算機(jī)編程語言、算法等顯性知識，更有意義的是通過為機(jī)器人編寫程序?qū)W到科學(xué)而高效的思維方式，邏輯判斷思維、系統(tǒng)思維等隱性知識
二、中小學(xué)機(jī)器人教學(xué)活動的幾點(diǎn)做法：
考慮到中小學(xué)生和機(jī)器人課程的特點(diǎn)，為培養(yǎng)學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力和創(chuàng)新能力，本人認(rèn)為機(jī)器人教學(xué)應(yīng)該在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)組織方面一改其它課程的教學(xué)模式，走出一條新的路子來。
1、教學(xué)內(nèi)容：機(jī)器人教學(xué)應(yīng)注意學(xué)生知識廣度的學(xué)習(xí)。雖然僅通過一門課程來擴(kuò)充學(xué)生的知識面效果有限，但是由于機(jī)器人的設(shè)計(jì)涉及到光機(jī)電一體化、自動控制、人工智能等多方面問題，既有硬件設(shè)計(jì)也有軟件設(shè)計(jì)，所以是讓學(xué)生了解和掌握大量知識的絕好機(jī)會。知識不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學(xué)內(nèi)容時(shí)，注意力不要僅放在競賽用輪式成品機(jī)器人上，還應(yīng)該關(guān)注單片機(jī)、嵌入式CPU、各種傳感器、電機(jī)、機(jī)械部件等軟硬件技術(shù)在機(jī)器人和自動化技術(shù)上的應(yīng)用。
2、教學(xué)方法：應(yīng)根據(jù)學(xué)段和學(xué)科情況選擇不同的綜合設(shè)計(jì)教學(xué)方法。如：小學(xué)階段可讓學(xué)生完成輪式競賽用機(jī)器人的功能模塊組裝的設(shè)計(jì)；初中階段可進(jìn)行生活與學(xué)習(xí)中實(shí)用機(jī)器人的創(chuàng)意設(shè)計(jì)；高中信息技術(shù)課中可重點(diǎn)對機(jī)器人智能軟件算法進(jìn)行設(shè)計(jì)；而高中通用技術(shù)課中可重點(diǎn)對機(jī)器人的電氣部分、傳感器部分、動力部分和機(jī)械部分進(jìn)行相關(guān)設(shè)計(jì)。總之，教學(xué)方法應(yīng)該側(cè)重綜合設(shè)計(jì)，而不是放在問題的分析上。
3、教學(xué)組織機(jī)器人教學(xué)應(yīng)事先營造好供學(xué)生動手動腦進(jìn)行設(shè)計(jì)活動的環(huán)境。提供必要的設(shè)備和工具（包括工具軟件），組織學(xué)生進(jìn)行探究式學(xué)習(xí)，特別應(yīng)注意探究式學(xué)習(xí)三個(gè)要素（任務(wù)驅(qū)動、協(xié)作學(xué)習(xí)、教師引導(dǎo)）的構(gòu)成，讓學(xué)生能夠充分化動手。同時(shí)，還應(yīng)提倡設(shè)計(jì)過程的規(guī)范化，用于提高學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力。教學(xué)活動不僅在課堂上進(jìn)行，還應(yīng)組織學(xué)生在課余時(shí)間做適當(dāng)?shù)墓ぷ鳎员ＷC教學(xué)的完整性和有效性。
教育機(jī)器人活動受到越來越多的師生歡迎，教育機(jī)器人必將為我國的素質(zhì)教育做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)，教育機(jī)器人的前途是光明的。
人工智能心得體會 篇13
前幾天，我讀完了一本名叫《輝煌七十年，奮進(jìn)新時(shí)代》的書，受益匪淺。這本書分為上篇和下篇，上篇主要記錄了中華民族七十年的輝煌歷程，下篇則教我們學(xué)時(shí)代先鋒，做時(shí)代新人。
在這本書中，使我印象最深的一篇，就要數(shù)那篇“人工智能走進(jìn)生活”了。
隨著時(shí)代的變遷，大家對人工智能已經(jīng)不陌生了，越來越多的人工智能走進(jìn)了我們的生活，就比如：我們身邊的某些餐廳，有一種服務(wù)員機(jī)器人，為客人們端菜；地鐵站里，有一種“刷臉”進(jìn)站設(shè)備，有了它，每個(gè)人檢票進(jìn)站只需5~10秒。
人工智能已經(jīng)廣泛地運(yùn)用在我們的生活當(dāng)中。智能掃地機(jī)器人，大家都不陌生吧？全自動的非常的.方便，它利用人工智能，很難打掃的地方也能搞定，這樣一來就給家庭減輕了工作的負(fù)擔(dān)；還有智能試衣間，你不需要把衣服脫了再穿，直接站在一個(gè)機(jī)器面前，它就能用自動識別，然后幫你試穿衣服。正因?yàn)檫@些人工智能進(jìn)入我們的生活，我們的生活才會如此方便快捷。
疫情當(dāng)前，我們的祖國又發(fā)明了一種“智能頭盔”，一分鐘能檢測200多人的體溫……這種例子數(shù)不勝數(shù)。
當(dāng)我看到這一篇的內(nèi)容時(shí)，不禁感慨：“人工智能走進(jìn)生活，也正代表著中國已經(jīng)變得強(qiáng)盛，不再是以前那個(gè)“東亞病夫”了！”
是啊，中國這幾十年來，日新月異，讓其他國家刮目相看，正一天天走向富強(qiáng)。而我們作為學(xué)生，應(yīng)該好好學(xué)習(xí)，天天向上，長大了做祖國的棟梁，為祖國的事業(yè)做出貢獻(xiàn)。
人工智能心得體會 篇14
放學(xué)回到家，推開門，機(jī)器人管家小希就迎上前接過我的書包，殷勤地說：“小主人，你回來啦！今天辛苦了！”
在銀行當(dāng)收銀員的媽媽早早下了班，像往常一樣正慵懶地躺在沙發(fā)上看電視，手里捧著小希做好的飲料。媽媽的銀行有智能機(jī)器人點(diǎn)鈔、收銀，既輕松又提高了工作效率。
“叮咚”門開了，露出了爸爸的大肚皮。小希接過爸爸的公文包，給爸爸換好鞋。最近爸爸買了臺無人駕駛飛行車，不僅不用自己開車，還能在堵車時(shí)輕巧地飛起來，巧妙地避開交通堵塞。
“媽媽，我餓了！”
“嗯！你們回來了？飯就好了！小希，開飯！”
望著滿桌豐盛飯菜，我沒胃口，自從使用機(jī)器做飯菜以來，家里的飯菜只有一個(gè)味道，再也沒有了媽媽的溫暖。
家里實(shí)現(xiàn)全屋智能化以來，爸媽也變得悠閑，也不再為誰做家務(wù)而爭吵了。洗碗機(jī)洗碗，炒菜機(jī)炒菜，煮飯機(jī)煮飯，掃地機(jī)掃地，窗簾、燈、沙發(fā)甚至床都有遙控器……剩下的事情都由小希干完了。媽媽躺自動沙發(fā)看電視，爸爸看書，還得利用自動翻書機(jī)。全家人就差衣來伸手飯來張口了。不過，看著爸爸越來越圓的肚子和媽媽不再苗條的身材，我隱隱地?fù)?dān)憂，他們的四肢會不會因?yàn)椴粍趧釉絹碓酵嘶竽X也可能隨之退化。人類都變笨了，將來會不會是智能機(jī)器人掌管天下？
在隱憂中我忙碌地寫著作業(yè)，要是也有個(gè)機(jī)器人幫我寫作業(yè)該多好！
人工智能心得體會 篇15
“你覺得人工智能是什么？”剛上大學(xué)的哥哥和我視頻時(shí)問道。我歪著頭反問：“是電腦和手機(jī)嗎？”哥哥笑了一下，接著說：“差不多吧，人工智能的英文叫做artificial，technology，簡稱ai，而真正意義上的人工智能就是能夠幫助人類完成復(fù)雜工作的東西。”說著，他把電腦打開，然后在一個(gè)黑黑的屏幕上敲出了一連串大多數(shù)我不認(rèn)識的英文單詞，敲完后按下回車鍵，一個(gè)用虛線連接的卡通人物出現(xiàn)在屏幕中，真是太奇妙了！
“剛剛你在屏幕上看到的那些英文單詞和數(shù)字組成的就叫做‘代碼’，有了代碼就有了這個(gè)卡通人物。你經(jīng)常用的瀏覽器也是用代碼開發(fā)出來的。你知道嗎？你經(jīng)常用的那款經(jīng)常推送學(xué)習(xí)干貨的應(yīng)用程序也是用哥哥現(xiàn)在寫代碼的這個(gè)小窗做出來的。”哥哥說道。忽然間我有了一個(gè)新的想法，便問哥哥：“哥哥，機(jī)器人算不算人工智能呀？”哥哥說：“當(dāng)然是了，它是由許多的算法集成的。”快掛視頻時(shí)，哥哥告訴我：“玲玲，如果以后你想學(xué)人工智能，那你要好好學(xué)習(xí)，掌握更好的學(xué)習(xí)方法，為以后大學(xué)的專業(yè)打牢基礎(chǔ)咯。”
人工智能已經(jīng)滲透到了各類行業(yè)中，不愿意接受“智能世界”的洗禮，最后只能被這個(gè)時(shí)代拒之門外。因?yàn)楦绺缃o我的介紹，我對人工智能多了一層了解，并對人類的智慧感到無比的敬畏。
人工智能心得體會 篇16
自從人工智能圍棋軟件AlphaGo打敗了世界冠軍柯潔，人工智能就在各個(gè)范疇超越了人類。往常，人工智能影響到了我們生活的方方面面，往常我就給大家引見一下，人工智能圍棋軟件Leelazero，以及運(yùn)用它之后對我的影響。
它是一位比利時(shí)的程序員參考AlphaGo寫出的一款具有深度學(xué)習(xí)才干的人工智能圍棋軟件。它能夠經(jīng)過自我對局，不時(shí)學(xué)習(xí)，進(jìn)步自己的圍棋水平。由于電腦比人類快得多，所以它進(jìn)步的速度十分快。
我通常在圍棋對弈平臺弈城上面下棋。一旦輸棋，爸爸就讓leelazero幫我復(fù)盤，以便找出我的錯(cuò)誤，再參考leelazero給出的選點(diǎn)和后續(xù)變化來研討如何避免這種錯(cuò)誤。在leelazero的輔佐下，我了解到圍棋最前沿的學(xué)問，我的棋力也得到了提升。這里面leelazero功不可沒。
而且我經(jīng)過察看leelazero給出的選點(diǎn)，學(xué)會了很多適用的招法，在對局中不會那么容易掉進(jìn)對手布下的圈套。
說了這么多，你們還不知道leelazero的真正實(shí)力吧？在一臺高配置的電腦中運(yùn)轉(zhuǎn)它，它每一手棋只需求思索5秒鐘，就能夠打敗大部分業(yè)余選手，假如延長它的思索時(shí)間，它能夠輕松擊敗人類頂尖的職業(yè)棋手。
人工智能正在深化的改動著我們的生活，給我們帶來很多便利和益處。
人工智能心得體會 篇17
這個(gè)片使人流淚。
人工智能的智能達(dá)到與人類相當(dāng)?shù)某潭龋蛻?yīng)當(dāng)受重尊重，應(yīng)當(dāng)有人權(quán)。若進(jìn)一步有了情感，那他就應(yīng)該值得人去愛。人也只是一種運(yùn)行智能程序的機(jī)器，靈魂只是一個(gè)神話元素。片中的小男孩從智能和情感上來講，跟人類沒什么區(qū)別，唯一的區(qū)別是構(gòu)成他的物質(zhì)基礎(chǔ)是硅、金屬等人造的東西。標(biāo)志一個(gè)人的應(yīng)該是他的價(jià)值觀、記憶等邏輯和數(shù)據(jù)層面的東西，而不是物質(zhì)組成。
我想每個(gè)人身上都存在這善和惡兩種屬性，這是進(jìn)化烙在人類血液中的本能。為了生存人們殺戮---這是惡的來源，同樣為了生存人們互助---善的來源。我相信，若不需要?dú)⒙炯纯缮妫拿鞯陌l(fā)展會摒棄惡的一端，向善的一端前進(jìn)。就如片中結(jié)尾的那一部分，另一種文明程度更高的智能體，他們向素不相似的人工智能小男孩傾注了愛，我想高度文明就應(yīng)該是這樣的。
想起第五元素的結(jié)尾，女主角Leeloo不愿意挽救世界，因?yàn)樗吹搅巳祟愂飞咸嗟男皭海X得人類不值得救。Korben說還有愛值得去救，Leeloo立即從了。我把那個(gè)愛理解成愛情，覺得有點(diǎn)假。看了人工智能后，再想起這段劇情，覺得那個(gè)愛應(yīng)該指人性中的善，是希望別人好的愛。
今天的世界，人尚且得不到尊重，更別提對人工智能的尊重。我想應(yīng)該產(chǎn)生一種沒有神的宗教，塑造人類向善的價(jià)值觀，然后人類的文明程度會有質(zhì)的飛越。
人工智能心得體會 篇18
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識，什么素養(yǎng)，才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5G技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過程中，很多學(xué)校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實(shí)施的場地缺乏，第四怎么教的問題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，針對教材缺乏問題，對人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺；針對師資問題，教師主要通過自學(xué)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長，提高課程融合能力和課程開發(fā)能力；針對實(shí)施場地和怎么教的問題，大部分學(xué)校沒有開展起來的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對場地和平臺投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn)，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人課程、開源硬件類課程等，利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動的人工智能教育活動實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，分為三個(gè)階段，第一階段大班STEM基礎(chǔ)教學(xué)，第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，第三開展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長生，或者各年級年級培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對人工智能教育的認(rèn)識，對我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
人工智能心得體會 篇19
通過這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對人工智能有了一定的感性認(rèn)識，個(gè)人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時(shí)我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的.定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué)，簡稱ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗猓捎趆opfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想
最近看了電影《黑客帝國》一系列，對其中的科幻生活有了很大的興趣，不覺有了疑問：現(xiàn)在的世界是否會如電影中一樣呢？人工智能的神話是否會發(fā)生
在當(dāng)前社會中的呢？
在黑客帝國的世界里，程序員成為了耶穌，控制著整個(gè)世界，黑客帝國之所以成為經(jīng)典，我認(rèn)為，不是因?yàn)轱w來飛去的超級人物，而是因?yàn)樗底越沂玖艘粋�(gè)人與計(jì)算機(jī)世界的關(guān)系，一個(gè)發(fā)展趨勢。誰知道200年以后會不會是智能機(jī)器統(tǒng)治了世界？
人類正向信息化的時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識，知識構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而，對于什么是人類智能（或者說智力），科學(xué)界至今還沒有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說它“就是智力測驗(yàn)所測量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺得研究人工智能的目的，一方面是要創(chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過研究和開發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類。
人工智能心得體會 篇20
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴(kuò)展人的智能，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問題，它為人工智能研究提供了根本觀點(diǎn)與方法。
1、人工智能學(xué)科的誕生
12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門·盧樂提出制造可解決各種問題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器，并提出了“通用符號”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì)，英國布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德爾對一階謂詞完全性定理與N形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過程，提出了理想計(jì)算機(jī)模型(即圖靈機(jī))，創(chuàng)立了自動機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國的莫克利和埃克特成功研制世界上第一臺通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)ENIAC做出了開拓性的貢獻(xiàn)。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，發(fā)展出來的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2、邏輯學(xué)的發(fā)展
2.1邏輯學(xué)的大體分類
邏輯學(xué)是一門研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數(shù)理邏輯以來，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個(gè)命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專家經(jīng)驗(yàn)知識和常識的推理。現(xiàn)代邏輯迫切需要有一個(gè)統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數(shù)理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
3、邏輯學(xué)在人工智能學(xué)科的研究方面的應(yīng)用
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3.1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時(shí)期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序(LT)。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問題求解程序(GPS)，開拓了人工智能“問題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個(gè)語句或公式賦一個(gè)數(shù)值，用來表示語句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計(jì)算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類比的方法，計(jì)算機(jī)就可以通過新、老問題的相似性，從相應(yīng)的知識庫中調(diào)用有關(guān)知識來處理新問題。
(2)不完全信息的推理研究
常識推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的NML非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理，即容錯(cuò)推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。
4、人工智能——當(dāng)代邏輯發(fā)展的動力
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動力主要來自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要動力來自哪里?筆者認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要動力源泉，并將由此決定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。
5、結(jié)語
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們試圖找到一個(gè)包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個(gè)完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ);另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動人工智能進(jìn)入一個(gè)新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來說，一個(gè)新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個(gè)比較長的時(shí)期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴于邏輯學(xué)研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
人工智能心得體會 篇21
人，沒有熊一樣的力量，卻能把熊關(guān)進(jìn)籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。人類一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是只想著如何獲取食物來填飽肚子，人類之所以會凌駕于食物鏈頂端，就在于對于資源的使用。為了減輕胃的消化負(fù)擔(dān)，人類開始學(xué)會使用火，讓蛋白質(zhì)在進(jìn)入胃之前就變質(zhì)而變得更好消化易于吸收。經(jīng)歷了漫長的手工制造業(yè)歷程，為了提高生產(chǎn)效率，也為了減輕工人手工勞作的負(fù)擔(dān)，人們開始了工業(yè)革命，無數(shù)的機(jī)器流水線取代了效率低下的廉價(jià)勞動力，也正是從此刻起，人類使用資源的能力有了質(zhì)的發(fā)展，由使用已有資源，到創(chuàng)造新的資源。第一臺計(jì)算機(jī)應(yīng)運(yùn)而生，人類開啟了無限創(chuàng)造的時(shí)代。時(shí)至今日，計(jì)算機(jī)技術(shù)幾乎延伸到了生活的每個(gè)領(lǐng)域，甚至成了人們的生活必需品。計(jì)算機(jī)能幫助人們完成人類不可能完成的計(jì)算，但一直致力于創(chuàng)造的人們當(dāng)然不會停止對計(jì)算機(jī)的要求。人們不光需要計(jì)算機(jī)做人類做不了的計(jì)算，還漸漸開始要求計(jì)算機(jī)做人類能做的事，這便催生了人工智能。人類就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過上傻瓜一樣的生活。
人工智能目前還沒有在人們生活中普及，但是已經(jīng)出現(xiàn)萌芽。最典型是的一些語音識別系統(tǒng)，如蘋果公司的Siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)品，相信這種人機(jī)交互系統(tǒng)的雛形經(jīng)過時(shí)間的磨練會在未來形成一套完善的從界面到內(nèi)核的智能體系。在社會生活方面，與數(shù)字圖像處理技術(shù)緊密結(jié)合的人工智能已經(jīng)開始應(yīng)用于攝像頭的圖像捕捉和識別，而模式識別技術(shù)的發(fā)展則使得人工智能在更廣闊的領(lǐng)域得以實(shí)現(xiàn)成為了可能。一些大公司在人工智能領(lǐng)域的投入和研究對于推動人工智能的發(fā)展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費(fèi)搜索表面上是為了方便人們的查詢，但這款搜索引擎推出的初衷，就是為了幫助人工智能的深度學(xué)習(xí)，通過上億的用戶一次又一次地查詢，來鍛煉人工智能的學(xué)習(xí)能力，由于我的水平還很低，對于深度學(xué)習(xí)還不敢妄自拽測。但是，近年來谷歌公司在人工智能方面的突破一項(xiàng)接著一項(xiàng)，為人們熟知的便是智能汽車。不得不說，人工智能想要進(jìn)一步發(fā)展，必須依靠這些大公司的研究和不斷推廣，由經(jīng)濟(jì)促創(chuàng)新。
縱覽時(shí)間長河，很多新生的技術(shù)在一開始都是舉步維艱的，人工智能也不例外，但幸運(yùn)的是，人們接受和學(xué)會使用新技術(shù)所需要的時(shí)間越來越短，對于人工智能產(chǎn)品的投入市場是有益的。因此，在我看來，將已開發(fā)出來但還需完善的人工智能產(chǎn)品投放市場，使其進(jìn)入人們的生活只是時(shí)間的問題，但要想真正掌握人工智能，開發(fā)出完全符合研發(fā)人想法的智能產(chǎn)品還需各方面的努力。至于現(xiàn)在討論熱烈的“人工智能統(tǒng)治人類”的問題，我的看法是，人工智能的開發(fā)和應(yīng)用是需要監(jiān)管的，但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢。
由于我對于人工智能的理解還只是皮毛，對于文中出現(xiàn)的紕漏和錯(cuò)誤還希望老師指正！
人工智能心得體會7
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識，什么素養(yǎng)，才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。
人工智能簡稱AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5G技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過程中，很多學(xué)校沒有開展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能開展過程中，主要面臨的問題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實(shí)施的場地缺乏，第四怎么教的問題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，針對教材缺乏問題，對人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺；針對師資問題，教師主要通過自學(xué)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長，提高課程融合能力和課程開發(fā)能力；針對實(shí)施場地和怎么教的問題，大部分學(xué)校沒有開展起來的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對場地和平臺投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn)，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人課程、開源硬件類課程等，利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動的人工智能教育活動實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，分為三個(gè)階段，第一階段大班STEM基礎(chǔ)教學(xué)，第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，第三開展項(xiàng)目式專訓(xùn)，培育科技特長生，或者各年級年級培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對人工智能教育的認(rèn)識，對我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
人工智能心得體會 篇22
一、研究領(lǐng)域
在大多數(shù)數(shù)學(xué)科中存在著幾個(gè)不同的研究領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域都有著特有的感興趣的研究課題、研究技術(shù)和術(shù)語。在人工智能中，這樣的領(lǐng)域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設(shè)計(jì)、智能檢索、智能調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)、智能控制、模式識別、視覺系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、agent、計(jì)算智能、問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設(shè)計(jì)語言等。
在過去50多年里，已經(jīng)建立了一些具有人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設(shè)計(jì)分析集成電路的，合成人類自然語言的，檢索情報(bào)的，診斷疾病以及控制控制太空飛行器、地面移動機(jī)器人和水下機(jī)器人的具有不同程度人工智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能是一種外向型的學(xué)科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知識，而且要求有比較扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，哲學(xué)和生物學(xué)基礎(chǔ)，只有這樣才可能讓一臺什么也不知道的機(jī)器模擬人的思維。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊，它總的來說是面向應(yīng)用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪�是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領(lǐng)域也不過就是代替人的活動而已。哪個(gè)領(lǐng)域有人進(jìn)行的智力活動，哪個(gè)領(lǐng)域就是人工智能研究的領(lǐng)域。人工智能就是為了應(yīng)用機(jī)器的長處來幫助人類進(jìn)行智力活動。人工智能研究的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。
二、各領(lǐng)域國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
近年來，人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸和擴(kuò)展。在新世紀(jì)開始的時(shí)候，這些新研究已引起人們的更密切關(guān)注。這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與艾真體（agent）、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)，以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。
1、分布式人工智能與艾真體
分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式計(jì)算與人工智能結(jié)合的結(jié)果。dai系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的能力。
分布式人工智能的研究目標(biāo)是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型。dai中的智能并非獨(dú)立存在的概念，只能在團(tuán)體協(xié)作中實(shí)現(xiàn)，因而其主要研究問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)（multiagentsystem，mas）兩領(lǐng)域。其中，分布式問題求解把一個(gè)具體的求解問題劃分為多個(gè)相互合作和知識共享的模塊或結(jié)點(diǎn)。多艾真體系統(tǒng)則研究各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃、知識、技術(shù)和動作的協(xié)調(diào)。這兩個(gè)研究領(lǐng)域都要研究知識、資源和控制的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個(gè)全局的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)，而mas則含有多個(gè)局部的概念模型、問題和成功標(biāo)準(zhǔn)。
mas更能體現(xiàn)人類的社會智能，具有更大的靈活性和適應(yīng)性，更適合開放和動態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制科學(xué)與工程的研究熱點(diǎn)。當(dāng)前，艾真體和mas的研究包括理論、體系結(jié)構(gòu)、語言、合作與協(xié)調(diào)、通訊和交互技術(shù)、mas學(xué)習(xí)和應(yīng)用等。mas已在自動駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、機(jī)場管理、電力管理和信息檢索等方面獲得應(yīng)用。
2、計(jì)算智能與進(jìn)化計(jì)算
計(jì)算智能（computingintelligence）涉及神經(jīng)計(jì)算、模糊計(jì)算、進(jìn)化計(jì)算等研究領(lǐng)域。其中，神經(jīng)計(jì)算和模糊計(jì)算已有較長的研究歷史，而進(jìn)化計(jì)算則是較新的研究領(lǐng)域。在此僅對進(jìn)化計(jì)算加以說明。
進(jìn)化計(jì)算（evolutionarycomputation）是指一類以達(dá)爾文進(jìn)化論為依據(jù)來設(shè)計(jì)、控制和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱，它包括遺傳算法（geneticalgorithms）、進(jìn)化策略（evolutionarystrategies）和進(jìn)化規(guī)劃（evolutionaryprogramming）。它們遵循相同的指導(dǎo)思想，但彼此存在一定差別。同時(shí)，進(jìn)化計(jì)算的研究關(guān)注學(xué)科的交叉和廣泛的應(yīng)用背景，因而引入了許多新的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算方法。目前，進(jìn)化計(jì)算被廣泛運(yùn)用于許多復(fù)雜系統(tǒng)的自適應(yīng)控制和復(fù)雜優(yōu)化問題等研究領(lǐng)域，如并行計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、電路設(shè)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于艾真體的仿真、元胞自動機(jī)等。
達(dá)爾文進(jìn)化論是一種魯棒的搜索和優(yōu)化機(jī)制，對計(jì)算機(jī)科學(xué)，特別是對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進(jìn)行進(jìn)化。自然選擇決定了群體中哪些個(gè)體能夠生存和繁殖，有性生殖保證了后代基因中的混合和重組。自然選擇的原則是適者生存，即物競天擇，優(yōu)勝劣汰。
直到幾年前，遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃、進(jìn)化策略三個(gè)領(lǐng)域的研究才開始交流，并發(fā)現(xiàn)它們的共同理論基礎(chǔ)是生物進(jìn)化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進(jìn)化計(jì)算，而把相應(yīng)的算法稱為進(jìn)化算法。
3、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)
知識獲取是知識信息處理的關(guān)鍵問題之一。20世紀(jì)80年代人們在知識發(fā)現(xiàn)方面取得了一定的進(jìn)展。利用樣本，通過歸納學(xué)習(xí)，或者與神經(jīng)計(jì)算結(jié)合起來進(jìn)行知識獲取已有一些試驗(yàn)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)是90年代初期新崛起的一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，通過綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、粗糙集、模糊數(shù)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等多種學(xué)習(xí)手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的知識，從而揭示出蘊(yùn)涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)知識的自動獲取。這是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應(yīng)用前景的研究課題。
從數(shù)據(jù)庫獲取知識，即從數(shù)據(jù)中挖掘并發(fā)現(xiàn)知識，首先要解決被發(fā)現(xiàn)知識的表達(dá)問題。最好的表達(dá)方式是自然語言，因?yàn)樗侨祟惖乃季S和交流語言。知識表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達(dá)的概念。
機(jī)器知識發(fā)現(xiàn)始于1974年，并在此后十年中獲得一些進(jìn)展。這些進(jìn)展往往與專家系統(tǒng)的知識獲取研究有關(guān)。到20世紀(jì)80年代末，數(shù)據(jù)挖掘取得突破。越來越多的研究者加入到知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的研究行列。現(xiàn)在，知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能研究的又一熱點(diǎn)。
比較成功的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)有用于超級市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報(bào)告的coverstory系統(tǒng)，用于概念性數(shù)據(jù)分析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kdw，用于自動分析大規(guī)模天空觀測數(shù)據(jù)的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)kdd等。
4、人工生命
人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美國圣菲研究所非線性研究組的蘭頓（langton）于1987年提出的，旨在用計(jì)算機(jī)和精密機(jī)械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復(fù)制、自修復(fù)等特征以及形成這些特征的混沌動力學(xué)、進(jìn)化和環(huán)境適應(yīng)。
人工生命所研究的人造系統(tǒng)能夠演示具有自然生命系統(tǒng)特征的行為，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的廣闊范圍內(nèi)深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的實(shí)質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來考察生命，才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎(chǔ)有關(guān)。生物學(xué)從問題的頂層開始，把器官、組織、細(xì)胞、細(xì)胞膜，直到分子，以探索生命的奧秘和機(jī)理。人工生命則從問題的底層開始，把器官作為簡單機(jī)構(gòu)的宏觀群體來考察，自底向上進(jìn)行綜合，把簡單的由規(guī)則支配的對象構(gòu)成更大的集合，并在交互作用中研究非線性系統(tǒng)的類似生命的全局動力學(xué)特性。
人工生命的理論和方法有別于傳統(tǒng)人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所體現(xiàn)的自適應(yīng)機(jī)理通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真，對相關(guān)非線性對象進(jìn)行更真實(shí)的動態(tài)描述和動態(tài)特征研究。
人工生命學(xué)科的研究內(nèi)容包括生命現(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進(jìn)化動力學(xué)、人工生命的計(jì)算理論、進(jìn)化與學(xué)習(xí)綜合系統(tǒng)以及人工生命的應(yīng)用等。比較典型的人工生命研究有計(jì)算機(jī)病毒、計(jì)算機(jī)進(jìn)程、進(jìn)化機(jī)器人、自催化網(wǎng)絡(luò)、細(xì)胞自動機(jī)、人工核苷酸和人工腦等。
三、學(xué)了人工智能課程的收獲
（1）了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內(nèi)人工智能研究的基本情況，熟悉人工智能的研究領(lǐng)域。
（2）較詳細(xì)地論述知識表示的各種主要方法。重點(diǎn)掌握了狀態(tài)空間法、問題歸約法和謂詞邏輯法，熟悉語義網(wǎng)絡(luò)法，了解知識表示的其他方法，如框架法、劇本法、過程法等。
（3）掌握了盲目搜索和啟發(fā)式搜索的基本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、等代價(jià)搜索、啟發(fā)式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈樹搜索、遺傳算法和模擬退火算法的基本方法。
（4）掌握了消解原理、規(guī)則演繹系統(tǒng)和產(chǎn)生式系統(tǒng)的技術(shù)、了解不確定性推理、非單調(diào)推理的概念。
（5）概括性地了解了人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等。
（6）基本了解人工智能程序設(shè)計(jì)的語言和工具。
四、對人工智能研究的展望
對現(xiàn)代社會的影響有多大？工業(yè)領(lǐng)域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術(shù)，包括智能設(shè)計(jì)、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)輔助其分析，判斷和決策；應(yīng)用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應(yīng)用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O大的方便，它還改變了傳統(tǒng)的通信方式，語音撥號，手寫短信的智能手機(jī)越來越人性化。
人工智能還影響了你們的文化和娛樂生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學(xué)層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列，到基努.里維斯主演的《黑客帝國》系列以及斯皮爾伯格導(dǎo)演的《人工智能》，都有意無意的提出了同樣的問題：我們應(yīng)該如何看待人工智能？如何看待具有智能的機(jī)器？會不會有一天機(jī)器的智能將超過人的智能？問題的答案也許千差萬別，我個(gè)人認(rèn)為上述擔(dān)心不太可能成為現(xiàn)實(shí)，因?yàn)槲覀兝斫馊斯ぶ悄懿⒉皇亲屗〈祟愔悄埽亲屗M人類智能，從而更好地為人類服務(wù)。
當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，新思想，新理論，新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如模糊技術(shù)，模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，遺傳算法，進(jìn)化程序設(shè)計(jì)，混沌理論，人工生命，計(jì)算智能等。以agent概念為基礎(chǔ)的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對于軟件的開發(fā)，“面向agent技術(shù)”將是繼“面向?qū)ο蠹夹g(shù)”后的又一突破。從萬維網(wǎng)到人工智能的研究正在如火如荼的開展。
五、對課程的建議
（1）能夠結(jié)合現(xiàn)在最新研究成果著重講解重點(diǎn)知識，以及講述在一些研究成果中人工智能那些知識被應(yīng)用。
（2）多推薦一些過于人工智能方面的電影，如：《終結(jié)者》系列、《黑客帝國》系列、《人工智能》等，從而增加同學(xué)對這門課程學(xué)習(xí)的興趣。
（3）條件允許的話，可以安排一些實(shí)驗(yàn)課程，讓同學(xué)們自己制作一些簡單的作品，增強(qiáng)同學(xué)對人工智能的興趣，加強(qiáng)同學(xué)之間的學(xué)習(xí)。
（4）課堂上多講解一些人工智能在各個(gè)領(lǐng)域方面的應(yīng)用，以及著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術(shù)，讓同學(xué)們可以了解近期發(fā)展起來的方法和技術(shù)，在講解時(shí)最好多舉例，再結(jié)合原理進(jìn)行講解，更助于同學(xué)們對人工智能的理解。
人工智能心得體會 篇23
李開復(fù)號稱最會說話的計(jì)算機(jī)男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大bo，在微博有超過半個(gè)億粉絲。第一此認(rèn)識到他和人工智能這個(gè)概念是在奇葩大會這個(gè)節(jié)目中，他的觀點(diǎn)及幽默風(fēng)趣的話語引起了我的興趣，所以在這個(gè)寒假中我讀了他的《人工智能》一書。
近幾年，移動互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對未來產(chǎn)生了無限的暢想，我的科目二一直沒過，為什么人要買車？為什么不能有一輛無所不在的滴滴，當(dāng)我們要出門的時(shí)候它就來了，它是共享經(jīng)濟(jì)，它會降低空氣污染，甚至有一天車與車之間能對話：“我要爆胎了，快散開”等等。
下一個(gè)十年，社會還會發(fā)生怎樣的變化呢？李開復(fù)認(rèn)為，人工智能、機(jī)器人作為大熱的方向，也會引領(lǐng)時(shí)代變革風(fēng)，很多邏輯簡單、重復(fù)式、機(jī)械式的勞作被機(jī)器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營模式也會隨之發(fā)生改變。未來人類50%的工作都會被人工智能取代。但是人與機(jī)器最大區(qū)別是有感情，在未來創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。
人是最復(fù)雜情感動物，怎樣才能教育好學(xué)生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛，是人工智能永遠(yuǎn)無法做到的，我認(rèn)為幼師這個(gè)職業(yè)是不會被取代的，人工智能的發(fā)展能夠給我們許多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運(yùn)用了VR、AR等技術(shù)，以后科技越來越發(fā)達(dá)我們的教學(xué)工作也會越來越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學(xué)教師在教古詩“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時(shí)，播放了現(xiàn)實(shí)瀑布視頻來展現(xiàn)瀑布的氣勢磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會不會局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說：“一千個(gè)讀者眼中就有一千個(gè)哈姆雷特”因而每個(gè)人對古詩的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時(shí)要保持與時(shí)俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習(xí)成長就不會被時(shí)代淘汰。人工智能會讓自己從事的工作帶來什么樣的改變？如何運(yùn)用？這些問題更值得我們大家深思。