大學生攝影測量實習心得體會（通用3篇）
大學生攝影測量實習心得體會 篇1
攝影測量與遙感實習是攝影測量學和遙感技術相應用的綜合實習課。本課程的任務是通過實習掌握攝影測量的原理、影像處理方法、成圖方法，掌握遙感的信息獲取、圖像處理、分類判讀及制圖的方法和作業程序。從而更系統地掌握攝影測量與遙感技術。通過實習使我們更熟練地掌握攝影測量及遙感的原理，信息獲取的途徑，數字處理系統和應用處理方法。進一步鞏固和深化理論知識，理論與實踐相結合。培養我們的應用能力和創新能力、工作認真、實事求是、吃苦耐勞、團結協作的精神，為以后從事生產實踐工作打下堅實的理論與實踐相結合的綜合素質基礎。
通過一周的室內實習任務，最大的感觸就是從新認識了攝影測量和遙感這門比較抽象的學課，以前在課堂上總覺得這是一門非常難懂也非常難學的課程，可是就在這周的室內收集資料實習的過程中我的想法突然改變了，其實攝影測量與遙感這門學科并沒有所想的那么難懂和難學，只要我們愿意去學、去發現這門學科的奧秘我們還是非常容易掌握和理解的。開始接觸是覺得它是我們所有學科中最抽象的，可是當我們把我們所學的理論知識和這次室內搜集資料的實習結合起來對比和深入研究后，才真正的發現這是一門多么有內涵和適應新時代的必要科目，很多情況下，對于大面積的測圖我們都少不了對它的應用，同時在將來攝影測量和遙感也很有可能會取代我們所有傳統的測圖方法，真正的把它完全的應用到我們的所有調查土地資料中，以見證它的最有效的作用。
由于我們學校大量缺少攝影測量和遙感這門學科的儀器和工具，所以學校把這次實習任務主要定為網上搜集有關這門學科的資料及書本上理論知識相結合系統的學習。雖然這方面的設備大量的缺乏，可是仍然沒有撮箕到我們學習的良好心態，在這個過程中我們還是以自己的最大熱情完全的投入到此次實習中。通過這次實習我們的收獲很大，在很多情況下我們都得到了很多意外的收獲，獲益匪淺!不僅對書本上的理論知識有了通盤的理解，更重要的是從實踐中檢驗了它的真理，了解了它的適應范圍之廣和作用之大，為我們以后從事工作而需要它打下了堅實的理論基礎與實踐經驗。
大學生攝影測量實習心得體會 篇2
本學期的最后一周，我們開始了攝影測量學的實習。通過實習我認識到攝影測量學是 通過獲取立體影像來研究和確定被攝物體的形狀、大小、空間位置、性質和相互關系的一門信息科學與技術。攝影測量教學實習是“攝影測量學”課程教學的重要組成部分。
通過實習將課堂理論與實踐相結合，使學生深入掌握攝影測量學基本概念和原理，加強攝影測量學的基本技能訓練，培養學生分析問題和解決問題的實際動手能力。通過實際使用數字攝影測量工作站，了解數字攝影測量的內定向、相對定向、絕對定向、測圖過程及方法;編制數字影像分割程序，使學生掌握數字攝影測量基本方法與實現，為今后從事有關應用遙感立體影像和數字攝影測量打下堅實基礎。
我們本周實習的是數字攝影測量工作站的操作，數字攝影測量系統是基于數字影像與攝影測量的基本原理，應用計算機技術、數字影像處理、影像匹配、模式識別等多學科的理論與方法，提取所攝對象用數字方式表達的幾何與物理信息，從而獲得各種形式的數字產品和目視化產品。數字攝影測量系統是攝影測量自動化的必然產物。數字攝影測量系統為用戶提供了從自動空中三角測量到測繪地形圖的全套整體作業流程解決方案，大大改變了我國傳統的測繪模式。VirtuoZo大部分的操作不需要人工干預，可以批處理地自動進行，用戶也可以根據具體情況靈活選擇作業方式，提高了行業的生產效率。它不僅是制作各種比例尺的4D 測繪產品的強有力的工具，也為虛擬現實和GIS 提供了基礎數據，是3S 集成、三維景觀和城市建模等最強有力的操作平臺。
本次實習是采用VirtuoZo數字攝影測量系統(教學版)，實習目的：了解數字攝影測 量系統，掌握操作過程。實習主要內容：
1.數據準備，包括攝影比例尺、相機內方位元素、航高、航帶數、像片排列、 控制點分布等;
2. 建立測區、設置測區參數;
3. 建立模型、設置模型參數;
4. 模型定向，包括內定向、相對定向、絕對定向方法與步驟。 其基本步驟是：建立測區、引入影象、建立模型、檢查(修改)影象參數、建立相機參數文件、建立加密點文件、設置成果輸出參數、模型影象內定向、模型的相對定向、模型的絕對定向、核線影象生成、匹配預處理、影象匹配、匹配結果的編輯、DEM生成、DOM及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測圖、圖廓整飾等。 通過本次實習使學生掌握攝影測量的內涵、攝影測量的基礎知識、解析攝影測量原理與方法、雙像解析攝影測量，了解并能夠理論與實際相聯系，解決實際生產中的問題。 在完成以上的內容后，我們緊接著要做的是編寫K平均區域分割程序，其基本原理是將圖像初步分成K個區域，計算每個區域的灰度平均值，將圖像中每一像素分別與K個區域灰度平均值進行比較，差值最小的區域與該像素最為接近，該像素分配給對應區域。整個圖像掃描完成，重新計算每個區域的灰度平均值，重復上述比較。
K-均值算法是迭代算法，每完成一次圖像迭代，區域灰度平均值就重新計算一次，經過多次迭代，使區域灰度平均值趨于穩定。
K平均區域分割算法步驟：
(1)任意選擇K個初始區域，計算每個區域的灰度平均值。
(2)使用最小距離判別準則，將圖像全部像素分配給K類區域;
(3)用步驟(2)分類結果，重新計算各區域灰度平均值，并以此作為新的區域均值;
(4)比較兩次區域均值之差，若小于某一閾值，則類中心穩定，終止算法;否則返回步驟(2)。
參數設定：圖像初始分割區域數 K=2*2，兩次區域灰度平均值之差(閾值)=10 。編寫與調試圖像K平均區域分割程序，輸入圖像名：‘eight.tif’。
完成以上步驟后，我們的攝影測量的實習就算告一段落了。實習雖然只有短短的一周時間，但我學到了很多東西，讓我更加深刻的了解了攝影測量學，把平時所學到的理論知識更加真實的呈現在我面前，希望以后還會有這樣的實習。
大學生攝影測量實習心得體會 篇3
通過一周的室內實習任務，最大的感觸就是從新認識了攝影測量和遙感這門比較抽象的學課，以前在課堂上總覺得這是一門非常難懂也非常難學的課程，可是就在這周的室內收集資料實習的過程中我的想法突然改變了，其實攝影測量與遙感這門學科并沒有所想的那么難懂和難學，只要我們愿意去學、去發現這門學科的奧秘我們還是非常容易掌握和理解的。開始接觸是覺得它是我們所有學科中最抽象的，可是當我們把我們所學的理論知識和這次室內搜集資料的實習結合起來對比和深入研究后，才真正的發現這是一門多么有內涵和適應新時代的必要科目，很多情況下，對于大面積的測圖我們都少不了對它的應用，同時在將來攝影測量和遙感也很有可能會取代我們所有傳統的測圖方法，真正的把它完全的應用到我們的所有調查土地資料中，以見證它的最有效的作用。
由于我們學校大量缺少攝影測量和遙感這門學科的儀器和工具，所以學校把這次實習任務主要定為網上搜集有關這門學科的資料及書本上理論知識相結合系統的學習。雖然這方面的設備大量的缺乏，可是仍然沒有撮箕到我們學習的良好心態，在這個過程中我們還是以自己的最大熱情完全的投入到此次實習中。通過這次實習我們的收獲很大，在很多情況下我們都得到了很多意外的收獲，獲益匪淺!不僅對書本上的理論知識有了通盤的理解，更重要的是從實踐中檢驗了它的真理，了解了它的適應范圍之廣和作用之大，為我們以后從事工作而需要它打下了堅實的理論基礎與實踐經驗。