關于環境類實習報告匯編（通用3篇）

關于環境類實習報告匯編 篇1

　　在本學期暑假中，我們進行了一次以"xx市衛生和環境狀況"為主題的社會實踐。通過這次的社會實踐活動，我們走訪了相關的單位和部門，搜集到了我們自己認為較為真實的資料。這不僅僅對于社會實踐活動有一定的幫助，對于我們自己來說也是收益非淺。這次活動之中，雖然我們竭盡全力的搜集我們所能找的的資料，但是對于這次的活動也僅僅是讓我們基本滿意。

　　這次社會實踐活動的小組成員是由我和留宇慧同學組成，當然人員是很有限的，也就對我們的社會實踐調查有一定的限制，我們所調查的一些資料基本上僅限于我們的居住地，延慶縣和海淀區和豐臺區，自然就缺乏了一定的代表性，但是我們的數據和資料是親力親為的相信可以彌補這些缺陷的。

　　本次社會調查實踐活動內容主要有三項內容：

　　一 xx市衛生建設調查

　　二 公民綜合衛生素質調查

　　三 xx市防疫工作

　　在這三大項的調查工作中，我們竭盡全力，遇到了不少的困難，當然也就克服了不少的困難，讓我們收益非淺。

　　在xx市衛生建設調查中，為了了解xx市近五年來的衛生發展狀況，我和劉宇慧同學相繼走訪了xx市延慶縣石合營社區居委會，和xx市豐臺區人民政府盧溝橋街道辦事處，及一些餐廳，如新城服務樓。天外天烤鴨店等一些相關的單位和社區。通過這些單位和社區的走訪，我們已經調查了居民健康教育狀況，城區除四害，及愛國衛生運動的實施狀況，餐飲業的衛生狀況。

　　在這一項調查工作中還是比較順利的，基本上我和劉宇慧同學都沒有受到太大的阻力，大多說情況都能順利的了解我們所需要的情況，我想也是因為我們選擇的單位大多數均為我們所熟悉的吧。

　　在《國家衛生城市標準》實施具體實施情況的調查中，我走訪了海淀區衛生局了解情況，但在調查初步就被相關人員以"這一情況歸環衛局管"的理由拒絕了我的調查，因為只有一份介紹信，當我再去環衛局時又被以證件不符合標準的理由沒能進行調查，而且態度很不好，讓我十分反感。我只得回到所在地區的居委會搜集了這方面的一些資料匯總了一份調查報告。除此之外，這一項工作的調查都是我們這幾年的所見所聞所感，如此而已。

　　公民綜合衛生素質調查中，主要是以問卷調查方式，向城市居民發放《綜合衛生素質調查表》，發放調查表對象主要是以我們熟悉的地區為主，比如說我的調查表主要發放在所居住的青塔小區及附近的研究所單位里的人員所填寫的，而劉宇慧同學的調查表主要是以她高中的同學及父母的單位的人為主，這樣做的最大的好處就是我們所發放的調查表都可以收來，但是這樣做也有一定的弊端，就是人員集中，不能有很好的代表性，因此我和劉宇慧同學也在不熟悉的人群中間發放調查表，以求我們的數據更準確，更具有代表性。但是所能收回來的調查表是有限的，有相當一部分的人并不愿意配合我們的工作。這就進一步增加了我所調查的難度，但是我們還是竭盡全力的收回了我們所能收回的調查表，因為我們希望我們可以更好的完成這一項工作。

　　在xx市防疫工作的調查中，主要包括非典時期城市防疫工作，及其他疾病的防疫工作。

　　在非點時期城市防疫工作的調查中，我們走訪了相關的社區，了解了社區居委會在非點時期的為防疫工作所做的努力，在調查過程中，我們發現社區防疫工作人員是相當辛苦的，他們所做的工作為抗擊非點勝利做出了重大的貢獻，正是因為有了這么多的社區工作人員，才減少了非點在社區的傳播。另外我們還走訪了總參第六十一研究所，了解基層單位在抗擊非點所起的重要作用，關于學校我們調查的是xx市育英中學，我們看到了老師不僅僅是傳道，受業，解惑，他們在抗擊非點的過程中，盡力保護學生不受非點病毒的侵襲所做的努力是讓人感動的。 我想這次實踐調查活動中最為困難的可能就是海淀區防疫站和海淀區環保局的走訪了，因為這一環節我們碰了不少的釘子，對于我的走訪他們表示了不十分的，于是加大了我們工作的難度，雖然是這樣的情況，但是我們仍然盡力搜索所需要的資料，真是十分的不易。

　　我想這就是我們在這次實踐過程中的經歷，雖然很是普通，尋常和一般，但是我們卻是在認真的去做，竭盡全力的去調查去走訪，也許結果會不那么讓我們自己滿意，但是我們相信這一調查的經歷卻讓我們難忘，讓我們收益非淺。

關于環境類實習報告匯編 篇2

　　1.1 實習依據

　　依據教育部對環境工程專業學生的培養方案及教學計劃，為培養德，智，體全面發展，能實施我國可持續發展環境戰略，建設環境友好型社會，解決復雜環境問題的復合型、技術型人才，以適應現代科學技術與經濟發展的需要為目標，特為本專業高年級學生安排此次生產實習，使學生掌握環境工程學科的基本理論和基本知識，獲得環境工程師的基本訓練。

　　1.2 實習目的和意義

　　1)由于本專業一、二年級學生主修理論知識，三年級主修專業知識，為印證所學專業知識，以進一步理解和加深學生的學習成果，綜合應用三年所學知識，思考分析各地，各工礦企業污染來源，治理措施，管理措施，熟悉環境監測工作和環境污染控制工藝，安排本次生產實習;

　　2)為全面了解和熟悉環保設施運營操作，管理工作，進一步了解當地環境污染狀況，了解當地環境管理情況，了解各工礦企業生產工藝流程及污染情況，進一步培養學生操作技能，安排本次實習;

　　3)為培養學生如何開展調查，如何查閱技術文獻資料及撰寫調查報告的能力，達到理論聯系實際，具備一定的分析問題和解決問題能力，為大四畢業設計及畢業論文的寫作打基礎，安排本次實習;

　　4)為畢業后到當地環保部門，工礦企業從事環境保護工作打下基礎，安排本次實習。

關于環境類實習報告匯編 篇3

　　1、 八個在學習不同周數后，在一次考試中取得如下表所示的成績（百分制）：

　　分別用手算和上機完成下列問題：

　　（1） 用回 歸方程y=bx擬合這些數據，其中x是學習周數，y是考試成績。并

　　對回歸模型進行檢驗。同時說出選用此模型的原因以及回歸模型預測的適用范圍。

　　（2） 用回 歸方程y=a+bx擬合這些數據，對回歸模型進行檢驗，說出選用此

　　模型的原因以及回歸模型預測的適用范圍。

　　解：（1）手算：

　　誤差平方和Q= 8t=1 ytbxt (ytbxt)

　　為了使Q最小，即db= 8t=12(ytbxt)xt=0

　　N得： 8t=1ytxtb t=1xtxt=0

　　8ytxt20xxb= t=1xtxt=107t=1dQ

　　所以回歸方程為：y=19.1588785x

　　顯著性檢驗：

　　2QR= 8t=1yt=39275.70093

　　2QE= 8(y^tyt)=824.2990654 t=1

　　F=QR/(QE/7)=333.531746

　　F0.05(1，7)=5.59

　　F>F0.05(1，7),該回歸直線有意義。

　　該回歸模型適用的范圍是：[0,8]。

　　上機：如圖表1（1）：

　　21輸入數據，做出散點圖，并添加趨勢線，選擇截距為0，顯示公式和R ○

　　從圖中可以得到：回歸方程：y=19.15x

　　線性檢驗：決定系數：R2=0.891

　　2輸入數據，對上述數據進行回歸分析，得到回歸分析表 ○

　　由黃色方塊得回歸方程：y=19.1588785x

　　線性相關的檢驗：

　　由紅色方塊得：決定系數：R2=0.979443911

　　顯著性檢驗：

　　由藍色方塊得：Significance F=1.73605E-06

　　當0.05時，Significance FF0.05(1，6),該回歸直線有意義。

　　該回歸模型適用的范圍是：[0,8]。

　　上機：如圖表1（2）：

　　輸入數據

　　2 1做出散點圖，并添加趨勢線，顯示公式和R○

　　從圖中可以得到：回歸方程：y=15.80x+14.37

　　線性系數檢驗：決定系數：R2=0.950

　　2對上述數據進行回歸分析，得到回歸分析表： ○

　　由黃色方塊得：回歸方程：y=15.8008658x+14.37229437

　　檢驗：

　　線性相關的檢驗：

　　由紅色方塊得：決定系數：R2=0.950134434

　　顯著性檢驗：

　　由藍色方塊得：Significance F=0.00003949

　　當0.05時，Significance F<

　　所以該回歸模型的效果顯著，回歸方程可以選用。

　　該回歸模型適用的范圍是：[0,8]。

　　2、用非線性回歸的方法擬合這些數據，得出最優模型，并進行檢驗。

　　（1）玉米全生育期的平均氣溫與相對產量的關系。

　　解：如圖表2（1）：

　　輸入數據，做出散點圖

　　從散點圖猜測該數據適合二次拋物線，所以用產量y與溫度T和溫度的平方T2進行回歸分析，得到回歸分析表：

　　由黃色方塊得：

　　回歸方程：y=-3.344518387+0.350009338T-0.007058648 T2

　　由紅色方塊得：決定系數：R2=0.905610648

　　顯著性檢驗：

　　由藍色方塊得：Significance F=0.00002438

　　當0.05時，Significance F<

　　所以該回歸模型的效果顯著，回歸方程可以選用。

　　（2）某玉米品種播種后天數與株高的關系。

　　解：如圖表2（2）：

　　輸入數據，做出散點圖

　　從散點圖及題意猜測該數據適合Logistic曲線，所以用ln(282/y-1)與天數t進行回歸分析，得到回歸分析表：

　　由黃色方塊得：回歸方程：ln(282/y-1)= 4.16630920-0.11543697t 化為：=1+2.54600939e

　　線性相關的檢驗：

　　由紅色方塊得：決定系數：R2= 0.97250989

　　顯著性檢驗：

　　由藍色方塊得：Significance F= 1.01332024E-06

　　當0.05時，Significance F<

　　所以該回歸模型的效果顯著，回歸方程可以選用。

　　（3） 某一污染物自凈過程中其濃度與時間的關系

　　282解：如圖表2（3）：

　　輸入數據，做出散點圖

　　從散點圖及題意猜測該數據適合指數函數，所以用濃度的自然對數lny與時間t進行回歸分析，得到回歸分析表：

　　由黃色方塊得：回歸方程lny=-3.24381456-0.01438149t

　　由紅色方塊得：決定系數：R2=0.90966209

　　顯著性檢驗：

　　由藍色方塊得：Significance F=0.00006688

　　當0.05時，Significance F<

　　所以該回歸模型的效果顯著，回歸方程可以選用。

　　（4） 酵母菌生物量與時間的關系。

　　解：如圖表2（4）：

　　輸入數據，做出散點圖

　　從散點圖猜測該數據適合指數函數，所以用濃度的自然對數lny與時間t進行回歸分析，得到回歸分析表：

　　由黃色方塊得回歸方程：lny=2.39568327+0.46363138t

　　線性相關的檢驗：

　　由紅色方塊得：決定系數：R2=0.99560981

　　顯著性檢驗：

　　由藍色方塊得：Significance F=2.64860769E-08

　　當0.05時，Significance F<

　　所以該回歸模型的效果顯著，回歸方程可以選用。