2020大學生實證研究論文提綱
論文題目《政府大數據質量評價機制建設探析》
摘要
大數據正在成為新的經濟增長點，面對大數據時代的來臨，集中掌握著資金、人力、政策等資源優勢的政府部門當仁不讓的扮演著重要角色。政府既是推進政府大數據發展的主體，也是自身需要經現代化信息技術關聯分析后發現新知識、創造新價值的研究客體，其數據質量更是重中之重，關系到大數據最終的運算結果。而質量評價體系的建立有助于確定數據質量標準化，規范的政府大數據的科學性管理，引導新的契合大數據技術手段的信息基礎建設具有重要意義。
本文依據已有的數據質量評價維度，結合大數據數據量巨大、數據類型繁多、處理速度快、價值密度低的四大特性，確定了 5 個維度，并將 17 個與政府大數據質量相關的二級指標按照數據源質量、數據規模質量、數據結構質量、數據時效質量、數據價值密度質量這些維度進行劃分。而每個二級指標經過系統的梳理，確立了從政府部門、被調查者、制度性因素三個方面建立的具體指標，共計有 51 個指標。初步建立體系之后，針對政府大數據用戶使用該評價體系進行實踐應用研究。對給出的各數據質量評價指標的滿意度打分進行主成分分析，剔除了 13 個指標，完成對該質量評價體系的修正和完善。再通過計算出該體系指標的權重，在此基礎上通過問卷調查得出問卷用戶對政府大數據質量的整體滿意度得分。
通過上述研究，本論文得出了在政府大數據質量評價中，政府數據的數據源質量依舊十分關鍵，是政府大數據質量的重中之重;數據的時效性質量在政府大數據特征質量中最為重要，體現了政府大數據對運算高速性的特點和要求。
根據各指標的用戶質量評價滿意度得分可知，提高政府大數據質量的途徑和方法是政府需要建立政府數據增值性管理機制;加強數據融合的指導要求建設;明確處理多種結構數據能力的指導要求。有針對性的提升大數據質量方面的管理。
關鍵字：大數據，政府數據，質量評價體系，用戶滿意度
目錄
摘要
第 1 章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 研究現狀
1.3.1 國外研究現狀分析
1.3.2 國內研究現狀分析
1.4 研究方法和技術路線
第 2 章 相關理論基礎
2.1 大數據
2.1.1 大數據內涵
2.1.2 大數據特征
2.2 政府大數據
2.2.1 政府大數據的構成和界定
2.2.2 政府大數據內涵及特征
2.2.3 政府大數據的分類方法
2.2.4 政府大數據的應用
2.3 政府大數據質量
2.3.1 政府大數據質量概念
2.3.2 政府大數據質量內涵
2.4 數據質量評價方法概述
2.4.1 因子分析方法
2.4.2 模糊綜合評價法
2.4.3 層次分析法
2.4.4 主成分分析法
第 3 章 政府大數據質量評價框架分析
3.1 大數據質量評價維度
3.1.1 大數據質量評價一般維度
3.1.2 大數據特征質量評價維度
3.2 政府大數據質量評價指標影響因素分析
3.2.1 政府部門的角度分析
3.2.2 被調查者的角度分析
3.2.3 制度性因素角度的分析
第 4 章 政府大數據質量評價指標體系的構建
4.1 政府大數據質量評價指標體系的設立
4.1.1 政府大數據質量評價體系的構建原則
4.1.2 政府大數據質量評價指標的確立和指標體系的構成
4.2 政府大數據評價方法
4.2.1 政府大數據評價方法選擇
4.2.2 政府大數據質量評價指標的量化
4.2.3 質量評價體系各級權重的確定
第 5 章 實證研究
5.1 問卷的設計
5.1.1 問卷設計原則
5.1.2 問卷設計
5.1.3 調查對象選取
5.2 描述性統計分析
5.3 信度分析與合理性檢驗
5.3.1 信度分析
5.3.2 合理性檢驗
5.4 主成分分析和評價
5.4.1 計算相關系數矩陣
5.4.2 計算相關系數矩陣特征值和累積貢獻率
5.4.3 確定主成分
5.5 政府大數據質量評價
5.5.1 指標權重系數的確定
5.5.2 政府大數據質量評價結果
5.5.3 政府大數據質量評價結果分析
第 6 章 加強和改善政府大數據質量的措施
6.1 嚴格管控政府大數據的數據源質量
6.2 加強數據時效性管理措施
6.3 建立政府數據增值性管理機制
6.4 加強數據融合建設
6.5 提高多種結構數據處理技術能力
第 7 章 結論與展望
7.1 研究結論
7.2 研究局限
7.3 研究展望
參考文獻