電子商務論文的正規格式與寫作要求

　　一、撰寫論文的目的：

　　目的是培養學生綜合運用所學的基礎理論、專業知識和基本技能進行分析與解決實際問題的能力，培養學生的創新精神。具體應注重以下方面能力的培養：

　　1、用所學知識和技能,解決電子商務系統分析,設計,實施和電子商務系統管理中實際問題的能力;

　　2、培養學生調查研究與信息收集,整理的能力;

　　3、培養和提高學生的自學能力和計算機實際應用能力;

　　4、培養和提高學生的文獻檢索及中外文資料的收集,閱讀能力與外文資料的翻譯能力;

　　5、培養和提高學生的科技論文寫作能力;

　　6、培養學生的創新意識,嚴謹的治學態度和求實的科學作風以及刻苦鉆研的精神。

　　二、論文的選題要求：

　　題目選擇應遵循以下原則：

　　1、符合專業培養目標要求，符合教學要求，有利于鞏固、深化學生所學的知識，有利于學生得到全面的綜合訓練和解決實際問題能力的培養。

　　2、論文選題應符合所學專業方向，應涵蓋本專業專業課或專業基礎課所涉及的知識范圍。

　　3、論文選題要充分體現先進性、典型性，要有利于深化和拓展所學知識，盡量使用較為先進的技術手段完成，盡量與當前實際的應用水平接軌。

　　4、選題難易適度，具有一定的深度與廣度，使學生在規定的時間內經過努力能夠完成，并能較好的發揮其創造才能。

　　5、學生也可結合自身專業愛好及學習專長在規定范圍內自由選題。

　　三、論文的格式：

　　論文應采用漢語撰寫;一般由五部分組成，依次為：封面;摘要;目錄;正文和參考文獻。各部分具體要求如下：

　　封面：包括論文題目，課程名，專業，學號，姓名;題目黑體二號字，其他宋體四號字。

　　摘要：摘要應將論文的內容要點簡短明了地表達出來，約多半頁，字體為宋體小四號。內容應包括選題及選題的目的，需要解決的問題，語言力求精煉。下方要有關鍵詞(3-5個)宋體，小四號。

　　目錄：寫到二級目錄，一級四號，二級小四號，右側要有頁碼。

　　正文：要有論文題目(二號)，一級標題(小三號)，二級標題(四號)，內容(小四號)

　　參考文獻：不少于15個，要最近4年的(小四號)。

　　格式參考如下：

　　[1]王五.電子商務存在的問題及對策[J].山東大學學報,2019.10

　　[2]李三.電子商務概論[M].人民大學出版社，2019.7

　　論文題目：應是整個論文總體內容的體現，要引人注目，力求簡短，25字以內。黑體，二號字。

　　四、文字要求：

　　1、語言表述

　　(1)論文應層次分明、數據可靠、推理嚴謹、立論正確。論述必須簡明扼要、重點突出，對同行專業人員已熟知的常識內容，盡量減少敘述。

　　(2)論文中如出現一些非通用性的新名詞、新術語或新概念，需立即做出解釋。

　　2、標題和層次

　　(1)層次要清楚，標題要重點突出，簡明扼要。

　　(2)層次代號的格式如下：

　　一級(一、二、三……)

　　二級(1、2、3……)

　　三級(⑴、⑵、⑶……)

　　四級(①、②、③……)

　　3、段落及行間距要求 ：正文段落和標題一律取“1.5倍行距”。

　　4、參考文獻 ：

　　格式： [序號]作者.論文名[J]，刊名，發表時間

　　[序號]作者.書名[M]，出版地，出版時間

　　五、內容要求：

　　內容充實，論點明確，論據充分，論證嚴密，計算正確，觀點正確，結論無誤。不準雷同，不準抄襲或剽竊，如有違紀行為，課程論文被評為不及格。

　　六、論文提交時間：

　　20xx年xx月xx日(此日期僅供參考，具體日期以學委通知為準)

　　交紙質版

　　論文字數：不少于5000字，不多于8000字。

　　電子商務論文范文

　　在電子商務中的web數據挖掘的技術與作用分析

　　【摘 要】本文立足于web數據挖掘技術，從Web數據挖掘的技術介紹、客戶關系管理中的應用和Web挖掘的作用三個角度，分析了電子商務中的web數據挖掘應用。

　　【關鍵字】web數據挖掘;電子商務;CRM

　　在電子商務領域中，利用數據挖掘技術從www的資源和行為中自動發現并提取感興趣的、有用的模式和隱含的信息，它還可以得到關于群體用戶訪問行為和方式的普遍知識，它是一項綜合技術涉及Internet技術學、人工智能、計算機語言、信息學、統計學等多個領域。

　　一、Web數據挖掘的技術介紹

　　從電子商務的角度出發，進行Web上的數據挖掘，主要就是進行客戶訪問信息的挖掘，得到客戶端瀏覽行為和訪問模式，從而找到有用的市場信息。在Web數據挖掘的模式發現中，常有以下幾種數據挖掘技術的使用：

　　1、路徑分析：使用路徑分析技術進行Web使用模式挖掘，最常用的就是網站結構圖。它可以被用于判定在一個web站點中最頻繁訪問的路徑，還有一些其他的有關路徑的信息通過路徑分析可以得出。

　　2、關聯規則。關聯規則既可用來分析商品間的參考模式，也可以向客戶推薦商品，提高交叉銷售能力。

　　3、序列模式：……

　　二、數據挖掘在客戶關系管理(CRM)中的應用

　　1、客戶的獲取。在大多數的商業領域中，業務發展的主要指標包括新客戶的獲取能力。企業的市場部門人員可以采用傳統的方法來發展新客戶，如開展廣告活動;也可以根據所了解的目標客戶群，將他們分類，然后進行直銷活動。但是，隨客戶數量不斷增長和每位客戶的細節因素增多，要得出選擇出相關的人口調查屬性的篩選條件也會變得很困難。而數據挖掘技術可以幫助完成潛在客戶的篩選工作。

　　2、……

　　三、Web挖掘的作用

　　1、發現潛在客戶：在對Web的客戶訪問信息的挖掘中，利用分類技術可以在Internet上找到未來的潛在客戶。通常的策略是先對已經存在的訪問者進行分類，對于一個新的訪問者，通過在Web上的分類發現，識別出這個客戶與已經分類的老客戶的一些公共的描述，從而對這個新客戶進行正確的分類。然后從它的分類判斷這個新客戶是屬于有利可圖的客戶群，還是屬于無利可圖的客戶群，決定是否要把這個新客戶作為潛在的客戶來對待。

　　2、設計個性化網站：強調信息個性化識別客戶的喜好，使客戶能以自己的方式來訪問網站。對某些用戶經常訪問的地方，有針對性地提供個性化的廣告條，以實現個性化的市場服務。

　　3、……

　　小結：本文介紹了可用于電子商務中的基于Web上的幾種數據挖掘技術以及數據挖掘在web應用中的作用，企業可以通過這些技術獲取更多有價值的信息，了解客戶的愛好，價值取向，把握客戶動態，追蹤市場變化，做出正確的針對性的決策。

　　【參考文獻】

　　[1] 凌三.Web挖掘技術在電子商務中的應用.情報雜志[J].2019(1)93-94

　　[2]郝四,張五,尹六等.基于電子商務中的數據挖掘技術研究[J].小型微型計算機系統.2019.22(7):785-788

　　[3]……

　　[4]……