數據采集設計會議紀要
主要思路
1. 數據的分析整理主要放在客戶端實現，以減少服務端的壓力;
2. 服務端主要以組裝和轉存實現為主。
服務端：
1. 處理步驟
(1)socket監聽端口
(2)接收數據
(3)處理數據
2. 主要問題
(1)多線程
每個數據傳輸啟動一個線程，做好線程管理;
要考慮穩定性，避免內存泄露。
(2)大數據量數據庫更新
通過塊提交提高數據庫轉存性能，縮短轉存時間;
考慮如何避免庫鎖。
客戶端：
1. 設備數據傳輸
(1)設備數據文件內容變化判斷
設備數據的分析處理很費時間，每次傳輸數據時都要對設備數據文件進行分析壓力很大。考慮到設備數據變化的概率很小，但有的廠家不管設備數據變沒變，都要生成新的設備數據文件，所以要開發一個文件變化快速比較功能;
方法有：一是特征碼比較;二是轉換成ascii比較;三是轉換成二進制或十六進制比較;四是轉換成md5碼比較。
2. 實時數據傳輸
(1)字典表
客戶端取得字典表，進行數據分析。
(2)數據比較
通過數據庫臨時表，比較得出新增和修改的數據。
3. 數據傳輸過程中，數據丟失驗證
下一步計劃：
1. 數采開發周期一個半月;
2. 進行設計評審;
3. 數采客戶端dotnet實現，負責;
4. 數采服務端java實現，負責。