高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本(精選22篇)
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本 篇1
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)主營(yíng)業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型與動(dòng)態(tài)定價(jià)模型設(shè)計(jì);
2. 負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析;
3. 負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施;
4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求對(duì)接流程優(yōu)化;
5. 參與推薦系統(tǒng)建設(shè),直接向CTO匯報(bào)。
任職資格:
1. 全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);
2. 3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
3. 強(qiáng)烈的責(zé)任心,良好的溝通能力,細(xì)致耐心的工作態(tài)度,為人開(kāi)朗樂(lè)觀;
4. 良好的學(xué)習(xí)能力,邏輯清晰,對(duì)數(shù)據(jù)敏感;
5. 具有簡(jiǎn)單開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本 篇2
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)日常銷售和運(yùn)營(yíng)端數(shù)據(jù)分析,能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控;
2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析;基于平臺(tái)效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型;
3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的決策,并對(duì)效果進(jìn)行評(píng)估分析,不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。
職位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、精通excel和ppt,熟練使用SQL,熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù);
3、有較強(qiáng)的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,有一年以上的管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本 篇3
職責(zé):
1、對(duì)公司app的整體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報(bào)告;
2、對(duì)APP產(chǎn)品功能使用數(shù)據(jù)等各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報(bào)告;
3、APP重要數(shù)據(jù)監(jiān)控,數(shù)據(jù)異常波動(dòng)需進(jìn)一步分析并查找原因;
4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報(bào)數(shù)據(jù);
5、整理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化報(bào)表,跟進(jìn)并完成報(bào)表驗(yàn)收;
6、向服務(wù)端大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提出數(shù)據(jù)查詢的需求,跟進(jìn)完成需求;
7、對(duì)接運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)等其他部門,必要時(shí)提供數(shù)據(jù)支持;
任職要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);
2. 3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),熟練掌握Excel sql,具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力,有較強(qiáng)的邏輯性;
3.針對(duì)產(chǎn)品問(wèn)題能建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型,對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度,指導(dǎo)產(chǎn)品邏輯的設(shè)計(jì)和優(yōu)化;
4.具備獨(dú)立思考、分析問(wèn)題的能力,能承受一定的工作壓力;
5.有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)及跨部門溝通能力。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本 篇4
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型,包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測(cè)試評(píng)估及模型應(yīng)用等工作;
2. 建立高價(jià)值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)模型,基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價(jià)值;
3. 根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合;
任職資格:
1. 本科及以上學(xué)歷,具有統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)背景,有金融行業(yè)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
2. 熟悉Python/R/SAS,至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn),至少親身完成一個(gè)中大型建模項(xiàng)目;
3. 熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機(jī)森林等,精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí),無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí),并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;
4. 自我驅(qū)動(dòng)能力很強(qiáng),積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng),善于溝通,團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力優(yōu)秀;
5. 對(duì)銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本 篇5
職責(zé):
1.對(duì)既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)、報(bào)告、挖掘,提交有效的分析報(bào)告;
2.對(duì)產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘;
3.對(duì)日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)過(guò)程、結(jié)果分析,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,給出解決方案,推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展;
4.支持業(yè)務(wù)部門的報(bào)表處理及數(shù)據(jù)需求;挖掘分析主題,開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作,基于數(shù)據(jù)分析成果,為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開(kāi)發(fā)產(chǎn)品改善建議,持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營(yíng)效果;
5. 制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范,確保數(shù)據(jù)信息安全;
6. 具備底層數(shù)據(jù)維護(hù)經(jīng)驗(yàn),能夠獨(dú)立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù);
7. 檢測(cè)所有投放渠道廣告效果并對(duì)其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,總結(jié)投放問(wèn)題,提出并優(yōu)化策略。
我們對(duì)您的期待:
1.本科及以上學(xué)歷,三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),經(jīng)驗(yàn)資深,有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮;熟悉倉(cāng)儲(chǔ)物流,銷售分析;
2.對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力;
4.思維縝密、思路清晰,注重細(xì)節(jié),較好的邏輯分析能力;
5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達(dá)能力和溝通能力;
6、對(duì)tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ),能夠帶作品過(guò)來(lái)演示面談。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本 篇6
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;
2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專題分析,為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;
3、以提升用戶體驗(yàn)及終身價(jià)值為導(dǎo)向,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值;
4、推動(dòng)用戶與銷售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過(guò)用戶指標(biāo)、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。
崗位要求:
1、本科學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);
2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;
3、掌握SQL等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),能夠獨(dú)立編寫mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)過(guò)程以及sql調(diào)優(yōu);
4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本 篇7
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)大學(xué)/學(xué)科排名項(xiàng)目,包括方法設(shè)計(jì)、結(jié)果分析、報(bào)告撰寫等;
2. 組織、落實(shí)各類數(shù)據(jù)調(diào)查或采集計(jì)劃;
3. 研究市場(chǎng)需求、業(yè)務(wù)需求和行業(yè)動(dòng)態(tài),開(kāi)發(fā)新排名;
4. 參加各類會(huì)議和活動(dòng),進(jìn)行主題演講;
5. 完成上級(jí)安排的其他工作任務(wù)。
崗位要求:
1. 博士學(xué)位,有長(zhǎng)期海外經(jīng)歷者優(yōu)先考慮;
2. 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)建模和分析能力,主導(dǎo)過(guò)指數(shù)研究工作者優(yōu)先;
3. 優(yōu)秀的中文、英文報(bào)告撰寫能力;
4. 優(yōu)秀的演講、溝通能力;
5. 認(rèn)同創(chuàng)業(yè)文化,事業(yè)心強(qiáng)。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本 篇8
職責(zé):
1.充分理解各個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)、各類標(biāo)簽的定義、規(guī)則,和數(shù)據(jù)架構(gòu)師、研發(fā)工程師一起對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行保障;
2.參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè),與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)一起建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型,快速支持公司決策、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要;
3.深入業(yè)務(wù),理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題并提出行動(dòng)建議;
4.對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì),持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)策略;
5.應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè)、分析;
6.按照業(yè)務(wù)部門的需求或者數(shù)據(jù)分析需要,開(kāi)發(fā)各類主題分析報(bào)表;
7.負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)部門溝通,準(zhǔn)確把握和理解業(yè)務(wù)需求,對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析,輸出分析報(bào)告,為管理層提供決策支持;
8.結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘工具,根據(jù)客戶需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、挖掘與整理 ,同時(shí)出具相關(guān)分析報(bào)告。
任職資格:
1.本科及以上學(xué)歷,5年以上工作經(jīng)驗(yàn),數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè);
2.具備獨(dú)立思考、分析問(wèn)題的能力,針對(duì)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型,對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度,能承受一定的工作壓力;
3有數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))者優(yōu)先,熟練使用至少一種數(shù)據(jù)分析工具(R、Python、spss、sas等);
4.熟悉SQL語(yǔ)句,至少熟悉一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)
5.了解基本的數(shù)據(jù)加工、計(jì)算、分析、數(shù)據(jù)管理方法與流程;
6.熟悉常用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品Hadoop、Spark、Hive等優(yōu)先;
7.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗(yàn)或?qū)嶋H商務(wù)智能(BI)應(yīng)用者優(yōu)先;
8.具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力,熟練使用辦公軟件,尤其是EXCEL/PPT等;
9.具備良好的表達(dá)、溝通與協(xié)調(diào)能力,保密意識(shí)。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本 篇9
職責(zé):
1. 數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì):根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo),設(shè)計(jì)爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞,與爬蟲(chóng)工程師溝通對(duì)接數(shù)據(jù)收集工作。
2. 數(shù)據(jù)處理和清理:對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,清洗文字信息,數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
3. 數(shù)據(jù)分析輔助:配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)和算法團(tuán)隊(duì),進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建,知識(shí)圖譜建立和維護(hù),項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析輔助。
專業(yè)及其他要求:
1. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè),碩士?jī)?yōu)先;
2. 流利的英語(yǔ)讀寫能力將是加分項(xiàng)。
3. 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),扎實(shí)的編程基礎(chǔ),熟悉Java、python等編程語(yǔ)言,有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4. 能夠使用MySQL,Python,Excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗;
5. 對(duì)解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問(wèn)題有巨大的熱情。
6. 了解tableau等統(tǒng)計(jì)軟件
7. 有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿,對(duì)大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)有飽滿的熱情
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本 篇10
職責(zé):
1、 建立并維護(hù)自動(dòng)化報(bào)表體系,監(jiān)控并反饋業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況;
2、 負(fù)責(zé)各產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,進(jìn)行客戶分層及業(yè)務(wù)對(duì)比分析判斷;
3、 建立并完善數(shù)據(jù)模型,優(yōu)化數(shù)據(jù)指標(biāo),監(jiān)控并預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)走勢(shì);
4、 深入理解業(yè)務(wù)及產(chǎn)品,跨部門協(xié)調(diào)和溝通,響應(yīng)臨時(shí)性數(shù)據(jù)分析需求;
5、 分析數(shù)據(jù)成因及業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)關(guān)聯(lián)性,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并為企業(yè)決策提供支持。
崗位要求:
1、 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷, 統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);
2、 有2年以上數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),熟悉數(shù)據(jù)分析方法和思路;
3、 精通EXCEL, 熟練運(yùn)用 MySQL等數(shù)據(jù)庫(kù)工具,具備一定Python等編程能力;
4、 數(shù)據(jù)高度敏感,邏輯思維縝密,出色的數(shù)據(jù)分析能力;
5、 善于跨部門協(xié)調(diào)和溝通,有良好的學(xué)習(xí)能力和一定的抗壓能力。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本 篇11
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司大氣數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)指導(dǎo),數(shù)據(jù)可視化方案的構(gòu)建;
2、負(fù)責(zé)處理客戶的現(xiàn)場(chǎng)咨詢、環(huán)境分析研判指導(dǎo)、數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)、專家會(huì)商等需求;
3、負(fù)責(zé)區(qū)域大氣污染成因分析指導(dǎo)及分析報(bào)告模板編制;
4、負(fù)責(zé)協(xié)助重要項(xiàng)目實(shí)施的技術(shù)指導(dǎo)和技術(shù)支撐工作。
任職要求:
1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專業(yè)博士,或碩士特別優(yōu)秀者;
2、掌握大氣污染理論,對(duì)污染擴(kuò)散模型、污染預(yù)警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
3、對(duì)環(huán)保業(yè)務(wù)部門(包括環(huán)保局、監(jiān)測(cè)站、環(huán)科院等)的具體工作了解,有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4、要求創(chuàng)新能力強(qiáng),善于利用新方法新工具解決新問(wèn)題;
5、具有較強(qiáng)的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力,善于和人交流。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本 篇12
職責(zé):
1、配合產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)的需求,對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、深度分析以及形成分析報(bào)告;
2、通過(guò)數(shù)據(jù)的挖掘,針對(duì)性的進(jìn)行用戶細(xì)分、關(guān)聯(lián)推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷等分析,提升營(yíng)銷效率和客戶體驗(yàn);
3、負(fù)責(zé)各渠道的每日運(yùn)營(yíng)、銷售數(shù)據(jù)的收集和匯總,通過(guò)每天的數(shù)據(jù),分析當(dāng)前的運(yùn)營(yíng)情況并發(fā)現(xiàn)問(wèn)題后與運(yùn)營(yíng)進(jìn)行溝通解決;
4、監(jiān)控、分析運(yùn)營(yíng)各渠道的銷售指標(biāo)完成情況,并將分析結(jié)果和建議給到運(yùn)營(yíng)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整;
5、參與獎(jiǎng)金的核算;
6、部門主管臨時(shí)交辦的工作;
任職資格:
1、大學(xué)本科以上,統(tǒng)計(jì)學(xué)、財(cái)務(wù)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,有電商工作經(jīng)驗(yàn)者為佳;
2、熟練word、excel等辦公軟件,熟悉SQL語(yǔ)言和BI分析工具優(yōu)先;
3、有商業(yè)分析或咨詢相關(guān)經(jīng)驗(yàn)加分,有電商運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)加分。
4、有較強(qiáng)的邏輯分析能力,對(duì)數(shù)字敏感;
5、善于溝通,工作細(xì)心,執(zhí)行能力強(qiáng),能承受一定的工作壓力。細(xì)心、耐心,愿意從事繁瑣的數(shù)據(jù)分析工作。;
6、具備溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)合作精神;
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本 篇13
職責(zé):
1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控,包括日?qǐng)?bào)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、維護(hù)等,完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系,及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況,并提供專業(yè)分析報(bào)告;
2、針對(duì)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的問(wèn)題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞,做詳細(xì)分析報(bào)告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估,構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型,挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求,為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供支持;
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng),通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息,為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)支持。
任職要求:
1、本科學(xué)歷須211院校以上,碩士及以上學(xué)歷不限院校,審計(jì)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等專業(yè)背景優(yōu)先;
2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3、【懂業(yè)務(wù)】對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解,有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析能力,對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,有較強(qiáng)的邏輯分析能力,有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識(shí),具備利用數(shù)據(jù)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力;使用過(guò)邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、聚類等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種),精通SQL,熟悉數(shù)據(jù)采集,具備大數(shù)據(jù)處理能力,掌握Hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;
6、熟悉報(bào)表工具,并可以熟練設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)報(bào)表;
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮,有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者、團(tuán)隊(duì)管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本 篇14
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)監(jiān)控指標(biāo),幫助各業(yè)務(wù)部門及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題把握運(yùn)營(yíng)方向;
2.負(fù)責(zé)專項(xiàng)報(bào)告的撰寫提供決策支持和優(yōu)化建議;
3.把握各項(xiàng)分析工作中的重點(diǎn),并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
4.能夠持續(xù)動(dòng)態(tài)的挖掘日常的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)點(diǎn);
5.部分參與BI設(shè)計(jì)及報(bào)表開(kāi)發(fā)。
崗位要求:
1.本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)優(yōu)先考慮,2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2.強(qiáng)烈的好奇心,求知欲強(qiáng);
3.良好的數(shù)據(jù)分析能力,有數(shù)據(jù)分析落地的經(jīng)驗(yàn);
4. 熟練使用SQL,有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,至少熟悉一種數(shù)據(jù)分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
5.優(yōu)先的學(xué)習(xí)能力、溝通能力、協(xié)作能力、強(qiáng)烈責(zé)任心。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本 篇15
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)預(yù)訂中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析挖掘、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題以提供策略建議,并配合策劃并落實(shí)精準(zhǔn)營(yíng)銷方案;
2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略,產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型,形成分析報(bào)告,提供數(shù)據(jù)支持;
3、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目,開(kāi)展并推動(dòng)項(xiàng)目應(yīng)用和發(fā)展;
4、負(fù)責(zé)與技術(shù)部的后臺(tái)產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),2年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作經(jīng)驗(yàn);
2、有必備的統(tǒng)計(jì)建模能力,熟悉常用的算法,會(huì)使用常用分析軟件,比如R,Python等尤佳;
3、具備良好的商業(yè)直覺(jué)和數(shù)據(jù)敏感度,能夠捕獲數(shù)據(jù)價(jià)值;
4、責(zé)任心強(qiáng)、誠(chéng)信敬業(yè)、善于溝通,具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;
5、具有較強(qiáng)的邏輯分析和判斷能力。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本 篇16
職責(zé):
1. 在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營(yíng)銷傳播兩個(gè)方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù),并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;
2. 負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具,對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控,分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪問(wèn)深度,停留時(shí)間等維度,能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見(jiàn);
3. 根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯,對(duì)分類頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì),對(duì)品類,頁(yè)面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);
4. 對(duì)平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析,設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼,實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié),并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見(jiàn);
5. 對(duì)平臺(tái)用戶的地域分布、年齡比例,性別比例,職業(yè)構(gòu)成等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,給出相應(yīng)的建議;
6. 對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來(lái)的數(shù)據(jù)做整理,按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類,并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷和推廣;
7. 對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷。
任職要求:
1. 兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷, 有電商平臺(tái)工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來(lái)布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼,并且測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,形成相關(guān)的報(bào)表;
3. 熟練使用各種辦公軟件,如PPT、EXCEL等,能獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
4. 熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶數(shù)據(jù)分析模型,了解如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺(tái);
5. 精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作,如SAS,SPSS等;
6. 對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解,對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,有較強(qiáng)的邏輯分析能力,有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;
7. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本 篇17
職責(zé):
1、主要協(xié)助分析師工作,包括數(shù)據(jù)整理、分析,行情分析、傳達(dá),技術(shù)分析、授課。
2、協(xié)助部門主管處理部門的日常事務(wù);
3、協(xié)助部門部門做銷售團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析;
4、負(fù)責(zé)部門文化的建設(shè)和傳播工作;
5、處理上級(jí)安排的其他工作。
職位要求:
1、喜歡金融,希望進(jìn)入金融行業(yè),實(shí)現(xiàn)財(cái)富自由的夢(mèng)想;
2、需要具有良好的學(xué)習(xí)、溝通、分析判斷、執(zhí)行能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;
3、有較強(qiáng)的人際溝通能力,文字組織能力和口頭表達(dá)能力;
4、具備往管理崗位晉升的野心;
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本 篇18
職責(zé):
1、 數(shù)據(jù)報(bào)表及數(shù)據(jù)工具開(kāi)發(fā),支持部門數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng);
2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的集成、清洗、變換和規(guī)約,負(fù)責(zé)模型的建立、評(píng)估、部署、監(jiān)控和優(yōu)化;
3、 深入分析和挖掘海量數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)建模等方法提取有用信息;
4、 依據(jù)數(shù)據(jù)及模型分析結(jié)果為決策層提供決策依據(jù);
5、 其他上級(jí)交代的工作。
任職資格
1、大學(xué)本科或以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先考慮;
2、一年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
3、熟練使用SQL/Oracle語(yǔ)言;
4、熟練使用任意一種數(shù)據(jù)分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;
5、掌握統(tǒng)計(jì)分析、分類、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)分析和挖掘方法;
6、溝通理解能力強(qiáng),執(zhí)行力強(qiáng),具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本 篇19
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)對(duì)上萬(wàn)家門店經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析、涵蓋門店畫像、標(biāo)簽沉淀等分析工具;
2. 使用建模工具進(jìn)行營(yíng)收預(yù)測(cè)模型開(kāi)發(fā),包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模及數(shù)據(jù)分析、模型的選取與圈定、模型驗(yàn)證工作;
3. 優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)分析體系,包括KPI指標(biāo)體系、報(bào)表體系等;
4. 靈活運(yùn)用可視化工具,分析數(shù)據(jù)成因,發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值;
要求:
1. 重點(diǎn)大學(xué)數(shù)學(xué)系,統(tǒng)計(jì)或計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷。
2. 2-3年以上大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),BAT背景優(yōu)先;
3. 熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等常用算法并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究,熟悉常用算法(如決策樹(shù)、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、SVM,貝葉斯等)原理和實(shí)現(xiàn). 熟練使用SQL、Excel等數(shù)據(jù)分析工具有Python/R使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
4. 思路清晰,較強(qiáng)的表達(dá)能力,良好的溝通和協(xié)調(diào)能力;
5. 精通數(shù)據(jù)可視化軟件,例如Tableau、Power BI、BDP等;
6. 有搭建數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)驗(yàn),擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);
7. 對(duì)待數(shù)據(jù)分析工作具有全局觀、專業(yè)度和想象力。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本 篇20
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)分析需求的實(shí)施工作,協(xié)調(diào)相關(guān)業(yè)務(wù)方和數(shù)據(jù)管理方協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源;
2、制定數(shù)據(jù)分析主題工作方案,制定項(xiàng)目實(shí)施任務(wù)計(jì)劃;
3、基于海量用戶行為,建立用戶營(yíng)銷數(shù)據(jù)挖掘模型,獨(dú)立或參與完成模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估工作;
4、負(fù)責(zé)分析主題相關(guān)的日常溝通,協(xié)助項(xiàng)目經(jīng)理把控客戶需求邊界,管控實(shí)施進(jìn)度;
5、配合項(xiàng)目經(jīng)理編寫相關(guān)項(xiàng)目交付文檔、匯報(bào)材料,以及項(xiàng)目主題相關(guān)的交付工作;
6、配合項(xiàng)目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方,對(duì)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行可行性研究工作;
任職要求:
1、具有獨(dú)立的需求溝通、方案編制、模型開(kāi)發(fā)能力;
2、熟練使用SQL、R、Python等數(shù)據(jù)分析編程語(yǔ)言;
3、熟悉企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用流程和技術(shù)架構(gòu),具備完整的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目工作經(jīng)驗(yàn),有自然語(yǔ)言處理、文本分析經(jīng)驗(yàn)尤佳;
4、具備良好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告、匯報(bào)材料等文檔編輯能力,具備一定的數(shù)據(jù)可視化能力;
5、具備良好的文檔編輯能力,從事過(guò)電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、咨詢服務(wù)工作者尤佳;
6、掌握一定Linux系統(tǒng)操作能力,有數(shù)據(jù)分析環(huán)境部署經(jīng)驗(yàn);
7、對(duì)Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定了解;
8、對(duì)Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)有一定了解;
9、具備較強(qiáng)的溝通能力強(qiáng)和服務(wù)意識(shí),有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S邏輯,學(xué)習(xí)能力強(qiáng),能快速理解客戶需求,并提出可行的解決方案。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本 篇21
職責(zé):
1、通過(guò)各種渠道進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理,對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行組合分析、挖掘、深度分析和建模,定期提供數(shù)據(jù)分析報(bào)告,為公司經(jīng)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持;
2、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),深入挖掘用戶價(jià)值,尋找提升業(yè)績(jī)的切入點(diǎn)
3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求,撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告,結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢(shì)提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;
4、負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)分析工作,包括數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、用戶畫像和內(nèi)容標(biāo)簽的完善、客情語(yǔ)義標(biāo)簽化、日常數(shù)據(jù)分析和專題分析
5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式,為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供可靠的數(shù)據(jù)支持;
6、定期編制統(tǒng)計(jì)報(bào)表及分析簡(jiǎn)報(bào)。
7、根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定合理高效的內(nèi)容分發(fā)策略并負(fù)責(zé)跟進(jìn)和驗(yàn)證策略的效果,評(píng)估可行性;
8、為公司其他部門或項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)挖掘支持,負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議
任職要求:
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;
2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)敏感,能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題;
3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)行情,熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);
4、熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析工具軟件,熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語(yǔ)言;
5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé),具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
6、熟練使用Excel、PPT等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。
7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統(tǒng),能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本 篇22
1.協(xié)助經(jīng)理整理金融數(shù)據(jù)分析報(bào)告,以及每日早間匯評(píng)報(bào)告
2.上傳下達(dá)各種辦公文件,接收傳真
3.帶領(lǐng)新員工熟悉公司辦公環(huán)境以及講述公司經(jīng)營(yíng)規(guī)模
4.指導(dǎo)新員工交易技術(shù)
5.接受整理簡(jiǎn)直交易員的交易記錄并做出分類和分析
6.配合經(jīng)理完成每月崗位任務(wù)獲取崗位分紅