數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé)(精選21篇)
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇1
職責(zé):
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理和分析;
負(fù)責(zé)公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設(shè)計;
分析項目數(shù)據(jù)需求,完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計、實現(xiàn)和測試;
設(shè)計、構(gòu)建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲平臺架構(gòu),編寫相關(guān)技術(shù)文檔;
設(shè)計并實現(xiàn)基于開源項目(Cobar,Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺;
為其他部門提供數(shù)據(jù)分析支撐。
任職資格:
計算機相關(guān)專業(yè);
熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法,對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;
熟練掌握Hadoop、Spark 生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等),有相關(guān)大數(shù)據(jù)架構(gòu),開發(fā)成功案例;
熟練的使用、開發(fā)ETL工具經(jīng)驗,有數(shù)據(jù)庫建模 ER建模經(jīng)驗優(yōu)先;
有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項目實施和管理經(jīng)驗,對數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;
熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;
強烈的責(zé)任心和工作熱情,良好的團隊合作精神。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇2
職責(zé):
1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;
2.基于大數(shù)據(jù)金融場景,進行信用風(fēng)險模型,風(fēng)控模型,營銷模型的創(chuàng)新設(shè)計;
3.與業(yè)務(wù)部門溝通合作,將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)。
任職要求:
1.計算機相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;;
2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能,能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。
3.熟悉機器學(xué)習(xí)的一般模型;例如分類.聚類.預(yù)測,理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。
4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如CNN,DBN,sparseconding,RNN等),有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經(jīng)驗。
5.在語義理解檢索 (如知識圖譜表示.結(jié)構(gòu)化預(yù)測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等) 有過深入的工作與研究。
6.較強的自學(xué)能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業(yè)精神。
7.具備良好的系統(tǒng)分析能力,良好的抽象思維和邏輯思維能力,獨立分析問題解決問題的能力;
8.可承受較大壓力,有責(zé)任感,較強的溝通協(xié)調(diào)能力,具有團隊合作精神;
9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇3
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;
2、通過建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,構(gòu)建公司核心競爭力;
3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計進行海量數(shù)據(jù)支持;
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團隊的建設(shè)、發(fā)展、激勵、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊支持和推 動業(yè)務(wù)發(fā)展。
任職要求:
1、熱愛數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識;
2、本科以上學(xué)歷、計算機/統(tǒng)計學(xué)/經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專業(yè),有一定工作經(jīng)驗,;
3、具備數(shù)據(jù)建模(機器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗;
4、熟悉 Linux 平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計算;
5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具,有基于 Hadoop 的云計算平臺,HBase 及類似的 NoSQL 存儲, MySQL,和 BI 系統(tǒng)等實踐經(jīng)驗;
6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;
7、有較強的對業(yè)務(wù)理解與分析能力,了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗;
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;
9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛,溝通能力強,能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)實施經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇4
職責(zé):
1、對通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,滿足研發(fā)和運營等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;
2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法,并做調(diào)優(yōu);
3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;
4、撰寫分析類報告。
任職資格:
1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè),對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;
2、熟練使用python進行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;
4、對線性回歸,決策森林,xgboost,評分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;
5、做過web接口調(diào)試,熟悉json者優(yōu)先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達能力,具有較強的團隊合作精神,對工作富有熱情,能承受工作壓力;
8、有運營商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗工作優(yōu)先考慮;
9、能適應(yīng)中長期現(xiàn)場出差。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇5
職責(zé):
深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路,輸出具有創(chuàng)新價值的預(yù)研項目可行性分析報告以及相關(guān)實驗數(shù)據(jù);
負(fù)責(zé)產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘,并建立和優(yōu)化用戶標(biāo)簽、特征模型、產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配、異常預(yù)警等;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法的并行化實現(xiàn)及應(yīng)用,并提出改進方法和思路;
參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu),負(fù)責(zé)BI實施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化,幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺的建設(shè);
負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設(shè)計開發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控,通過數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動業(yè)務(wù)執(zhí)行;
配合技術(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝,例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標(biāo)桿模型、客戶生命周期管理模型等;
任職要求:
大學(xué)本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、計算機、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);
兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗;
數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫,mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫,熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫;
熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;
熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。
熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計算框架者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇6
職責(zé):
1、根據(jù)項目計劃推進項目的實施,以滿足項目交付目標(biāo);
2、根據(jù)服務(wù)請求提供對應(yīng)服務(wù)報告;
3、對客戶數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進行實施建設(shè)、例行檢查、故障分析診斷以及優(yōu)化提升;
4、根據(jù)項目交付情況以及客戶滿意度,改進完善項目交付;
崗位要求:
1、計算機專業(yè)專科以上學(xué)歷,一年以上ORACLE數(shù)據(jù)庫相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、熟悉ORACLE數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)以及安裝、配置、升級、遷移、備份恢復(fù);
3、熟練配置ORACLE RAC、DG;
4、具備數(shù)據(jù)庫性能分析以及優(yōu)化SQL的能力。
5、熟悉Unix/Linux操作系統(tǒng);熟悉Bash、Perl,Python等腳本語言;
6、具備OCP或OCM證書優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇7
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)項目平臺的設(shè)計、研發(fā)、維護;
2. 進行相關(guān)產(chǎn)品的技術(shù)文檔編寫,方案設(shè)計;
3. 持續(xù)對系統(tǒng)架構(gòu)進行改造和優(yōu)化;
任職要求:
1. 熟練使用基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,熟悉多線程、多進程、異步IO等并發(fā)開發(fā)模型;
2. 熟練掌握golang常用庫,掌握cgo,理解相關(guān)框架提供的特性及其實現(xiàn)原理;
3. 熟悉Internet常用協(xié)議,如HTTP、TCP、UDP,熟悉常用數(shù)據(jù)庫的使用,如MYSQL、REDIS;
4. 熟悉Linux操作系統(tǒng),能夠編寫腳本,配置系統(tǒng)相關(guān)變量;
5. 具備良好的編碼習(xí)慣,結(jié)構(gòu)清晰,命名規(guī)范,邏輯性強;
6. 具有流媒體編程經(jīng)驗者優(yōu)先;
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇8
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析及關(guān)鍵機器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計與實現(xiàn)
2、編寫算法設(shè)計各階段的相關(guān)文檔,撰寫相關(guān)專利;
3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺的相關(guān)算法實現(xiàn)及優(yōu)化
崗位要求:
1、本科學(xué)歷及以上,計算機、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計或相關(guān)專業(yè)
2、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實,在數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經(jīng)驗。
3、熟悉大數(shù)據(jù)存儲與分析基礎(chǔ)理論和算法,有智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、有醫(yī)療數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗優(yōu)先
5、樂于接受挑戰(zhàn),學(xué)習(xí)能力強,勤奮肯干,有責(zé)任心
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇9
1、負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)管理,規(guī)劃,分析,架構(gòu) ,開發(fā);
2、制定數(shù)據(jù)庫監(jiān)控、備份、容災(zāi)策略,確保數(shù)據(jù)庫服務(wù)的正常穩(wěn)定運行和應(yīng)急響應(yīng);
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化,完成數(shù)據(jù)庫定時作業(yè),表結(jié)構(gòu)等的整理;
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型建立,并根據(jù)業(yè)務(wù)和系統(tǒng)需要對數(shù)據(jù)庫進行劃分;
5、全面了解企業(yè)系統(tǒng)及應(yīng)用邏輯和相對應(yīng)的信息流動體系;
6、負(fù)責(zé)日常數(shù)據(jù)庫運維(問題處理,升級,維護,備份,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移等);
7、熟悉SQL和Oracle 和MySQL數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計,可針對系統(tǒng)和業(yè)務(wù)需要進行合理選型;
8、熟悉數(shù)據(jù)生命周期,并能帶領(lǐng)團隊實施Data Profiling, Cleaning;
9、熟悉Meta Data, Master Data相關(guān)項目;
10、負(fù)責(zé)公司服務(wù)器端虛擬化開發(fā);
11、服務(wù)器集群建立;
12、配合研發(fā)工程師完成系統(tǒng)研發(fā)中數(shù)據(jù)褲和服務(wù)器層的配置、開發(fā)、優(yōu)化;
13、負(fù)責(zé)搭建和帶領(lǐng)DBA團隊配合開發(fā)團隊完成系統(tǒng)研發(fā)任務(wù);
14、根據(jù)具體業(yè)務(wù)和部門需要,與IDC進行溝通、協(xié)助完成信息中心搭建;
15、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心不同環(huán)境服務(wù)器的整體規(guī)劃和管理(具體管理、文檔、溝通);
16、負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中AD域的規(guī)劃、開發(fā)、管理,還包括服務(wù)器設(shè)置、配置和日常監(jiān)控維護;
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇10
1、分布式存儲系統(tǒng)Ceph的維護及性能優(yōu)化等工作;
2、分布式存儲系統(tǒng)Ceph的bug解決或定制開發(fā)工作;
3、設(shè)計開發(fā)和優(yōu)化大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)類產(chǎn)品,包括塊存儲、對象存儲等;
4、分布式存儲系統(tǒng)Ceph的運維支持,及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)隱患、瓶頸,并解決問題;
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇11
職責(zé):
對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行采集、清洗、整理、標(biāo)簽、分層;
根據(jù)業(yè)務(wù)需求,應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等建立精準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型,滿足業(yè)務(wù)需求;
能從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品角度出發(fā),利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的瓶頸,提出優(yōu)化方案;
探索業(yè)界和學(xué)術(shù)界前言的數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)理論與實踐。
任職資格:
本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機專業(yè)優(yōu)先;
精通數(shù)據(jù)挖掘腳本語言,能靈活運用R、Python中的一種,熟練sklean/numpy/pandas等科學(xué)計算相關(guān)庫,有統(tǒng)計建模、機器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項目經(jīng)驗優(yōu)先;
對大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入了解,能夠使用Hadoop、spark等相關(guān)技術(shù);
勤奮踏實,樂于學(xué)習(xí)新事物,有良好團隊合作精神和高度的責(zé)任感;
醫(yī)療、生物背景人員優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇12
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和實現(xiàn);
2、參與數(shù)據(jù)庫整體的規(guī)劃、設(shè)計、實施,優(yōu)化數(shù)據(jù)庫物理建設(shè)提出合理化建議;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫管理維護,監(jiān)控及性能優(yōu)化,維護生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性和擴展性;
4、負(fù)責(zé)生產(chǎn)系統(tǒng)中疑難問題、故障的跟蹤解決;
5、負(fù)責(zé)運維工具、腳本的開發(fā)和推動使用;
6、建立和完善公司數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展體系,建立相關(guān)技術(shù)規(guī)范和實操標(biāo)準(zhǔn);
7、跟蹤數(shù)據(jù)庫技術(shù)和演進方向,并根據(jù)產(chǎn)品需要設(shè)計合理的解決方案;
8、帶領(lǐng)新員工完成技能培訓(xùn)、任務(wù)執(zhí)行和工作流程優(yōu)化。
任職資格:
- 精通ORACLE RAC/MySQL/vertica維護及故障處理、性能調(diào)優(yōu),
- 熟悉數(shù)據(jù)庫高可用架構(gòu)、安全管理、監(jiān)控、SQL優(yōu)化、容災(zāi)備份;
- 熟悉Linux、hp-unix、aix操作系統(tǒng)操作維護。
- 熟悉kubernetes容器化相關(guān)技術(shù),能夠進行容器化數(shù)據(jù)庫的維護操作,并解決常見問題。
- 熟悉Redis、Mongodb、hbase等NOSQL產(chǎn)品,熟悉不同類型數(shù)據(jù)庫的底層運行原理和優(yōu)缺點;
- 掌握SHELL/Python/Perl/GO等腳本語言之一,可以熟練的進行工具腳本的開發(fā)
- 熟悉IT服務(wù)流程或擁有相關(guān)的資質(zhì)認(rèn)證,可根據(jù)實際場景進行流程設(shè)計、優(yōu)化流程以提升運維標(biāo)準(zhǔn);
- 思路清晰,具有較強的表達能和學(xué)習(xí)能力,能夠獨立解決未知問題,具有良好的協(xié)調(diào)溝通能力、團隊協(xié)作
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇13
1、組織貫徹實施國家和上級指定的各項技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)定、規(guī)范和技術(shù)質(zhì)量管理制度。
2、貫徹公司的管理方針,負(fù)責(zé)實施施工項目的質(zhì)量計劃,確保管理目標(biāo)的實現(xiàn)。
3、負(fù)責(zé)組織施工方案、施工組織設(shè)計的交底及實施過程中的檢查、監(jiān)督工作。熟悉施工圖紙及工程的質(zhì)量要求、分項工程銜接和材料規(guī)格、質(zhì)量要求。
4、負(fù)責(zé)組織施工圖紙會審,向有關(guān)人員進行施工技術(shù)、測量、質(zhì)量、安全交底,制定施工技術(shù)和安全生產(chǎn)措施。配合各管理人員解決施工現(xiàn)場存在的難點或重點技術(shù)事項。
5、積極應(yīng)用新技術(shù)、新材料、新工藝,確保工程質(zhì)量。
6、負(fù)責(zé)組織施工項目的質(zhì)量評定,并參加隱蔽工程驗收和分項分部工程的質(zhì)量評定與驗收。
7、負(fù)責(zé)組織質(zhì)量事故的處理工作,針對工程特點制定質(zhì)量通病的防治措施。
8、負(fù)責(zé)組織按編制竣工資料的要求收集、整理各項資料,參與工程的結(jié)算審定工作,提供各項經(jīng)濟技術(shù)簽證資料。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇14
1、負(fù)責(zé)在工程主管領(lǐng)導(dǎo)下進行現(xiàn)場施工監(jiān)督工作,認(rèn)真落實相關(guān)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)及施工過程技術(shù)及質(zhì)量控制;
2、負(fù)責(zé)審核施工圖紙,找出圖紙中的異常問題,審核施工過程是否按施工方案進行施工;
3、負(fù)責(zé)對工程及施工管理提出改進方案;
4、負(fù)責(zé)參與施工進度計劃的制定;
5、負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)各方確保施工進度和施工質(zhì)量按公司要求完成。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇15
1. 負(fù)責(zé)對行業(yè)技術(shù)水平的跟蹤,把握設(shè)計開發(fā)產(chǎn)品的預(yù)研方向;
2. 負(fù)責(zé)對行業(yè)新技術(shù)的驗證;
3. 負(fù)責(zé)新產(chǎn)品的研究設(shè)計及開發(fā);
4. 負(fù)責(zé)設(shè)計開發(fā)產(chǎn)品的樣品研制、批量產(chǎn)品生產(chǎn)的技術(shù)指導(dǎo)及指導(dǎo)技術(shù)文檔的整理、總結(jié)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇16
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)、開發(fā)
2、依據(jù)業(yè)務(wù)需求,進行數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃和設(shè)計開發(fā),為數(shù)據(jù)分析和運營等人員搭建友好高效的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,如報表、BI系統(tǒng)等
3、協(xié)助對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析、建模,為業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)化運營提供支持
任職要求:
1、本科或以上學(xué)歷,2年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)或數(shù)據(jù)倉庫或BI經(jīng)驗,熟練掌握J(rèn)ava或者Python開發(fā)語言
2、熟悉Hadoop或Hadoop生態(tài)圈相關(guān)技術(shù),如Hive、Spark等,或者大數(shù)據(jù)云服務(wù)技術(shù)。
3、對業(yè)務(wù)有敏銳的洞察力,有較強的業(yè)務(wù)理解與分析能力;
4、具備良好的團隊合作精神,有較好的溝通交流能力,善于主動思考和行動,樂于解決具有挑戰(zhàn)性的問題;
5、具有電商領(lǐng)域大數(shù)據(jù)開發(fā)、推薦系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇17
1、按照圖紙在規(guī)定的時間內(nèi)準(zhǔn)時完成數(shù)控設(shè)備編程任務(wù);
2、確認(rèn)圖紙,獨立編程,首件產(chǎn)品經(jīng)確認(rèn)后批量生產(chǎn),并做好生產(chǎn)過程的自檢和抽檢,合格品流入下道工序;
3、工裝夾具,刀具的選擇和確認(rèn);工作區(qū)域內(nèi)工具、設(shè)備的保管及保養(yǎng);
4、排除數(shù)控機床使用過程中的各種故障,進行日常的機床維護和保養(yǎng)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇18
職責(zé):
1. 參與海量數(shù)據(jù)挖掘平臺設(shè)計與開發(fā);
2. 負(fù)責(zé)底層測試數(shù)據(jù)的解析開發(fā);
3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘需求模型設(shè)計與開發(fā);
4. 負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)挖掘的分布式部署及其調(diào)優(yōu)工作。
任職資格:
1.本科及以上學(xué)歷,計算機、汽車、控制或相關(guān)專業(yè);
2.3年以上Python/C++/C開發(fā)經(jīng)驗,包含至少 1年以上的數(shù)據(jù)分析/挖掘相關(guān)經(jīng)驗;
3.對MySQL及任意一個NoSQL有深入的了解;
4.做事具有條理性,具有良好的自學(xué)能力、分析問題以及解決問題的能力;
5.熟練掌握多進程/多線程技術(shù),具有大規(guī)模分布式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者,從事過汽車電子相關(guān)工作優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇19
1、負(fù)責(zé)新能源產(chǎn)品線儲能系統(tǒng)的集成方案設(shè)計;
2、負(fù)責(zé)儲能系統(tǒng)售前、售后技術(shù)支持;
3、負(fù)責(zé)在技術(shù)層面組織協(xié)調(diào)電池、PCS、EMS等各部件技術(shù)耦合,實現(xiàn)最終產(chǎn)品功能及需求;
4、總體負(fù)責(zé)儲能系統(tǒng)的交付及驗證;
5、負(fù)責(zé)儲能產(chǎn)品相關(guān)的創(chuàng)新性研究及輸出。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇20
1,為客戶提供固態(tài)存儲(SSD)產(chǎn)品和方案的技術(shù)講解、產(chǎn)品演示,配合銷售人員完成銷售指標(biāo);
2,為客戶提供技術(shù)支持,解決客戶使用過程中的技術(shù)問題;
3,針對客戶反饋的深度問題,負(fù)責(zé)與產(chǎn)品和研發(fā)團隊溝通做出解決方案;
3,負(fù)責(zé)項目案例整理、分析、總結(jié)和共享推廣。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的基本職責(zé) 篇21
1.分解、測繪供油系統(tǒng)零部件。
2.供油系統(tǒng)零部件圖繪制。
3.協(xié)助采購、配套人員完成該產(chǎn)品的開發(fā)過程技術(shù)協(xié)調(diào)。
4.與相關(guān)產(chǎn)品設(shè)計工程師的協(xié)調(diào)。