控制算法工程師的工作職責（精選19篇）
控制算法工程師的工作職責 篇1
職責：
1. 負責3D模型切片算法的研究、設計、測試、與實現;
2. 負責3D掃描控制算法的研究、設計、測試、與實現;
3. 與其他工程師配合實現相關算法的產品化;
4. 對所研發的技術建檔成文。
崗位要求：
1. 數學、計算機、通訊、電子、物理、機械等相關專業985和211本科及以上應屆生，或者非985和211碩士及以上應屆生，或者具備兩年以上編程經驗者;
2. 工作認真，踏實;
3. 熟練使用matlab、labview者優先;
4. 有C++開發經驗者優先;
5. 有3D模型切片及相關程序開發經驗者優先;
6. 博士或在重要期刊/會議發表文獻、重要賽事或榮譽獲獎者優先;
控制算法工程師的工作職責 篇2
職責：
1、根據客戶的需求在Matlab\Simulink上建模。(拓普集團)
2、負責模型在dSpace上的離線仿真。
3、負責代碼自動生成后的優化工作。
4、負責編寫產品功能測試說明。
任職要求：
1、本科以上學歷，電子、自動化、電氣工程及其自動化專業。
2、熟悉MATLAB軟件，熟練運用Simulink算法建模，Stateflow邏輯建模。
3、熟悉電機理論與驅動算法技術。
4、有汽車行業背景優先。
5、有良好的溝通能力和團隊協作精神
控制算法工程師的工作職責 篇3
職責：
1、準確地控制密閉容器的氣體或液體的壓力，以供校準其他壓力表使用;
2、準確地控制溫度場的精度，以供校準其他溫度計使用;
3、根據不同的控制方案和執行機構/加熱制冷方式;測試其特性、建立數學模型、設計算法。
4、對其他工程師設計的執行機構的可控制性提出自己的建議;
5、根據執行機構的特性，對驅動工程師提出技術要求或改進意見;
任職要求：
1、自動化相關專業，四年以上工作經驗;
2、熟悉C/C++語言編程;熟悉經典及現代控制理論;
3、熟悉實時嵌入式系統
4、熟悉常用的預測性控制算法，如PID，熟練使用仿真軟件;
5、較好的數學知識
6、了解電機驅動
控制算法工程師的工作職責 篇4
職責
負責運動控制算法的開發、移植、維護;
根據需求，可獨立完成運動控制算法的方案設計、編碼、調試;
根據工作需要或安排，對已發布的軟件，可對新需求進行開發，可對變更部分進行設計審查，可對現場bug進行跟蹤定位問題和解決問題;
根據工作需要或安排，進行運動控制算法的預研和開發;
對產品應用中的某些工程現場提供必要的技術支持。
崗位要求
5年以上運動控制算法相關開發經驗，具備嵌入式運動控制產品開發經驗
精通常見的運動控制算法，熟練掌握工業機器人運動學、動力學建模;
熟練掌握經典及現代控制理論、伺服控制技術;
熟練掌握力學、機構學、機器人技術、數值計算方法;
熟悉嵌入式系統開發流程，具有嵌入式開發經驗;
精通C語言、多任務編程，熟悉常見的嵌入式操作系統;
精通ARM、Zynq系列芯片開發和調試之一;
具備運動控制相關的工程項目經驗;
具有良好的職業道德，踏實穩重，積極主動，責任心強;
具有較強的溝通能力、協調能力和團隊協作精神;
控制算法工程師的工作職責 篇5
職責:
1，產品設計前期，負責設計文檔編寫、產品功能規劃與分析、仿真分析;
2，設計實施階段，負責軟件編碼、調試;
3，與供應商溝通，聯調、匹配軟件;
4，產品功能變更與升級、產品維護。
任職資格：
1，熟練掌握C語言編程;
2，至少熟練掌握TI DSP或者ARM中的一種芯片;
3，對于逆變器算法的崗位，要求掌握逆變器的控制算法，熟練使用Matlab或者Psim仿真工具進行仿真分析;
4，熱愛軟件編程，善于思考分析，反應快，心細，責任心強。
控制算法工程師的工作職責 篇6
職責：
1. 設計高效而魯棒的目標檢測和跟蹤算法;
2. 配合軟件工程師對算法進行優化;
3. 跟蹤國際前沿研究，并對算法工程師進行培訓;
4. 撰寫相關的技術文檔。
任職要求：
1. 具有大學博士學位;
2. 博士期間從事深度學習相關研究，有扎實理論基礎(概率論與隨機過程、線性代數與矩陣論、反向傳播算法等)，對深度神經網絡有較深的理解;
3. 熟悉深度神經網絡(DNN)的結構和高層特征可視化方法，能夠根據實際情況優化網絡結構;
4. 熟悉目標檢測和跟蹤算法;
5. 具有良好的溝通能力和團隊合作能力。
控制算法工程師的工作職責 篇7
職責：
1.根據實際情況建立機器人運動學與動力學的建模與參數辨識。
2.對模型建立動態仿真。
3.編寫軟件進行實際調試，修配和優化算法模型。
4.根據扭矩傳感器、電流反饋等正確快速的辨別出設備的運動意圖。
5.結合人體動力學、運動學對機械臂進行軌跡規劃、柔順控制提高人機貼合度。
任職資格:
1.精通自動控制原理(如PID算法)、機器人動力學、運動學、現代控制理論、電機驅動 、卡爾曼濾波算法 2.熟悉C/C++/Matlab,有一定的編程基礎，有嵌入式系統的軟件開發的經驗優先
3.掌握機器人的建模方法，理解坐標空間變換原理;熟悉剛體運動學和動力學相關原理;
4.具備獨立思考能力和良好的溝通能力，具有團隊合作精神
5.數學功底扎實
控制算法工程師的工作職責 篇8
職責：
1、通用圖像處理算法的實現和性能優化;
2、負責公司產品圖像處理算法的研發和實現;
3、負責公司原有產品算法模塊的維護。
4、結合圖像、語音、模式識別等智能算法業務特點，探索將前沿的算法技術應用于實際機器人領域應用;
任職資格：
1、圖像處理、模式識別與智能系統、信號與信息處理、機器視覺及應用數學等相關專業;碩士研究生及以上學歷;
2、有圖像分割、圖像配準、圖像識別、圖像處理基本算法經驗;
3、熟悉C/C++或者Python，熟悉OpenCV或其他圖像處理庫;
4、有圖像處理、模式識別的項目經驗;
5、熟悉Fast-RCNN、Faster-RCNN等目標檢測算法的優先;
6、具有人臉識別算法開發經驗者優先。
控制算法工程師的工作職責 篇9
職責：
1、 負責公司逆變器產品軟件的開發設計工作;
2、 負責逆變器產品時序邏輯，控制算法的設計和仿真;
3、負責設計文檔的編寫;
4、負責在售產品的維護以及功能升級。
任職要求：
1、具備2年及以上光伏逆變器軟件設計經驗或者同類產品開發經驗，理解產品的控制算法;
2、熟悉TI DSP芯片，熟練使用C語言開發;
3、良好的自動控制理論基礎;
4、熟悉逆變器控制算法，能熟練建模，仿真分析;
5、邏輯思維能力強，善于分析解決問題。
控制算法工程師的工作職責 篇10
職責：
1. 研究各種工業領域的機器視覺算法(定位、識別、檢測、測量)，實時跟蹤國內外的行業發展現狀與方向;
2. 根據公司項目需求，設計與開發新的視覺算法;
3. 對公司產品中現有的視覺算法從穩定性、處理效果和速度上做持續改進;
4. 負責算法測試相關工作，撰寫開發文檔;
任職要求：
1. 碩士及以上學歷，圖像處理、計算機視覺、自動化相關專業;
2. 熟悉C ,VC++ ,python;
3. 精通數字圖像處理算法，包括圖像增強、圖像分割、特征提取、模板匹配等，熟悉opencv，halcon等視覺算法庫;
4. 有工業領域機器視覺算法(目標定位、OCR、測量、缺陷檢測)開發經驗;
5. 有windows平臺下算法優化的經驗;
6. 具有閱讀專業英文資料的能力，以了解國際先進的視覺算法;
7. 有底層機器視覺算法庫開發、3D視覺算法開發經驗者優先;
控制算法工程師的工作職責 篇11
職責：
1、 為研發項目在圖像處理系統的需求進行評估，并進行有效的開發和測試，制定解決方案，進行驗證和分析;
2、對現有的項目進行升級維護，及時收集和反饋現場問題，并進行解決;
3、對目前比較流行的圖像處理算法，進行學習和研究，豐富公司圖像核心算法庫;
4、對部門的算法應用工程師進行技術培訓，增強算法應用工程師在醒目和技術方面的能力
招聘要求：
1、 碩士及以上學歷，有圖像算法開發經驗者優先;
2、 熟練掌握C++，python等編程語言，有跨平臺移植和開發經驗者優先;
3、 精通圖像處理基礎知識，熟悉模式識別的基本原理和方法，有深度學習模型訓練和項目開發經驗者優先;
4、 具備團隊合作精神，不怕吃苦，適應短期出差。
控制算法工程師的工作職責 篇12
職責：
1、負責公司產品圖像處理算法的維護、新產品圖像處理算法的預研和開發;
2、對臨床醫學圖像問題的反饋進行分析、根據臨床需求進行算法調整;
3、編寫算法詳細說明文檔，以及算法相關文件的規范化輸出;
4、編寫公司產品圖像處理算法的相關發明專利和軟件著作權;
5、醫學影像行業內最新圖像處理技術的收集、分析與實現。
任職要求：
1、碩士及以上學歷，數學或計算機等相關專業;
2、精通C++, Matlab, Python編程語言中的至少其中一項，有良好的編碼習慣和技術文檔編寫能力;
3、有扎實的數學基礎，有算法研究和實現的實際項目經驗;
4、有良好的英文閱讀能力，英語要求六級或同等能力者;
5、有較強的團隊合作意識和良好的邏輯分析能力;
6、有CT、MRI圖像的分割，配準，或AI/深度學習研究經驗者優先。
控制算法工程師的工作職責 篇13
職責：
1. 與項目經理配合，完成項目前期咨詢工作;
2. 完成圖像處理算法的設計，圖像處理程序的開發、分析和測試工作;
3. 撰寫程序設計文檔和軟件產品使用說明書文檔;
4. 負責開展團隊技術創新研究與技術管理，解決關鍵技術難題;
5. 與開發人員及客戶溝通配合，制定并執行項目開發計劃，保證項目進度。
任職要求：
1. 本科及以上學歷，計算機及相關專業本科三年以上工作經驗;
2. 優秀的編程能力python/C++;
3. 有較強的圖像處理知識背景，熟悉或精通數字圖像處理理論、人工智能理論、圖像搜索;
4. 熟悉深度學習框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉Hadoop、Spark分布式平臺和計算優先;
5. 較強的文獻閱讀和理解能力，良好的邏輯思維、溝通表達能力，良好的技術視野和深度，對前沿技術的實際應用有濃厚興趣。
控制算法工程師的工作職責 篇14
職責：
1、負責二維圖像背景分離、圖像拼接、圖像特征提取匹配算法的研究、實現和改進
2、負責三維點云圖像的生成、降噪、計算、拼接算法的研究、實現和改進
3、負責算法說明文檔的編寫、算法輸入輸出的接口設計和模塊化設計
任職要求：
1、計算機，電子通信，數學，物理學及相關專業畢業，本科(含)以上學歷，碩士學歷優先;
2、1年以上圖像算法研究或開發經驗，具備較強的算法工程化能力，熟悉opencv算法庫，有算法優化或代碼優化經驗者更佳;
3、擅長使用c++和c#語言，快速實現以及改進相關圖像分析算法
4、有機器學習經驗、Cuda并行算法優化經驗者優先
控制算法工程師的工作職責 篇15
職責：
1. 負責點云圖像處理算法的開發與性能提升;
2. 研究已有算法的瓶頸，提出合理的改進措施和解決方案;
3. 熟悉算法處理的工作流程，對三維激光雷達探測有一定了解;
4. 熟悉PCL庫、muduo庫的使用;
5. 熟悉C++11標準、多線程編程及常見設計模式;
6. 掌握基本Socket網絡編程技術。
任職資格：
1. 本科及以上學歷，計算機、軟件、自動化、電子信息工程、數學等相關專業，985、211院校優先。
2. 熟練掌握C++，有較強的編程能力;
3. 精通VS20xx平臺下的編程;
4. 數學功底扎實;
5. 良好的團隊精神和溝通能力，很強的邏輯思維能力和學習能力;
6. 有獨立工作能力，有較強的分析和解決問題能力;
控制算法工程師的工作職責 篇16
職責：
1、負責視覺硬件選型、調試;
2、進行CCD定位或AOI檢測方面的工作.
3、負責自動化設備的視覺算法開發、視覺軟件應用工作;
4、負責上位機應用程序開發、調試、部署。
5、根據項目開發要求,進行產品的視覺軟件開發,測試和調試.
6、針對特定的機器視覺問題,設計實時定位,缺陷檢測算法.
7、協助售后人員,解決客戶現場的設備的機器視覺問題.
任職要求：
1、熟悉并熟練使用C++,C#、Opencv等至少一種編程語言.
2、具有一定的光學知識，熟悉Halcon、Eursyse,NI視覺庫或VisionPro等軟件及視覺算法;
3、熟悉視覺相關硬件知識,并能熟練選型.
4、邏輯思維強,具有良好的團隊合作精神.
5、有機器視覺應用開發經驗，特別是表面缺陷檢測、尺寸測量、特征識別等研發經驗者優先.
控制算法工程師的工作職責 篇17
職責：
1、負責運動控制的數據采集、信號處理、儀器控制等模塊研發和維護,包括關鍵技術方案設計/詳細設計/調試/驗證/測試/現場調試
2、編寫軟件使用說明書等相關技術性文件
3、完成項目中有關機器人軌跡設計、分析、控制的需求分析(7軸機械手臂);
4、算法產品開發和算法的優化實現;
5、與項目組成員溝通，及時發現和解決存在問題;
任職要求：
1 本科及以上學歷,計算機、測控類專業
2 精通Labview或C#
3 精通伺服、步進等電機控制
4 熟悉醫療相關GB9706、YY0505、YY/T 1406.1-20xx等相關標準
5 有康復醫療機器人研發背景優先
控制算法工程師的工作職責 篇18
職責：
展開機器學習、深度學習在圖像處理領域開發工作，及時跟進并熟悉人工智能醫療最先進的大數據挖掘/人工智能/機器學習方面的技術進展，主要涉及人工智能輔助病理圖像診斷;
負責深度學習框架的開發，包括機器學習、圖像處理等的算法和系統研發;
跟蹤相關領域的技術發展趨勢;
針對海量信息建模，挖掘潛在商業價值，創新產品和技術平臺;
參與公司研發新產品、新技術的決策。
經驗和技能要求：
1、具備計算機圖像處理的工作經驗;
2、掌握機器學習、深度學習或其他人工智能算法等相關知識，有該領域算法的研究或開發經驗;
3、具有較強的編程能力，有MPI、CUDA等并行程序開發經驗;
4、在以下領域有深入的研究為佳：
a)統計機器學習(如深度神經網絡、Boosting, 概率統計等);
b)計算機視覺(如圖像識別理解，人臉檢測識別、目標檢測和跟蹤、圖像質量評價，圖像分割增強等);
5.能夠流利閱讀專業技術英文文檔，積極參與公司必要的團隊建設，項目會議等活動
6.工作認真負責，嚴謹細致，對新知識敏感，有較強的自主學習和吸收能力
控制算法工程師的工作職責 篇19
職責：
1、根據研究院產品和業務需求，進行相關圖像算法的研究和開發;
2、根據項目具體要求，承擔開發任務;
3、完成圖像算法相關的需求調研與需求分析及設計;
4、圖像算法實現、測試、改進，及后期維護;
5、相關算法文檔的編寫。
任職資格：
1、模式識別、計算機視覺、數學等相關專業碩士以上學歷，985院校優先;
2.具有扎實的底層圖像處理算法理論基礎，有相機標定經驗者優先;
3.對機器學習、模式識別、深度學習等有一定的了解，具有實際目標檢測、圖像識別、圖像分割等項目開發經驗者優先;
4.熟悉Opencv等開源圖像處理庫，具備良好的程序開發能力和算法實現功底，熟練使用Python、Matlab、C++等編程語言;
5.在圖像處理、機器學習、計算機視覺等領域有優秀論文發表的記錄者優先;
6.具有良好的英文閱讀能力和較強的學習和思考能力。