數據挖掘工程師崗位的主要職責表述（通用22篇）

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇1

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學習相關算法，解決業務需求，提高產品的用戶體驗;

　　2、對海量的業務數據、用戶數據進行挖掘分析，發現數據和業務背后的規律;

　　3、針對業務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案并推動轉化.

　　崗位要求：

　　1、熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調優;

　　2、熟悉Linux 環境開發，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++ 等語言中一種或一種以上;

　　3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase 等大數據平臺的相關開發;

　　4、有深度學習實踐經驗者優先，有spark mlib經驗者優先

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇2

　　職責：

　　1. 根據項目經理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據搜集和數據處理;

　　2. 能夠快速根據項目需要學習并理解行業知識，并能在項目經理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作;

　　3. 能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據用戶需求定制開發相應的算法;

　　4. 理解數據挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告;

　　5. 了解數據倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數據展現分析工具，如：Tableau，Cognos等;

　　任職要求

　　1. 信息化管理、數學或統計學專業背景本科以上學歷;

　　2. 具有一定的統計學、數據挖掘知識基礎，有數據倉庫/商業智能項目經驗尤佳;

　　3. 精通數據挖掘方法論，熟悉數據挖掘項目過程;

　　4. 熟悉并掌握SAS、SPSS統計分析或數據挖掘工具至少一種; 或具備Python，R等使用開源平臺開發算法的經驗;

　　5. 有很強的事業心、責任感，良好敬業精神、團隊精神與人際溝通能力。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇3

　　職責：

　　1.負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的研發工作;

　　2.負責實現文本挖掘技術的產品化，并且結合招標領域開展應用與優化;

　　3.能指導較低職位的工程師完成工作;

　　4.能與高校科研機構進行協同創新。

　　任職資格：

　　1. 模式識別/人工智能/計算機相關專業，本科或以上學歷;3年以上工作經驗;

　　2. 正直、誠信、敬業、有激情、有良好團隊交流能力;

　　3. 精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發環境;

　　4. 精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的文本處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等;

　　5. 具有NLP實戰經驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發經驗者優先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式處理框架者更佳;

　　6.熟悉Git，SVN等通用工具;

　　7. 對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇4

　　職責：

　　1、負責內容的處理，包括關鍵詞提取、主題分析、類目預測、質量打分等;

　　2、負責海量用戶行為的分析研究，挖掘優化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等;

　　3、負責推薦引擎算法的開發，包括各類推薦算法的實現、特征和參數調優、用戶體驗優化等;

　　4、負責數據營銷平臺策略的開發，包括用戶洞察、行業指數趨勢預測、各類精準定向算法的實現和優化等;

　　5、負責人工智能技術的研究，包括機器學習、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術;

　　6、通過海量數據對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發現業務規律，指導推薦模型特征構建，定位產品相關的數據問題及分析優化;

　　7、結合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統計指標建設，協助模型快速定位問題。

　　招聘要求及條件：

　　1、具備數據挖掘、NLP、機器學習、最優化等算法原理知識背景;

　　2、具備推薦系統、精準營銷、信息檢索等方面的工作經驗優先;

　　3、具備大規模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發經驗，對大數據處理及應用有濃厚興趣;

　　4、具有機器學習、數據挖掘、算法優化的基礎并具有濃厚興趣;

　　5、熟悉統計原理及檢驗方法、熟悉數據分析方法;

　　6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學習算法及應用場景;

　　7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關的數據分析及分析報告相關工作。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇5

　　職責：

　　1、 整合基礎業務數據，對基礎數據庫進行更新維護，參與部門常規報表開發與維護;

　　2、 負責數據集市規劃，開發及維護;

　　3、 處理各業務模塊數據需求，為業務運營提供數據分析方面咨詢和建議;

　　4、 負責搭建并完善業務指標監控體系，為管理層和運營層提供決策支持;

　　5、 負責數據分析和應用相關的業務系統建設，編寫對應系統開發需求，并完成系統測試及應用推廣。

　　職位要求

　　1、 兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業優先;

　　2、 具有良好統計學及相關領域的理論基礎，熟悉數理統計、數據分析工作方法，具有較強的數據分析能力;

　　3、 精通SQL\Python語言，有銀行數據倉庫，數據集市開發經驗者優先;

　　4、 具備較強文字分析和數據處理能力，能獨立編寫數據分析報告;

　　5、 具備開闊的互聯網業務思維，對數據敏感，有較好的業務開拓和溝通表達能力。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇6

　　職責：

　　1.負責健康平臺等系統后端服務開發;

　　2.參與項目的需求分析，負責項目的設計和開發;

　　3. 良好的編程習慣，根據項目任務計劃獨立按時完成高質量的編碼和測試工作;

　　4. 配合測試人員進行bug修復、完善產品功能體驗。

　　任職要求：

　　1.精通Golang或PHP、Node.js等語言，3年以上Web開發經驗，具有高并發開發工作經驗;

　　2.精通 Mysql及Nosql 數據庫(Memcached、Redis 等);

　　3.熟悉一種 web開發框架(Golang/PHP);

　　4.對分布式、高可用、高性能，海量數據處理設計及開發有一定實踐經驗;

　　5.較強的分析問題解決問題能力，工作踏實上進，有良好的團隊合作意識 ,有大型互聯網工作經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇7

　　職責：

　　1.負責sql sever、Mysql數據庫集群的日常維護、監測、備份、優化及恢復;、

　　2.負責數據庫開發支持，熟悉sql語句編寫與調優，配合開發人員完成特殊需求如數據提取、數據修改及報表相關開發;

　　3.負責業務系統上線支持，管理數據庫服務器高可用集群，保障服務穩定7X24可用;對數據庫進行持續性能優化;

　　4.負責排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;

　　5.協助完成系統SIT，UAT及上線驗收工作。

　　任職資格：

　　1.大專及以上學歷，兩年以上SQLSERVER、MySQL數據庫設計開發維護等相關經驗;

　　2.熟悉關系型數據庫體系結構，精通sql語言、能編寫存儲過程、函數以及SQL語句;

　　3.有實際數據庫優化經驗;

　　4.對數據庫方向有濃厚興趣，愿意往深層次發展。

　　5.有良好的編程習慣，思路清晰，工作規范，有良好的溝通能力和學習能力，工作踏實，責任心強，有良好的團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇8

　　職責：

　　1、負責公司的大型信息系統數據庫設計和研發;

　　2、負責數據庫架構、性能、安全、擴展等優化的設計和功能實現;

　　3、根據項目需求設計并制定數據庫解決方案;

　　4、邏輯思維好，思路清晰簡約，具備數據分析能力。

　　【任職要求】：

　　1、精通MsSql和MySQL等關系型數據庫，并具有較強的SQL編寫及優化能力;

　　2、熟練掌握存儲過程的編寫和調試，了解HandlerSocket或有數據分析工作經驗更佳;

　　3、擅長數據可視化、數據挖掘、數據倉庫等，掌握多種統計和挖掘方法，處理海量數據經驗優先;

　　4、了解Cassandra、MongoDB等非關系型數據庫;

　　5、對數據較敏感，具邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　6、編程習慣良好，風格嚴謹;

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇9

　　職責：

　　1、負責數據庫業務程序開發(包括腳本、函數、存儲過程等)，編寫數據庫設計文檔，進行SQL代碼規范審核;

　　2、負責數據庫庫表模型設計，數據庫架構搭建和優化策略，和開發人員SQL代碼開發技能提升;

　　3、協助進行數據提取和數據分析，負責BI系統后端ETL數據抽取;

　　4、利用相關建模軟件(數據分析軟件)進行數據建模工作。

　　任職要求：

　　1、有電商行業工作經驗，熟悉電商業務優先;

　　2、工作經驗2-5年;

　　3、本科及以上學歷，計算機相關專業;

　　4、熟悉Oracle，mysql等主流數據庫,精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/數據倉庫經驗者優先;

　　5、善于與人溝通，為人正直、誠信，有較強的事業心，對工作認真負責。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇10

　　職責：

　　1、負責時間序列分析類算法的維護和設計實現;

　　2、負責海量內容和業務數據的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

　　3、參與搭建和實現大數據平臺下的算法處理程序;

　　4、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與數據挖掘;

　　5、根據業務需求進行數學建模，設計并開發高效算法，并對模型及算法進行驗證和實現。

　　【職位要求】

　　1、20xx屆應屆畢業生，本科及以上學歷，985/211畢業院校優先考慮，計算機軟件、通訊相關專業;

　　2、熟悉linux操作，熟悉oracle數據庫及sql語言;

　　3、掌握數據分析/挖掘方法及相關算法;

　　4、有R語言開發能力優先;

　　5、有運營商數據分析，模型構建經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇11

　　職責：

　　(1)負責軟件系統代碼的實現，編寫代碼和開發文檔

　　(2)負責進行系統的功能定義,程序設計

　　(3)根據設計文檔或需求說明完成代碼編寫、調試、測試與維護

　　(4)分析并解決軟件開發過程中的問題

　　(5)配合技術經理完成相關任務目標

　　任職資格：

　　(1) 計算機相關專業全日制本科及以上學歷;

　　(2) 3年以上工作經驗，其中至少2年Oracle、MySQL數據庫開發經驗

　　(3) 熟練掌握java架構和開發，熟練使用Shell腳本編程

　　(4) 學習和理解能力強，具有一定的系統分析能力，及獨立解決問題的能力

　　(5) 具備良好的團隊合作精神和承受壓力的能力

　　(6) 擁有金融類產品開發經驗者優先。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇12

　　1.負責項目開發過程中表面處理工藝的選型

　　2.工藝驗證及培訓

　　3.協助項目開發過程中的質量提升

　　4.新表面處理工藝的開發驗證

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇13

　　1、負責處理產線工程、工藝問題;

　　2、跟進新產品開發模具及新物料進度，以確保樣品及時交付;

　　3、負責產品轉量產工藝制定，參與解決生產過程中的技術及工藝問題。

　　4、負責產品開發的模具設計，材料選擇、工藝制定;

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇14

　　1.研究各種行業的食品原料來源，開發動植物食品資源。

　　2.根據營養學和人體健康原理,利用各種天然資源和人造資源開發新型食品。

　　3.研究罐頭食品、烘焙食品\發酵食品、飲料等食品的營養衛生知識。

　　4.研究、設計食品加工工藝，并進行加工技術指導。

　　5.進行食品營養、衛生檢測和分析。

　　6.研究、開發食品包裝盒材料。

　　7.研究、開發食品儲運技術并指導應用。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇15

　　職責:

　　1.負責用戶特征、車輛特征等挖掘，并能結合應用場景進行抽象建模;

　　2.負責用戶意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;

　　3.負責梳理各業務場景下用戶生命軌跡，挖掘價值點，建立用戶行為預測模型;

　　4.負責挖掘用戶、車源的關聯關系，實體對象相似性計算，構建供需匹配推薦模型

　　任職資格:

　　1. 5年以上相關工作經驗，計算機、統計學、數學相關專業背景，機器學習、數據庫、數據挖掘理論和技術基礎;

　　2.掌握常用的機器學習算法，如關聯規則 、分類算法、聚類算法;

　　3.掌握至少一門編程語言，如Python、C、C++、Java等;

　　4.理解數據庫原理，掌握sql，熟練使用Hadoop系列工具;

　　5.有較強的結構化思維、邏輯思維、數據思維，具備獨立思考問題解決問題的能力;

　　6.有用戶畫像建模及推薦系統工作經驗者優先。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇16

　　職責：

　　1. 負責數據倉庫建設、設計、優化和落地

　　2. 負責數據ETL任務開發及日常維護

　　3. 對數據ETL任務進行性能調優及性能瓶頸分析

　　4. 學習新技術，提高整個平臺的計算能力和效率

　　任職要求：

　　1. 計算機相關專業，全日制本科及以上學歷，2-5年工作經驗

　　2. 熟悉數據倉庫理論基礎，對數據模型建設、應用層建設有比較豐富的經驗

　　3. 熟練使用 SHELL或PYTHON

　　4. 熟悉HADOOP相關的大數據技術：HDFS, MAPREDUCE, HIVE

　　5. 能對HIVE進行性能分析及調優

　　6. 有MAPREDUCE開發經驗優先

　　7. 良好的溝通能力、組織協調能力、應變能力, 極強的責任心、學習能力。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇17

　　職責：

　　1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發;

　　2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業務產品的優化;

　　3.對海量業務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。

　　崗位要求：

　　1、計算機、統計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，有數據分析相關工作經驗優先;

　　2、具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識，了解數據倉庫和數據挖掘的相關技術;

　　3、熟練掌握SQL，有獨立的數據探查能力;

　　4、曾經參與過比較完整的數據采集、清洗、整理、分析工作，有數據產品設計經驗;5、對商業和業務邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;

　　6、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法優先，有海量時間序列數據挖掘經驗優先;

　　7、熟悉SAS、SPSS、R等統計分析軟件者優先;

　　8、具有海量數據挖掘、搜索、推薦相關項目的工作經驗者優先;

　　9、有物聯網，環保相關行業背景，有競對數據分析及數據挖掘經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇18

　　1、基于公司軟件產品以及客戶業務需求，在現場對軟件二次開發并部署、或進行維護;

　　2、與客戶良好溝通，及時解決或者反饋實施問題;

　　3、編制相關技術文檔;

　　4、有些項目會涉及到出差，加班等情況;

　　5、有些項目會涉及到與硬件項目交互，需配合調試與二次開發;

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇19

　　職責：

　　1、公司平臺與各個品牌方的接口的開發，默認為表接口、存儲過程;

　　2、對品牌指定實施計劃并按實施計劃進行項目實施;

　　3、 負責系統上線的配置，測試;

　　4、按標準撰寫各種實施文檔;

　　5、給客戶提供合理化建議，優化使用效果，協調好與客戶的關系;

　　6、提出合理化建議，幫助公司提高業務服務水平。

　　崗位要求

　　1、1年以上工作經驗，熟悉tomcat服務器搭建、配置、使用;

　　2、熟悉Mysql/Oracle/Sql server等關系型數據庫產品，精通SQL語言;

　　3、熟悉的數據開發，可以編寫視圖、函數、存儲過程;能進行數據校驗、數據清洗;

　　4、 掌握linux操作系統維護，能簡單編寫shell腳本;

　　5、具備良好的客戶服務意識、溝通協調能力和團隊精神;

　　6、有較強的抗壓能力;

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇20

　　1.負責焊裝車間的相關技術問題解決，任務中質量、效率確認及安全控制(常規工作點審核)，持續改善以提升質量和效率;

　　2.與客戶進行確認后，進行質量技術文件(工作范圍、作業指導書)的編制，培訓組長及相關質檢人員;

　　3.負責檢驗工具及設備管理，編制工具、設備使用作業指導書，同時負責監督檢驗人員對工具設備的使用和保管;

　　4.協助運營經理進行團隊建設、員工培訓及發展、員工關系及技能考核;

　　5.負責隨時與客戶更新質量服務進度，進行客戶關系維護、提高客戶滿意度;

　　6.與運營經理保持良好溝通，準確傳遞并執行公司總部相關規定;

　　7.及時、定期反饋運營中所需的支持及問題，并持續改善、改進。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇21

　　1.潤滑系統設計。

　　2.冷卻系統、節溫器等設計。

　　3.油底殼設計。

　　4.潤滑系統和冷卻系統零部件分解、測繪及零部件附圖繪制。

　　5.配合采購、配套完成產品研發過程中的技術協調，與相關零件設計工程師進行協調，對潤滑油品進行選型。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇22

　　職責:

　　1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;

　　2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;

　　3、主持或參與海量科技數據的入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;

　　4、負責或參與數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;

　　5、負責或參與制定數據加工清洗的方案，并形成操作手冊;

　　6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;

　　7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計、金融、科技管理、計算機等相關專業，博士學歷優先;

　　2、具有2年及以上海量數據挖掘經驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優先;

　　3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項操作指令;

　　4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經驗者尚佳;

　　5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經驗者優先;

　　6、掌握關系型數據庫的基本操作，有圖形數據庫、其他非關系型數據庫經驗者尚佳;

　　7、在醫療信息化從事產品開發工作者優先，有頂會paper或人工智能領域國際比賽中獲獎者優先;

　　8、有比較強的組織協調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;

　　9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業務和開發人員討論并快速理解需求。