數據挖掘工程師的基本職責（通用21篇）
數據挖掘工程師的基本職責 篇1
職責:
1.負責用戶特征、車輛特征等挖掘，并能結合應用場景進行抽象建模;
2.負責用戶意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;
3.負責梳理各業務場景下用戶生命軌跡，挖掘價值點，建立用戶行為預測模型;
4.負責挖掘用戶、車源的關聯關系，實體對象相似性計算，構建供需匹配推薦模型
任職資格:
1. 5年以上相關工作經驗，計算機、統計學、數學相關專業背景，機器學習、數據庫、數據挖掘理論和技術基礎;
2.掌握常用的機器學習算法，如關聯規則 、分類算法、聚類算法;
3.掌握至少一門編程語言，如Python、C、C++、Java等;
4.理解數據庫原理，掌握sql，熟練使用Hadoop系列工具;
5.有較強的結構化思維、邏輯思維、數據思維，具備獨立思考問題解決問題的能力;
6.有用戶畫像建模及推薦系統工作經驗者優先。
數據挖掘工程師的基本職責 篇2
職責:
1、參與K12教育行業大數據分析、大數據處理、數據挖掘等系統的設計和開發;
2、根據業務需求，基于海量學生學習和行為數據(如錯題等)進行數學建模，設計并開發高效算法，并對模型及算法進行驗證和實現，通過產品和技術提升教學和服務的效率和質量;
3、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與用戶畫像;
4、設計和構建基于用戶行為特征的平臺化畫像服務能力，并建立用戶畫像產品的評估機制和監控體系;
任職資格:
1、全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計等相關專業;超過三年的相關工作經驗;
2、熟悉C、C++、java、Python，CSharp，R等一門或多門編程語言;具備扎實的數學和計算機編程功底，以及堅實的文本數據挖掘和機器學習理論基礎，在推薦算法、廣告算法等相關領域研究或實踐經驗者優先;
3、具備深厚的數據建模(機器學習、數據挖掘)工作經驗;有大數據處理實際開發經驗(hadoop、spark,、Flink、ElasticSearch、hive、hbase);
4、熟悉各種特征提取、數據降維等數據處理技術;從事過用戶畫像等方面工作;
5、熟練應用各種分類聚類算法;熟悉各種相關性算法、回歸算法;具有數據挖掘算法開發經驗;
6、具備較強的溝通能力和優秀的邏輯思維能力，擅長從海量數據中發現有價值的規律;
7、自我驅動能力強，踏實勤勉，對有挑戰的問題充滿激情;愿意在創業氛圍中工作;
8、能夠閱讀英文技術文檔及論文，具有良好的自學能力，可以快速學習和掌握新的方法和技術;
數據挖掘工程師的基本職責 篇3
職責：
1、 進行住宅數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
2、 負責住宅估值相關業務算法的設計開發;
3、 負責房地產估值數據系統的開發;
4 、參與項目的技術攻堅和優化，相關系統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;
5、參與系統文檔的撰寫、維護。
崗位要求：
1、數學、統計學、計算機等專業碩士畢業， 具有數據挖掘領域1年以上開發經驗;
2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;
3、掌握關系型數據庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;
4、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;
數據挖掘工程師的基本職責 篇4
職責：
1. 參與海量數據挖掘平臺設計與開發;
2. 負責底層測試數據的解析開發;
3. 負責數據挖掘需求模型設計與開發;
4. 負責海量數據挖掘的分布式部署及其調優工作。
任職資格：
1.本科及以上學歷，計算機、汽車、控制或相關專業;
2.3年以上Python/C++/C開發經驗，包含至少 1年以上的數據分析/挖掘相關經驗;
3.對MySQL及任意一個NoSQL有深入的了解;
4.做事具有條理性，具有良好的自學能力、分析問題以及解決問題的能力;
5.熟練掌握多進程/多線程技術，具有大規模分布式系統開發經驗者，從事過汽車電子相關工作優先。
數據挖掘工程師的基本職責 篇5
職責：
1、負責CAIC各類數據平臺的搭建及系統開發實現;
2、負責系統技術運維及各類技術問題處理;
3、負責系統間接口數據標準規范制定;
崗位要求：
1、本科以上學歷，軟件工程、計算機、通信等相關理工類專業;
2、有一年以上.NET實際項目開發經驗;
3、熟練掌握.NET Framework、C#語言，熟練使用Visual 開發工具;
4、熟練使用Office軟件，數據庫產品，精通SQL Server等大型數據庫系統開發，熟練使用JS框架，如jQuery/YUI等，并解讀過源碼，熟練多框架加分，精通Ajax技術;
5、有良好的溝通能力、處理解決問題的能力、強烈的責任感和敬業精神;
6、工作認真負責，且主動性強，抗壓能力強，能快速融入團隊，有較強分析、溝通和協調能力。
數據挖掘工程師的基本職責 篇6
職責：
1、基于大數據平臺的海量數據，負責業務相關的數據挖掘研發，及定向相關技術研發;
2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優化工作;
3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規范數據挖掘模型標準;
4、協助項目團隊做好數據和應用的對接，完成項目的執行及交付;
5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。
崗位要求：
1、計算機、數學或相關專業本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗及2年以上數據挖掘工作經驗;
2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、貝葉斯等常用的數據挖掘相關算法和技術;
3、精通R、Matlab、Python等至少一門數據分析語言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一門主流數據庫;
4、至少熟悉一種大數據可視化平臺Echart，Tableau等;
5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數據處理平臺優先;熟悉Java/Web開發及面向對象的編程方式者優先;
6、良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠發現關鍵數據、抓住核心問題;
7、具備團隊合作意識和創新意識，具有較強的學習能力和解決問題的能力，熱愛研究算法和新技術者優先。
數據挖掘工程師的基本職責 篇7
職責：
1、負責產品數據庫研發，參與系統整體架構設計;
2、根據產品目標負責相關業務的數據分析、建模、設計評審，跟進產品過程中數據庫設計;
3、負責產品模塊的數據層分析、設計、編碼、測試;
4、能夠獨立完成產品數據層開發任務，負責各類數據接口開發;
5、負責各類型數據操作處理和兼容問題; 數據庫復雜SQL開發和調優。
任職要求：
1、計算機相關專業本科及以上學歷;
2、5年以上JAVA開發經驗，有Spring Boot框架開發經驗，計算機碩士以上學歷可酌情考慮;
3、系統掌握數據庫原理和知識，精通SQL語法規則和特點，有3年以上SQL編寫經驗。熟悉主流數據庫技術，良好的數據庫基礎知識，具備良好的SQL編寫與優化能力，熟練掌握Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQL等數據庫語言，能熟練應用分析函數、存儲過程;
4、熟練掌握數據庫腳本的性能調優方法，有大量數據處理或開發經驗者優先;
5、熟悉數據庫建模，熟練運用建模工具進行產品的分析和設計;
6、有較強的交流能力，能很好的理解項目需求;
7、具備良好的自學能力和獨立解決問題的能力;
8、溝通能力良好，具備團隊合作精神，能適應一定壓力開展工作。
數據挖掘工程師的基本職責 篇8
職責：
1.參與打造數據中心內容的規劃、設計、開發和優化工作，實現高質量數據的互通與共享;
2.參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發，搭建離線、實時數據倉庫;
3.參與數據產品與應用的數據研發;
4.負責日常應用系統監控，發現異常問題及時分發，并跟進后續處理;
5.編寫Python程序，或ETL技術完成日常數據抽取和整理任務，可獨立進行數據分析;
崗位要求：
1.熟悉ETL開發、數據倉庫設計流程，熟悉Oracle, MS SQL Server 等主流數據庫，表結構設計，存儲過程編寫;
2.熟練掌握常用Linux命令，具備shell編程能力，熟練掌握Python編程語言
3.具有較強的語言表達和溝通能力，良好的團隊合作精神
4.邏輯思維能力強，對數據敏感，有較強學習能力和創新思維;
5.具有高度的責任感和敬業精神，能夠承受較大的工作壓力
數據挖掘工程師的基本職責 篇9
職責：
(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;
(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持;
(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;
(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數據挖掘工程師的基本職責 篇10
1. 根據實際生產需求，制作物料采購計劃，下達采購訂單;
2. 及時跟進、處理物料交期與品質問題，以滿足生產需求;
3. 合理管控庫存，有效提成周轉率;
4. 負責呆滯物料的預防、管控及處理;
5. 完成領導交辦的其他工作。
數據挖掘工程師的基本職責 篇11
職責：
1、對現有大量數據源進行深度挖掘、解析、特征分析，利用數據建立建模;
2、核心指標的監控和跟蹤分析，并對異常波動情況進行分析和問題定位;
3、負責監控數據的可視化和自動化;
4、完成其他數據相關的工作;
職位要求：
1、本科及以上學歷，211或985院校金融、經濟、數學、統計學，計算機學等相關專業;
2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的開源工具，了解開源可視化工具;
3、熟悉至少一種數據挖掘工具, 如R,SAS, Python等，具備大量數據挖掘處理經驗，有建模項目經驗或者信用卡行業相關從業經驗優先;
4、熟悉熟知數據庫相關知識，熟悉數據采集與分析方法;具備數據深層次挖掘的能力，善于發現數據的變化規律;
5、做事細心，具有很強的責任心，獨立解決問題的能力;
數據挖掘工程師的基本職責 篇12
職責：
1、負責客戶業務數據分析工作、挖掘數據分析需求
2、負責制定和實施數據分析方案
3、負責數據挖掘類項目的建模
4、負責根據數據分析和業務挖掘結果對客戶業務提出優化建議或決策支持
5、負責通過數據持續優化業務流程
6、其他工作
任職要求：
1、熟悉數據分析和挖掘相關理論和算法
2、熟練使用SPSS、SAS或其他統計分析工具輔助工作
3、至少掌握一門數據分析語言，如R/Python
4、對數據高度敏感，能夠通過數據分析問題、解決問題;
5、有數據分析和挖掘項目優先經驗者
數據挖掘工程師的基本職責 篇13
職責：
1、對海量業務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發現潛在規律，建立機器學習算法并優化;
2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;
3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;
2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;
3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;
4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;
6、有用戶行為分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數據敏感，良好的溝通能力。
數據挖掘工程師的基本職責 篇14
1.承擔智慧城市頂層設計和規劃工作;
2.承擔行業信息化總體規劃、信息系統總體方案設計、可行性研究等工作，并進行跟蹤溝通、方案宣講、現場調研、和技術交流;
3.承擔用戶需求分析與解決方案的編制和設計工作;
4.承擔智慧城市的數據標準/接口等的制定;
數據挖掘工程師的基本職責 篇15
1.作為工程技術窗口，在新品導入階段與研發部門檢討產品設計風險及可行性;
2.擬定新品工藝流程，確認工藝參數要求、生產設備/治具方案、測試標準及方法;
3.產品設計資料的收集、審核、輸出;
4.試產各階段組織評審會議，匯總設計、制程、來料問題并安排專項解決;
5.協調研發、生產和質量部門，針對跨部門的技術和質量相關問題，討論解決方案，給出辦法并跟進執行。
數據挖掘工程師的基本職責 篇16
職責:
1.負責軟件測試、搭建測試環境，按照測試流程、計劃以及對產品特性的把握，編寫測試案例，確保測試目的的達成;
2.根據測試計劃及測試案例，執行測試，在軟件生命周期的各個階段執行相應的測試;
3.根據測試結果，與開發部門等反復溝通測試情況，修正測試中發現的缺陷，完善軟件性能;
4.整理測試文檔，編寫測試總結;
5.設計與編寫自動化測試用例、測試工具。
任職要求：
1.計算機軟件相關專業本科以上學歷，有相關軟件測試經驗;
2.有文件系統測試經驗者、手機客戶端、性能測試、開發及分析經驗者優先;
3.熟悉測試理論與方法，熟悉軟件測試過程，能夠獨立完成測試計劃及方案設計等工作，有豐富的軟件測試技術及文檔編寫經驗;
4.熟悉Linux基本操作以及linux環境搭建;
5.具有很好的溝通和協調、表達能力;
6.有較強的學習能力和主動性，責任心強，有良好的團隊合作精神和嚴謹的工作態度，具有獨立分析能力和獨立解決問題的能力。
數據挖掘工程師的基本職責 篇17
1、負責編寫項目初步方案，配合業務部進行技術交流、工況確認;
2、根據專業負責人分配的任務熟悉設計資料，了解設計要求和設計原則，正確進行設計，并做好專業內部與其他專業的提資和配合工作;
3、配合專業進度，制定詳細的作業計劃，并按照項目要求完成設計、自校工作，減少差錯，保證設計質量;
4、獨立編制技術方案和施工圖設計，負責設計修改和處理施工中出現的工藝專業問題;
5、協助處理項目現場安裝調試方面的各類問題，根據項目實際情況作出設計變更。
數據挖掘工程師的基本職責 篇18
職責：
1.熟悉VMware虛擬化規劃、部署、支持、維護和P2V遷移
2.規劃、實施服務器項目、公有云、混合云項目
3.熟悉各類微軟產品，尤其是AD及Exchange，基礎服務器的結構并能提出改善解決方案
4.服務器發生系統故障時的分析與解決
5.微軟體系架構的設計
崗位要求：
1.具有VCP或微軟方面的認證證書
2.精通虛擬化及Windows各類應用
3.大專以上學歷，計算機專業，英語精通
4.有三年以上從事服務器工程師經驗，性格穩重
5.從事過公有云或大型混合云工作者優先
6.有系統集成工作經驗者優先
數據挖掘工程師的基本職責 篇19
職責：
1.負責MPP數據庫日常維護，業務數據收集整理，對多種數據源的進行集成;
2.負責BI平臺搭建和日常維護、需求調研、模型設計工作;
3.涉及部分ETL設計、模型設計、開發工作;
4.協助解決BI平臺運行日常問題;
5.本職位上班地點：佛山順德區。
任職資格：
1.一年以上相關工作經驗;
2.熟悉Oracle、DB2等主流數據庫，并對分布式數據庫有了解，如果熟悉MPP數據庫優先考慮;
3.掌握BI相關工具，用過如ETL工具kettle;
4.接觸并使用過前端報表開發工作;
5.良好的溝通能力和獨立工作能力，良好的團隊合作意識與責任心，良好的文檔編寫能力。
數據挖掘工程師的基本職責 篇20
職責：
1、負責數據庫環境建設、維護、安全管理;
2、負責數據庫環境變更、故障異常分析處理;
3、負責數據庫日常運行狀況監控、容量規劃、架構設計等;
4、對運行的數據庫進行性能分析和優化，并推進優化工作的有效實施;
5、支持技術咨詢，部分售前交流和文檔編寫;
任職要求：
1、熟悉ORACLE、SQL SERVER等主流數據庫，具有2年以上數據庫管理及數據集成項目經驗;
2、精通數據庫的安裝配置，故障處理，備份恢復操作，能夠獨立完成數據庫日常管理和運維工作;
3、熟悉計算機相關Windows/Linux/UNIX操作系統、Oracle、SQL等數據庫的配置和維護;
4、能夠熟練運用RAC/DATAGUARD/GOLDENGATE/STREAMS等高可用技術;
5、有良好的實施方案撰寫能力和豐富的實施經驗;
6、具有良好的邏輯分析能力、溝通能力和協調能力;
數據挖掘工程師的基本職責 篇21
職責：
1、負責軟件需求的需求分析及需求排期，編寫需求分析說明書;
2、負責軟件詳細設計、系統整合， 維護和改進現有系統;
3、熟悉axure、Mockplus、Visio等軟件
4、熟悉主流關系型數據庫至少一種(Oracle，SQL Server, DB2，MySQL);
職位要求：
1、本科及以上，計算機或電子通信相關專業成績優秀者從優;
2、具備較強的邏輯思維能力，學習能力和良好的系統思考能力;
3、溝通能力好，工作態度積極陽光，文字功底良好，理解能力強;
4、勤奮好學、積極主動、勇于承擔責任迎接挑戰，并具良好的團隊合作精神;