數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé)（精選24篇）

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇1

　　職責(zé)：

　　1、根據(jù)信息分析的結(jié)果挖掘基因變異與疾病之間的關(guān)系;

　　2、大數(shù)據(jù)分析信息提取解讀;

　　3、優(yōu)化和豐富解讀數(shù)據(jù)庫(kù)，提出制定，調(diào)整，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理方案;

　　4、 搭建遺傳咨詢的對(duì)外平臺(tái)，負(fù)責(zé)大客戶的遺傳咨詢培訓(xùn);

　　5、搭建位點(diǎn)解讀管理體系 。

　　職位要求：

　　1. 生物科學(xué)、醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

　　2. 具有臨床咨詢師證書、遺傳咨詢師或相關(guān)培訓(xùn)證書的優(yōu)先;

　　3. 具有報(bào)告解讀經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4.具有大數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1、基于ERP數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、日志行為數(shù)據(jù)等構(gòu)建數(shù)據(jù)中間層，為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景提供優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù);

　　2、深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，構(gòu)建用戶畫像，挖掘潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)用戶行為，為業(yè)務(wù)產(chǎn)品決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

　　3、對(duì)公司業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支撐;

　　4、主導(dǎo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì);

　　5、配合軟件工程師把模型落地，并對(duì)模型進(jìn)行迭代優(yōu)化。

　　任職要求：

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)類本科以上學(xué)歷，有良好數(shù)學(xué)基礎(chǔ);

　　2、熟練掌握SQL語言，基本會(huì)使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項(xiàng)挖掘分析軟件;

　　3、有數(shù)據(jù)建模工作經(jīng)驗(yàn)，良好的業(yè)務(wù)理解能力和模型抽象能力;

　　4、有海量大數(shù)據(jù)平臺(tái)使用經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮，有農(nóng)業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)研究經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮;

　　5、具有良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，對(duì)業(yè)務(wù)有良好的理解能力和敏銳度。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇3

　　職責(zé)

　　1、設(shè)計(jì)安全畫像體系，基于海量行為和相關(guān)數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建和優(yōu)化畫像，產(chǎn)出安全標(biāo)簽;

　　2、設(shè)計(jì)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)分析模型，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，驗(yàn)證模型的有效性并不斷優(yōu)化;

　　3、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的持續(xù)運(yùn)營(yíng)，保障數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)本科及以上學(xué)歷;

　　2、兩年以上的畫像標(biāo)簽經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)挖掘算法有深入理解;

　　3、熟練運(yùn)用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4、具備對(duì)數(shù)據(jù)的歸納、整理和分析能力;

　　5、良好的報(bào)告寫作功底。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇4

　　職責(zé):

　　1. 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)工作;

　　2.參與并積極配合數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，深挖數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值及場(chǎng)景應(yīng)用;

　　3.熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理，并根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，選擇最合適和高效的算法并實(shí)現(xiàn);

　　4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗，商品匹配、供應(yīng)鏈經(jīng)營(yíng)，用戶推薦、經(jīng)營(yíng)風(fēng)控、事件分析等模型開發(fā)工作;

　　5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)智能類項(xiàng)目，持續(xù)優(yōu)化算法模型，解決實(shí)際問題，提升核心目標(biāo);

　　6. 協(xié)助大數(shù)據(jù)工程師進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用的產(chǎn)品化。

　　任職資格：

　　1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);

　　2. 豐富的特征挖掘經(jīng)驗(yàn)，至少經(jīng)歷過1個(gè)成功實(shí)施的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘的完整項(xiàng)目;

　　3. 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、時(shí)序分析等數(shù)據(jù)挖掘算法;

　　4. 熟練運(yùn)用Spark MLlib、Python/R算法庫(kù)、MADlib、等主流算法庫(kù);

　　5. 熟練運(yùn)用Python、R或Scala中的一種計(jì)算機(jī)語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數(shù)據(jù)庫(kù)工具，扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;

　　6. 熟悉電商平臺(tái)B2B、B2C的業(yè)務(wù)知識(shí);

　　7. 良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，自我驅(qū)動(dòng)，有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對(duì)數(shù)據(jù)有持久的熱情和興趣，樂于分享

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)商業(yè)問題有深入的洞察，并思考解決方案及對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)源要求;

　　2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目過程中的數(shù)據(jù)庫(kù)建立清洗;

　　3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析模型建造及數(shù)據(jù)挖掘。

　　任職要求：

　　1、全日制碩士及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);

　　2、熟練使用SPSS/SAS/R等統(tǒng)計(jì)分析軟件，有一定的編程基礎(chǔ);

　　3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，并能在相應(yīng)工具中實(shí)現(xiàn);

　　4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，較強(qiáng)的邏輯思維能力;

　　5、負(fù)責(zé)調(diào)研項(xiàng)目前期的抽樣技術(shù)的把握;

　　6、樂觀、進(jìn)取、鉆研，富有創(chuàng)新精神，良好的溝通及團(tuán)隊(duì)合作能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　1、熟悉掌握業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能，靈活制定不同業(yè)務(wù)的推廣策略，通過活動(dòng)運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)等方式策劃并落地項(xiàng)目推廣方案，拓展系統(tǒng)用戶量及影響力。

　　2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報(bào)材料的撰寫及分析報(bào)告。

　　3、與企業(yè)及海關(guān)關(guān)系的協(xié)調(diào)和維護(hù)，強(qiáng)化合作關(guān)系，維護(hù)好項(xiàng)目參與方的關(guān)系。

　　4、面向進(jìn)出口企業(yè)開展調(diào)研，主動(dòng)挖掘系統(tǒng)需求，進(jìn)行需求分析，形成調(diào)研報(bào)告或業(yè)務(wù)需求報(bào)告。

　　5、項(xiàng)目管理相關(guān)工作，包括組織業(yè)務(wù)需求論證、項(xiàng)目立項(xiàng)、進(jìn)度管理等根據(jù)項(xiàng)目管理規(guī)范開展相關(guān)工作。

　　6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作事項(xiàng)。

　　任職資格：

　　1、本科或以上學(xué)歷。

　　2、中文、法學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);具備較強(qiáng)的邏輯思維和數(shù)據(jù)分析能力，熟悉公文寫作、文字表達(dá)優(yōu)先。

　　3、具有項(xiàng)目推廣、市場(chǎng)策劃、產(chǎn)品策劃、業(yè)務(wù)推廣等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

　　4、具有進(jìn)取心、團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能承擔(dān)一定的工作壓力。

　　5、具有良好的組織協(xié)調(diào)能力、高效的執(zhí)行力、自我管理能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇7

　　1.ISO1400相關(guān)制度的制定、修改、監(jiān)督執(zhí)行

　　2.制定和實(shí)施公司員工的環(huán)保培訓(xùn)、教育

　　3.制定和實(shí)施環(huán)保檢查制度，并對(duì)安全隱患追蹤改善

　　4.定期對(duì)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)環(huán)境進(jìn)行檢測(cè)，并對(duì)問題點(diǎn)持續(xù)追蹤改善

　　5.制定公司環(huán)保管理制度，并督促執(zhí)行

　　6.監(jiān)控公司環(huán)保處理設(shè)施的正常運(yùn)行，確保各項(xiàng)指標(biāo)達(dá)標(biāo)排放

　　7.定期進(jìn)行環(huán)保稽核，并對(duì)出現(xiàn)的問題持續(xù)追蹤改善

　　8.對(duì)公司生產(chǎn)運(yùn)作系統(tǒng)環(huán)保事故進(jìn)行調(diào)查、統(tǒng)計(jì)和分析

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇8

　　1、在上級(jí)的領(lǐng)導(dǎo)和監(jiān)督下定期完成量化的工作要求，并能獨(dú)立處理和解決所負(fù)責(zé)的任務(wù);

　　2、現(xiàn)有客戶的管理和聯(lián)系，維護(hù)工作完成銷售任務(wù);

　　3、收集潛在客戶資料，在鋁行業(yè)開發(fā)新的潛在客戶;

　　4、了解和發(fā)掘客戶需求及購(gòu)買愿望，針對(duì)鋁行業(yè)特別是鋁軋制行業(yè)能夠推薦特浦朗克的潤(rùn)滑產(chǎn)品，介紹自己產(chǎn)品的優(yōu)點(diǎn)和特色;

　　5、與技術(shù)服務(wù)工程師一起為客戶提供潤(rùn)滑方案、 解決問題、跟蹤現(xiàn)場(chǎng)產(chǎn)品使用情況和維護(hù);

　　6、收取應(yīng)收賬款。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇9

　　1.啟動(dòng)電機(jī)、發(fā)動(dòng)機(jī)、高壓線纜線束分配器、傳感器等的測(cè)繪。

　　2.啟動(dòng)電機(jī)、發(fā)電機(jī)零件圖繪制,相關(guān)零件的選勒。

　　3.協(xié)助采購(gòu)配套完成產(chǎn)品開發(fā)過程中的技術(shù)協(xié)調(diào)和其他工程師的協(xié)調(diào)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)現(xiàn)有大量數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度挖掘、解析、特征分析，利用數(shù)據(jù)建立建模;

　　2、核心指標(biāo)的監(jiān)控和跟蹤分析，并對(duì)異常波動(dòng)情況進(jìn)行分析和問題定位;

　　3、負(fù)責(zé)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的可視化和自動(dòng)化;

　　4、完成其他數(shù)據(jù)相關(guān)的工作;

　　職位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，211或985院校金融、經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)學(xué)等相關(guān)專業(yè);

　　2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的開源工具，了解開源可視化工具;

　　3、熟悉至少一種數(shù)據(jù)挖掘工具, 如R,SAS, Python等，具備大量數(shù)據(jù)挖掘處理經(jīng)驗(yàn)，有建模項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或者信用卡行業(yè)相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4、熟悉熟知數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)知識(shí)，熟悉數(shù)據(jù)采集與分析方法;具備數(shù)據(jù)深層次挖掘的能力，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化規(guī)律;

　　5、做事細(xì)心，具有很強(qiáng)的責(zé)任心，獨(dú)立解決問題的能力;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇11

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的PC服務(wù)器軟硬件巡檢、故障處理、設(shè)備優(yōu)化工作;

　　2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的存儲(chǔ)、光纖交換機(jī)的巡檢、故障處理、設(shè)備優(yōu)化工作;

　　3、負(fù)責(zé)服務(wù)器及存儲(chǔ)相關(guān)技術(shù)的報(bào)告及方案編寫;

　　4、公司安排的其它工作。

　　任職要求：

　　1、2年以上經(jīng)驗(yàn)，具備主流品牌DELL\HP\IBM的PC服務(wù)器硬件故障處理能力，熟悉設(shè)備巡檢流程

　　3、具備主流品牌EMC\HP\IBM\華為存儲(chǔ)及光纖交換機(jī)硬件故障處理能力，熟悉設(shè)備巡檢流程

　　4、具備VMware、KVM、XEN、HelpverV等虛擬化維護(hù)能力，能對(duì)虛擬平臺(tái)進(jìn)行遷移、優(yōu)化等操作

　　5、具備Windows\Linux操作系統(tǒng)的巡檢和故障處理能力

　　6、熟悉OFFICE等辦公軟件使用，能獨(dú)立設(shè)計(jì)、編寫方案和報(bào)告，熟悉文檔排版能力

　　7、具有較強(qiáng)的抗壓能力，較強(qiáng)的溝通意識(shí)、責(zé)任心強(qiáng)

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇12

　　1. 負(fù)責(zé)部分化驗(yàn)設(shè)備的周期內(nèi)部比對(duì)，收集比對(duì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)有異常波動(dòng)時(shí)及時(shí)采取措施予以解決一般性故障，并告知部門領(lǐng)導(dǎo)。

　　2. 負(fù)責(zé)樣品的收集管理登記和對(duì)外樣品的遞送、打包、郵寄。

　　3. 負(fù)責(zé)出口COA的制作和傳遞。

　　4. 負(fù)責(zé)對(duì)本部門內(nèi)檢驗(yàn)崗位進(jìn)行測(cè)試比對(duì)，統(tǒng)一并矯正各駐廠檢驗(yàn)室檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn);做好與上海AT化驗(yàn)數(shù)據(jù)的比對(duì)測(cè)試。

　　5. 協(xié)助做好化驗(yàn)設(shè)備維修保養(yǎng)和定期周檢工作，按要求維修保養(yǎng)、周檢和送檢。

　　6. 每月匯總和打印成品、原材料分析月報(bào)，統(tǒng)計(jì)原材料得分表。

　　7. 做好公司組織試驗(yàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)的輸入與傳遞.。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇13

　　1、熟悉國(guó)土調(diào)查生產(chǎn)作業(yè)的各項(xiàng)處理規(guī)范，并能夠整體把控各項(xiàng)目執(zhí)行過程;

　　2、能夠獨(dú)立帶隊(duì)開展三調(diào)成果內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)核查工作;

　　3、科學(xué)制定工作計(jì)劃，負(fù)責(zé)項(xiàng)目組任務(wù)分配，跟蹤、檢查項(xiàng)目組工作完成質(zhì)量;

　　4、學(xué)習(xí)、發(fā)展新的測(cè)繪技術(shù)手段，不斷完善生產(chǎn)工藝和技術(shù)創(chuàng)新，為提高項(xiàng)目生產(chǎn)效率提供技術(shù)支持。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇14

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器架構(gòu)的規(guī)劃、建設(shè)、驗(yàn)收與運(yùn)維，編制虛擬化和私有云建設(shè)方案、設(shè)備采購(gòu)清單和具體實(shí)施計(jì)劃;

　　2、負(fù)責(zé)參與相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的規(guī)劃部署，分配與業(yè)務(wù)系統(tǒng)需求匹配的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源，并提供相關(guān)技術(shù)支持;

　　3、負(fù)責(zé)制定服務(wù)器日常技術(shù)維護(hù)流程與制度，并推動(dòng)執(zhí)行，包括事務(wù)處理，系統(tǒng)升級(jí)、備份和恢復(fù)，日志報(bào)告等;

　　4、負(fù)責(zé)建立自動(dòng)化、平臺(tái)化管理運(yùn)維平臺(tái)，分析服務(wù)器架構(gòu)日常運(yùn)行情況，提供服務(wù)器性能分析報(bào)告和架構(gòu)優(yōu)化方案;

　　5、負(fù)責(zé)對(duì)服務(wù)器環(huán)境進(jìn)行故障響應(yīng)和問題跟蹤，解決系統(tǒng)故障、性能瓶頸等相關(guān)問題;了解分布式服務(wù)框架、服務(wù)網(wǎng)關(guān)、消息中間件、數(shù)據(jù)中間件、公用組件服務(wù)等，參與中間件系統(tǒng)的安裝、擴(kuò)容、升級(jí)、遷移、拆分、合并等重要項(xiàng)目實(shí)施。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，3年以上服務(wù)器、存儲(chǔ)及災(zāi)備系統(tǒng)建設(shè)管理經(jīng)驗(yàn)、通過VMWAREVCP認(rèn)證;

　　2、熟悉服務(wù)器、存儲(chǔ)、備份、SAN網(wǎng)絡(luò)管理;有存儲(chǔ)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3、掌握linux運(yùn)維管理;熟悉AIX、solaris者優(yōu)先;

　　4、具有私有云建設(shè)、管理維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，有應(yīng)用級(jí)別災(zāi)備系統(tǒng)項(xiàng)目運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇15

　　1、負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)硬件及外設(shè)的故障診斷及維護(hù);

　　2、負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)及辦公工具軟件系統(tǒng)的安裝及應(yīng)用維護(hù);

　　3、負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)連接及配置、Internet 訪問及電子郵件等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用維護(hù);

　　4、負(fù)責(zé)桌面計(jì)算機(jī)的病毒清理等;

　　5、日常的電腦維護(hù)工作;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇16

　　1.負(fù)責(zé)公司內(nèi)部員工電腦的技術(shù)支持(如解決網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)及硬件故障、病毒查殺、辦公軟件排錯(cuò)等)

　　2.負(fù)責(zé)公司各類終端機(jī)、打印機(jī)、掃描儀等外設(shè)的維護(hù);

　　3.負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)的維護(hù)及更新;

　　4.負(fù)責(zé)公司下屬門店IT設(shè)備的安裝、部署以及網(wǎng)絡(luò)的開通和調(diào)試;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇17

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)技術(shù)體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)及規(guī)范;

　　2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)施公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)ETL架構(gòu)方案;

　　3、負(fù)責(zé)調(diào)度架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā);

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)運(yùn)維以及日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等管理;

　　5、負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān);

　　崗位要求：

　　1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，參與過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，對(duì)ETL開發(fā)流程、調(diào)度架構(gòu)有深入理解;

　　2、精通mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)，豐富的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟練使用Java、Shell等腳本語言;

　　4、熟悉數(shù)據(jù)治理理論，數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理流程和方法;

　　5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術(shù)及其生態(tài)圈;

　　6、溝通能力好、責(zé)任心強(qiáng)，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和敬業(yè)精神;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇18

　　職責(zé)：

　　1、 負(fù)責(zé)全平臺(tái)流量及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)開發(fā)，參與數(shù)據(jù)模型體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)主題設(shè)計(jì),為BI數(shù)據(jù)報(bào)表提供底層數(shù)據(jù)支持;

　　2、 理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)需求，提供OLAP、數(shù)據(jù)提取等數(shù)據(jù)服務(wù);

　　3、 參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)，負(fù)責(zé)元數(shù)據(jù)建設(shè)、數(shù)據(jù)融合、多維度事實(shí)表及維表的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā);

　　4、 參與項(xiàng)目ETL的設(shè)計(jì)、開發(fā)、調(diào)度、執(zhí)行、處理，進(jìn)行模型性能及ETL流程調(diào)優(yōu);

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、 熟悉ORACLE、MYSQL、SQL Server等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，熟練使用Power designer、kettle、 Data service等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及ETL工具，了解Dashboard、Smart BI、Power BI、Cognos等前端開發(fā)工具;

　　3、 熟悉Data Cube，并精通SQL,熟練使用Hive、Spark-SQL, python、Shell等進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)，具備開發(fā)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)處理及分析能力;

　　4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論，掌握Kimball維度建模方法，有ETL開發(fā)和數(shù)倉(cāng)模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

　　5、有很強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)力，對(duì)開源技術(shù)非常感興趣并具有一定的研究能力;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇19

　　職責(zé)：

　　1.依據(jù)項(xiàng)目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程

　　2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)和特征融合

　　3.搭建數(shù)學(xué)模型，并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)估

　　職位要求：

　　1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;

　　2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

　　4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅(qū)動(dòng)，并且具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

　　5、有國(guó)際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇20

　　職責(zé)

　　1、針對(duì)海量用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和建模，深入挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。研究機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并能活學(xué)活用到項(xiàng)目中。

　　2、基于對(duì)汽車廣告投放業(yè)務(wù)及用戶的理解，參與精準(zhǔn)營(yíng)銷、個(gè)性化推薦等模型建設(shè)和領(lǐng)域研究，提升轉(zhuǎn)化率等業(yè)務(wù)指標(biāo)。

　　3、根據(jù)業(yè)務(wù)需要采集相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL和歸類整理，并實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。

　　4、其他大數(shù)據(jù)處理及項(xiàng)目開發(fā)工作等。

　　任職要求:

　　1、本科及以上學(xué)歷，至少3年以上機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

　　2、精通一門語言JAVA或Python等，較強(qiáng)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)功底;熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),熟悉Hadoop/Spark/SparkML等優(yōu)先。

　　3、喜歡研究新技術(shù)，優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對(duì)挑戰(zhàn)性問題充滿激情。

　　4、具備良好的分析問題能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力，具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)和鉆研能力

　　5、關(guān)注技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，熱愛開源，為開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)過代碼優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇21

　　1、 根據(jù)軟件的特定用戶群，提出構(gòu)思貼切、有吸引力的創(chuàng)意設(shè)計(jì);

　　2、 與美工配合，生成及優(yōu)化HTML及CSS靜態(tài)頁;

　　3、 對(duì)頁交互進(jìn)行優(yōu)化，使用戶操作更趨于人性化;

　　4、 收集和分析用戶對(duì)于UI的需求;

　　5、 優(yōu)化公司UI規(guī)范。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇22

　　(1)從事隧道設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程研究，負(fù)責(zé)隧道設(shè)計(jì)軟件的需求研究、標(biāo)準(zhǔn)研究;

　　(2)參與隧道設(shè)計(jì)軟件開發(fā)過程;

　　(3)及時(shí)了解與學(xué)習(xí)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù);

　　(4)隧道BIM設(shè)計(jì)其他相關(guān)方案、課題的資料編制，BIM的研究與推廣。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇23

　　職責(zé)：

　　1 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維模型設(shè)計(jì)

　　2 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換等工作

　　3 負(fù)責(zé)BI平臺(tái)設(shè)計(jì)與報(bào)表開發(fā)工作

　　崗位要求：

　　1、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論，有參與過2個(gè)以上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn);

　　2、精通ETL開發(fā)，熟悉數(shù)據(jù)的抽取、常用數(shù)據(jù)腳本編寫、存儲(chǔ)過程的編寫;

　　3、熟悉BI平臺(tái)，有數(shù)據(jù)報(bào)表設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù);

　　5、具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，良好的溝通能力;

　　6、供應(yīng)鏈、物流行業(yè)數(shù)據(jù)從業(yè)經(jīng)歷者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇24

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開發(fā);

　　2.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報(bào)告，重點(diǎn)對(duì)車輛行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品的優(yōu)化;

　　3.對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息，為營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持。

　　崗位要求：

　　1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，有數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　2、具有深厚的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù);

　　3、熟練掌握SQL，有獨(dú)立的數(shù)據(jù)探查能力;

　　4、曾經(jīng)參與過比較完整的數(shù)據(jù)采集、清洗、整理、分析工作，有數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);5、對(duì)商業(yè)和業(yè)務(wù)邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神;

　　6、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先，有海量時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　7、熟悉SAS、SPSS、R等統(tǒng)計(jì)分析軟件者優(yōu)先;

　　8、具有海量數(shù)據(jù)挖掘、搜索、推薦相關(guān)項(xiàng)目的工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　9、有物聯(lián)網(wǎng)，環(huán)保相關(guān)行業(yè)背景，有競(jìng)對(duì)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。