數據挖掘工程師工作的崗位職責模板（精選24篇）

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇1

　　職責：

　　1.負責海量數據的分析開發工作;

　　2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;

　　3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;

　　4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;

　　5.參與相關數據標準和規范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;

　　2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;

　　3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優經驗 ;

　　4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經驗;

　　5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;

　　6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;

　　7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優先 ;

　　8.富有創新精神，充滿激情，樂于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇2

　　職責：

　　1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程

　　2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合

　　3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估

　　職位要求：

　　1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;

　　2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;

　　4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇3

　　職責：

　　1、對海量業務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發現潛在規律，建立機器學習算法并優化;

　　2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;

　　3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷;

　　2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;

　　3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;

　　4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;

　　5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;

　　6、有用戶行為分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;

　　7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數據敏感，良好的溝通能力。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇4

　　職責：

　　(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;

　　(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持;

　　(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的算法。

　　(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

　　(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;

　　(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇5

　　職責：

　　1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;

　　2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;

　　3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;

　　4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;

　　5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;

　　2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;

　　3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇6

　　職責:

　　1、根據概要需求(客戶及內部需求)編寫詳細需求規格說明書，包括規劃業務流程、繪制原型等。

　　2、系統規劃，與產品人員進行前期調研和產品設計工作，編寫調研報告和項目解決方案。

　　3、參與系統功能驗收工作及用戶手冊、新增產品功能培訓資料的編寫。

　　4、負責客戶需求調研及需求反饋的分析。

　　5、配合測試人員編寫測試計劃、測試用例、測試報告的編寫、問題缺陷的發現及跟蹤、產品用戶手冊編寫等。

　　6、協助系統架構師、系統分析師對需求進行理解。

　　任職資格:

　　1.有成熟的技能經驗，其中2年以上軟件需求分析經驗，成功參與過大型產品項目的需求分析工作;有1年以上保險及理賠需求分析經驗者優先;有開發經驗者優先;

　　2、具備良好的溝通能力，能快速把握需求的核心要點，能夠與不懂軟件的其他行業的客戶迅速溝通，獲取用戶的想法、目的，同時對內溝通，讓內部的開發人員、項目經理理解用戶想要的東西;

　　3、熟悉需求調研方法，較強的業務流程及業務模型分析設計能力;善于控制需求，

　　4、有較強的文檔編寫能力;熟悉CMM文檔規范者優先;

　　5、需有較強的團隊協作精神。有效的溝通技巧，在團隊協作中具有精煉思維和解決復雜問題的能力，具備良好的學習能力，責任心強，能夠承受較大的工作壓力;

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇7

　　職責：

　　1. 根據產品規劃或項目要求，開展需求調研、完成調研報告，完成需求規格說明書，并對客戶需求進行持續收集、分析和跟蹤。

　　2. 根據用戶需求梳理業務功能流程圖、進行系統功能設計;

　　3. 參與系統界面布局、交互設計的原型制作;

　　4. 協助項目經理對項目整體需求范圍的把控。

　　任職要求：

　　1. 5年以上需求分析、產品經理或系統設計相關工作經驗

　　2. 對需求工程有全面理解，掌握規范的需求分析方法，具備良好的文案撰寫能力，能書寫邏輯清晰的PRD，以及良好的產品宣講和口頭表達能力

　　3. 具有良好的組織和資源協調能力，積極協調相關部門資源

　　4. 熟練使用需求調研輔助工具，如Viso、Axure、腦圖工具、PPT等。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇8

　　職責：

　　1、市場運營綜合分析，能夠獨立分析市場業務中的問題和預測業務發展趨勢，輸出相關分析報告;

　　2、 數據挖掘建模，能夠根據業務管理需求進行建模輸出;

　　3、 負責數據資產標簽運營管理，建設底層數據系統，推動數據運營體系建設;

　　4、管理后臺數據庫的日常運維及故障處理，性能優化等相關工作。

　　應聘條件：

　　1、了解Oracle相關技術;對數據建模方法、數據分析理論有比較深入的理解;了解python數據分析方法，

　　2、責任心強，有抗壓能力、較好的人際溝通能力和良好的團隊合作精神。有互聯網行業、通信運營、IT咨詢、商業企業的數據分析運營崗位經驗，底層數據系統建設經歷者優先;

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇9

　　職責：

　　1. 負責或參與智能連接產品(智能耳機，音箱等)后端系統的設計、代碼實現;

　　2. 參與制定前后端業務流程、接口協議、文檔輸出等;

　　3. 負責或參與前端程序(APP, Device)的對接、調試;

　　4. 持續迭代開發，改善系統性能，用戶體驗。

　　崗位要求

　　1. 五年以上服務器端開發經驗,一年以上Go語言開發經驗;

　　2. 熟悉linux，對服務器性能優化有一定了解，有高并發項目經驗優先;

　　3. 熟練掌握nginx、mongodb、Redis等開源組件;

　　4. 了解服務器安全配置相關的知識;

　　5. 熟悉多線程和網絡編程，有分布式系統項目經驗者優先;

　　6. 有可穿戴產品后臺開發經驗者優先。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇10

　　職責：

　　1. 負責項目平臺的設計、研發、維護;

　　2. 進行相關產品的技術文檔編寫，方案設計;

　　3. 持續對系統架構進行改造和優化;

　　任職要求：

　　1. 熟練使用基本的數據結構和算法，熟悉多線程、多進程、異步IO等并發開發模型;

　　2. 熟練掌握golang常用庫，掌握cgo，理解相關框架提供的特性及其實現原理;

　　3. 熟悉Internet常用協議，如HTTP、TCP、UDP，熟悉常用數據庫的使用，如MYSQL、REDIS;

　　4. 熟悉Linux操作系統，能夠編寫腳本，配置系統相關變量;

　　5. 具備良好的編碼習慣，結構清晰，命名規范，邏輯性強;

　　6. 具有流媒體編程經驗者優先;

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇11

　　職責：

　　1. 利用數據倉庫建模及相關技術，參與數據倉庫模型的設計。

　　2. 參與企業級大數據倉庫項目的落地開發。

　　3. 參與企業級主數據管理項目的實施落地。

　　4. 利用hadoop生態相關技術，負責大數據中心的數據處理流程，包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。

　　任職要求

　　1. 熟悉數據倉庫產品，對數據處理、維度建模、數據分析等有深刻認識，具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計的相關經驗、熟悉數據倉庫架構，熟悉數據倉庫項目的實施流程，有一個以上企業級數據倉庫項目設計經驗者優先;

　　2. 熟悉數據治理及主數據管理的理論知識，掌握主數據管理項目的實施方法和落地過程，至少參與過一個主數據管理項目的實施落地。

　　3. 精通JAVA、Python等編程語言;精通Oracle、Mysql等主流數據庫，精通SQL;

　　4. 具備基于Hadoop大數據平臺開發經驗，熟悉hadoop生態體系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用組件，進行常用的ETL開發工作;

　　5. 熟悉常用的數據分析及數據挖掘方法及實現;

　　6. 具備較強的代碼能力，有較強的數據分析能力;具備優秀的溝通能力、學習能力;

　　7. 相關專業碩士以上學歷，或本科學歷相關工作經驗超過2年，具有智能制造領域相關經驗或背景者優先，能力突出者可適當放寬要求。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇12

　　職責:

　　1. 針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;

　　2. 針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;

　　3. 針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;

　　4. 針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業務;

　　5. 負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。

　　任職資格:

　　1. 三年以上數據挖掘或者系統開發經驗;

　　2. 熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大數據系統;

　　3. 要求熟悉Java，python，shell等語言，并有相關開發經驗;如果熟悉Golang，scala語言有加分;

　　4. 熟悉常用的數據挖掘、分析工具和方法，有數據挖掘工作經驗;有實時數據處理、分析、挖掘的經驗;

　　5. 具備快速學習能力，樂于了解業務，溝通能力強，具備團隊精神;

　　6. 有責任心，能快速響應線上問題與風險，安全意識強;

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇13

　　職責：

　　1、根據項目要求，開展需求調研，完成調研報告和需求規格說明書;

　　2、向開發工程師提供咨詢、指導、解釋業務需求，向用戶匯報系統功能;

　　3、整理和分析客戶需求，對其分類匯總和實現預估，提出需求分析報告和實現計劃要求;

　　4、參與整個項目開發流程，負責需求開發與跟蹤，完成需求變更的控制與管理，與開發測試團隊一起保證最終項目符合預定的需求;

　　5、指導測試工程師根據測試需求，組建測試環境的工作。

　　任職資格

　　1、計算機或通訊相關專業本科以上學歷，本科畢業4年以上，碩士畢業1年以上;

　　2、兩年以上終端軟件開發工作經驗;

　　3、具有較強的溝通能力，邏輯思維能力和文檔編寫能力;

　　4、掌握需求分析方法，熟悉需求管理和研發過程管理，具有較好的開發經驗;

　　5、較強的責任心及團隊合作精神，能夠承擔工作壓力;

　　6、有大數據項目需求分析實踐者優先。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇14

　　1、從事國土規劃類項目的前期調研、數據處理與分析、文本編寫、圖件與數據庫的制作;

　　2、從事土地開發整理項目的前期踏勘、文本編寫、圖件制作及預算編制;

　　3、能制定合理的實施計劃，保證項目的有序開展。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇15

　　1、熟悉客運專線施工質量驗收暫行標準、施工技術指南及施工質量驗收補充標準，參與橋梁工程施工技術創新和新技術、新設備、新工藝的推廣、應用，督促落實新技術、新工藝的實施情況;負責橋梁工程科技信息收集、積累、開發、利用及科技資料的整理。

　　2、編制橋梁工程實施性施工組織設計。參與橋梁開工報告、竣工文件的編制工作。

　　3、負責橋梁工程的設計文件審核與匯總，對設計中存在的問題及時報請相關單位，相關部門，相關人員解決。

　　4、負責管段內橋梁工程的材料計劃提報。

　　5、負責一般性橋梁工程施工方案的制定，并報主管領導審核。

　　6、參加解決橋梁工程施工中的技術問題，及時向主管領導匯報施工中遇到的技術難題，參與研究、制定解決問題的方案并及時組織實施。

　　7、參加工程竣工驗收工作，編制施工技術總結。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇16

　　1、電子相關專業，具有電子行業工藝工程師兩年以上經驗，有燈具、電源行業經驗者優先;

　　2、熟悉SOP相關制程標準,對PE、IE有深刻理解及運用;

　　3、較強的產品不良分析及處理能力;

　　4、有工廠核查、控制質量管控經驗;

　　5、要求善于溝通，團隊協作能力較強。

　　6、與研發工程師協作，參與新產品可制性評估，并推動設計改善;

　　7、負責工藝方案的編寫、實施及監督;

　　8、對新產品的工藝及工裝設計的驗證，給予生產工藝技術的支持;

　　9、作業指導書制作，生產跟蹤及制程問題的現場處理;

　　10、督促外協廠改進，要求保質保量按時完成生產;

　　11、ECN的制定，組織加工廠的實施，產能、產品質量的持續改善。

　　12、工裝夾具設計構思，提高生產產能，質量提升，降低成本

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇17

　　1、完善公司ESD管理文件;

　　2、提升公司預靜電管理水平，減少靜電對產品的損壞。

　　3、現場ESD測試項目管理，如表面電壓、電阻測試、測試儀器的合理使用等

　　4、ESD文件修改整合及相關培訓講解

　　5、策劃組織ESD內外部審核等事宜

　　6、持有ESD內審核員資格證書。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇18

　　職責：

　　1、對海量業務數據進行整合、分析、挖掘，并提供相關數據服務;

　　2、研發與設計大數據挖掘算法，搭建數據平臺;

　　3、應用數據挖掘工具或者開發新算法，參與項目開發，解決產品需求;

　　4、通過對數據的敏銳洞察，深入挖掘產品潛在價值和客戶需求，進而提供更有價值的產品。

　　崗位要求：

　　1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，統招本科及以上學歷;

　　2、一年以上數據挖掘經驗，熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟件;

　　3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫能力;

　　4、良好的邏輯思維能力，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇19

　　職責：

　　1、存儲、服務器、云計算售后技術支持工程師;

　　2、負責項目主機存儲系統建設的實施方案設計、系統調試、系統測試;

　　3、負責主流主機、存儲、備份設備的安裝調試;

　　4、負責項目協調工作;

　　5、負責存儲、云計算項目的售后技術支持;

　　6、負責設備的安裝及調試。

　　任職要求：

　　1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平臺及應用環境;

　　2、對存儲、備份、容災等領域相關技術具有深刻的理解;

　　3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM，WAS，MS AD等軟件實施經驗優先;

　　4、良好的溝通表達能力和職業操守，能嚴格自律;自我學習能力強，善于思考和分析問題;

　　5、有紅帽證書者先考慮;能接受異地出差的優先考慮。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇20

　　職責：

　　1. 負責生產環境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案。

　　2. 排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;

　　3. 制定數據庫監控策略,備份策略,容災策略;探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸,并進行優化。

　　4. 對開發工程師的SQL語句進行審核，SQL優化。

　　5. 參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。

　　6. 負責redis,memcache等非關系數據庫的管理和擴展 任職資格:

　　職位要求：

　　1. 具備5年以上豐富的MySQL實踐經驗，熟悉Oracle的管理和優化;

　　2.計算機及相關專業，本科以上學歷;

　　3. 具備優秀的數據庫架構設計能力，精通MySQL數據庫性能優化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調優;

　　4. 精通MySQL、ORACLE數據庫的運行機制和體系架構;

　　5. 精通MySQL、ORACLE復制，實時備份、負載均衡等處理技術，精通數據庫核心參數設置和調整;

　　6. 精通redis,memcached等非關系數據庫管理;

　　7. 需具備IO與系統性能優化的經驗;

　　8. 需具備良好的職業道德，工作認真、踏實，責任心強，有團隊協作精神;

　　9. 有大型網站數據庫高并發量設計經驗、熟悉大型數據庫的設計、容量/性能管理和調優者優先;

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇21

　　職責：

　　1.運用數據挖掘、統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析數據，并設計實現相應的算法。

　　2.大規模數據的分類、聚類、關聯等算法的比較研究，并能夠根據公司需要，在短內熟悉特定領域的業務知識。

　　3.根據數據產品的設計進行數據探索、包括算法選取、領域數據準備、數據預處理、特征抽取，以及模型驗證。

　　任職資格：

　　1.熟悉AI相關知識，了解常見的公開算法的原理和實現方法。

　　2.熟練使用數據分析、挖掘方法;熟悉各項數據挖掘、機器學習相關算法等方面知識。

　　3.有海量數據挖掘和分析經驗，能獨立構建模型，完成數據分析等工作。

　　4.對數據敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業務的能力、溝通能力和表達呈現能力，具備使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R語言的經驗優先考慮。

　　5.全日制本科及以上學歷，計算機相關專業。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇22

　　1.負責市場部發來的詢價資料的工程技術參數整理;

　　2.負責正式訂單工程問題EQ編寫;

　　3.負責供應商問題答復及跟蹤;

　　4.負責正式訂單的MI制作(填寫制板信息單供采購下單);

　　5.負責向供應商追回工程資料并審核存檔;

　　6.協助品質部處理品質問題。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇23

　　1、具備3-4年大型分布式數據庫規劃，設計經驗。熟悉主流的結構化數據庫，如Mysql，Postgresql，Oracle。熟悉主流的Nosql，如Mango，Redis等。

　　2、理解分布式存儲，分布式計算原理。如Hadoop，Spark，Strom等。熟悉數據結構及數據挖掘算法。

　　3、理解Java編程語言，Python等腳本語言。熟悉Restful webservice及http相關協議。

　　4、熟悉基于Linux系統的開發及項目部署。

　　5、負責數據庫的日常維護與監控;

　　6、負責數據庫的集成安裝，測試，升級等;

　　7、制訂數據庫備份，恢復流程策略，并保證正確實施;

　　8、定期對數據庫運行狀況進行巡檢;

　　9、快速處理業務數據庫運行中出現的問題，保證業務數據安全、可用;

　　10、迅速處理數據庫常見告警;

　　11、快速分析數據庫性能異常，升級故障處理流程;

　　12、根據項目需要，進行數據庫結構更改、跟蹤、優化等操作。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇24

　　1.承擔智慧城市頂層設計和規劃工作;

　　2.承擔行業信息化總體規劃、信息系統總體方案設計、可行性研究等工作，并進行跟蹤溝通、方案宣講、現場調研、和技術交流;

　　3.承擔用戶需求分析與解決方案的編制和設計工作;

　　4.承擔智慧城市的數據標準/接口等的制定;