數據挖掘工程師工作的主要職責（通用22篇）

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇1

　　職責：

　　1.參與大數據分析，個性化推薦等系統的設計和開發;

　　2.負責數據挖掘及推薦系統相關模型、算法的設計與開發;

　　3.搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4.提供大數據，推薦，搜索等相關技術研究成果、產品技術平臺設計;

　　希望具備的條件：

　　1.熟練Unix/Linux操作系統，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等腳本工具;

　　2.對統計學和數據挖掘算法有較為深刻的理解，熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、SVM、貝葉斯等數據挖掘算法

　　3.具備良好的業務挖掘和分析能力，能針對實際業務中的數據進行統計建模分析

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇2

　　職責

　　1 負責房地產大數據系統的開發;

　　2 負責房地產相關業務算法的設計開發;

　　3 進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　4 參與項目的技術攻堅和優化，相關系統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;

　　5 參與系統文檔的撰寫、維護.

　　工作要求

　　1、應用數學、統計學、運籌學、金融學、計算機應用等本科及以上學歷， 具有數據挖掘領域2年以上開發經驗;

　　2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;

　　3、掌握關系型數據庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、能夠基于開源大數據框架搭建分布式數據挖掘系統，熟悉Hadoop相關組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運用Storm/Spark/Mahout，有開發經驗者優先;

　　5、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;

　　6、具有以下經驗者優先：

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇3

　　職責：

　　1.負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析.建模.實驗模擬;

　　2.負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析.系統設計.系統測試和優化;

　　3.負責大數據集成，分析和洞察技術研究.業務建模。包括業務模型.數據模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發;

　　要求：

　　1.具有深厚的統計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;

　　2.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;

　　3.掌握基于hadoop.hbase或Spark等大數據平臺工具的開發與設計，熟悉Hive，map/reduce開發,掌握至少一種統計分析和數據挖掘軟件;

　　4.具有良好的溝通能力和團隊協作精神，有較強的數據處理和分析能力;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇4

　　職責：

　　(1)收集客戶分析需求，轉化需求為可執行的分析方案;

　　(2)基于分析方案，進行數據收集、挖掘建模、模型優化;

　　(3)撰寫分析報告;

　　(4)跟進模型效果評估與優化;

　　(5)其他數據分析挖掘技術性工作。

　　崗位要求：

　　(1)本科及以上學歷，專業背景是應用數學或者統計學等相關專業有關;

　　(2)2年以上相關數據挖掘分析工作經驗;對數據挖掘的基本算法有一定了解和應用經驗;

　　(3)能快速理解客戶需求，將實際需求轉化為建模分析需求;

　　(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。

　　(5)熟悉運營商業務數據;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇5

　　職責：

　　1.搭建業務數據模型：深入理解業務流程，搭建大數據分析平臺，對業務進行分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型標準化報告;建立相關用戶行為模型 ，用戶分層模型;

　　2.分析用戶數據：通過深度挖掘用戶的個人數據，行為數據，研究公司相關業務數據，整理和發掘數據價值，實現精準投放，生成數據產品并推動落地;

　　3.分析客戶的基本屬性及行為數據，進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型;

　　4.熟悉電信業務優先。

　　任職要求：

　　1. 本科及以上學歷，統計學、數學、計算機及相關專業，3年及以上工作經歷，有大數據平臺、電信行業背景優先;

　　2. 至少掌握一種數據分析語言(Java/R/Python/Matlab)進行數據分析工作，

　　3. 熟悉各種數據分析算法，具有相應的數理統計、熟悉建模和數據分析相關知識，熟悉SVM數學推導，能獨立實現SVM算法。

　　4. 能夠適應高強度、快節奏的工作氛圍，快速熟悉行業特性及業務知識。

　　5. 熟練使用包括但不限于下列技術 Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等

　　6. 良好的邏輯思維能力，能夠從海量數據中發現有價值的規律。

　　7. 具有良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇6

　　職責:

　　(1) 負責數據庫體系建設，并根據業務需求，設計數據庫結構，改進數據庫架構，實施數據庫分布式、集群、負載均衡方案;

　　(2) 負責數據庫系統的運行、監控、管理、性能調優、問題跟蹤等;

　　(3) 負責制定和實施數據庫系統的安全策略，數據備份、遷移、災難恢復;

　　(4)負責數據庫新技術的探索;

　　(5) 負責數據庫相關平臺和工具產品的建設。

　　任職要求:

　　(1)計算機、軟件相關行業，本科及以上學歷;

　　(2)兩年以上相關工作經驗，熟悉數據倉庫各類建模理論，具備大型數據倉庫架構設計，模型實際和處理性能調優等相關經驗;

　　(3)熟悉oracle、mysql、sqlserver等常用數據庫，有豐富的數據庫模型設計和優化經驗;

　　(4)有數據倉庫、BI、數據抽取等相關項目經驗優先，掌握Informatica、DataStage、KETTLE、TASKCTL等ETL及調度工具者優先;

　　(5)熟悉linux常規命令與工具，至少熟練使用Shell，Python，Perl等腳本語言之一;

　　(6)性格積極樂觀，態度踏實誠信，較強的語言表達能力;具備強烈的進取心，求知欲及團隊合作精神。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇7

　　1. 負責協調組織相關團隊及資源，快速解決客戶問題。

　　2. 負責制定并實施客戶審核計劃。

　　3. 負責通過客戶反饋識別我司產品在性能、交付、質量及服務方面需改進點并快速響應。

　　4. 為快速解決主機廠發生的問題，提供技術和零件支持。

　　5. 負責通過與OEM一起組織協調圍堵行動以保護客戶并避免已知風險流入客戶處。

　　6. 通過定期的交流與走訪與客戶建立良好的工作關系。

　　7. 領導交辦的其他事項。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇8

　　職責：

　　1、維護分析集團軟件數據庫功能及故障

　　2、提取、轉換集團軟件數據

　　3、維護數據庫功能的日常運行

　　4、協調軟件開發

　　5、部門ERP系統的日常維護

　　6、部門安排的其他工作

　　要求：

　　1、計算機或數學專業，大專以上學歷

　　2、有一年以上數據庫實際相關工作經驗，熟悉sqlserver，oracle中至少一種

　　3、不接收應屆生，不接收實習生或學徒(有實際項目開發經驗，并能夠獨立分析、解決、編程者不限)

　　4、男女不限，年齡不限

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇9

　　職責：

　　1、根據項目計劃推進項目的實施，以滿足項目交付目標;

　　2、根據服務請求提供對應服務報告;

　　3、對客戶數據庫系統進行實施建設、例行檢查、故障分析診斷以及優化提升;

　　4、根據項目交付情況以及客戶滿意度，改進完善項目交付;

　　崗位要求：

　　1、計算機專業專科以上學歷，一年以上ORACLE數據庫相關工作經驗;

　　2、熟悉ORACLE數據庫體系結構以及安裝、配置、升級、遷移、備份恢復;

　　3、熟練配置ORACLE RAC、DG;

　　4、具備數據庫性能分析以及優化SQL的能力。

　　5、熟悉Unix/Linux操作系統;熟悉Bash、Perl，Python等腳本語言;

　　6、具備OCP或OCM證書優先

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇10

　　1、訂單原料分析、跟進、解決、反饋;

　　2、物料分析，及時到料，按計劃投產上線，同時合理控制庫存;

　　3、物料異常的及時協調處理、跟進;

　　4、呆滯物料的控制與處理;

　　5、跨部門溝通協調，滿足生產，解決問題;

　　6、每日總結訂單齊去狀況，庫存狀況，來料異常等;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇11

　　職責：

　　1、 參與或負責公司的大數據平臺的建設;

　　2、 負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;

　　3、 負責項目中數據準備、模型建立、模型跟蹤、模型優化、模型維護、部署和評估;等閉環流程，為營銷、運營及決策提供分析支撐及技術支持;

　　4、 使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業務并適應業務的不斷拓展。

　　職位要求：

　　1、計算機、統計學、數學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，碩士及以上優先;

　　2、優秀的邏輯思維能力，能夠發現關鍵數據、關鍵問題，從海量數據中發現有價值的規律;

　　3、善于分析業務、能將復雜的業務需求轉化為數據/數學模型，對大數據處理和分析工作有熱情;

　　4、熟悉常見爬蟲、反爬蟲技術，有爬蟲相關項目開發經驗優先;

　　5、 熟悉SAS、R、python等統計分析軟件者優先;

　　6、 有大數據相關(hadoop、spark)編程經驗者優先;

　　7、有良好的溝通表達能力和分析報告制作經驗者優先。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇12

　　1.負責公司內部員工電腦的技術支持(如解決網絡、系統及硬件故障、病毒查殺、辦公軟件排錯等)

　　2.負責公司各類終端機、打印機、掃描儀等外設的維護;

　　3.負責公司業務系統的維護及更新;

　　4.負責公司下屬門店IT設備的安裝、部署以及網絡的開通和調試;

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇13

　　認真執行施工規范、規程和質檢評定標準以及保證工程質量安全的各項管理制度。

　　嚴格對班組進行技術、操作規程和質量要求進行交底與指導，組織好施工工序及質量的保證工作。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇14

　　1、維護公司網絡，WIFI，音響設備的調試。

　　2.熟悉系統軟件結構和硬件的配置，掌握排除一般軟硬件故障的方法。

　　3.定期維護保養系統打印機工作站，并處理一般故障問題。

　　4.應答電腦使用部門提出的各種有關問題。

　　5.根據餐飲部提供的菜譜，輸入最新的菜價。

　　6.定期對電腦殺毒工作。

　　7.定期建立電腦系統數據備份，并注明標記。

　　8.觀察系統主機運行情況，控制機房溫度和濕度。

　　9.掌握在緊急狀態下，系統的啟動及停機處理方法

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇15

　　1.負責項目開發過程中表面處理工藝的選型

　　2.工藝驗證及培訓

　　3.協助項目開發過程中的質量提升

　　4.新表面處理工藝的開發驗證

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇16

　　1. 負責智能家居系統技術規劃、產業鏈資源、供應商整合的統籌推進;

　　2. 負責智能家居系統的功能定義、場景及用例需求編寫;

　　3. 負責智能家居系統的系統需求及功能定義編寫，包含系統軟、硬件需求、系統架構、頂層邏輯、狀態機、總線、原理圖等設計;

　　4. 負責智能家居系統各模塊的系統集成與匹配;

　　5. 負責智能家居系統交互及接口定義;

　　6. 協助部門領導推進整體項目進展。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇17

　　1.研究各種行業的食品原料來源，開發動植物食品資源。

　　2.根據營養學和人體健康原理,利用各種天然資源和人造資源開發新型食品。

　　3.研究罐頭食品、烘焙食品\發酵食品、飲料等食品的營養衛生知識。

　　4.研究、設計食品加工工藝，并進行加工技術指導。

　　5.進行食品營養、衛生檢測和分析。

　　6.研究、開發食品包裝盒材料。

　　7.研究、開發食品儲運技術并指導應用。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇18

　　職責：

　　1、負責應用平臺維護，保證其有效運行;

　　2、負責業務數據的挖掘、整合以及分析模型的建立、優化和評估;為業務人員日常工作提供可靠而明確的數據支撐;

　　3、負責報表相關功能的設計、開發工作，并負責報表優化、維護、數據采集;

　　4、負責系統相關文檔的制定和編寫。

　　5、有實際的MY SQL或Oracle等數據庫開發相關工作經歷，具有高級工程師技術能力;

　　6、有良好的溝通協調能力，能與客戶及項目組同事有效的溝通;

　　7、能夠獨立分析客戶需求，并能針對客戶需求編寫需求分析、設計等技術方案;

　　8、熱愛軟件事業，具有較強的責任感,有快速掌握新技術和獨立解決技術問題的能力;

　　技能要求

　　1.計算機相關專業，大專及以上學歷，1年以上ORACLE數據庫開發經驗;

　　2.精通PLSQL編程，能夠熟練編寫ORACLE存儲過程、觸發器等;

　　3.思路清晰，邏輯明確，有較強分析與解決問題能力;

　　4.良好的溝通交流能力，對工作熱情、認真、負責，心態積極而平穩，能與團隊成員進行良好的合作;

　　5.電信行業工作經驗及經營分析系統/數據挖掘、或業務支撐系統(crm、boss)項目建設經驗者優先。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇19

　　職責：

　　1、負責大數據平臺數據倉庫建設、數據分析挖掘工作;

　　2、負責大數據的處理、整合及數據建模，協同業務開發人員，將模型算法成果應用到實際業務系統中，并通過可視化工具進行分析成果展示;

　　3、基于用戶數據，研究用戶行為，構建用戶畫像。

　　任職要求：

　　1、應用數學、計算機、信息處理等相關專業本科及以上學歷;

　　2、3年以上大數據開發經驗;

　　3、熟悉hadoop的大數據生態，精通SQL語法【有較好的SQL性能調優能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫;

　　4、具有從數據查詢，聚合，分析到可視化的整套實踐經驗;

　　5、熟練使用java或者python、基礎扎實、能編寫Hive環境下或者Spark sql環境下的UDF;

　　6、具備良好的表達和溝通能力、學習能力，具備極強的團隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇20

　　職責：

　　1、參與機器學習平臺的搭建，為數據分析提取提供平臺支持;

　　2、參與各類業務的機器學習相關需求的開發和支持;

　　3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺;

　　4、設計并落實人工智能(AI)在公司不同業務部門，不同應用場景中的實現;規劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術;

　　5、對人工智能技術的研究，包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究;

　　任職要求：

　　1.學歷：數理統計類、計算機科學，軟件工程等專業本科生以上學歷

　　2.數據挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經驗，有機器學習、數據挖掘等相關項目實際經驗者優先;

　　3.熟悉數理統計、數據分析及挖掘、常用機器學習算法;

　　4.熟悉關系數據、NoSQL數據工具以及大數據技術至少一種產品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;

　　5.熟練掌握至少一種編程語言，Java、Scala、C++、R、Python

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇21

　　職責：

　　1、負責數據庫安裝維護、安全管理和故障處理;

　　2、負責數據庫的性能分析與系統優化、問題跟蹤與管理;

　　3、負責數據庫相關的業務升級;

　　4、負責分析業務發展需要，編制相應數據管理與備份規劃。

　　5、完成領導交辦的其他工作。

　　崗位要求：

　　1、大專以上學歷，計算機、信息、電子等相關專業優先;

　　2、1年以上MySQL數據庫DBA經驗，2年以上DBA工作經驗;

　　3、了解主流數據庫特點，熟悉Linux，windows等操作系統;

　　4、熟悉MySQL、SQLServer 等主流數據庫的優化、安裝配置、故障分析和處理;

　　5、可熟練掌握shell、python、perl其中一種語言;(使用以上語言完成運維自動化監控)

　　6、較強的溝通協調和數據分析能力，良好的文檔編寫能力;

　　7、較強的責任心，工作積極主動，有一定的抗壓能力。

數據挖掘工程師工作的主要職責 篇22

　　1、負責公司熱學材料研發工作，根據實際生產過程中出現的問題，開展實驗工作，給出解決方案;

　　2、優化公司的生產工藝過程，提升產品品質;

　　3、及時了解最新的行業信息，改進提升公司技術水平;

　　4、根據市場需求，開發新產品;

　　5、負責產品專利撰寫。

　　6、有導熱雙面膠經驗優先，工資可面談;