數據挖掘工程師崗位的工作職責（通用23篇）

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇1

　　職責：

　　1.結合公司運營業務場景，定義數據分析及挖掘問題;

　　2.使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業務并適應業務的不斷拓展;

　　3.挖掘數據建模應用于公司業務相關場景：推薦、風險控制、用戶挖掘等。

　　職位要求：

　　1.統計學、數學或計算機、數理統計或數據挖掘專業方向，有扎實的統計學和數據挖掘專業知識;

　　2.熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　3.熟練掌握一門開發語言;

　　4.有較強的數據敏感度、邏輯分析能力，以及良好的溝通和表達能力，能夠基于對業務的深入理解，從數據中發現問題和規律;

　　5.主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇2

　　職責

　　1、針對海量用戶行為數據進行挖掘和建模，深入挖掘數據的業務價值。研究機器學習或統計學習領域的前沿技術，并能活學活用到項目中。

　　2、基于對汽車廣告投放業務及用戶的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究，提升轉化率等業務指標。

　　3、根據業務需要采集相關數據，對原始數據進行ETL和歸類整理，并實現流程自動化。

　　4、其他大數據處理及項目開發工作等。

　　任職要求:

　　1、本科及以上學歷，至少3年以上機器學習、數據挖掘相關經驗。

　　2、精通一門語言JAVA或Python等，較強的算法和數據結構功底;熟悉大規模數據挖掘、機器學習等相關技術,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等優先。

　　3、喜歡研究新技術，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。

　　4、具備良好的分析問題能力、溝通能力和團隊合作能力，具備很強的學習和鉆研能力

　　5、關注技術發展趨勢，熱愛開源，為開源項目貢獻過代碼優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇3

　　職責：

　　1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

　　2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;

　　3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4、完成領導安排的其他工作。

　　任職要求：

　　1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;

　　2、3年及以上相關工作經驗;

　　3、熟練掌握Python進行數據挖掘及特征提取;熟練掌握Java/scala進行軟件開發;

　　4、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　5、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;

　　6、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強;

　　7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇4

　　職責：

　　1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發;

　　2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業務產品的優化;

　　3.對海量業務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。

　　崗位要求：

　　1、計算機、統計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，有數據分析相關工作經驗優先;

　　2、具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識，了解數據倉庫和數據挖掘的相關技術;

　　3、熟練掌握SQL，有獨立的數據探查能力;

　　4、曾經參與過比較完整的數據采集、清洗、整理、分析工作，有數據產品設計經驗;5、對商業和業務邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;

　　6、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法優先，有海量時間序列數據挖掘經驗優先;

　　7、熟悉SAS、SPSS、R等統計分析軟件者優先;

　　8、具有海量數據挖掘、搜索、推薦相關項目的工作經驗者優先;

　　9、有物聯網，環保相關行業背景，有競對數據分析及數據挖掘經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇5

　　職責：

　　1、基于大數據平臺的海量數據，負責業務相關的數據挖掘研發，及定向相關技術研發;

　　2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優化工作;

　　3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規范數據挖掘模型標準;

　　4、協助項目團隊做好數據和應用的對接，完成項目的執行及交付;

　　5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。

　　崗位要求：

　　1、計算機、數學或相關專業本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗及2年以上數據挖掘工作經驗;

　　2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、貝葉斯等常用的數據挖掘相關算法和技術;

　　3、精通R、Matlab、Python等至少一門數據分析語言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一門主流數據庫;

　　4、至少熟悉一種大數據可視化平臺Echart，Tableau等;

　　5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數據處理平臺優先;熟悉Java/Web開發及面向對象的編程方式者優先;

　　6、良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠發現關鍵數據、抓住核心問題;

　　7、具備團隊合作意識和創新意識，具有較強的學習能力和解決問題的能力，熱愛研究算法和新技術者優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇6

　　1、負責公司機器人應用項目的調試、售后服務技術工作，培訓支持等;

　　2、機器人的編程和調試、負責現場支持，故障解決及現場培訓;

　　3、負責機器人應用的技術信息收集與整理;

　　4、異常問題解決方案，制定產品一般問題故障排除指引;

　　5、優化程序，使之簡易操作;

　　6、完成機電部經理臨時交辦的其他任務。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇7

　　職責：

　　1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程

　　2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合

　　3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估

　　職位要求：

　　1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;

　　2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;

　　4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇8

　　職責：

　　1. 負責生產環境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案。

　　2. 排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;

　　3. 制定數據庫監控策略,備份策略,容災策略;探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸,并進行優化。

　　4. 對開發工程師的SQL語句進行審核，SQL優化。

　　5. 參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。

　　6. 負責redis,memcache等非關系數據庫的管理和擴展 任職資格:

　　職位要求：

　　1. 具備5年以上豐富的MySQL實踐經驗，熟悉Oracle的管理和優化;

　　2.計算機及相關專業，本科以上學歷;

　　3. 具備優秀的數據庫架構設計能力，精通MySQL數據庫性能優化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調優;

　　4. 精通MySQL、ORACLE數據庫的運行機制和體系架構;

　　5. 精通MySQL、ORACLE復制，實時備份、負載均衡等處理技術，精通數據庫核心參數設置和調整;

　　6. 精通redis,memcached等非關系數據庫管理;

　　7. 需具備IO與系統性能優化的經驗;

　　8. 需具備良好的職業道德，工作認真、踏實，責任心強，有團隊協作精神;

　　9. 有大型網站數據庫高并發量設計經驗、熟悉大型數據庫的設計、容量/性能管理和調優者優先;

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇9

　　職責：

　　1、編寫服務器端總體設計文檔，實現關鍵框架代碼

　　2、負責服務器端架構設計與通訊協議擬定、模塊劃分、團隊合作和人員分工

　　3、服務器端核心模塊與邏輯代碼實現

　　4、服務器端負載優化，網絡安全方案設計

　　5、分析策劃案的技術可行性，根據策劃文檔，獨立設計開發相應的游戲模塊

　　6、對游戲設定功能進行服務器端系統設計、編碼、測試以及開發文檔編寫

　　7、使用c++開發維護服務器底層, 開發游戲邏輯, 開發周邊支持工具等

　　8、審核其他程序員的代碼，幫助程序員提高編碼能力，具有在需求明確情況下合理估算開發時間并嚴格按照文檔要求完成開發功能的能力

　　崗位要求

　　1、5年以上網絡游戲服務器開發經驗

　　2、精通C++/C任一種以上程序設計，能編寫高質量代碼，具備良好的開發文檔書寫習慣

　　3、熟悉Linux系統機制、操作和開發，如：多線程、多進程、同步、IPC、網絡編程(Socket)等

　　4、熟悉大容量數據庫程序開發，熟悉mysql/mongodb/oracle/redis任一種以上的數據庫

　　5、熱愛游戲開發

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇10

　　1.負責對產品生產過程的焊接工藝進行攻關;

　　2.負責產品焊接工藝制定;

　　3.負責編制焊接相關規程;

　　4.負責對新員工進行焊接方面培訓;

　　5.負責焊接質量技術攻關及焊接質量問題參與處理，能給出自己明確的意見和建議;

　　6.領導安排其他臨時性工作。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇11

　　1、負責金屬表面處理的工藝標準及技術要求的編制和修訂;

　　2、負責工藝執行的監督、異常分析及預防措施的提出;

　　3、協助新產品開發;

　　4、協助生產工藝技術項目的改善，對產品質量問題分析及解決提供技術支持;

　　5、負責對員工的作業技能、工藝技術等進行相關培訓;

　　6、完成上級領導安排的其他工作。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇12

　　1.負責生產制造工程、生產制程標準文件建立，以及相關部門運作程序文件的建立;

　　2.負責處理生產異常問題的分析與改善，針對不良品的分析報告制訂相應對策;

　　3.負責新產品的導入、試產、量產過程中出現的問題的分析與改善;

　　4.生產指導，現場異常問題的及時排除(遇到異常立即有臨時對策);

　　5.生產工藝的改善、產品性能及結構方面的改善、包括工藝指導書的編寫等;

　　6.產能評估，持續改善生產效率，協助生產線解決問題;

　　7.制訂標準工時，人員定額，作為廠區效率改善，成本評估之依據;

　　8.動作研究(MOD法)，改善作業方式及線平衡，提升作業效率，減少材料報廢。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇13

　　1、負責核心產品的方案設計，物料選型，原理圖設計，BOM制作及PCB審評工作;

　　2、負責新產品射頻電路匹配調試及性能調試，以及射頻指標的驗證工作，并能對產品的相關問題進行失效分析;

　　3、指導和協助其他部門的相關工作，解決產品的硬件及軟件上的問題;

　　4、追蹤產品各項進度，保證產品順利量產，支持產線解決相關生產問題;

　　5、撰寫相應技術文檔，支持產品性能認證。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇14

　　職責：

　　1、負責制定數據倉庫平臺技術體系架構、數據架構及規范;

　　2、負責設計和實施公司業務數據的實時/離線數據ETL架構方案;

　　3、負責調度架構設計與開發;

　　4、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營等管理;

　　5、負責關鍵技術攻關;

　　任職要求：

　　1、5年以上數據倉庫項目開發經驗，參與過數據倉庫架構設計，對ETL開發流程、調度架構有深入理解;

　　2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一種數據庫，豐富的SQL性能調優經驗;

　　3、熟練使用Java、Shell、Python、Perl等至少一種腳本語言;

　　4、熟悉數據治理理論，數據質量、元數據管理流程和方法;

　　5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術及其生態圈;

　　6、溝通能力好、責任心強，具有良好的團隊合作精神和敬業精神;

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇15

　　1.分析各工藝提供的工藝流程及設計規則，理解所用工藝器件的平面和縱向結構;

　　2.負責模擬及數模混合電路、電源類電路的全局/模塊級版圖規劃、版圖設計，版圖驗證、版圖指導;

　　3.能與模擬工程師緊密合作，完成版圖性能優化，如匹配、噪音敏感性、ESD保護設計、Latch up等可靠性設計;

　　4.負責項目相關文檔的撰寫，完成版圖物理驗證、包括DRC、LVS、ERC、EXT, 完成寄生參數提取;

　　5.能承擔高壓高性能模擬、混合信號模擬電路、大功率電源類IC產品版圖設計,tapeout等工作。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇16

　　職責：

　　1、負責IBM/LENOVO/DELL/HP服務器的售后硬件維修、安裝。

　　2、windows/linux服務器OS的安裝、部署、配置與維護。

　　3、數據機房日常運維(設備巡檢、上架等)。

　　4、存儲設備的安裝、部署、配置、維護及日常運維工作等。

　　5、按照公司的要求進行客戶服務，維護客戶滿意度及維修效率。

　　任職要求：

　　1、一年以上相關經驗;25-35歲;

　　2、大專或以上學歷;計算機相關專業;

　　3、服務器英文技術文檔閱讀能力;

　　4、較強的學習能力、溝通協調能力、獨立分析問題和解決問題的能力;

　　5、有良好的服務和專業素質;

　　6、熟悉當前主流計算機及相關產品原理;掌握計算機硬件和軟件基礎知識;

　　7、動手能力較強 ，熟悉windows操作系統及linux系統;

　　8、有MCSE，CCNA，RHCE,MCP等相關證書者優先考慮。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇17

　　職責:

　　1、對海量業務數據進行分析，深度挖掘用戶行為特征，構建用戶精準營銷標簽體系;

　　2，負責會員拉新、分層、轉化、留存等業務模型支持，負責會員生命周期模型的設計與開發;

　　3，負責個性化商品推薦，門店經營預測及評估模型的開發。

　　任職資格:

　　1、全日制本科及以上學歷，計算機、統計學相關專業;

　　2、熟悉python或java;

　　3、對機器學習中的經典分類、回歸算法熟悉，對個性化推薦算法(協同過濾，SVM, RFM)熟悉;

　　4、至少有2個實際開發項目案例;

　　5、三年以上數據挖掘工作經驗。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇18

　　1、主要負責項目管理包括建筑工程測量、公路工程測量、橋梁工程測量、隧道工程測量等測量工作;

　　2、參與項目管理與作業包括項目方案編寫、預算編寫、外業作業、內頁數據處理、報告編寫等;

　　3、領導交辦的其他工作。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇19

　　職責：

　　1、 整合基礎業務數據，對基礎數據庫進行更新維護，參與部門常規報表開發與維護;

　　2、 負責數據集市規劃，開發及維護;

　　3、 處理各業務模塊數據需求，為業務運營提供數據分析方面咨詢和建議;

　　4、 負責搭建并完善業務指標監控體系，為管理層和運營層提供決策支持;

　　5、 負責數據分析和應用相關的業務系統建設，編寫對應系統開發需求，并完成系統測試及應用推廣。

　　職位要求

　　1、 兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業優先;

　　2、 具有良好統計學及相關領域的理論基礎，熟悉數理統計、數據分析工作方法，具有較強的數據分析能力;

　　3、 精通SQL\Python語言，有銀行數據倉庫，數據集市開發經驗者優先;

　　4、 具備較強文字分析和數據處理能力，能獨立編寫數據分析報告;

　　5、 具備開闊的互聯網業務思維，對數據敏感，有較好的業務開拓和溝通表達能力。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇20

　　職責：

　　1、國家電網公司數據挖掘與數據分析工作;

　　2、面向國家電網各省分公司進行數據挖掘模型設計、方案編寫、模型開發工作;

　　3、數據挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作

　　崗位要求：

　　1、三年左右數據挖掘建模工作經驗，電網行業相關工作經驗優先;

　　2、統招本科及以上學歷，統計學、應用數學類相關專業優先;

　　3、熟悉主流機器學習算法，精通文本挖掘者優先;

　　4、熟練使用主流建模工具，Python等;

　　5、掌握主流的框架、如keras、Caffe等;

　　6、具有良好的SQL編寫與優化能力，至少熟悉一種數據庫的操作oracle/mysql;

　　7、熟練使用word，Excel，powerpoint等辦公軟件;

　　8、思維清晰、有邏輯，學習能力強，具備較強的分析能力;

　　9、具有良好的溝通能力和團隊合作精神

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇21

　　1Develop and test RF plasma(etch PECVD)chamber hardware;

　　2Improve and optimize existing mechanical & electrical units in chambers;

　　3Qualify new materials or new design;

　　4優化腔體放電結構以滿足工藝要求;

　　5主持產品RF系統設計和開發，并配合整體項目的完成;

　　6產品RF plasma的仿真模擬;

　　7編寫相關技術文檔及技術報告。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇22

　　1、勘測、研究規劃道路的線路位置;

　　2、研究確定道路沿線的生態環境系統和景觀保護系統，預防洪水、泥石流、沙災等災難破壞道路建設;

　　3、勘測、規劃、設計沿線的橋梁、隧道、涵洞的施工位置;

　　4、設計制定道路、橋梁、隧道、涵洞的施工規范和安全操作流程;

　　5、設計、計算橋梁、涵洞、隧道的結構并進行施工設計;

　　6、制定施工方案、施工進度計劃、施工材料及設備清單，核算施工成本;

　　7、管理道路施工現場，審核施工質量、監督施工進度，解決施工技術難題。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇23

　　1、負責編寫項目初步方案，配合業務部進行技術交流、工況確認;

　　2、根據專業負責人分配的任務熟悉設計資料，了解設計要求和設計原則，正確進行設計，并做好專業內部與其他專業的提資和配合工作;

　　3、配合專業進度，制定詳細的作業計劃，并按照項目要求完成設計、自校工作，減少差錯，保證設計質量;

　　4、獨立編制技術方案和施工圖設計，負責設計修改和處理施工中出現的工藝專業問題;

　　5、協助處理項目現場安裝調試方面的各類問題，根據項目實際情況作出設計變更。