數據庫工程師崗位的具體職責模板(精選23篇)
數據庫工程師崗位的具體職責模板 篇1
職責:
1. 參與數據倉庫和基礎架構規劃、安全規劃、ETL架構和規范制定;
2. 負責海量數據的ETL開發和優化,抽取成各種數據需求,并及時解決ETL相關技術問題;
3. 負責對ETL技術培訓,指導進行數據倉庫項目的開發、測試和運 維;
4. 負責ETL數據準確性驗證及報表維護;
5. 海量數據的ETL開發,抽取成各種數據需求。
任職要求:
1. 本科以上學歷,優秀名校或碩士以上優先,有較好的英文閱讀能力;
2. 精通開源etl開發工具及etl架構,有一定的etl開發經驗,熟悉日常作業的部署和調度。;
3. 熟悉主流數據庫技術,如oracle、Sql server、PostgeSQL、MySql等;
4、精通Shell編程。
數據庫工程師崗位的具體職責模板 篇2
職責:
1.負責數據庫安裝維護、遷移、安全管理和故障處理等日常維護;
2.負責數據庫設計支持及性能優化,推進優化工作有效實施;
3.根據業務需求,改進數據庫架構,提供高可用、高性能、可擴展的、穩定可靠的數據庫解決方案。
4.根據需求進行存儲過程和job的編寫
5.維護和開發與其他數據庫的數據交換服務
任職要求:
1、計算機相關專業專科及以上,有1年以上數據庫管理經驗;
2、熟悉ORACEL數據庫,了解數據庫引擎等架構上的體系結構等;
3、熟悉MySQL數據庫體系結構和工作原理,有過硬的存儲過程、函數、視圖編寫技能;;
4、具有一定的故障排查能力,有很好的技術敏感度和技術文檔整合能力;
5、善于學習新技術,對新技術有較強的接受能力。
6、有較好的團隊精神和良好的溝通能力,能承受一定的工作壓力,做事細心,責任心強;
數據庫工程師崗位的具體職責模板 篇3
職責:
1、 設計并優化數據庫物理建設方案;
2、 制定數據庫備份和恢復策略;
3、 在項目實施中,承擔數據庫的實施工作;
4、 針對數據庫應用系統運行中出現的問題,提出解決方案;
5、 對空間數據庫進行分析、設計并合理開發,實現有效管理;
6、 監督數據庫的備份和恢復策略的執行;
7、 配合項目團隊進行數據庫優化以及SQL優化。
任職資格:
1、 掌握數據庫技術的基本概念、原理、方法和技術;
2、 精通SQL語言,并能夠使用SQL語言實現較為復雜的數據庫操作;
3、使用過至少一種類型的數據庫,如:Oracle、MySql、達夢、Gbase等。了解多個數據庫之間差異性者優先。
4、 具備ORACLE數據庫系統安裝、配置及數據庫管理與維護的基本技能;
5、 熟練掌握kettle工具,能夠進行常規數據清洗交換工作;
6、了解數據庫應用系統的生命周期及其設計、開發過程;
7、 熟悉常用的數據庫管理和開發工具,具備用指定的工具管理和開發簡單數據庫應用系統的能力;
8、了解數據庫技術的最新發展。
9、 具有嚴謹認真的工作態度,對枯燥作業有耐心。
數據庫工程師崗位的具體職責模板 篇4
職責:
1、參與公司產品數據庫設計開發和評審;
2、對公司產品的數據庫相關問題進行技術支持;
3、對數據庫腳本進行代碼審查;
4、輸出數據庫相關技能培訓,提升團隊數據庫設計和開發技能。
任職要求:
1、計算機本科及以上相關專業畢業,熟悉linux操作系統;
2、精通主流的數據庫產品oracle、mysql;熟悉DB2和MSQL-Server;
3、精通SQL腳本的編寫,有豐富的數據庫管理、運維調優經驗,能獨立完DBA管理任務;
4、具有團隊合作精神,抗壓能力;
5、主動學習,對新技術鉆研有興趣。
數據庫工程師崗位的具體職責模板 篇5
職責:
1.負責sql sever、Mysql數據庫集群的日常維護、監測、備份、優化及恢復;、
2.負責數據庫開發支持,熟悉sql語句編寫與調優,配合開發人員完成特殊需求如數據提取、數據修改及報表相關開發;
3.負責業務系統上線支持,管理數據庫服務器高可用集群,保障服務穩定7X24可用;對數據庫進行持續性能優化;
4.負責排查數據庫故障,分析和解決疑難問題,提出預防方案;
5.協助完成系統SIT,UAT及上線驗收工作。
任職資格:
1.大專及以上學歷,兩年以上SQLSERVER、MySQL數據庫設計開發維護等相關經驗;
2.熟悉關系型數據庫體系結構,精通sql語言、能編寫存儲過程、函數以及SQL語句;
3.有實際數據庫優化經驗;
4.對數據庫方向有濃厚興趣,愿意往深層次發展。
5.有良好的編程習慣,思路清晰,工作規范,有良好的溝通能力和學習能力,工作踏實,責任心強,有良好的團隊合作精神。
數據庫工程師崗位的具體職責模板 篇6
職責:
1、對海量業務數據進行整合、分析、挖掘,并提供相關數據服務;
2、研發與設計大數據挖掘算法,搭建數據平臺;
3、應用數據挖掘工具或者開發新算法,參與項目開發,解決產品需求;
4、通過對數據的敏銳洞察,深入挖掘產品潛在價值和客戶需求,進而提供更有價值的產品。
崗位要求:
1、統計學、應用數學、計算機等相關專業,統招本科及以上學歷;
2、一年以上數據挖掘經驗,熟練掌握多種統計和挖掘方法,熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟件;
3、較強的數據敏感度,邏輯分析能力和文檔撰寫能力;
4、良好的邏輯思維能力,優秀的分析和解決問題的能力,對挑戰性問題充滿激情。
數據庫工程師崗位的具體職責模板 篇7
1、負責藍牙音箱產品或手機藍牙應用和藍牙耳機的系統級測試驗證,從系統、產品、可制造性的角度,制定測試計劃;
2、用手工和自動工具結合完成系統的功能/性能/穩定性等測試,提交測試報告,跟蹤問題;
3、跟進收集客戶試量產問題,制訂相應改善措施;
4、客戶體驗測試,建立體驗測試標準和規范,尋找和標桿方案的差距;協助項目經理最大程度保障發布方案,產品的質量,提升客戶滿意度。
數據庫工程師崗位的具體職責模板 篇8
1、基于公司軟件產品以及客戶業務需求,在現場對軟件二次開發并部署、或進行維護;
2、與客戶良好溝通,及時解決或者反饋實施問題;
3、編制相關技術文檔;
4、有些項目會涉及到出差,加班等情況;
5、有些項目會涉及到與硬件項目交互,需配合調試與二次開發;
數據庫工程師崗位的具體職責模板 篇9
認真執行施工規范、規程和質檢評定標準以及保證工程質量安全的各項管理制度。
嚴格對班組進行技術、操作規程和質量要求進行交底與指導,組織好施工工序及質量的保證工作。
數據庫工程師崗位的具體職責模板 篇10
設置測試儀器設備;
正確把測試樣品連接到測試設備。
按照測試計劃,對樣品實施測試;
撰寫關于測試產品的描述性報告以闡述測量結果;
確保測試儀器設備整潔;
返還測試樣品到樣品室;
每天做好實驗室的管理及保潔工作。
數據庫工程師崗位的具體職責模板 篇11
1.分析各工藝提供的工藝流程及設計規則,理解所用工藝器件的平面和縱向結構;
2.負責模擬及數模混合電路、電源類電路的全局/模塊級版圖規劃、版圖設計,版圖驗證、版圖指導;
3.能與模擬工程師緊密合作,完成版圖性能優化,如匹配、噪音敏感性、ESD保護設計、Latch up等可靠性設計;
4.負責項目相關文檔的撰寫,完成版圖物理驗證、包括DRC、LVS、ERC、EXT, 完成寄生參數提取;
5.能承擔高壓高性能模擬、混合信號模擬電路、大功率電源類IC產品版圖設計,tapeout等工作。
數據庫工程師崗位的具體職責模板 篇12
1、對ERP及MES系統,在工廠運行有3年以上經驗;
2、熟悉SQL數據庫、ArcGIS、Linux、Windows、NET環境等安裝部署、升級、安裝調試、數據遷移、數據備份;
3、擅長MES項目的運維和技術支持。
數據庫工程師崗位的具體職責模板 篇13
1、具體負責項目部的組建、設計審查、施工組織設計、施工隊選擇、項目建設、項目調試、項目驗收、項目收款和售后服務工作。
2、負責工程項目從工程施工準備開始直至驗收交工,以及簽證結算的全過程施工管理工作。
3、嚴格執行公司的各項規章制度,編制工程周、月及年度施工計劃,對項目實施的進度、質量、成本、安全及文明施工等管理目標的最終實現負責。
4、制定安全技術生產措施,負責編制項目勞動力、材料、機具設備、勞保用品、資金等的使用計劃,并組織實施,建立統一規格的“八牌一圖”。
5、組織施工現場布置規劃,包括供水、供電、加工場地、庫房和辦公休息區域等協調工作,解決工地一切協調問題。
6、組織項目實施人員進行施工圖自審、會審,施工組織設計、施工方案交底技術解答。在施工中進行各工序書面技術交底,參加各工序的檢驗和工程驗收,對工程的分部分項工程進行質量檢查和評定工作。
7、建立健全工作聯系相關制度,與政府主管部門、建設單位、設計單位、監理單位、總分包單位等保持良好的協調關系,積極配合完成監理、質量監督和消防局等單位的檢查驗收工作。
8、嚴格執行公司財務制度,加強項目預算、成本管理。審定月度成本分析報表,對各項工程資金的回收、開支進行有效控制。注重成本信息反饋,及時采取糾偏措施。
9、負責向監理、建設單位及時辦理各種現場簽證、工程款項結算,以及作好現原始簽證記錄,充分完成工程索賠事宜。
10、負責做好工程半產品和成品的防護及交付過程中的防護。
11、負責項目實施過程所有技術性文件和資料的完善、報驗和移交等工作。
12、負責工程竣工驗收申請書的制作和報審,參與竣工驗收至合格,完善竣工后的工程保修和項目管理工作的經驗總結。
13、完成公司領導交辦的其它工作。
數據庫工程師崗位的具體職責模板 篇14
1.負責桌面計算機軟硬件(計算機、顯示器、電話、網絡設施和其他附屬硬件設施,如打印機、掃描儀)安裝、配置、升級、運行維護與管理,保障桌面系統正常運行,滿足日常工作的需要。
2.負責對網絡設備、服務器及安全系統等運行監控與管理,負責對公司綜合布線系統的維護與管理。
3.負責電話、視頻會議系統的運行維護與管理。
4.撰寫運維技術文檔,統計整理運維數據。
任職要求:
1.具備優秀的計算機軟硬件知識,能夠快速判斷軟硬件故障,并能夠指導用戶使用主流軟硬件。
2.具備網絡基礎知識,對相關網絡設備及綜合布線有一定了解。
3.具備良好的服務意識與職業素養,溝通能力和良好的語言表達能力,具備團隊協作精神。
4.熟悉常用的操作系統(Windows、Linux)的安裝、操作、配置、故障處理,具備微軟商業桌面部署的相關知識及實施能力。
5.熟悉AD域管理,設備加域,并在域中登記詳細的員工信息,統一桌面安全策略以保證員工在使用計算機進行工作時的安全。
6.具有信息安全防范意識,對網絡、系統安全的整體防范和應對措施有一定的實踐經驗。
7.可接受“做一休三”的工作方式,即工作24小時,休息72小時。
數據庫工程師崗位的具體職責模板 篇15
1. 檢測純化水(體外診斷試劑用水)的水質;
2. 檢測GMP潔凈廠房的環境;
3.對原材料(原料,輔料和包裝材料)、中間產品、成品、留樣等物料的檢測和復檢;
4.根據檢測結果編寫檢測報告;
5. 實驗室環境的日常維護;
6.實驗室儀器設備的日常維護、保養和記錄;
7. 計量儀器的定期計量和校準;
8.試劑的保管、配制和復檢等日常管理工作;
9. 起草和修訂實驗室用的文件.
數據庫工程師崗位的具體職責模板 篇16
1、道路、橋梁工程現場施工管理
2、看懂圖紙,向施工隊伍進行安全、技術交底,指導施工隊伍進行前期準備工作
3、對施工隊伍現場施工進行指導、檢查、驗收,做好施工記錄
4、對每天完成工作進行統計匯報。協助進行質檢資料編制。
5、完成領導交辦的其他事項。
數據庫工程師崗位的具體職責模板 篇17
1、負責公司區域存儲服務器/虛擬化產品的售后技術支持工作;
2、負責華為存儲服務器/虛擬化產品的項目交付及維護工作;
3、負責項目建設交付及服務各階段文檔的編寫工作。
數據庫工程師崗位的具體職責模板 篇18
1.與營銷、研發部門溝通協助,確定項目的milestone與MP schedule;
2.制定各個工作的詳細任務,跟蹤任務的執行情況并進行控制;
3.組織會議,對整個開發過程中的問題進行解決、檢討;
4.協調各項目參與人員之間的關系以及臨時的工作任務等。
數據庫工程師崗位的具體職責模板 篇19
職責:
1、服務器、存儲、工作站 系統架設和維護
2、項目實施售前、售后技術支持
3、項目實施(架設、安裝、調試)
崗位要求:
1、具有一年以上相關工作經驗,善于溝通、善于處理客戶間的關系;
2、熟悉各種計算機硬件,軟件,網絡;
3、熟悉linux、Redhat、windows20xx、20xx 服務器操作系統
4、了解防火墻、路由器、交換機的基礎支持,有相關的調試經驗
5、具有優秀的溝通能力與邏輯分析能力,工作認真仔細,吃苦耐勞
6、有較強的責任心和事業心,能嚴格落實執行公司明確的作業規范
7、富有開拓創新意識與工作激情,思維敏捷、有團隊協作精神。
數據庫工程師崗位的具體職責模板 篇20
1、 確保原輔料、包裝材料、中間產品、待包裝產品和成品符合藥事法規的要求和質量標準;
2、 制定和完善質量標準、取樣方法、檢驗方法和其他質量管理的操作規程;
3、 獨立操作和維護相關設備和儀器;
4、 監督廠房和設備的維護,以保持其良好的運行狀態;監督廠區衛生狀況;
5、 按時完成部門交辦的其他工作任務。
數據庫工程師崗位的具體職責模板 篇21
職責:
1.參與大數據分析,個性化推薦等系統的設計和開發;
2.負責數據挖掘及推薦系統相關模型、算法的設計與開發;
3.搭建高擴展高性能的數據分析模型庫,作為數據分析團隊的基礎工具;
4.提供大數據,推薦,搜索等相關技術研究成果、產品技術平臺設計;
希望具備的條件:
1.熟練Unix/Linux操作系統,熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等腳本工具;
2.對統計學和數據挖掘算法有較為深刻的理解,熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、SVM、貝葉斯等數據挖掘算法
3.具備良好的業務挖掘和分析能力,能針對實際業務中的數據進行統計建模分析
數據庫工程師崗位的具體職責模板 篇22
1、熟知油品各項性能指標,了解油品的潤滑機理。
2、有油品培訓、車輛、機械維修及售后服務實踐經驗者優先錄用。
3、負責對公司銷售人員及客戶進行定期的潤滑油知識培訓。
4、配合銷售人員到現場做油品技術咨詢與服務。
5、負責客戶來電詢問的有關油品及相關技術的解答。
數據庫工程師崗位的具體職責模板 篇23
職責:
1、利用數據挖掘、機器學習相關算法,解決業務需求,提高產品的用戶體驗;
2、對海量的業務數據、用戶數據進行挖掘分析,發現數據和業務背后的規律;
3、針對業務流程進行分析調研,探索提升轉化率效果的思路和方案并推動轉化.
崗位要求:
1、熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術,能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調優;
2、熟悉Linux 環境開發,至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++ 等語言中一種或一種以上;
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase 等大數據平臺的相關開發;
4、有深度學習實踐經驗者優先,有spark mlib經驗者優先