高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé)（精選24篇）

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇1

　　職責(zé):

　　1、負責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系，組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運營數(shù)據(jù)，支撐數(shù)據(jù)化運營。通過對行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析，為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。

　　2、利用公司數(shù)據(jù)庫以及主流online統(tǒng)計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等數(shù)據(jù)進行深入分析，制作日常報表和定向分析報告，向領(lǐng)導(dǎo)匯報陳述;

　　3、負責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作，挖掘數(shù)據(jù)分析需求，制定并實施分析方案，并與公司實際業(yè)務(wù)相結(jié)合，建立良好的數(shù)據(jù)分析、匯報和展示機制;

　　4、對海量數(shù)據(jù)進行分析，基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;

　　5、和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評估模型、應(yīng)用模型，并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項目或方案;

　　6、為確保達成項目績效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平，針對運營中出現(xiàn)的問題，熟練運用各種工具協(xié)助進行運營分析，以改善運營現(xiàn)狀，并對人員管理等提供數(shù)據(jù)支持。

　　任職資格:

　　1、本科以上學(xué)歷，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗，有商品進銷存及渠道、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)分析方法，有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗，并及時發(fā)現(xiàn)報表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足，并能給予改正意見;

　　3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，思路清晰，工作認(rèn)真細致;

　　4、具有敏銳的市場洞察能力，及信息、數(shù)據(jù)的運用能力;

　　5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統(tǒng)計分析軟件，對數(shù)據(jù)敏感;

　　6、具有良好的溝通能力和團隊意識。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1、與客戶溝通，理解、細化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費者洞察、社會化運營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗和創(chuàng)新等;

　　2、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計研究方案，將客戶需求落地;

　　3、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團隊的研究經(jīng)驗，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見，提升數(shù)據(jù)價值;

　　4、承擔(dān)分析報告撰寫的主筆工作。

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷;

　　2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;

　　3、對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

　　4、具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計軟件;

　　5、具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力;

　　6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;

　　7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇3

　　職責(zé)：

　　1、數(shù)據(jù)監(jiān)測與跟蹤: 負責(zé)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，并提出優(yōu)化方案

　　2、數(shù)據(jù)決策支持：充分發(fā)揮對數(shù)據(jù)的敏感性，給產(chǎn)品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數(shù)據(jù)支持和分析見解

　　3、數(shù)據(jù)分析：根據(jù)各業(yè)務(wù)的實際業(yè)務(wù)要求，較深入的專項數(shù)據(jù)分析及用戶研究

　　4、數(shù)據(jù)模型：深入了解業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)模型，解決各類業(yè)務(wù)問題

　　要求：

　　1、全日制統(tǒng)招大學(xué)本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、數(shù)理統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘?qū)�業(yè)優(yōu)先

　　2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗

　　3、工作認(rèn)真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力

　　4、思維敏捷，具備較強的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)敏感性

　　5、相關(guān)技術(shù)要求：

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇4

　　職責(zé):

　　1、負責(zé)外賣業(yè)務(wù)的指標(biāo)體系看板建設(shè)，對異常指標(biāo)進行歸因分析，跟蹤閉環(huán)，推動業(yè)務(wù)落地改善;

　　2、對商家側(cè)數(shù)據(jù)進行洞察分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的問題和機會，映射產(chǎn)品流程及運營改善方案;?

　　3、支持產(chǎn)品功能或項目上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;

　　4、獨立策劃并高質(zhì)量完成分析專題。

　　5、外賣市場研究、競品研究。

　　任職資格:

　　1、國內(nèi)外主流互聯(lián)網(wǎng)公司累計2年以上工作經(jīng)驗，1年以上toB業(yè)務(wù)的分析經(jīng)驗;

　　2、具有較強的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能，能夠運用創(chuàng)新且可落地的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。

　　3、熟悉常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法, 對數(shù)據(jù)分析有系統(tǒng)的方法論;

　　4、對統(tǒng)計知識，ABtesting 有深入了解;

　　5、熟悉Hadoop集群，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 并熟悉數(shù)據(jù)可視化(如 Tableau 等);

　　6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;

　　7、優(yōu)秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1、 根據(jù)對市場環(huán)境和業(yè)務(wù)的了解，獨立承擔(dān)復(fù)雜分析任務(wù)，對業(yè)務(wù)問題進行深入分析，為公司運營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持，能對關(guān)鍵分析思路進行產(chǎn)品化;

　　2、數(shù)據(jù)模型建立和運營經(jīng)驗、數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗、數(shù)據(jù)類產(chǎn)品類規(guī)劃經(jīng)驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

　　3、熟悉并能應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)(聚類分析、回歸分析、決策樹等);

　　4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉統(tǒng)計類語言，R語言、Matlab。

　　5、沉淀分析思路與框架，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系、推動數(shù)據(jù)化運營工作。

　　崗位要求：

　　1、大學(xué)本科以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機類專業(yè)等;

　　2、邏輯思維嚴(yán)密，有很好的分析能力和報告展示能力;

　　3、開闊的思維能力和較好的執(zhí)行力。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函數(shù)進行計算;

　　2、統(tǒng)計各表格，并對所管轄區(qū)域商品結(jié)構(gòu)進行分析，及時跟進貨品信息并提出建議及措施，為銷售決策提供依據(jù);

　　3、了解零售運營，能夠合理的配貨、調(diào)貨、補貨;

　　4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析并合理提出每季買貨意見;

　　5、根據(jù)每周、日銷售報表進行數(shù)據(jù)分析，并制作匯總表;

　　6、負責(zé)所轄區(qū)域銷售過程中的貨品調(diào)控管理，使貨品有效流通，并適時提出貨品銷售建議，確保銷售目標(biāo)的達成及庫存合理;

　　7、完成領(lǐng)導(dǎo)交給的其他任務(wù)。

　　任職要求：

　　1、大專以上學(xué)歷，工商、統(tǒng)計類相關(guān)專業(yè);

　　2、一年以上服裝或者零售業(yè)貨品進銷存管理經(jīng)驗，優(yōu)秀應(yīng)屆生亦可;

　　3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟件及ERP系統(tǒng);

　　4、良好的表達和溝通能力;

　　5、有較強的執(zhí)行力;

　　6、協(xié)助部門主管處理其他日常事務(wù)工作。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇7

　　職責(zé)：

　　1、梳理運營與推廣的業(yè)務(wù)需求，制定數(shù)據(jù)報表;

　　2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　3、針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點，進行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

　　4、分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表，提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;

　　5、通過數(shù)據(jù)分析工具，高效支持業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)查詢需求，包括經(jīng)營數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)等查詢;

　　6、數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系，面向精準(zhǔn)營銷找到潛在客戶。

　　崗位要求:

　　1、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　2、使用過諸如SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的優(yōu)先;

　　3、較強的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　4、有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);

　　5、有面向精準(zhǔn)營銷的項目經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　6、有數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1、了解經(jīng)濟市場以及撰寫交易策略等;

　　2、為客戶建立交易平臺以及交易操作等入門指導(dǎo);

　　4、負責(zé)為客戶提供各種綜合性基礎(chǔ)咨詢服務(wù);

　　4、有較強的溝通能力，及時解決客戶的交易問題;

　　5、靈活運用金融類技術(shù)指標(biāo)，結(jié)合財經(jīng)類信息，為客戶在經(jīng)濟市場中賺取盈利或提供后期金融類技術(shù)分析支持服務(wù);

　　任職要求

　　1、接受應(yīng)往屆大學(xué)生，不限專業(yè)，金融專業(yè)優(yōu)先考慮;

　　2、熱愛金融行業(yè)，并具備踏實持續(xù)學(xué)習(xí)金融知識能力;

　　3、有強烈的意愿進入金融投資領(lǐng)域，渴望成為全球職場中最精英的一族;

　　4、具有較強的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩(wěn)定的、且有挑戰(zhàn)性的技術(shù)分析類工作;

　　5、遵守紀(jì)侓和行業(yè)規(guī)范，能接受嚴(yán)格專業(yè)培訓(xùn)，具有敬業(yè)精神及團隊合作意識;

　　6、具有強烈的事業(yè)心，責(zé)任心和積極的工作態(tài)度;

　　7、具有較強的團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;

　　8、具有良好的溝通能力和表達能力;

　　9、學(xué)習(xí)能力較強，能較快的接受與理解新生事物;

　　10、勤奮踏實，對公司忠誠，積極自信，強烈的工作責(zé)任感，講究工作效率;

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇9

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開發(fā)與改進(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整，最優(yōu)價格調(diào)整，利潤模型-成本管控)

　　2、負責(zé)針對業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求，進行需求解析和試驗設(shè)計等

　　3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專項

　　4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報表及監(jiān)控體系，通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察，迅速定位內(nèi)部問題或發(fā)現(xiàn)機會，針對異常情況協(xié)調(diào)資源進行跟蹤和深入分析

　　5、建設(shè)與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論，關(guān)注業(yè)務(wù)動態(tài)，解決業(yè)務(wù)的核心訴求，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的同時，挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機會，驅(qū)動商業(yè)化業(yè)務(wù)發(fā)展

　　崗位要求：

　　1、統(tǒng)計、運籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計算機等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷

　　2、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(R/Python),可實現(xiàn)算法優(yōu)化

　　3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗

　　4、有數(shù)倉搭建經(jīng)驗

　　5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)歷,至少有1-2個成功的中型項目經(jīng)驗

　　6、有較好的報告呈現(xiàn)能力

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1. 負責(zé)對上萬家門店經(jīng)營數(shù)據(jù)分析、涵蓋門店畫像、標(biāo)簽沉淀等分析工具;

　　2. 使用建模工具進行營收預(yù)測模型開發(fā)，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模及數(shù)據(jù)分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作;

　　3. 優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)分析體系，包括KPI指標(biāo)體系、報表體系等;

　　4. 靈活運用可視化工具，分析數(shù)據(jù)成因，發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價值;

　　要求：

　　1. 重點大學(xué)數(shù)學(xué)系，統(tǒng)計或計算機等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷。

　　2. 2-3年以上大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，BAT背景優(yōu)先;

　　3. 熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)算法等常用算法并對機器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究，熟悉常用算法(如決策樹、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等)原理和實現(xiàn). 熟練使用SQL、Excel等數(shù)據(jù)分析工具有Python/R使用經(jīng)驗優(yōu)先。

　　4. 思路清晰，較強的表達能力，良好的溝通和協(xié)調(diào)能力;

　　5. 精通數(shù)據(jù)可視化軟件，例如Tableau、Power BI、BDP等;

　　6. 有搭建數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗，擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗;

　　7. 對待數(shù)據(jù)分析工作具有全局觀、專業(yè)度和想象力。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇11

　　職責(zé)：

　　1、參與各類數(shù)據(jù)提取、處理、分析、建模，參與建立并優(yōu)化公司的核心數(shù)據(jù)決策體系

　　2、與業(yè)務(wù)和技術(shù)團隊合作，為業(yè)務(wù)發(fā)展和產(chǎn)品開發(fā)提供數(shù)據(jù)分析支持

　　3、從不同的角度分析各業(yè)務(wù)運營情況，形成分析報告，幫助業(yè)務(wù)改進，為領(lǐng)導(dǎo)層決策提供參考。

　　【崗位要求】

　　1、全日制統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、軟件、計算機或者相關(guān)專業(yè);

　　2、學(xué)習(xí)力強，積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮斗;

　　3、對數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作有濃厚的興趣，具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力，高度的數(shù)據(jù)和商業(yè)敏感性;

　　4、有較強的文字功底和表達能力，優(yōu)秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的能力;

　　5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關(guān)工具，熟悉大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)組件的使用。

　　6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數(shù)據(jù)建模方法。

　　7、有互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)歷優(yōu)先，出行行業(yè)工作經(jīng)驗優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇12

　　職責(zé)：

　　1.結(jié)合業(yè)務(wù)需求執(zhí)行監(jiān)控體系、分析體系實現(xiàn)的具體計劃;

　　2.建立用戶生命周期(LT)分析體系-- a.客戶價值指數(shù)(RMF，PCA); b.流失指數(shù); c.忠誠度指數(shù);

　　3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品：BI報表自動化;

　　4.輸出分析結(jié)論，有效幫助業(yè)務(wù)增長、孵化新項目;

　　任職要求

　　1.一年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)平臺思維;本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)(211&985優(yōu)先);

　　2 .良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗;

　　3.可以獨立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識，快速識別商業(yè)問題和機會;

　　4.熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練操作e xce l、PPT等工具;

　　5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神，有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗。 投遞須知：請備注作品鏈接。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇13

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)運營日常數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、監(jiān)控，并進行量化分析;

　　2、對運營情況、異常數(shù)據(jù)進行評估與預(yù)測，并提出合理化建議;

　　3、進行數(shù)據(jù)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，總結(jié)規(guī)律，提出優(yōu)化建議，做實時異常提醒;

　　4、協(xié)助上級構(gòu)建運營數(shù)據(jù)分析體系，對運營數(shù)據(jù)進行整理、收集、建模等;

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)等理學(xué)專業(yè)

　　2、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和業(yè)務(wù)視野，能夠敏銳的捕獲數(shù)據(jù)價值;

　　3、了解底層數(shù)據(jù)的架構(gòu)技術(shù)以及應(yīng)用層數(shù)據(jù)分析和算法的基本概念;

　　4、溝通能力強、有團隊合作精神

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇14

　　職責(zé)：

　　1、對營銷數(shù)據(jù)進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數(shù)據(jù)分析報表，精通Excel函數(shù)應(yīng)用以及PPT;

　　2、協(xié)助銷售部制定年度、季度、月度地區(qū)性銷售目標(biāo)，并追蹤銷售目標(biāo)完成進度;

　　3、各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持;

　　4、監(jiān)督、推動部門各項工作的執(zhí)行;

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，具有金融、經(jīng)濟管理類專業(yè)優(yōu)先;

　　2、2年以上戰(zhàn)略研究相關(guān)工作經(jīng)驗，具備戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃、分析研究經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協(xié)調(diào)能力;

　　4、對數(shù)據(jù)敏感，擅長數(shù)據(jù)分析，能擅寫運營分析報告;

　　5、具備大型集團或企業(yè)戰(zhàn)略運營管理相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　1. 從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，挖掘有效用戶特征。

　　2. 負責(zé)日常運維維護工作，監(jiān)控數(shù)據(jù)特征，監(jiān)控異常點。

　　3、參與設(shè)計開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報表，對于模型進行監(jiān)控并可以跟進調(diào)優(yōu)。

　　4、對業(yè)界的機器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展。

　　5、上級交辦的其他工作。

　　應(yīng)聘要求：

　　1、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)，計算機等專業(yè)本科以上學(xué)歷，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗。

　　2、熟悉機器學(xué)習(xí)、分類算法等金融量化分析有一定研究。

　　3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關(guān)統(tǒng)計進行分析的工具，Coding能力較強, 有Java和Kettle語言編程經(jīng)驗的優(yōu)先。

　　4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力;

　　5、對數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問題，對于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)場景商業(yè)價值具有強烈的熱情;

　　6、有消費金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗或曾任職知名消費金融企業(yè)者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇16

　　職責(zé)：

　　1、負責(zé)預(yù)訂中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析挖掘、發(fā)現(xiàn)問題以提供策略建議，并配合策劃并落實精準(zhǔn)營銷方案;

　　2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略，產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型，形成分析報告，提供數(shù)據(jù)支持;

　　3、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項目，開展并推動項目應(yīng)用和發(fā)展;

　　4、負責(zé)與技術(shù)部的后臺產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系。

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，2年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工作經(jīng)驗;

　　2、有必備的統(tǒng)計建模能力，熟悉常用的算法，會使用常用分析軟件，比如R，Python等尤佳;

　　3、具備良好的商業(yè)直覺和數(shù)據(jù)敏感度，能夠捕獲數(shù)據(jù)價值;

　　4、責(zé)任心強、誠信敬業(yè)、善于溝通，具有良好的團隊合作精神;

　　5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇17

　　職責(zé)：

　　1、通過各種渠道進行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理，對多種數(shù)據(jù)源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數(shù)據(jù)分析報告，為公司經(jīng)營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持;

　　2、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，深入挖掘用戶價值，尋找提升業(yè)績的切入點

　　3、跟進產(chǎn)品的分析需求，撰寫業(yè)務(wù)分析報告，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;

　　4、負責(zé)的數(shù)據(jù)分析工作，包括數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、用戶畫像和內(nèi)容標(biāo)簽的完善、客情語義標(biāo)簽化、日常數(shù)據(jù)分析和專題分析

　　5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式，為產(chǎn)品運營提供可靠的數(shù)據(jù)支持;

　　6、定期編制統(tǒng)計報表及分析簡報。

　　7、根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定合理高效的內(nèi)容分發(fā)策略并負責(zé)跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

　　8、為公司其他部門或項目提供數(shù)據(jù)挖掘支持，負責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統(tǒng)計學(xué)、市場營銷、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;

　　2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;

　　3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場行情，熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);

　　4、熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

　　5、工作認(rèn)真負責(zé)，具備良好的團隊合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇18

　　職責(zé)：

　　1.挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　2.針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點，進行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

　　3.針對項目關(guān)鍵指標(biāo)以及運營各業(yè)務(wù)線輸出專項分析報告，及時發(fā)現(xiàn)問題,為項目、運營決策、用戶營銷、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;

　　4.數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)現(xiàn)運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;

　　5.借助阿里大數(shù)據(jù)平臺(數(shù)據(jù)銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數(shù)據(jù)賦能服務(wù)，包括但不限于淘內(nèi)外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導(dǎo)及優(yōu)化等。

　　6. 能夠深入理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點，結(jié)合品牌痛點和市場挑戰(zhàn)提供定制化的行業(yè)策略分析、數(shù)據(jù)運營規(guī)劃思路及落地執(zhí)行建議，將基于數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)洞察。

　　7. 分析服務(wù)品牌消費者行為數(shù)據(jù)、品牌營銷數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)驗、反推結(jié)果;

　　8. 為品牌企業(yè)數(shù)據(jù)營銷提供有價值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，產(chǎn)出對業(yè)務(wù)有直接推動作用的策略建議;

　　9. 有機會參與算法研究和針對戰(zhàn)略問題的深度分析;

　　10. 確立品牌營銷數(shù)據(jù)分析報告的商業(yè)模式;

　　11.作為項目成員獨立完成基于大數(shù)據(jù)或BI項目的部分實施開發(fā)工作

　　12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，并需要時給客戶在技術(shù)/數(shù)據(jù)挖掘提供相關(guān)培訓(xùn)

　　任職要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、計算機、數(shù)學(xué)心理學(xué)專業(yè)優(yōu)先

　　2.市場研究、數(shù)字營銷、電商、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶服務(wù)經(jīng)驗

　　3.具有較強結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;

　　4.對數(shù)據(jù)敏感并有數(shù)據(jù)想象力，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，善于通過數(shù)據(jù)洞察市場或商業(yè)現(xiàn)象，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。

　　5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維，PPT撰寫及指導(dǎo)能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。

　　6.熟練使用SPSS 等數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析工具。

　　7.有數(shù)據(jù)銀行、策略中心服務(wù)經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇19

　　職責(zé)：

　　1、收集部門數(shù)據(jù)需求，協(xié)助完成日常運營指標(biāo)體系搭建;

　　2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　3、分析運營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表，提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;

　　4、通過數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;

　　5、完善數(shù)據(jù)評估機制，推動公司的數(shù)據(jù)化運營。

　　任職要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)/計算機/商業(yè)分析等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè);

　　2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗，有用戶型產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先，有保險、汽車、高速公路等行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先;

　　3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用戶畫像，輸出推廣分析類報告和方案;

　　4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

　　5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;

　　6、數(shù)據(jù)敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇20

　　職責(zé)：

　　1、理解業(yè)務(wù)進行數(shù)據(jù)分析與算法分析;

　　2、將分析的結(jié)果形成標(biāo)準(zhǔn)化需求分析文檔;

　　4、能夠利用Python語言對數(shù)學(xué)模型進行統(tǒng)計分析并開發(fā)相應(yīng)的模塊;

　　5、以后的發(fā)展是往數(shù)據(jù)分析師方向。

　　要求：

　　1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種復(fù)雜查詢;

　　2、對數(shù)據(jù)敏感，能測試算法結(jié)果;

　　3、工作認(rèn)真踏實負責(zé);

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇21

　　職責(zé)：

　　1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;

　　2、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求，處理數(shù)據(jù)、加工指標(biāo)、分析建模，并根據(jù)不同需求運用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實際問題;

　　3、設(shè)計數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，發(fā)掘潛在問題;

　　4、通過用戶數(shù)據(jù)針對復(fù)雜的商業(yè)問題，設(shè)計、規(guī)劃、實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案，充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價值

　　任職要求：

　　1、.計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗或相關(guān)工作經(jīng)歷;

　　2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計及數(shù)據(jù)挖掘工具，如：python、R等;

　　3、能將各類業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學(xué)模型;

　　4、熟悉并能熟練使用機器學(xué)習(xí)算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機森林等;

　　5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗

　　6、有模型部署經(jīng)驗優(yōu)先，熟悉hive，spark優(yōu)先;

　　7、汽車行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇22

　　職責(zé)：

　　1. 負責(zé)統(tǒng)計公司每天的數(shù)據(jù)報表，協(xié)助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報表

　　2. 對項目及相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析、挖掘，制作數(shù)據(jù)報表

　　3. 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等

　　任職要求：

　　1.大專及以上學(xué)歷，有英語基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮

　　2. 年齡29歲以下，無專業(yè)和經(jīng)驗限制

　　3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數(shù)據(jù)的敏感度，思維嚴(yán)謹(jǐn)

　　4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數(shù)據(jù)處理

　　5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇23

　　職責(zé)：

　　1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)/電商業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)分析需求，解決各類數(shù)據(jù)分析問題;

　　2、充分利用各種產(chǎn)品/服務(wù)，在遵循業(yè)務(wù)規(guī)則的前提下與客戶合作制定出數(shù)據(jù)分析策略;

　　3、基于數(shù)據(jù)分析，與客戶銷售、服務(wù)、產(chǎn)品管理以及其他主要相關(guān)方開展跨職能協(xié)作，助力相關(guān)產(chǎn)品/服務(wù)取得成功;

　　4、提供高級分析技術(shù)支持，并與內(nèi)部及外部客戶建立成功的長期合作關(guān)系;

　　5、與團隊內(nèi)其他成員共同設(shè)計數(shù)據(jù)分析平臺，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法。

　　職位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，英語四級或以上水平;

　　2、具備杰出的定量分析能力，在推動業(yè)務(wù)拓展方面擁有豐富的經(jīng)驗;

　　3、具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數(shù)據(jù)，設(shè)計分析方案解決復(fù)雜的商業(yè)問題;

　　4、擅長與內(nèi)部及外部合作團隊交流溝通，具有優(yōu)秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;

　　5、有數(shù)據(jù)建模實踐經(jīng)驗(3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗)者優(yōu)先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數(shù)據(jù)庫查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優(yōu)先;

　　6、具有較強結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點和前瞻判斷。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇24

　　1.負責(zé)網(wǎng)絡(luò)分銷客戶，產(chǎn)品進銷退及庫存分析，發(fā)現(xiàn)庫存大或少的及時提醒，銷量突增的及時告知。

　　2.負責(zé)統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)分銷每周產(chǎn)品的發(fā)退同期比，對下滑產(chǎn)品及時提醒。

　　3.統(tǒng)計每月各區(qū)域的產(chǎn)品發(fā)退及銷售排名，做好各產(chǎn)品的動銷率明細表，統(tǒng)計退貨產(chǎn)品排名，整理結(jié)論告知各區(qū)域業(yè)務(wù)。

　　4.每季度，半年做部門及各區(qū)域的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析，經(jīng)營數(shù)據(jù)分析。

　　6.網(wǎng)絡(luò)分銷新品首印，加印數(shù)據(jù)分析。新品推廣做好行業(yè)數(shù)據(jù)梳理。

　　7.各區(qū)域重點品銷售進度數(shù)據(jù)統(tǒng)計，及時提醒各區(qū)域重點品的完成情況。

　　8.部門各區(qū)域績效，回款等數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

　　9.產(chǎn)品庫存數(shù)據(jù)分析，提醒加印及銷售。