算法工程師的基本職責概述（通用20篇）
算法工程師的基本職責概述 篇1
職責：
1、負責電商平臺模型的建設和優化;
2、深入地挖掘分析客戶屬性及行為數據，量化客戶類型行為特征;
3、搭建和維護推薦系統，提供高效可靠的線上服務。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機、數學和統計學背景;
2、深入理解常見機器學習或數據挖掘類的算法原理，熟悉常見的統計原理及方法;
3、有推薦系統、計算廣告、NLP相關處理、用戶行為分析、大數據處理方面經驗者優先考慮;
4、有大型互聯網工作經驗的優先。
算法工程師的基本職責概述 篇2
職責：
1、負責公司產品軟件相關的系統分析、設計和研發;
2、學習和研究新技術以滿足產品的需求，
3、根據開發過程中的體驗對產品提出改進建議;
4、配合等其他部門提供產品相關技術支持;
5、定期對產品進行不斷迭代重構與深層次的分析、優化;
任職要求：
1.基于用戶數據，研發用戶行為的數據分析模型，針對海量文本數據建模，挖掘潛在價值;
2.負責自然語言文本處理相關應用及技術的研發，包括海量數據挖掘、文本分類、文本聚類、實體和實體關系抽取等，并構建知識庫;
3.機器翻譯相關算法的研究、開發與性能優化，包括句法分析、語義分析、深度學習等;
4.針對公司大數據產品的業務需求進行數據處理、數學建模、模型開發、模型優化、統計分析、數據挖掘;
3.精通算法設計/數據結構，扎實的算法基礎，熟練使用一種或多種大數據處理的編程語言(R、Python、C/C++等);
4.熟悉中文自然語言處理的相關技術，包括海量數據挖掘、文本分類、文本聚類、實體和實體關系抽取等，并構建知識庫，并具備相關項目經驗;
5.有用SAS/Python/R做過數據處理、分析和建模經驗者優先;
算法工程師的基本職責概述 篇3
職責：
1.負責生理信號分析算法設計、驗證工作，如心電信號、血壓信號、血氧信號、胎心率等生理參數分析算法的設計、實現及相關驗證工作;
2.負責生理信號分析算法的開發維護工作;
3.參與相關算法的臨床驗證及臨床生理參數數據庫的建立、維護;
4.參與臨床數據庫分析系統的維護及完善;
5.參與編寫相關算法的開發設計、測試方案等文檔。
任職要求：
1.碩士及以上學歷，無工作經驗要求，生物醫學工程、信號處理、電子、自動化、儀器信號測量或相關專業畢業，應屆畢業生亦可;
2.熟悉數字信號處理理論和方法，了解軟件和硬件基本知識;
3.掌握主流的一個或多個軟件開發工具，能熟練閱讀英文文獻，具備獨立研究能力;
4.具有生理信號處理相關項目經驗，或對生理信號有一定的了解者優先。
算法工程師的基本職責概述 篇4
職責：
1、負責圖像特征提取、運動物體跟蹤算法的開發與實現。
2、負責進行各類機器學習、深度神經網絡產品的研發。
3、負責設計研究相關算法，并優化算法性能。
4、負責撰寫相關算法研發報告、技術方案和專利申請材料。
技能要求：
1、圖像處理、數學、計算機等相關專業，碩士優先，2年以上工作經驗者優先;
2、具有良好的數學功底，具備豐富的數字圖像知識和機器學習、深度學習基礎知識，熟練使用OpenCV、MATLAB等開發工具及TensorFlow、Caffe等主流深度學習框架;
3、至少熟練掌握Python、C/C++其中一種編程語言，具備良好的程序設計習慣和編程能力;
4、有多光譜圖像處理，眼動追蹤、虹膜識別、人臉識別或相關項目開發經驗者優先;
5、具備較強的工作責任心和敬業精神。
算法工程師的基本職責概述 篇5
職責：
1.對于系統中的出現的新的需求，提出相應模型，建立需求文檔;
2.負責研究多源數據融合、綜合飛行告警、自動路徑規劃、計算機視覺等算法設計與驗證;
3. 具備良好的溝通能力，指導開發人員實現算法，實現產品目標。
任職要求：
1、本科及以上學歷，2年以上工作經驗;
2、強大的Matlab/C++/Python編程能力，優秀的算法、數據結構知識;
3、具備依據需求設計算法并進行開發驗證的能力;
4、強烈技術熱情和學習欲望，快速掌握新知識;
5、具有統計/數學/計算機/民航專業或相關項目經驗者優先。
算法工程師的基本職責概述 篇6
職責
1、負責人工智能技術的研究，包括機器學習，智能控制、知識應用、智能決策等技術研究;
2、負責智能人機交互方案和 技術研究，參與相關產品的原型驗證與開發;
3、負責人工智能機器學習、智能控制等方面技術研究和方案設計;
4、負責人機交互方案的設計和研究;
5、負責技術方案及相關產品的開發實現和驗證;
6、為客戶提供相關產品和解決方案咨詢;
任職要求：
1、全日制本科以上學歷，電子、計算機、自動化、通信等相關專業，4年以上相關工作經歷;
2、有較強的數學和編程能力，熟練掌握圖像處理和模式識別的基本算法，熟練運用C++和matlab;
3、熟悉智能控制、機器學習相關的技術和方法;
4、精通C/C++編程，熟悉主流的算法包，能夠對算法進行驗證和實現;
5、熟悉spark，善于處理海量數據建模;
6、具有人工智能項目研究和實踐經驗;
7、參與并主導人工智能解決方案的制訂，及技術驗證。
算法工程師的基本職責概述 篇7
職責：
1. 設計高效而魯棒的目標檢測和跟蹤算法;
2. 配合軟件工程師對算法進行優化;
3. 跟蹤國際前沿研究，并對算法工程師進行培訓;
4. 撰寫相關的技術文檔。
任職要求：
1. 具有大學博士學位;
2. 博士期間從事深度學習相關研究，有扎實理論基礎(概率論與隨機過程、線性代數與矩陣論、反向傳播算法等)，對深度神經網絡有較深的理解;
3. 熟悉深度神經網絡(DNN)的結構和高層特征可視化方法，能夠根據實際情況優化網絡結構;
4. 熟悉目標檢測和跟蹤算法;
5. 具有良好的溝通能力和團隊合作能力。
算法工程師的基本職責概述 篇8
職責：
1、參與指紋、掌紋、人臉、虹膜等生物識別算法的研發和優化;
2、參與二維碼算法的研發和優化;
3、參與公司各種算法在不同平臺間的移植和調試;
4、進行算法時間復雜度及空間復雜度分析;
5、協助芯片設計部門完成算法專用電路設計。
任職要求：
1、計算機/電子/自動化/數學等相關專業，本科及以上學歷;
2、熟悉圖像處理算法，有相關算法研發或優化經驗;
3、熟練運用C語言與matlab等相關工具軟件;
4、有良好的溝通表達能力及團隊合作精神，有較強的抗壓能力。
算法工程師的基本職責概述 篇9
職責：
1、將人工智能、深度機器學習算法應用到大數據處理中，解決實際業務問題，如碰撞檢測，智能運營等;
2、研究如何抽象建模，設計高效的機器學習、深度學習算法，并負責深度學習框架的搭建，包括算法實現及系統研發;
3、探索人工智能在行業的創新應用，關注最新算法動態，預研算法在業務應用的機會點。
崗位要求：
至少具備滿足其中2-3項：
1、計算機科學、電子工程、統計、數學或其它人工智能相關專業畢業，具備良好的數據基礎;
2、熟練掌握常見的數據挖掘或機器學習算法;
3、熟悉Sklearn、Tensorflow或PyTorch等機器學習框架
4、熟練掌握Java/Python/Scala編程語言中的一種;
5、熟悉Hadoop生態相關技術，有Spark或Flink等分布式計算等相關經驗;
6、具有數據挖掘和診斷系統/推薦系統/廣告系統等相關經驗者優先;
算法工程師的基本職責概述 篇10
職責：
1、深入理解業務，準確分析問題，研發適合的算法與策略，不斷優化效果和性能;
2、使用機器學習技術進行語義解析， 最終形成知識圖譜，提升業務的效率和效果;
3、包括但不限于以下算法方向：推薦、圖像、NLP、知識圖譜等;
4、模型設計與選擇，代碼輸出;
5、負責算法團隊的能力與效率的不斷優化。
任職要求：
1、擁有強悍的編碼能力，有扎實的數據結構和算法功底。
2、熟悉Linux開發環境，熟悉Python/Java/C++語言。
3、掌握自然語言處理、信息檢索、深度學習理論，實現過相關算法或有相關應用;
4、責任心強，積極主動，有良好的溝通能力和團隊合作能力;
5、計算機統招本科以上學歷，有5年以上相關工作經歷。
算法工程師的基本職責概述 篇11
職責：
1、負責設計需求規格、實現方案、測試用例等，撰寫相關的技術文檔;
2、負責完成項目技術前期方案評估、算法設計及文檔編寫;
3、負責圖像采集或通訊等模塊的開發、維護工作;
4、協助系統工程師完成整體軟件的設計、測試。
任職資格：
1、大專以上學歷，數學、計算機、機械自動化、信號處理、模式識別等專業，三年以上相關工作經驗;
2、熟悉圖像處理算法基礎理論，熟練使用OpenCV、或halcon等算法庫;
3、熟練掌握C/C++或C#語言并具有豐富的AOI算法開發經驗;
4、有良好溝通技能、嚴謹負責、勤奮刻苦、善于學習、勇于創新、具有團隊精神。
算法工程師的基本職責概述 篇12
職責：
1.建立統計分析模型，通過數據挖掘與機器學習，深入理解產品、用戶與內容，建立用戶和內容的連結
2.參與用戶畫像、個性化推薦系統算法和系統架構的研發和優化，高效率地為用戶提供高質量個性化內容
3.建立有效的算法評估模型，持續完善和優化算法
4.拓展數據分析模型，助力業務推廣、營銷策略、產品方向的改進
崗位要求：
1. 熟悉Linux，熟悉Python、Java、Scala。擁有扎實的編程功底
2. 熟悉hadoop, spark, hive, hbase，熟悉Solr或Elasticsearch
3. 熟悉常見的數據挖掘與機器學習算法，有用戶畫像、個性化推薦系統應用、機器學習相關經驗
4. 有兩年或以上面向移動app算法工作經驗
5. 具備良好的邏輯思考和學習能力，以及良好的分析解決問題的能力，能夠結合產品和技術思維來思考和解決問題
6. 能夠積極主動跟進領域內研究成果
算法工程師的基本職責概述 篇13
職責：
1、專業技術人員職位，定期完成工作要求，并能獨立處理和解決所負責的任務;
2、根據開發進度和任務分配，完成相應模塊軟件的設計、開發、編程任務;
3、算法開發，例如輪廓搜索、最優路徑分配等;
4、圖像處理：對圖像進行去除噪聲、銳化、分離、復原和亞像素的提取。
任職要求：
1、碩士以上學歷，項目經驗豐富可適當放寬至本科;
2、數學基礎扎實，掌握C++/C#/C等編程語言的其中一種即可;
3、具備一定的圖像處理算法項目經驗，有機器視覺方面的圖像處理項目經驗優先;
4、熟悉opencv視覺庫，熟悉三維圖像的數據處理，熟悉軟件開發技術，熟悉數字圖像處理，對模式識別有所了解;
5、嚴謹踏實，責任心強，條理清楚，善于學習總結，有良好的團隊合作精神和溝通協調能力。
算法工程師的基本職責概述 篇14
職責：
1. 負責大數據挖掘領域的前沿技術研究及算法開發;
2. 對大數據挖掘算法相關技術落地實現，包括但不限于深度神經網絡、大數據+機器學習建模等;
3. 能持續跟蹤AI的新算法新技術，探索此類前沿技術在電信行業網絡、市場中的應用，為公司人工智能發展提供技術決策支持。
崗位要求：
1.要求碩士以上學歷，3年以上相關工作經驗,計算機或數理統計相關專業優先;
2.扎實的統計學、機器學習、數據挖掘理論基礎，對大數據挖掘領域有興趣，對前沿的數據挖掘技術發展有知識跟蹤與深刻理解;
3.具有良好的數據敏感度和優秀的數據分析技能,有特征工程構建與實施能力;
4.有一定編程經驗,有scala,python,R或java開發經驗者優先;
5.熟悉hadoop/hbase/spark/Map-Reduce等大數據相關開源工具中一門或幾門者優先;
6.思維靈活，能夠與產品經理、大數據開發工程師等進行交流溝通及合作，對創新有發自內心的熱愛。
算法工程師的基本職責概述 篇15
職責：
1.負責公司視覺分析算法研發，包括運動軌跡預測、同圖像上多人臉識別、物體特征提取的算法研發工作
2.負責技術的前期預研，完成算法開發庫，封裝算法調用文檔;
3.負責業務模塊的功能設計、代碼實現，對代碼進行優化，提升效率和準確度;
4.訓練數據，對訓練的精準度進行調參，項目上的訂制開發
崗位要求：
1、負責運動分析算法的開發、熟練使用Python、CUDA、C/C++等編程語言
2、精通H.264和YUV，對運動偵測有一定了解
3、有人臉識別、運動分析、Opencv、Tensorflow的相關經驗
4、熟悉硬件加速，算法效率優級化，有運動特征、運動軌跡經驗的優先錄制
算法工程師的基本職責概述 篇16
職責：
1、負責二維圖像背景分離、圖像拼接、圖像特征提取匹配算法的研究、實現和改進
2、負責三維點云圖像的生成、降噪、計算、拼接算法的研究、實現和改進
3、負責算法說明文檔的編寫、算法輸入輸出的接口設計和模塊化設計
任職要求：
1、計算機，電子通信，數學，物理學及相關專業畢業，本科(含)以上學歷，碩士學歷優先;
2、1年以上圖像算法研究或開發經驗，具備較強的算法工程化能力，熟悉opencv算法庫，有算法優化或代碼優化經驗者更佳;
3、擅長使用c++和c#語言，快速實現以及改進相關圖像分析算法
4、有機器學習經驗、Cuda并行算法優化經驗者優先
算法工程師的基本職責概述 篇17
職責：
運用深度學習工具和平臺，解決各種視覺檢測分類識別問題
3D圖像的標定和預處理，典型應用開發。物體三維圖像的掃描與建模。
視覺SLAM算法的研究和開發
算法的主客觀評估，算法驗證，算法文檔撰寫及軟件/硬件算法實現的支持
任職要求：
計算機 / 電子 / 光學 碩士及以上學歷，2年及以上相關項目開發經驗
圖像/視頻處理理論熟系，基本算法熟練掌握
計算機視覺或機器學習相關經驗
熟練掌握C++ / Matlab / Python編程，3年以上編程經驗
良好的溝通能力及團隊協作精神
算法工程師的基本職責概述 篇18
1. 利用深度學習技術，設計棋牌游戲AI算法并實現相應的強化學習算法;
2. 利用機器學習算法，完成用戶畫像，實現智能化運營;
3. 遵守公司規定和工作流程，能夠完成和其他部門的工作配合。
算法工程師的基本職責概述 篇19
1、環境建模
根據設計的機器人方案，構建機器人的運動學模型、觀測模型等概率學模型;
2、slam算法研發
研究基于多線激光雷達的slam算法，包括特征提取、數據關聯、閉環檢測等相關算法的開發;
3、定位算法研發
研究基于多線激光雷達的定位算法，包括機器人的實時全局定位、局部位姿跟蹤等算法的開發;
4、導航算法研發
包括單目標點、多目標點的全局路徑規劃算法，局部運動控制算法，全局代價地圖構建算法，地面障礙物檢測等相關算法的開發;
5、負責算法的移植和產品化。
算法工程師的基本職責概述 篇20
職責：
1.根據實際情況建立機器人運動學與動力學的建模與參數辨識。
2.對模型建立動態仿真。
3.編寫軟件進行實際調試，修配和優化算法模型。
4.根據扭矩傳感器、電流反饋等正確快速的辨別出設備的運動意圖。
5.結合人體動力學、運動學對機械臂進行軌跡規劃、柔順控制提高人機貼合度。
任職資格:
1.精通自動控制原理(如PID算法)、機器人動力學、運動學、現代控制理論、電機驅動 、卡爾曼濾波算法 2.熟悉C/C++/Matlab,有一定的編程基礎，有嵌入式系統的軟件開發的經驗優先
3.掌握機器人的建模方法，理解坐標空間變換原理;熟悉剛體運動學和動力學相關原理;
4.具備獨立思考能力和良好的溝通能力，具有團隊合作精神
5.數學功底扎實