數據挖掘工程師崗位的職責（通用22篇）

數據挖掘工程師崗位的職責 篇1

　　職責:

　　1、海量大數據分析、數據挖掘，負責分析和評估數據質量，提升數據治理的水平并指導數據采集

　　2、負責數據分析、加工、清理、預處理等數據質量分析工作

　　3、能夠熟練使用Python編程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

　　4、能針對特定的業務場景，從數據中建模，解決問題

　　5、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優先

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，計算機、數理統計、機器學習、人工智能相關專業畢業優先，基礎功底扎實，碩士優先;

　　2、對oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉優先;

　　3、熟悉hadoop生態系統內常見項目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)

　　4、熟悉數據倉庫領域知識和技能者優先，包括但不局限于：元數據管理、數據開發測試工具與方法、數據質量、主數據管理，可以靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理

　　5、具有團隊合作精神，良好的溝通協作能力，善于分析問題本質并解決問題，善于學習，樂于分享

數據挖掘工程師崗位的職責 篇2

　　職責：

　　1、整合公司各大系統的會員、訂單等數據資料;

　　2、按原型開發數據產品模塊、外 部數據挖掘;

　　3、為公司業務需求，快速輸出定制化報表;

　　4、參與大數據平臺設計和實施，負責基于Hadoop生態的大數據平臺相關的應用開發;

　　5、進行大數據相關新技術的研究和落地。

　　要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機相關專業，1年以上相關開發經驗;

　　2、有文本挖掘、爬蟲等相關經驗，熟練掌握py thon/PHP等語言，有linux環境開發經驗:3、熟悉常見的機器學習、自然語言處理相關領域的知識:包括句法/語法分析、關鍵詞抽取、情感分析、文本分類聚類、檢索、相似度算法等;

　　4、熟悉Hadoop, Spark, Tensorflow等， 能從業務場景中精確識別問題模式并應用相應的模型和算法來解決問題，并有能力建立合理的評價指標;

　　5、對常見的數據庫Mysq1 Oracle SQLServer 0racle等有較深的理解，能熟練操作:

　　6、熱愛技術，喜歡鉆研，善于溝通，有團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇3

　　職責：

　　1、 參與或負責公司的大數據平臺的建設;

　　2、 負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;

　　3、 負責項目中數據準備、模型建立、模型跟蹤、模型優化、模型維護、部署和評估;等閉環流程，為營銷、運營及決策提供分析支撐及技術支持;

　　4、 使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業務并適應業務的不斷拓展。

　　職位要求：

　　1、計算機、統計學、數學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，碩士及以上優先;

　　2、優秀的邏輯思維能力，能夠發現關鍵數據、關鍵問題，從海量數據中發現有價值的規律;

　　3、善于分析業務、能將復雜的業務需求轉化為數據/數學模型，對大數據處理和分析工作有熱情;

　　4、熟悉常見爬蟲、反爬蟲技術，有爬蟲相關項目開發經驗優先;

　　5、 熟悉SAS、R、python等統計分析軟件者優先;

　　6、 有大數據相關(hadoop、spark)編程經驗者優先;

　　7、有良好的溝通表達能力和分析報告制作經驗者優先。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇4

　　職責：

　　1.負責構建體系框架，公開數據等進行分析，挖掘特征;

　　2.負責大數據產品的規劃，需求分析和產品設計和定義;

　　3.基于現有真實用戶行為數據，能夠從數據中發現能源的需求和業務場景;

　　4.參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

　　5.監測分析產品運營狀況，持續優化產品功能改造和業務拓展方向，提出和落實產品優化改造方案。

　　6.撰寫專題大數據分析報告。

　　招聘要求:

　　1、統計學，數學，計算機等專業碩士及以上學歷，2年以上數據分析工作經驗

　　2、扎實的數理統計理論知識，如描述性統計，推斷性統計，多元統計分析等

　　3、熟悉數據挖掘理論與方法，如聚類分析，決策樹，邏輯回歸，關聯規則等

　　4、熟悉SQL語言進行數據處理和匯總統計分析

　　5、精通Excel，主要包括數據透視表，函數，圖表和VBA等

　　6、熟練使用SPSS，SAS，R，Python中的任一工具進行數據分析工作

　　7、邏輯思維能力強，表達條理清晰，善于用PPT寫作

數據挖掘工程師崗位的職責 篇5

　　職責：

　　1. 負責數據挖掘、機器學習、人工智能技術的研究，并將技術應用在業務建模中

　　2. 結合實際場景，構建算法模型并進行訓練驗證，對模型和算法進行持續優化和迭代

　　3. 和用戶溝通洽談，將業務痛點轉化為數據理解，探索多種算法來解決業務問題

　　4. 核心算法研究，實踐探索，持續跟進模型算法的前沿技術和發展趨勢，結合公司業務進行技術預研

　　崗位要求：

　　1. 金融、統計、數學、計算機等相關專業碩士及以上學歷，優秀應屆畢業生亦可;

　　2. 在機器學習、數據挖掘、統計學方向擁有扎實的理論基礎，

　　3. 精通常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;

　　4. 熟悉主流數據庫，對 NoSql 有一定了解及應用經驗;

　　5. 精通C++/java/Python中至少一門編程語言;

　　6. 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇6

　　1.負責電路PCB繪制，電子元器件的布局與布線，元器件庫的建立與管理，PCB加工Gerber文件的生成;

　　2.協助生成和維護原理圖，PCB Layout及相關生產數據生成;

　　3.跟蹤PCB 制板及SMT 過程，和相關部門及供應商密切協作，解決相關問題;

　　4.協助硬件工程師處理簡單硬件問題及輔助測試。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇7

　　1、負責公司安全運營中心建設及日常事件分析工作，針對不同業務場景(外部攻擊、數據安全審計)進行數據分析跟策略制定，監控與發掘潛在安全風險，不斷完善各類安全分析業務場景。

　　2、負責信息安全事件的分析、相應和處置，定期輸出分析報告。

　　3、參與公司內部安全制度及安全運營流程建設工作，并推進如數據隱私合規改造等工作開展。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇8

　　1、 配合對新產品進行測試評估和數據整理;

　　2、 測試設備的維護和資料整理;

　　3、 提升產品質量、優化測試流程，完善測試方法和技術，提高測試效率。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇9

　　職責：

　　1、負責Oracle、SQL Server數據庫日常巡檢監控維護，保證數據庫系統正常運行，及時響應處理故障和性能調優;

　　2、制定和實施Oracle、SQL Server數據庫安全策略，高可用策略，容災策略，數據備份/恢復策略，并撰寫相關文檔;

　　3、配合執行各種項目中的數據庫需求;

　　4、負責數據庫制定和改進應急預案、策略和實施;

　　5、完成領導交辦的數據庫其他相關工作;

　　【任職要求】：

　　1、計算機及相關專業專科以上學歷，具有1年以上數據庫工作經驗;

　　2、熟練使用Oracle、SQL Server等關系型數據庫，精通PL/SQL語句;

　　3、熟悉Oracle、SQLServer數據庫的運行機制和體系架構，有豐富的性能優化與調整經驗;

　　4、熟悉Oracle、SQLServer數據庫的備份與恢復技術，熟悉各種情況下的數據恢復;

　　5、熟練掌握Dataguard、RAC、AlwaysON等相關技術;

　　6、熟悉Unix/Linux、Windows操作系統;

　　7、有OCP/MCDBA/OCM證書優先;

數據挖掘工程師崗位的職責 篇10

　　1.承擔智慧城市頂層設計和規劃工作;

　　2.承擔行業信息化總體規劃、信息系統總體方案設計、可行性研究等工作，并進行跟蹤溝通、方案宣講、現場調研、和技術交流;

　　3.承擔用戶需求分析與解決方案的編制和設計工作;

　　4.承擔智慧城市的數據標準/接口等的制定;

數據挖掘工程師崗位的職責 篇11

　　職責：

　　1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程

　　2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合

　　3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估

　　職位要求：

　　1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;

　　2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;

　　4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先

數據挖掘工程師崗位的職責 篇12

　　職責

　　1、針對海量用戶行為數據進行挖掘和建模，深入挖掘數據的業務價值。研究機器學習或統計學習領域的前沿技術，并能活學活用到項目中。

　　2、基于對汽車廣告投放業務及用戶的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究，提升轉化率等業務指標。

　　3、根據業務需要采集相關數據，對原始數據進行ETL和歸類整理，并實現流程自動化。

　　4、其他大數據處理及項目開發工作等。

　　任職要求:

　　1、本科及以上學歷，至少3年以上機器學習、數據挖掘相關經驗。

　　2、精通一門語言JAVA或Python等，較強的算法和數據結構功底;熟悉大規模數據挖掘、機器學習等相關技術,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等優先。

　　3、喜歡研究新技術，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。

　　4、具備良好的分析問題能力、溝通能力和團隊合作能力，具備很強的學習和鉆研能力

　　5、關注技術發展趨勢，熱愛開源，為開源項目貢獻過代碼優先。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇13

　　職責：

　　1、 負責數據庫系統日常運行狀態的監控、日志分析、用戶管理、資源管理;

　　2、 負責數據庫系統相關的服務器、存儲設備的日常管理;

　　3、 負責數據庫系統的安裝、配置和平臺優化;

　　4、 負責數據庫系統及相關設備的故障處理;

　　5、 負責數據庫備份策略的制定、實施及跟蹤;

　　6、 對應用開發部門研發工程師、系統工程師提供數據庫相關的技術支持。

　　任職資格

　　1、大學本科以上計算機相關專業，相關專業課程成績優異;

　　2、了解Unix/Liunx/win20xxServer操作系統，了解雙機熱備軟件的安裝與配置;

　　3、了解關系型數據庫，熟悉MySQL 、Oracle數據庫，掌握其他數據庫系統的基本知識，可獨立安裝和升級數據庫服務器;

　　4、掌握網絡、存儲、虛擬化、云計算等相關的知識;

　　5、交流能力、服務意識較強，具有良好的團隊意識。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇14

　　1.執行新產品設計開發流程，承擔微波新產品的設計開發工作;

　　2.承擔新工藝的開發工作或工藝指導工作;

　　3.負責設計開發產品的樣品制作、試生產及批量生產的技術指導工作;

　　4.負責本崗位相關技術文件、工藝文件和圖樣文件的編制工作;

數據挖掘工程師崗位的職責 篇15

　　職責：

　　1. 參與數據倉庫和基礎架構規劃、安全規劃、ETL架構和規范制定;

　　2. 負責海量數據的ETL開發和優化，抽取成各種數據需求，并及時解決ETL相關技術問題;

　　3. 負責對ETL技術培訓，指導進行數據倉庫項目的開發、測試和運 維;

　　4. 負責ETL數據準確性驗證及報表維護;

　　5. 海量數據的ETL開發，抽取成各種數據需求。

　　任職要求：

　　1. 本科以上學歷，優秀名校或碩士以上優先，有較好的英文閱讀能力;

　　2. 精通開源etl開發工具及etl架構，有一定的etl開發經驗，熟悉日常作業的部署和調度。;

　　3. 熟悉主流數據庫技術，如oracle、Sql server、PostgeSQL、MySql等;

　　4、精通Shell編程。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇16

　　1.項目前期Camera影像效果相關評估;

　　2.項目Camera影像效果調試;

　　3.新項目camera影像效果預研，材料認證。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇17

　　1、參與新產品開發，提供可靠的數控車削工藝及設計車削工裝夾具;

　　2、總結新產品數控工藝，編制數控工藝規程，指導現場生產;

　　3、負責數控車削工藝優化，為工廠量產提供技術支持。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇18

　　1. 根據客戶、合同要求，完成橋涵工程方案擬定及設計;

　　2. 與客戶充分對接、溝通及施工服務，解決項目實施過程中的設計問題;

　　3. 根據專業需求，完成與橋梁、結構專業相關的設計任務，配合其他相關專業;

　　4. 根據項目執行和發展實際需要，提出有針對性的研發課題。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇19

　　職責

　　1、負責數據庫及操作系統的日常維護，數據庫性能監控及優化，故障診斷和排除;

　　2、制定并實施數據備份、恢復、復制計劃，以及數據庫的安全管理、用戶管理;

　　3、負責數據庫項目的安裝、部署、維護等工作;

　　4、完成領導安排的其他工作。

　　任職資格

　　1、計算機，統計，數據，電子信息等相關專業畢業，3年以上工作經驗。(必須211高校統招畢業。)

　　2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。

　　3、能對mysql/mariadb、sqlsever集群環境進行安裝配置、性能優化，故障處理。

　　4、能熟練對數據庫進行備份恢復、數據遷移。

　　5、具有數據庫相關認證證書的優先。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇20

　　1、負責在工程主管領導下進行現場施工監督工作，認真落實相關規范標準及施工過程技術及質量控制;

　　2、負責審核施工圖紙，找出圖紙中的異常問題，審核施工過程是否按施工方案進行施工;

　　3、負責對工程及施工管理提出改進方案;

　　4、負責參與施工進度計劃的制定;

　　5、負責協調各方確保施工進度和施工質量按公司要求完成。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇21

　　1.根據市場需要，能獨立研發、生產新品種，參與公司產品研發策略和產品線規劃，提出新品研發方向;

　　2.負責本崗重大技改項目計劃、可行性分析與立項工作;

　　3.熟悉產品、材料的各項標準。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇22

　　職責:

　　1、負責公司項目實施，涉及IBM 聯想 DELL 服務器和存儲硬件及相關系統的技術支持。

　　2、項目中的硬件安裝、調試、驗收工作。

　　3、定期參加工作中相關的服務規范和技術技能的培訓學習，并取得廠商認證資質;

　　4、服從公司對崗位的職業規劃;

　　5、和廠家技術部門保持緊密關系，了解廠商最新的技術動態;

　　6、向技術部主管匯報工作，跟蹤和挖掘客戶需求，及時整理和上報。

　　崗位要求：

　　1、本科學歷，計算機相關專業優先。

　　2、 2年以上服務器維護工作經驗

　　3、熟練掌握知名品牌服務器軟硬件安裝、故障診斷與排除等硬件維修能力，如PC服務器、存儲等。(品牌：IBM、DELL、聯想、EMC、NETAPP等)、不要求全系列。

　　4、有良好的溝通協調能力，團隊合作精神。

　　5、具備學習及自我學習能力。