高級數據分析師的崗位職責（精選21篇）
高級數據分析師的崗位職責 篇1
職責：
1、 清晰認識公司的業務方向和戰略重心,建立基于業務場景的數據分析框架和完善的數據報告流程規范。
2、 定期追蹤公司關鍵指標,并從銷售端、用戶端、活動營銷等業務層面解析大盤波動原因,洞察業務動作。
3、 基于對業務的深度理解,通過數據挖掘與分析,針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告,及時發現問題,為運營決策、用戶營銷、等提供決策支持和優化方向。
4、 與產品、項目運營、車商運營等團隊開展跨部門協作,基于數據分析的結論提出解決方案并落地執行。
任職資格:
1.全日制本科或以上學歷。;
2.數學,經濟學、統計學、計算機、心理學等和數據處理高度相關專業,3年互聯網公司數據分析工作經驗。
3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優異的學習能力,對數據敏感,具備優秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷,了解互聯網常用的數據分析方法和思路。
4. 熟練使用sql,熟悉各種數據技術平臺,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數據技術團隊進行溝通。
高級數據分析師的崗位職責 篇2
職責:
1、 對市場合作渠道效果數據進行分析，出具分析報告，提出優化效果的可行性方案;
2、 產出部門周/月/季度運營報告，為部門決策提供數據支撐和建議;
3、 基于用戶行為、年齡、學歷等多維度分析，為市場投放提供專業建議;
4、 基于流量、轉化率等市場核心指標、異常數據監控分析，滿足部門日常數據運營需求。
任職資格:
1、本科及以上學歷，2年以上數據分析工作經驗;
2、較強的邏輯判斷，嚴謹的分析態度;
3、具備敏銳的業務洞察力和數據分析技能，具備較強的分析能力;
4、自發、主動、注重細節，精益求精，積極向上。
高級數據分析師的崗位職責 篇3
職責：
1、通過對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，并提出可落地方案; ;
2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析;
3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常數據監控及項目分析，輸出業務意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監控數據準確性。
任職要求：
1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗;
2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業務專項數據分析，并形成數據分析報告;
3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察;責任心強，踏實肯干，對業務有想法和熱情;動手和實操能力強;
4、熟悉網站流量分析，運營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析;
5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。
高級數據分析師的崗位職責 篇4
職責：
1、數值預報模式計算及調試，平臺功能開發，環境業務數據統計分析;
2、網格化監測大數據統計分析、排放清單編制和空氣質量模擬等工作;
3、為客戶提供項目服務過程中的各級別數據分析服務，形成數據分析報告，為客戶揭示污染過程成因、污染源與空氣質量動態關系以及長期的大氣污染治理措施建議;
4、 負責不斷完善和創新數據分析架構，不斷應用創新的數據分析工具，提升各類數據分析報告質量;
5、協助不斷創新完善售前方案和投標方案，定期整理數據分析需求，配合各部門數據分析功能信息化;
任職要求：
1、大氣科學、環境工程、應用數學和計算科學相關學科本科及以上學歷;
2、3年以上相關領域從業或研究經驗，大氣科學、污染氣象學、數理統計分析等相關專業優先;有大氣污染防治、污染物來源解析、空氣質量達標等相關大氣項目經驗，通過環保工程師資格考試者優先;
3、精通相關等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質量、高斯模型，具有較強的數據統計分析能力，對空氣質量、氣象數據等具有統計經驗。
4、掌握Origin和SPSS等數據分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專業繪圖軟件，了解大氣環境領域數值預報模式常用數據格式,如NetCDF，grd等，對空氣質量數值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優先;
5、思維邏輯能力強，具有良好的數據分析能力和報告撰寫能力，有較強的溝通和學習能力，愿意投身于治理城市霧霾的創新事業中。
高級數據分析師的崗位職責 篇5
職責：
1.與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;
2.根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;
3.基于多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;
4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;
5.管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協同工作。
任職條件
1.本科以上學歷;
2.有5年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;
3.對制造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;
4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;
5.具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力;
6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;
7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。
高級數據分析師的崗位職責 篇6
職責：
1、 數據報表及數據工具開發，支持部門數據化運營;
2、 負責數據的集成、清洗、變換和規約，負責模型的建立、評估、部署、監控和優化;
3、 深入分析和挖掘海量數據，通過數據建模等方法提取有用信息;
4、 依據數據及模型分析結果為決策層提供決策依據;
5、 其他上級交代的工作。
任職資格
1、大學本科或以上學歷，數學、統計學、計算機科學等專業優先考慮;
2、一年以上數據分析相關經驗;
3、熟練使用SQL/Oracle語言;
4、熟練使用任意一種數據分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;
5、掌握統計分析、分類、聚類、邏輯回歸、關聯規則等數據分析和挖掘方法;
6、溝通理解能力強，執行力強，具備良好的團隊協作能力。
高級數據分析師的崗位職責 篇7
職責：
1、負責構建數據挖掘與數據分析體系，負責海量運營數據的分類匯總和分析研究;
2、負責對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現數據的商業價值，將復雜的的出行問題抽象為數學模型，基于大數據提升用戶出行體驗，有效支持戰略決策以及有效提升運營數據;
3、負責數據管理團隊的建設工作，有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展;
4、協助完成業務關鍵目標指標制定、目標達成過程管理。
任職資格：
1、數學、統計學,計算機軟件相關專業全日制本科及以上學歷，至少4年相關工作經驗;
2、能熟練操作至少一種數據庫，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;
3、過往有互聯網行業的產品數據分析經驗，并有通過數據分析項目大幅提升運營指標的案例優先;
4、對業務變化有敏銳的洞察力;能利用數據對于業務形態與商業模式有深入的理解;
5、數據敏感、善于創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神并能夠承受較大工作壓力。
高級數據分析師的崗位職責 篇8
職責：
1.對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，并提出優化的方案
2.分析海量用戶行為數據，優化用戶生命周期流程，提升用戶規模
3.利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等
4.建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本
任職要求
1.計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷
2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及 SQL 能力，并對 Hadoop 技術體系有所了解和研究
3.具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化
4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力
高級數據分析師的崗位職責 篇9
職責：
1、負責具體數據分析需求的實施工作，協調相關業務方和數據管理方協調數據資源;
2、制定數據分析主題工作方案，制定項目實施任務計劃;
3、基于海量用戶行為，建立用戶營銷數據挖掘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;
4、負責分析主題相關的日常溝通，協助項目經理把控客戶需求邊界，管控實施進度;
5、配合項目經理編寫相關項目交付文檔、匯報材料，以及項目主題相關的交付工作;
6、配合項目經理及業務方，對大數據分析應用技術進行可行性研究工作;
任職要求：
1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發能力;
2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析編程語言;
3、熟悉企業數據分析應用流程和技術架構，具備完整的企業級數據分析項目工作經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;
4、具備良好的數據分析報告、匯報材料等文檔編輯能力，具備一定的數據可視化能力;
5、具備良好的文檔編輯能力，從事過電網數據分析、咨詢服務工作者尤佳;
6、掌握一定Linux系統操作能力，有數據分析環境部署經驗;
7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術有一定了解;
8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術有一定了解;
9、具備較強的溝通能力強和服務意識，有扎實的數學基礎，嚴謹的思維邏輯，學習能力強，能快速理解客戶需求，并提出可行的解決方案。
高級數據分析師的崗位職責 篇10
職責：
1. 負責構建公司數據分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;
2. 與運營管理團隊緊密協作，應用數據挖掘技術，把業務問題轉化為數據模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;
3. 研究大數據領域前沿的數據挖掘技術，并應用到業務分析實踐中。
任職要求
1. 統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上互聯網行業、金融保險等行業的數據挖掘工作經驗;
2. 扎實的機器學習和數據挖掘的理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規模數據處理和數據分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;
3. 對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和數據之間的聯系;
4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。
高級數據分析師的崗位職責 篇11
職責：
1、負責后臺產品數據采集整理并進行深度分析;
2、備貨數據分析，運營數據分析，產品數據分析;
3、為公司電商運營決策、產品方向提供數據支持;
4、獨自完成數據提取、報表制作、深入分析等;
5、協助產品運營對運營數據進行深入分析，為產品銷售提供更合理的優化建議;
任職要求：
1. 全日制本科以上學歷，計算機信息管理、統計、市場營銷等相關專業;
2. 半年以上市場調研或數據分析工作經驗;
3. 熟悉數據分析、統計軟件，掌握數據搜集和分析的方法;
4. 嚴謹、細致，數據分析能力強，能夠獨立撰寫數據分析報告;
5. 有過零售行業數據分析經驗的優先錄用;
高級數據分析師的崗位職責 篇12
職責：
1、研究大數據新技術分析發展方向;
2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析;
3、負責數據倉庫的業務探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;
4、負責對原始數據進行加工清洗;
5、參與數據平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求;
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;
任職要求：
1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;
2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;
3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先;
4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市;
5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法;
6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識;能夠解決項目過程中的技術難題;
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;
8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;
10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經驗優先;
12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經驗者優先;
13、有大數據平臺建設經驗者優先。
高級數據分析師的崗位職責 篇13
職責：
1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎數據平臺;
2、參與數據挖掘做相關的用戶畫像，用戶行為分析，商品推薦等;
3、深刻理解公司業務，運用數據分析相關模型、工具，挖掘業務層面可落地優化方案;
4、與業務人員一起制定A/B測試策略，并指導進一步的業務/產品優化;
5、與數據科學家配合，創建并實現模型，預測商品銷量，從而指導優化庫存結構;
職位要求：
1、數據分析相關領域的全棧選手;
2、對用數據解決產品、運營、預測等問題有極大熱情;
3、樂于接受挑戰，對新技術有強烈的學習意愿和強大的學習能力;
4、精通SQL 和具有Hadoop生態經驗者優先;
5、熟悉tableau或者superset者優先;
高級數據分析師的崗位職責 篇14
職責：
1、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理，根據產品功能、性能和擴展，解決并實現業務需求;
2、負責利用外部數據和內部數據定性與定量分析、用戶研究、競品研究， 數據分析評估產品使用、營銷效果，并為產品提出營銷/產品優化建議;
3、基于對產品需求的充分理解，設計數據分析和洞察方案，洞察數據分布規律、變化趨勢、關聯關系等設計數據分析模型并輸出數據分析和產品策略建議報告;
4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整，并對落地結果持續追蹤監控，及時調整持續優化，改進策略并推進執行。
5、負責平臺、產品、行業、客戶數據的收集分析，并整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為產品發展提供決策支持;
6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;
崗位要求
1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統計學相關專業，應用數學或計算機專業優先;
2、熱愛電商行業，喜歡與數據打交道，有優秀的數據分析能力，能發掘各項數據的問題所在，并能提出合理化建議;
3、掌握基本的統計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種數據庫軟件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進行數據整理和編輯、統計分析和高級分析;
4、掌握Python、Shell等腳本語言，擁有海量數據處理和挖掘、數據清洗、數據分析、數據平臺搭建等相關工作經驗優先;
5、具有良好的溝通能力、優秀的分析問題能力、較強解決問題能力。
高級數據分析師的崗位職責 篇15
職責：
1、收集部門數據需求，協助完成日常運營指標體系搭建;
2、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
3、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;
4、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;
5、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。
任職要求：
1、本科以上學歷，數學/計算機/商業分析等與數據分析相關專業;
2、3年以上互聯網從業經驗，有用戶型產品數據分析經驗者優先，有保險、汽車、高速公路等行業經驗優先;
3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用戶畫像，輸出推廣分析類報告和方案;
4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;
5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具;
6、數據敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。
高級數據分析師的崗位職責 篇16
職責：
1.負責與客戶溝通，準確把握客戶需求，對業務數據進行梳理分析，輸出優質分析報告，為管理層提供決策支持;
2.根據客戶需求，結合公司數據挖掘工具對數據進行分析、挖掘，并輸出相關分析報告;
3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，發現業務問題并提出行動建議;
4.對業務運作進行數據監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;
5. 對數據進行清洗，同時能應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;
6.對文本數據進行分析，建立標簽，對標簽處理及持續優化;
7.部門領導交代的其他事項。
任職要求：
1.本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上數據分析工作經驗;
2.對數據敏感，具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷;
3.熟練應用python、R等工具進行數據清洗，具有文本分析，大數據用戶畫像分析、標簽處理、優化相關工作經驗者優先;
4.熟練使用至少3種數據分析工具(excel、R、spss、python等);
5.熟悉機器學習算法，如回歸、聚類、分類、神經網絡、自然語言處理等，有應用算法數據建模經驗(3年以上)相關工作經驗者優先;
6.工作細致、專業、嚴謹，追求工作結果的準確及過程的高效;有支撐運營商或政府機構相關經驗者優先;
7.為人誠信正直、有責任心、良好的溝通協調能力，能承受工作壓力，具備獨立開展分析工作能力;
8.自我驅動，能夠獨立推動問題解決。
高級數據分析師的崗位職責 篇17
1. 在SIS部門經理領導下開展工作
2. 在分管區域范圍內對銷售系統、模式執行、人員培訓、BUDDY執行、模式安裝&運作維護、健康檢查等項目健康發展負有責任
3. 對分管的模式，在熟悉了解的基礎上，對其在安裝中的問題、執行中的問題能及時發現并予以調整(模式方案)予以糾正
4. 主動從各模式橫向比較的數據分析中發現問題，提出解決方案
5. 定期的到實際運作線發現銷售執行、銷售系統模式存在的問題、機會點，提出解決方案
6. 適時的制定有關于銷售系統、銷售模式執行的激勵和考核方案，并在實踐中根據變化不斷改進
7. 經常的橫向比較模式費用的投入和銷量回報情況，在量化分析的基礎上提出解決方案和建議
8. 對于嚴重違反模式規定的運作情況，要求現場給予直接制止，并及時書面匯報上級，保證模式的健康性
9. 具有良好的與各銷售單位、營業所溝通的技巧，以正確的管理理念服務于一線
10. 完成領導交辦的工作
11. 模式費用審核在規定時間內反饋
12. 完成領導交辦的其他任務
高級數據分析師的崗位職責 篇18
職責：
1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫
2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度
3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，
任職要求：
1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，
2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓
3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取
4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓
5、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿
6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;
7、認同公司的發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。
9、可接受公司安排的因公出差，出國深造
高級數據分析師的崗位職責 篇19
職責：
1、數據監測與跟蹤: 負責數據的監控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，并提出優化方案
2、數據決策支持：充分發揮對數據的敏感性，給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數據支持和分析見解
3、數據分析：根據各業務的實際業務要求，較深入的專項數據分析及用戶研究
4、數據模型：深入了解業務，建立基于業務場景的數據模型，解決各類業務問題
要求：
1、全日制統招大學本科以上學歷，統計學、數學、計算機、數理統計或數據挖掘專業優先
2、互聯網行業3年以上數據分析經驗
3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力
4、思維敏捷，具備較強的數據分析能力和數據敏感性
5、相關技術要求：
高級數據分析師的崗位職責 篇20
職責：
1.負責公司業務、產品線數據、日常經營數據的整理和分析;
2.負責業務數據分析包含但不限于，業務營收、流水，新增、減少、留存、負評等異常數據的分析;
3.深入理解業務，通過數據分析為業務團隊提供數據支持;
4.負責通過系統后臺的數據進行數據較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。
任職要求：
1.計算機、數學或統計學專業本科以上學歷;
2、熟悉EXCEL各類函數、對PPT等辦公軟件有一定的經驗;
3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;
4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內容。
高級數據分析師的崗位職責 篇21
職責
1、負責收集，反饋，整理，分析相關銷售數據;
2、配合進行各項項目管理及數據分析，參與實施過程及進度效率的管控;
3、建立報表制度、定期發布數據分析報告，不定期開展數據專項研究;
4、完成其他上級交辦的任務。
任職資格
1、大專以上學歷，兩年以上同類工作經驗;
2、數據分析能力強，能熟練運用和制作相關報表;
3、具良好的溝通與協調能力，學習和表達能力強;
4、責任心較好，能承擔較強的工作壓力。