數據分析助理的具體職責(通用20篇)
數據分析助理的具體職責 篇1
職責:
1.汽車市場相關數據清洗整合:產銷數據,庫存數據,經銷商網點數據等。
2.配合項目經理完成項目相關的工作(信息搜集,數據清洗,報告制作)及臨時需求
3.熟悉所負責項目的內容和執行計劃,根據項目需求,制定完善的項目維護流程。
4.日常的汽車行業數據周報、月報制作整理。獨立承擔部分信息數據整理分析工作
5.負責為公司各部門提供基礎數據查詢和分析處理的支持
6.按照領導要求,獨立完成專項數據處理分析工作。
7.嚴格遵守數據的保密規定;
8.及時完成上級安排的其他工作
任職要求:
1.大專及以上學歷,對汽車行業及數據分析感興趣,統計學和數學系相關專業優先。
2.有汽車行業工作經驗/市場分析經驗者優先
3.精通office辦公軟件,較強的excel數據處理能力,熟悉SQL,SPSS等分析軟件優先。
4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力
5.心態沉穩踏實,細致認真,有較強的求知欲與接受能力
數據分析助理的具體職責 篇2
職責:
1、負責互聯網各產品及業務數據統計及分析工作;
2、負責互聯網各產品及業務的快速數據實驗,支撐互聯網產品優化及業務增長;
3、負責互聯網各產品及業務報告的核心指標相關工作;
4、數據相關的其他工作。
任職要求:
1、本科及以上學歷,計算機、數學統計類或其他理工類專業應屆畢業生;
2、對移動互聯網及數據分析有濃厚的興趣;
3、熟悉office辦公軟件者優先;
4、熟悉linux環境及hadoop倉庫環境者優先;
5、有良好的團隊合作意識及溝通能力。
數據分析助理的具體職責 篇3
職責:
1.負責根據業務需求完成數據提取、分析、報表制作;
2.負責數據應用系統的數據維護與支持,系統中進行數據導入和處理,并負責解決用戶的數據技術問題;
3.完成上級交辦的其他事宜;
任職要求:
1 大學本科以上學歷,志向往大數據方向發展的20xx年應屆畢業生優秀考慮
2 細心,對數據分析有濃厚興趣
3 具備基礎英文讀寫能力,有excel、SQL基礎
4 有處理過大數據量經驗者優先
數據分析助理的具體職責 篇4
職責:
1、根據公司業務需求,搜集整理相關信息、數據,并運用統計學方法進行數據的分析運算。
2、協助上級完成項目的分析報告、研發工作和評級報告;按要求完成技術總結、文獻翻譯工作;跟蹤評級發展趨勢,協助研究和改進評級技術和指標體系。
3、能進行較高級的數據統計分析;
4、錄入數據庫的設立、數據的校驗、數據庫的邏輯查錯,對部分問卷的核對;
任職要求:
1、本科以上學歷,2年以上工作經驗,統計學、應用數學、產業經濟學等相關專業優先;
2、具有數理統計、數據庫原理等相關知識;能熟練使用EXCLE、SPSS、SAS等統計軟件。
3、良好的英文能力,熟練使用各種辦公軟件;
數據分析助理的具體職責 篇5
職責:
(1)協助分析師分析金融市場需求,編制需求說明書和工作方案;
(2)協助分析師進行項目相關資料搜集和研究;
(3)協助分析師進行數據抽取、數據探索、數據報表分析等工作;
(4)協助分析師完成數據分析報告、建模報告、數據報表項目相關文檔工作;
(5)其他日常支持工作。
任職條件:
1、具備良好的協調能力、溝通能力,負有責任心,性格活潑開朗,具有親和力;
2.性別不限、專業不限,退伍軍人均可
3.性格開朗,誠實守信、踏實勤奮,工作積極主動;
4.溝通表達能力強,較強的團隊意識和協作精神;
5.能承受較強的工作壓力,且有強烈的上進心。
數據分析助理的具體職責 篇6
1、負責為公司處理客戶的相關工作,并協助經理的工作事務
2、負責為客戶提供外匯理財咨詢、建議服務, 制定相應的投資組合和策略
3、負責保持與客戶溝通聯系,為客戶提供金融分析軟件以及售后工作
4、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢
5、負責根據客戶的委托,幫助客戶實施理財計劃
6、學習跟蹤宏觀經濟發展動態,研究國際金融業的發展趨勢及走向
7、參與交易團隊計劃及策略的制定,精準的交易指令,進行交易風險監控
8、有數據分析、統計的細心和耐心,思維敏銳,對數字敏感
9、嚴格按照公司制定的交易規則,以日內短線交易的形式,爭取盈利化
數據分析助理的具體職責 篇7
職責:
1、協助對電子商務平臺數據的收集整理分析,及時出具相關報表;
2、整理設計電子商務數據報表,撰寫分析報告,從數據的角度發現問題,給出解決方法;
3、業務部門所需數據的收集整理分析并反饋;
4、按要求對內部數據收集整理;
5、完成上級交待的其他任務。
任職要求:
1、大專及以上學歷,計算機、統計學、數學等相關專業優先,優秀應屆畢業生優先;
2、對數據感興趣,且具有一定的敏感性,邏輯思維能力強;
3、執行力強,責任心強,有耐心,工作細致謹慎;
4、熟悉精通辦公軟件的使用;
5、具備優秀的學習能力、溝通能力及團隊協作能力。
數據分析助理的具體職責 篇8
職責
1、對接項目數據需求,提取、分析和整理形成數據報告,為營銷策略提供數據支持;
2、完善數據報表體系和活動報告體系,提升數據服務標準化;
3、針對營銷大數據進行特征提取分析,撰寫專題行業分析報告,為業務決策提供數據支持;
4、數據支持區域業務團隊,處理數據需求,結合業務邏輯,幫助尋找業務痛點/改善點;
5、評估數據合作商質量,根據業務需求,跟蹤、監控、維護及優化風險策略,提出風險預警 ;
6、根據風控的控制點建立子模型,完善風控體系;
7、持續引入數據維度,挖掘并提取可用特征。
任職要求:
1、熟悉數據庫基本原理,熟練運用SQL,熟練操作Excel、PPT、 SQL,SPSS等軟件,有SAS數據挖掘或Python算法經驗者優先;
2、具備良好的數據敏感度、較強的探索精神,能從海量營銷數據提煉核心數據洞察點,獨立編寫商業數據分析報告,及時發現和分析其中隱含的變化和問題,給出建議;
3、具備良好的跨部門溝通協調能力,以數據支持業務,業務反哺數據;
4、嚴謹認真,責任心強,能承受較強的工作壓力,具備良好的團隊精神和客戶服務意識;
數據分析助理的具體職責 篇9
職責:
1、負責為公司處理客戶的相關工作,并協助經理的工作事務
2、負責為客戶提供外匯理財咨詢、建議服務, 制定相應的投資組合和策略
3、負責保持與客戶溝通聯系,為客戶提供金融分析軟件以及售后工作
4、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢
5、負責根據客戶的委托,幫助客戶實施理財計劃
6、學習跟蹤宏觀經濟發展動態,研究國際金融業的發展趨勢及走向
7、參與交易團隊計劃及策略的制定,精準的交易指令,進行交易風險監控
8、有數據分析、統計的細心和耐心,思維敏銳,對數字敏感
9、嚴格按照公司制定的交易規則,以日內短線交易的形式,爭取盈利化
【任職資格】
1、年齡18-45歲,本科以上學歷,有管理能力者/優秀應屆畢業生/有行業經驗者優先
2、敢想,敢做,有野心挑戰高薪的你歡迎加入
3、熱愛互聯網金融,對金融行業未來前景有清晰的認識,并愿意扎根下去
4、公司提供全方位培訓,提供無限晉升發展舞臺
5、良好的工作態度、良好的團隊協作能力,能承受一定的工作壓力
數據分析助理的具體職責 篇10
職責:
1、負責制作、發送、維護日常運營報表;
2、負責各類運營數據的驗證與修正,保證數據質量;
3、對接并處理業務部門臨時數據需求;
4、參與報表項目需求并提供支持; 其他上級交辦事務。
任職要求:
1、全日制本科及以上學歷,計算機、統計學、數學、應用數學專業優先;
2、1年左右數據分析/運營經驗,優秀應屆畢業生亦可;
3、執行能力強,溝通有耐心,踏實、執著,善于發現問題解決問題;
4、對數字敏感,精通EXCEL,熟悉SQL數據查詢語言和可視化BI工具Tableau者優先。
數據分析助理的具體職責 篇11
職責:
1.負責各平臺(天貓、京東等)的日常銷售數據統計,分析可能存在的問題并提供可以解決的方案;
2.協助主管維護各平臺(天貓直通車、鉆展、淘寶客;京東精準通等)營銷推廣工作,并實時跟蹤分析數據效果,提出切實可行的改進建議;
3.了解電商平臺操作規則及推廣模式,有較強的數據分析能力。
任職要求:
1.全日制本科及以上學歷;
2.吃苦耐勞、性格開朗、善于溝通,有團隊協作及奉獻精神;
3.接受應屆畢業生,有1年及以上工作經驗,有電商行業從業經歷者優先考慮;
4.統計學、數學、財務、金融等理工科畢業生優先考慮。
數據分析助理的具體職責 篇12
職責:
1、協助解決方案經理完成品牌方 DMP,程序化投放,大小數據消費者洞察,社交 客戶管理等不同項目的需求梳理及執行;
2. 熟悉了解各種大數據的存儲結構,獲取方式,商業價值等;跨部門溝通合作獲取所需 數據
3. 進行內外部資源調配,與產品部門溝通客戶需求,進行需求評估;
4. 收集大數據行業最新動態進行匯總;
任職資格
1、本科以上學歷,廣告、營銷、心理學、統計、數學或相關專業。
2、具備良好的溝通能力、理解能力和一定的靈活性。
3、熱愛數字行業,對數據敏感,邏輯思維強。
4、工作積極主動,有責任心,并能承受一定的工作壓力。
5、優秀的英文聽說讀寫能力,能熟練使用 PPT 和 EXCEL 6、廣告或數據分析行業相關實習工作經驗將優先考慮。
數據分析助理的具體職責 篇13
職責:
1、完成具體指定的數據統計分析工作;
2、編制并上報統計表,建立和健全統計臺帳制度;
3、協調管理統計信息系統,維護和更新統計數據平臺;
4、做好統計資料的保密和歸檔以及產品的錄單工作;
5、結合統計指標體系,完善和改進統計方法。
任職資格:
1.有相關領域工作經驗者優先;
2、了解相關統計分析軟件的操作和使用,具有一定編程、建模能力者優先;
3、工作認真負責,承壓能力較強,良好的團隊合作精神。
數據分析助理的具體職責 篇14
職責:
1、負責線上營銷中心各類銷售數據及報表數據的搭建和分析
2、負責日常各項銷售數據的統計,提供數據分析報告;
3、負責線上產品庫存分析及庫存建議的提出
4、負責各渠道下單貨品的出貨進度跟進、跨部門的溝通及反饋
5、完成線上渠道的日常和促銷活動產品提報、核價,確保活動正常進行且銷售目標完成
6、協助產品人員以及銷售人員對相關產品或銷售策略進行設計和優化;
崗位要求:
1、大專以上學歷,有跨境電商同等崗位工作經驗優先考慮;
2、對數字敏感、責任心強、溝通能力強;
3、熟練使用EXCEL、PPT等各種辦公室軟件,邏輯思維和溝通能力較強,對數據有較強的敏感性;
4、可接受應屆畢業生。
數據分析助理的具體職責 篇15
職責:
1、負責生產部和銷售部進行數據分析,制作月報表、周報表
2、分析公司銷售賬號運營情況,定期向上級匯報
3、負責分析開發員的產品情況,梳理斷貨、滯銷產品
4、亞馬遜廣告流量數據的匯總整理,分析點擊率、轉化率、ACOS等;
5、通過對公司跨境電商平臺銷售數據研究,提出改善方法和建議;
任職資格:
1. 經驗不限,具有跨境電商數據分析經驗優先考慮。
2. 數學、統計學、經濟學等相關數據分析專業畢業者優先。
3、熟悉excel、ppt、visio等工具,有較好的報告呈現能力。
4、邏輯思維嚴謹,懂得結合數據層面和應用層面綜合分析。
5、做事細心、耐心,能承受一定的工作壓力,思想成熟性格開朗、主動熱情,善于思考和學習,能自覺完成每天工作內容,與同事良好溝通合作。
數據分析助理的具體職責 篇16
職責:
1、協助分析師搜集行業相關信息,為相關需求者提供更準確的數據信息;
2、協助部門經理完善部門管理制度;
4、協助分析師對基本面、技術面進行分析研究,給出走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司;
5、協助分析師分析走勢,為相關部門提供有價值的信息;
6、豐富市場分析能力,協助分析師做出每日分析計劃,熟練掌握各種分析技術;
任職要求:
1、年齡:20-45歲,五官端正,性格開朗,善于溝通;
2、為人誠實,具有責任心、上進心,較強的執行力。
3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取
4、認真實踐備入職前的試崗培訓
5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;
數據分析助理的具體職責 篇17
職責:
1、負責各軟件產品業務的取數工作;
2、協助數據分析師完成各產品業務的數據分析工作;
3、為運營、產品、市場等提供必要的數據支持;
4、對日常數據進行實時收集、更新、匯總、跟進與分析;
5、了解基本的埋點業務,收集和整理產品的報表需求。
任職資格:
1、專科及學歷,具有互聯網數據產品相關工作經歷者優先;
2、對產品數據有較高的興趣;
3、邏輯思維清晰,執行能力強,有較好的團隊意識和溝通能力;
數據分析助理的具體職責 篇18
1、負責公司銷售合同及其他營銷文件資料的管理、歸類、整理、建檔和保管(銷售合同原件交財務保管)工作;
2、負責公司全部銷售訂單的管理、詳細登記及銷售數據的精準統計,妥善保管銷售管理相關數據資料,不泄露商業銷售數據機密;
3、每月銷售回款的跟進,向大區負責人提供最新相關銷售數據,協助跟進經銷商按合同計劃回款,發現經銷商出現問題及時跟上級匯報;
4、負責各類銷售指標的月度、季度、年度統計報表和報告的制作、編寫,并隨時答復總監及總經理對銷售動態情況的詢問,及時對銷售數據所表現的異常情況進行原因的分析及有效的溝通,情節嚴重的要主動匯報至銷售總監處。
數據分析助理的具體職責 篇19
職責:
1. 完成固定日常日周月年度數據報表及PPT,保證數據報表的及時性和準確性。
2. 進行初步的銷售,毛利,庫存等數據分析,對異常數據預警并做出分析。
3. 操作相關系統,進行基礎數據維護,修改商品資料,主檔資料等。
4. OB內部數據支持,響應各個team日常數據申請及時提供源數據。
5. 與其他部門如財務,IT,行政部,NOD等溝通聯系及數據支持。
6. 集團ROS審計的相關文檔及數據準備。
7. 其他ad hoc的工作。
主要能力:
1. 熟練使用office,特別是Excel和PPT,具備常用函數,表格,數據透視表,圖表,報表制作經驗,了解數據庫基礎知識更佳。
2. 具備使用企業級系統平臺操作經驗并有一定的分析,數據導入導出,整理及出錯應對。
3. 基本溝通協調能力,工作務必積極主動,態度積極,學習積極,總之就是需要一個積極的人,其他的可以慢慢學習。
4. 優秀應屆畢業生,數學相關專業可以考慮。
數據分析助理的具體職責 篇20
職責:
1、根據業務需求對數據進行統計、分析;
2、負責處理與維護應用系統基礎數據;
3、負責大數據平臺的數據篩選、整理工作;
4、完成上級交付的其他任務。
崗位要求:
1、大學本科及以上學歷,金融學、數學、統計學相關專業優先;
2、注重細節,對數字敏感,邏輯性強,擅長數據分析、分析和解決問題;
3、有至于向數據分析、數據挖掘方向發展;
4、良好的溝通和團隊協助能力,同時要具備很強的責任心。