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通信算法工程師的工作職責描述

發布時間:2023-02-08

通信算法工程師的工作職責描述(精選22篇)

通信算法工程師的工作職責描述 篇1

  職責:

  1、對藍牙、wifi或者其他無線蜂窩網、物聯網等通信系統進行算法研究與數學仿真;

  2、對通信目標、干擾、雜波和信道模擬進行算法研究與數學仿真;

  3、為系統實現提供理論依據,并能將理論計算轉換為物理實現;

  4、配合芯片設計工程師完成算法設計與調試以及方案編寫工作。

  任職要求:

  1. 電子信息、通信、計算機通信、應用數學或相關專業碩士及以上學歷;

  2. 熟練掌握通信和信號處理專業的基礎知識;

  3. 熟悉matlab/c/c++等物理層仿真工具;

  4. 掌握數字基帶通信算法、調制、解調、同步、均衡、信道解碼等算法者優先;

  5. 熟悉藍牙、wifi、無線蜂窩網等若干標準數字通信協議之一者優先。

通信算法工程師的工作職責描述 篇2

  職責:

  1、主要負責藍牙芯片中的調制解調模塊的性能分析與仿真;

  2、為數字設計部門提供定點化實現的模型,指導設計與驗證;

  3、分析芯片的調制解調性能指標,指導優化工作。

  職位要求:

  1、碩士或博士學歷,通信、電子、信號處理等相關專業;

  2、有扎實的數字通信和信號處理理論基礎,熟悉通信物理層信號處理,掌握調制解調常用算法和建模;

  3、具有bluetooth、WLAN等無線通信物理層算法設計經驗者優先;

  4、熟悉射頻架構與系統、熟悉天線系統設計者優先;

  5、能熟練使用Matlab或者C/C++進行算法分析和仿真;

  6、能熟練使用常見儀器進行信號的產生與采集,并進行性能分析。

通信算法工程師的工作職責描述 篇3

  職責:

  1. 負責通信系統物理層方案設計、功能測試和性能優化,系統調試;

  2. 用Verilog HDL語言進行通信系統物理層模塊的開發;

  3. 用matlab和C進行無線通信系統算法性能仿真和優化;

  崗位要求:

  1. 電子/通信類相關專業碩士及以上;

  2. 熟悉無線通信原理、數字信號處理算法,熟悉無線通信物理層關鍵技術;

  3. 熟練應用VerilogHDL/SystemVerilog等開發語言;

  4. 熟練掌握FPGA開發、調試、驗證流程和方法,具備獨立分析解決問題能力;

  5. 熟練掌握C/C++語言或者matlab進行仿真驗證;

  6. 有算法類FPGA實現經驗者優先。

通信算法工程師的工作職責描述 篇4

  職責:

  1、負責無線電通信相關的各種信號的檢測、識別、參數估計等算法的仿真、設計與實現;

  2、開展大數據數據挖掘、人工智能等算法研究與軟件設計、開發;

  3、使用編程語言進行算法的實現,并進行算法跨平臺移植和性能優化,依照設計規范編寫研發過程的詳細文檔。

  任職要求:

  1、本科及以上學歷,計算機科學與技術、軟件工程等相關專業;

  2、對信號處理理論有較深入的掌握和相關實踐經歷,掌握人工智能等大數據挖掘算法技術,有信號處理系統實際開發經驗的優先;

  3、精通C\C++\Matlab編程,會python編程更佳;

  4、熟悉Linux平臺,對數據結構和算法設計有較深刻的理解;

  5、良好的數學功底,很強的分析和解決問題的能力,做事積極主動、負責,愿意學習新技術。

通信算法工程師的工作職責描述 篇5

  職責:

  1. 研究無線通信信號處理關鍵技術;

  2. 算法模型開發以及模塊并行化設計和優化;

  3. 算法模型浮點和定點開發、仿真;

  4. 基于FPGA體系結構,對基帶算法進行優化實現;

  5. 仿真模型與標準源一致性驗證、基帶芯片系統一致性驗證/系統調度調試。

  任職要求:

  1. 通信、信號處理、計算機或相關專業,工作3年及以上;

  2. 熟悉通信和信號處理理論;

  3. 熟悉Matlab、Verilog HDL語言;

  4. 能夠深入理解通信原理、數字信號處理原理,熟悉CW、FM、BPSK、QPSK、16QAM等調制方式,熟練使用仿真工具(MATLAB/C),simulink;

  5. 有相關算法設計、仿真建模經驗者優先;

  6. 具有相關經驗者優先。

通信算法工程師的工作職責描述 篇6

  職責:

  1. 自動駕駛控制系統設計、研發及工程和產品化;

  2. 能獨立完成控制算法的開發/優化、代碼編寫、仿真/實車驗證與調試;

  3. 與自動駕駛其他各模塊的工程師協同完成整體系統集成、測試與調試。

  崗位要求:

  1. 機器人,計算機科學,機電控制、機械電子等相關專業碩士以上學歷;

  2. 掌握控制理論以及基本控制方法(PID、MPC、LQR、最優控制等),有實際控制系統開發經驗;

  3. 熟練使用Linux和C/C++語言;

  4. 具有較強的動手能力,善于解決實際問題;

通信算法工程師的工作職責描述 篇7

  職責:

  1、負責聲紋識別的技術研發,提高其在復雜信道,噪音以及短語音情況下的性能;

  2、負責聲紋識別系統核心算法研發與優化,包括語音預處理(有效音檢測、降噪等)、特征提取、模型選擇與訓練、結果分析、實驗驗證;

  3、參與聲紋研發和身份認證技術的產品化落地;

  4、負責跟進行業前沿技術發展趨勢,跟蹤國際最新算法發展方向和相應技術。

  崗位要求:

  1.學歷要求:

  -國內211或985院校畢業,國外名校畢業;

  -信號與信息處理、模式識別與智能系統、計算機應用等相關專業;

  -統招碩士及以上學歷,博士優先。

  2.工作經驗:

  -有3~5年聲紋識別方面的工作經歷或實驗室研究背景;

  -在聲紋識別、聲音分類、預處理、特征提取算法方面有豐富經驗或成果;

  -具備扎實的模式識別、機器學習和深度學習等知識基礎和豐富的項目研發經驗。

  3.能力要求:

  -熟悉聲紋識別的主流算法,如GMM-UBM,SVM-GSV,ivector-PLDA等;

  -熟悉LR/GMM/SVM/CRF/HMM/DNN/CNN/RNN的研究背景;

  -熟悉C/C++開發及shell/python等腳本,有較強的編程能力,能夠流暢閱讀英文文獻;

  -熟悉相關領域的最新進展和技術,具有國際會議/期刊論文或商用產品轉化經驗者優先;

  -較強的學習能力,具有良好的溝通能力,以及團隊合作意識。

通信算法工程師的工作職責描述 篇8

  職責:

  1、計算機視覺/圖形圖像等相關算法研究、測試、優化;

  2、計算機視覺/圖形圖像算法相關的代碼庫、工具庫的封裝和發布;

  3、AI相關算法的性能優化、工程環境部署;

  4、根據項目需求完成算法的設計、可行性評估、測試方案。

  崗位要求:

  1、本科及以上學歷,有計算機視覺或機器學習研究背景;

  2、精通C++/C、Opencv、PCL者優先;

  3、熟悉MATLAB/Python,有較強的算法分析和實現能力優先;

  4、有深度學習相關科研經歷或計算機視覺、圖形圖像處理研發經驗者優先;

  5、有計算機視覺算法的實際產品開發經驗優先;

  6、能夠熟練地閱讀英文論文和技術文檔,學習能力強。

通信算法工程師的工作職責描述 篇9

  職責:

  1.負責自然語言處理相關的工作,包括但不限于語義理解、信息抽取、文本分類、命名實體識別、句法分析等;

  2.負責后臺垂直領域的開發和改進;

  3.分析挖掘用戶行為數據,為用戶體驗的提升、問題的發現、算法的改進提供支持;

  4.在機器學習平臺上封裝算法并對外提供服務接口;

  5.負責模型的開發,評估,部署,監控優化工作;

  6.獨立完成系統上線和后續優化;

  7.通過海量數據挖掘、機器學習等方法,構建用戶畫像、個性化推薦、預測、風險控制等系統;

  8.調研并促進數據挖掘在公司多個業務領域的應用;

  崗位要求:

  1.精通Java/C/Python/GO中任意一種編程語言

  2.精通算法和數據結構

  3.熟悉面向對象的編程框架熟悉常用設計模式

  4.對算法設計和優化感興趣,喜歡挑戰復雜問題,追求極致

通信算法工程師的工作職責描述 篇10

  職責:

  1、負責面向大數據的數據分析、信控類、評價類算法研發與技術路線規劃;

  2、負責算法類軟件產品的原型設計研發;

  3、負責大數據、人工智能相關算法的預研及知識產權沉淀;

  4、負責承擔算法類相關項目的需求設計、落地、實施、交付。

  任職資格:

  1、3年以上交通相關算法或交通相關軟件產品的設計研發經歷;

  2、具備良好的產品、算法需求分析能力,能夠按照需求進行相關產品、算法設計;

  3、熟悉算法設計的流程,掌握C++、Java或python其中一種編程語言,對特定算法能用計算機語言進行仿真實現;

  4、具備較強的獨立處理問題的能力,思維清晰、表達能力較強;

通信算法工程師的工作職責描述 篇11

  職責:

  1. 維護公司agv控制算法,并拓展到其他AGV車型。

  2. 建立AGV正/逆運動學模型,進行軌跡跟蹤控制算法開發與維護。

  3. 基于ROS/Matlab, 進行運動控制算法的離線仿真。

  崗位要求:

  1. 熟悉卡爾曼濾波等數據融合算法。

  2. 熟悉ROS和stm32.

  3. 有機器人控制算法開發經驗,熟悉C/C++,熟悉基本的PID控制,人工勢場等算法。

  4. 本科以上學歷,數學、自動化、機電與控制工程等專業,有良好的數學功底。

  5. 有基于MATLAB建立機器人的運動模型,在ros上進行軌跡跟蹤算法開發經驗優先考慮。

  6. 能適應短期出差。

通信算法工程師的工作職責描述 篇12

  職責:

  1、負責二維圖像背景分離、圖像拼接、圖像特征提取匹配算法的研究、實現和改進

  2、負責三維點云圖像的生成、降噪、計算、拼接算法的研究、實現和改進

  3、負責算法說明文檔的編寫、算法輸入輸出的接口設計和模塊化設計

  任職要求:

  1、計算機,電子通信,數學,物理學及相關專業畢業,本科(含)以上學歷,碩士學歷優先;

  2、1年以上圖像算法研究或開發經驗,具備較強的算法工程化能力,熟悉opencv算法庫,有算法優化或代碼優化經驗者更佳;

  3、擅長使用c++和c#語言,快速實現以及改進相關圖像分析算法

  4、有機器學習經驗、Cuda并行算法優化經驗者優先

通信算法工程師的工作職責描述 篇13

  職責:

  運用深度學習工具和平臺,解決各種視覺檢測分類識別問題

  3D圖像的標定和預處理,典型應用開發。物體三維圖像的掃描與建模。

  視覺SLAM算法的研究和開發

  算法的主客觀評估,算法驗證,算法文檔撰寫及軟件/硬件算法實現的支持

  任職要求:

  計算機 / 電子 / 光學 碩士及以上學歷,2年及以上相關項目開發經驗

  圖像/視頻處理理論熟系,基本算法熟練掌握

  計算機視覺或機器學習相關經驗

  熟練掌握C++ / Matlab / Python編程,3年以上編程經驗

  良好的溝通能力及團隊協作精神

通信算法工程師的工作職責描述 篇14

  職責

  1、激光雷達數據預處理,包括激光雷達標定、激光雷達與其他傳感器聯合標定、點云數據分割、點云數據過濾、激光雷達數據解析等;

  2、激光雷達目標檢測與識別,熟練使用pcl庫函數和深度學習算法,對障礙物目標和特定標識進行檢測與識別。

  3.研發基于Lidar點云數據的環境感知算法,例如可行駛區域檢測、軌道線檢測、障礙物分類、行人/車輛檢測與跟蹤等;

  4.研發激光點云數據聚類、成像及融合視覺等的算法設計及仿真驗證。

  任職要求:

  1、碩士及以上學歷,1年及以上工作經驗,測繪、地理信息系統、遙感技術與應用,計算機、自動化、模式識別、數字信號處理等相關專業;

  2、良好的文獻閱讀能力,數學基礎扎實,能夠根據開源代碼對論文進行深入理解;

  3、熟練使用Linux/Python,c、c++、matlab等一種或多種主流開發工具;

  4. 熟悉數據分析中的基本的機器學習方法(例如聚類、KNN、SVM、Boost、隨機森林、貝葉斯等),熟悉特征建模,具備扎實的線性代數和概率論基礎;

  5.具有基于Lidar點云算法研發經驗;

通信算法工程師的工作職責描述 篇15

  職責:

  1、負責車道線、車位線等路面標識識別算法的開發與設計;

  2、負責車輛周圍目標障礙物的檢測、跟蹤、識別和分類算法的開發與設計;

  3、配合應用工程師進行軟件代碼移植;

  4、進行實車測試驗證,優化算法,提高識別率;

  5、編寫并整理相關開發設計文檔。

  【任職要求】

  1、深入了解圖像處理、目標檢測等技術,具備相關扎實的理論基礎;

  2、精通深度學習算法和框架,熟悉caffe、tensorflow框架者優先

  3、精通C,C++編程語言,熟悉算法設計,具有嵌入式平臺移植優化項目經驗優先;

  4、兩年以上從事圖像處理算法設計和開發經驗,熟悉OpenCV,有參與過車道線、車位、障礙物檢測算法和設計者優先錄用;

  5、誠實、可靠、對工作要充滿熱情、較強的學習能力、團隊精神、強烈的責任感;

通信算法工程師的工作職責描述 篇16

  職責:

  1、開發及優化用于視覺標定和定位、三維重建的圖像處理算法;

  2、基于計算機視覺,開發有標記和無標記的全身動作捕捉算法;

  3、針對不同應用需求,對算法進行深入優化;

  4、撰寫技術開發文檔;

  5、跟蹤計算機視覺領域的新技術,技術方案論證,應用到公司的實際項目中。

  任職資格:

  1、碩士學歷,數學、計算機圖像處理、電子工程等專業,能熟練閱讀英文文獻,具有扎實的數學基礎和圖像處理理論;

  2、掌握相機標定、三維重建、機器學習等相關理論知識,對計算機視覺算法有深入的理解;

  3、熟悉優化、預測、濾波算法,C/C++、OpenCV、Matlab等語言和工具;

  4、具有良好的表達和溝通能力,較強的學歷能力、責任心和團隊精神,勇于接受挑戰;

  5、有機器學習/計算機視覺領域實際研發經驗者優先。

通信算法工程師的工作職責描述 篇17

  職責:

  1. 從事包括Wi-Fi、藍牙等無線通信系統的鏈路搭建、性能仿真評估。

  2.參與以及協調無線通訊系統及DSP系統的算法及架構設計與實現。

  3. 執行系統算法的定點驗證及優化。

  4. 與芯片設計、硬件設計、軟件開發團隊合作,達到最優性能并在實驗室完成測試及調試。

  任職要求:

  1. 碩士或博士學位,電子工程/通信系統相關專業。

  2. 在數字通信及信號處理方面,包括調制解調,時頻同步,信道估計,糾錯碼編解碼,以及各種數字濾波領域,具有較好的理論知識和實踐經驗。

  3. 了解射頻系統的基本知識,包括調制特性,靈敏度,功率控制,射頻校準以及射頻測試

  4. 精通C/C++ 以及MATLAB程序。

  5. 具有藍牙,藍牙低功耗,Wifi/WLAN等短距離通信系統的設計經驗

通信算法工程師的工作職責描述 篇18

  1、針對產品的應用問題,在客戶現場進行技術支援并解決;

  2、針對工業相機SDK及智能相機視覺軟件提供方案及產品測試;

  3、負責市場推廣的技術支持工作,例如展會、技術論壇等;

  4、依據客戶和項目工藝需求,與銷 售工程師和機械工程師制定項目自動化控制方案;

  5、配合項目方案的軟件說明部分的編制及網絡圖的制作;

  6、了解工藝流程,編制邏輯原理框圖;

  7、依據生產中的編程條件編制軟件及軟件編制資料的收集、整理、歸檔和操作說明書的編制;

  8、負責本項目的調試和運行,對其編制的軟件進行驗證;

  9、學會其他硬件操作及軟件的使用;

通信算法工程師的工作職責描述 篇19

  職責:

  1.負責圖像處理算法設計,程序開發、分析和測試

  2.負責圖像處理算法研究并解決關鍵技術難題

  3.撰寫算法設計文檔

  4.與硬件開發人員及客戶溝通配合芯片設計的工作

  職位要求:

  1、碩士及以上學歷,計算機、通信、電子、自動化等相關專業。

  2、精通Matlab、C/C++程序開發,能獨立編寫代碼;

  3、有較強的圖像處理知識背景,熟悉數字圖像處理理論、人工智能理論;

  4、對Python有一定的了解,熟悉深度學習框架者優先考慮;

  5、有較強的數學建模和邏輯分析能力者優先;

  6、良好的自學能力,獨立思考能力,能夠在短時間內學習并應用新技術

通信算法工程師的工作職責描述 篇20

  職責:

  1、專業技術人員職位,定期完成工作要求,并能獨立處理和解決所負責的任務;

  2、根據開發進度和任務分配,完成相應模塊軟件的設計、開發、編程任務;

  3、算法開發,例如輪廓搜索、最優路徑分配等;

  4、圖像處理:對圖像進行去除噪聲、銳化、分離、復原和亞像素的提取。

  任職要求:

  1、碩士以上學歷,項目經驗豐富可適當放寬至本科;

  2、數學基礎扎實,掌握C++/C#/C等編程語言的其中一種即可;

  3、具備一定的圖像處理算法項目經驗,有機器視覺方面的圖像處理項目經驗優先;

  4、熟悉opencv視覺庫,熟悉三維圖像的數據處理,熟悉軟件開發技術,熟悉數字圖像處理,對模式識別有所了解;

  5、嚴謹踏實,責任心強,條理清楚,善于學習總結,有良好的團隊合作精神和溝通協調能力。

通信算法工程師的工作職責描述 篇21

  職責:

  在PC上進行內窺鏡圖像處理算法開發、驗證與對比評估;

  配合FPGA工程師進行可實現性修改與驗證;

  內窺鏡圖像采集與分析;

  編寫需要的軟件;

  設計文檔編制、歸檔和產品生命周期中技術文件的維護;

  配合、參與設計開發各個階段的評審工作;

  參與算法設計規范與設計開發標準文件的編制。

  任職資格:

  本科及以上學歷;

  具有圖像處理開發經驗者優先;

  熟練運用MATLAB或者類似工具,熟練使用C語言;

  思維敏捷,具有創新能力;

  做事細心,考慮問題周到充分;

  能夠熟練閱讀英文技術文檔;

  具有良好的團隊協作能力,能與團隊成員共同完成設定目標;

  具有產品可制造性、可測試性、可靠性設計經驗者優先。

通信算法工程師的工作職責描述 篇22

  職責:

  1、運用深度學習(DeepLearning)以及自然語言處理(NLP)技術,挖掘互聯網非結構化信息,實現海量數據的自動學習與理解;

  2、處理媒體類非結構化/結構化文本數據,利用知識抽取、主體識別、正負面判斷等提升實現輿情分析功能及提升準確性;

  3、利用推薦算法實現內容個性化推薦功能,提升用戶體驗。

  任職要求:

  1、本科以上學歷,3年以上算法相關經驗;

  2、熟悉自然語言處理領域的基本概念和問題,包括:分詞、詞性標注、命名實體識別、語法分析、語言模型、文檔分類等;

  3、熟悉自然語言處理的常用技術和算法,包括:HMM、CRF、SVM、TD-IDF等;

  4、熟悉深度學習技術在NLP領域的理論及進展,包括:RNN, Seq2Seq, Attention等基本算法;

  5、實際從事過文本處理相關的技術工作,如Query解析、文本檢索、機器翻譯、情感分析者更佳; 從事過多語言輿情系統的候選者;

  6、精通Java/python編程語言,熟練使用主流自然語言分析框架;

  7、優秀的英文閱讀能力。

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