數據挖掘工程師崗位的職責（精選13篇）

數據挖掘工程師崗位的職責 篇1

　　職責：

　　1、整合公司各大系統的會員、訂單等數據資料;

　　2、按原型開發數據產品模塊、外 部數據挖掘;

　　3、為公司業務需求，快速輸出定制化報表;

　　4、參與大數據平臺設計和實施，負責基于Hadoop生態的大數據平臺相關的應用開發;

　　5、進行大數據相關新技術的研究和落地。

　　要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機相關專業，1年以上相關開發經驗;

　　2、有文本挖掘、爬蟲等相關經驗，熟練掌握py thon/PHP等語言，有linux環境開發經驗:3、熟悉常見的機器學習、自然語言處理相關領域的知識:包括句法/語法分析、關鍵詞抽取、情感分析、文本分類聚類、檢索、相似度算法等;

　　4、熟悉Hadoop, Spark, Tensorflow等， 能從業務場景中精確識別問題模式并應用相應的模型和算法來解決問題，并有能力建立合理的評價指標;

　　5、對常見的數據庫Mysq1 Oracle SQLServer 0racle等有較深的理解，能熟練操作:

　　6、熱愛技術，喜歡鉆研，善于溝通，有團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇2

　　職責：

　　1.負責構建體系框架，公開數據等進行分析，挖掘特征;

　　2.負責大數據產品的規劃，需求分析和產品設計和定義;

　　3.基于現有真實用戶行為數據，能夠從數據中發現能源的需求和業務場景;

　　4.參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

　　5.監測分析產品運營狀況，持續優化產品功能改造和業務拓展方向，提出和落實產品優化改造方案。

　　6.撰寫專題大數據分析報告。

　　招聘要求:

　　1、統計學，數學，計算機等專業碩士及以上學歷，2年以上數據分析工作經驗

　　2、扎實的數理統計理論知識，如描述性統計，推斷性統計，多元統計分析等

　　3、熟悉數據挖掘理論與方法，如聚類分析，決策樹，邏輯回歸，關聯規則等

　　4、熟悉SQL語言進行數據處理和匯總統計分析

　　5、精通Excel，主要包括數據透視表，函數，圖表和VBA等

　　6、熟練使用SPSS，SAS，R，Python中的任一工具進行數據分析工作

　　7、邏輯思維能力強，表達條理清晰，善于用PPT寫作

數據挖掘工程師崗位的職責 篇3

　　職責：

　　1、 參與或負責公司的大數據平臺的建設;

　　2、 負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;

　　3、 負責項目中數據準備、模型建立、模型跟蹤、模型優化、模型維護、部署和評估;等閉環流程，為營銷、運營及決策提供分析支撐及技術支持;

　　4、 使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業務并適應業務的不斷拓展。

　　職位要求：

　　1、計算機、統計學、數學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，碩士及以上優先;

　　2、優秀的邏輯思維能力，能夠發現關鍵數據、關鍵問題，從海量數據中發現有價值的規律;

　　3、善于分析業務、能將復雜的業務需求轉化為數據/數學模型，對大數據處理和分析工作有熱情;

　　4、熟悉常見爬蟲、反爬蟲技術，有爬蟲相關項目開發經驗優先;

　　5、 熟悉SAS、R、python等統計分析軟件者優先;

　　6、 有大數據相關(hadoop、spark)編程經驗者優先;

　　7、有良好的溝通表達能力和分析報告制作經驗者優先。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇4

　　職責：

　　1. 負責數據挖掘、機器學習、人工智能技術的研究，并將技術應用在業務建模中

　　2. 結合實際場景，構建算法模型并進行訓練驗證，對模型和算法進行持續優化和迭代

　　3. 和用戶溝通洽談，將業務痛點轉化為數據理解，探索多種算法來解決業務問題

　　4. 核心算法研究，實踐探索，持續跟進模型算法的前沿技術和發展趨勢，結合公司業務進行技術預研

　　崗位要求：

　　1. 金融、統計、數學、計算機等相關專業碩士及以上學歷，優秀應屆畢業生亦可;

　　2. 在機器學習、數據挖掘、統計學方向擁有扎實的理論基礎，

　　3. 精通常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;

　　4. 熟悉主流數據庫，對 NoSql 有一定了解及應用經驗;

　　5. 精通C++/java/Python中至少一門編程語言;

　　6. 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇5

　　職責:

　　1、海量大數據分析、數據挖掘，負責分析和評估數據質量，提升數據治理的水平并指導數據采集

　　2、負責數據分析、加工、清理、預處理等數據質量分析工作

　　3、能夠熟練使用Python編程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

　　4、能針對特定的業務場景，從數據中建模，解決問題

　　5、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優先

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，計算機、數理統計、機器學習、人工智能相關專業畢業優先，基礎功底扎實，碩士優先;

　　2、對oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉優先;

　　3、熟悉hadoop生態系統內常見項目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)

　　4、熟悉數據倉庫領域知識和技能者優先，包括但不局限于：元數據管理、數據開發測試工具與方法、數據質量、主數據管理，可以靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理

　　5、具有團隊合作精神，良好的溝通協作能力，善于分析問題本質并解決問題，善于學習，樂于分享

數據挖掘工程師崗位的職責 篇6

　　職責：

　　1、參與數據倉庫建設，負責數據倉庫模型設計;

　　2、開發高質量可擴展的底層數據倉庫體系;

　　3、負責數據倉庫系統與業務系統的接口設計和確認工作;

　　4、負責數據平臺相關的管理工作，如數據研發規范、數據質量及穩定性保證等建設;

　　5、參與公司各個業務線BI、數據產品與應用的數據研發，發覺數據潛在價值。

　　崗位要求：

　　1.大學本科及以上學歷，計算機、經濟、金融、數學專業背景，有3年以上工作經驗;

　　2.熟悉數據倉庫建模理論，以及數倉數據層級關系，具備大型數倉邏輯模型和物理模型設計經驗;

　　3.熟悉一種ETL開發工具(sqoop，datax等)， 熟悉ETL開發實施流程和原理;

　　4.掌握CDH版的hadoop環境，掌握hiveQL，有調優經驗;

　　5.有一定的編程語言基礎，不限制于java，python，shell等;

　　6.有元數據管理、數據質量管理工作經驗的優先考慮;

　　7.工作認真，負責，仔細，有良好的團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇7

　　職責：

　　1、根據項目計劃推進項目的實施，以滿足項目交付目標;

　　2、根據服務請求提供對應服務報告;

　　3、對客戶數據庫系統進行實施建設、例行檢查、故障分析診斷以及優化提升;

　　4、根據項目交付情況以及客戶滿意度，改進完善項目交付;

　　崗位要求：

　　1、計算機專業專科以上學歷，一年以上ORACLE數據庫相關工作經驗;

　　2、熟悉ORACLE數據庫體系結構以及安裝、配置、升級、遷移、備份恢復;

　　3、熟練配置ORACLE RAC、DG;

　　4、具備數據庫性能分析以及優化SQL的能力。

　　5、熟悉Unix/Linux操作系統;熟悉Bash、Perl，Python等腳本語言;

　　6、具備OCP或OCM證書優先

數據挖掘工程師崗位的職責 篇8

　　職責：

　　1.負責公司服務器軟件的開發和維護。

　　2.根據用戶的實際需求開發新的服務器系統，并配合手機端APP和控制端PCB板調試功能;

　　3.在服務器發生故障時，分析并解決相關問題;

　　任職資格：

　　1. 熟悉javaSE，有java開發經驗;

　　2. 熟悉多線程編程、緩存、消息隊列，及一些開源分布式中間件;

　　3. 具有系統分析能力，熟悉常用設計模式;

　　4. 熟悉使用springMVC和主流orm框架，熟練使用mysql和oracle，并會sql性能調優;

　　5.熟練使用SpringCloud、SpringBoot、Kafka、Redis、消息隊列，對分布式架構和微服務架構有一定了解;

　　6. 會使用linux操作系統，熟悉常用的命令;

　　7. 有大規模高并發訪問的WEB應用開發經驗;

　　8. 有良好的編碼習慣，學習能力強，喜歡鉆研。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇9

　　職責：

　　1.負責項目中Wintel服務器的搭建部署配置,排錯、故障處理, 備份恢、等工作。

　　2.負責項目中Wintel服務器HA測試，BUR 測試，DR測試等相關工作。

　　3.熟悉Windows server的日常運維，如日常巡檢、備份、故障排查、漏洞修復、優化等工作。

　　4.熟悉微軟AD、Exchange、SCCM等相關應用運維工作。

　　5.熟悉VMWARE虛擬化平臺的日常運維管理

　　6.熟悉EMC存儲設備。

　　8.DCS項目管理經驗

　　任職要求:

　　1.6年以上金融行業Wintel server及AD、Exchange、SCCM運維管理經驗。

　　2.精通Windows server 20xx/20xx/20xx

　　3.熟練使用powershell編寫腳本。

　　4.熟練使用VM環境，具備VMWARE相關知識。

　　5.良好的團隊協作溝通能力，較強的學習能力。

　　6.具備較好的英語書寫能力及文檔方案寫作能力。

　　7.熟悉ITIL服務流程。

　　8.具備MSCE,VMWARE及ITIL ,PMP相關認證者優先考慮。

　　9.有良好的抗壓能力。

　　10.金融企業數據中心遷移項目經驗。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇10

　　職責：

　　1.參與傳統數倉和大數據數倉日常開發工作;

　　2.參與大數據倉庫設計、規劃和開發;

　　3.參與日常工作的優化，提出建設性意見;

　　4.負責管理項目，負責板塊內的資源協調、進度管理、交付管理;

　　5.參與數據倉庫、數據集市體系架構的設計、規劃與開發, 參與大數據、ETL開發，sql性能優化。

　　任職要求：

　　1.全日制本科，計算機等相關專業。3年以上數倉開發經驗，有銀行、金融從業經驗者優先。

　　2.2年以上項目管理經驗，具備PMP證書優先.

　　3.熟悉oracle/hive/spark，熟悉數據處理和性能優化，有UDF自定義函數、MR開發經驗優先;

　　4.熟悉常用ETL工具，熟悉常用的Linux指令，熟悉shell/python任意一種腳本語言。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇11

　　1. 負責主線橋梁、各種城市立交等常規跨徑橋梁設計;

　　2. 橋梁結構整體和局部分析計算，完成計算分析報告;

　　3. 制訂和實施項目技術方案, 解決橋梁工程施工中的技術問題，提供相關技術咨詢意見;

　　4. 熟練運用橋梁博士、Midas、Ansys及CAD及相關軟件，有編程基礎者優先;

　　5. 短期出差，與委托方或承包方進行技術交流;

　　6. 完成公司領導交辦的其他工作。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇12

　　職責：

　　1、負責管理公司日常服務器管理、維護;

　　2、負責服務器的系統安裝、調試、優化、監控工作;

　　3、負責業務的部署，新版本的發布，變更等日常操作;

　　4、負責業務發展走向分析，并提前準備所需設備和資源;

　　任職要求

　　1、善于溝通，能很好和內部進行溝通，完成相關工作任務;

　　2、從事linux服務器運維工作3年以上;

　　3、熟悉ESXI系列系統的部署、維護;

數據挖掘工程師崗位的職責 篇13

　　1. 鍛造制程的優化(主要為鋼鐵類金屬材料，另有部分鋁合金材質);

　　2. 現場質量問題分析/改進;

　　3. 參與新產品/新工藝開發(鍛壓方向)。