通信算法工程師的崗位職責(精選14篇)
通信算法工程師的崗位職責 篇1
職責:
(1)熟悉通信調制解調相關基礎算法的理論和實現,如GFSK,PSK,DSSS等;
(2) 熟悉數字濾波器,數字上下變頻,直接數字頻率合成等常見通信算法;
(3)能夠根據相關協議規范實現Matlab/C通信模型;
(4)對算法和軟硬件設計的交互流程思路清晰,配合系統設計優化和更新設計模型;
(5)完成技術資料和相關專利的編寫、維護等工作.
任職資格:
(1)熟悉通信算法模型開發,以及芯片軟硬件結構劃分
(2) 熟練掌握Matlab,C,Python等語言,熟悉Verilog;
(3) 熟悉藍牙,WIFI,GPS等協議者優先
(4)優良的英文讀寫能力
(5) 較好的團隊合作能力與溝通技巧;
通信算法工程師的崗位職責 篇2
職責:
1、對通信系統進行算法研究與數學仿真;
2、對通信目標、干擾、雜波和信道模擬進行算法研究與數學仿真;
3、為系統實現提供理論依據,并能將理論計算轉換為物理實現;
4、負責算法驗證測試、算法測試、地面仿真測試等相關工作。
任職要求:
1. 國內學歷: 統招全日制 985/211 碩士及以上學歷,取得學位證和畢業證。
2. 國外學歷:海外全日制碩士及以上學歷。QS 世界大學排名前 300 高等院校。海外留學時長不少于 1.5 年。
3. 社招應有相關工作經驗,應屆生有相關項目研發經歷。
4. 專業等級與證書要求:CET-6。
5. 熟悉主流無線通信系統信號處理算法。
6. 了解2G,3G,4G,5G,WLAN等無線通信相關知識。
7. 熟練使用Matlab進行無線通信算法仿真。
8. 對無線通信原理與信號處理算法有深刻理解。
9. 有通信基帶算法的FPGA實現經驗更優。
10. 有MIMO、OFDM、智能天線等目前比較先進的信號處理算法經驗更優。
通信算法工程師的崗位職責 篇3
職責:
1. 負責無線通信領域新技術研究和算法設計、仿真、實現等相關工作;
2. 負責物理層算法設計和選型、鏈路開發與仿真、性能優化等;
3. 負責聯調支持、問題定位分析、硬件定點實現等。
崗位要求:
1. 通信、電子、計算機、數學等相關專業本科及以上學歷;
2. 了解或掌握以下專業知識:
a) 數字信號處理、信道估計、均衡、調制解調、信道編解碼中的常見算法;
b) 數字電路、VLSI架構設計;
3. 具備以下技能中的一項或多項:
a) 調研英文文獻、撰寫技術報告;
b) 使用MATLAB或Python仿真算法;
c) 使用硬件描述語言仿真電路;
4. 工作態度認真嚴謹,具有良好的合作精神;
通信算法工程師的崗位職責 篇4
職責:
1. 負責通信物理層信號處理算法研究、開發與驗證,用MATLAB或C語言搭建鏈路級或系統級仿真環境,評估通信物理層信號處理算法及通信系統的性能。
2. 協同算法硬件實現的設計、驗證及FPGA原型驗證。
3. 參與通信SoC芯片的系統驗證、測試、調試與分析。
崗位要求:
1. 碩士及以上學歷,通信、電子、計算機或數學等專業。
2. 具有扎實的數字通信理論和信號處理理論基礎,熟悉無線通信系統及信道模型。
3. 掌握MATLAB和C語言,會用MATLAB和C語言搭建無線通信仿真系統。
4. 具有WiFi,BlueTooth,Zigbee等任意一種無線通信系統物理層或基帶系統算法設計經驗者優先考慮。
5. 具有復雜問題的獨立分析與解決能力,與同事密切合作并有效溝通,具備良好的英語讀寫能力。
通信算法工程師的崗位職責 篇5
職責:
1、負責語音信號處理算法的研究,如語音增強、語音識別、語音模型等;
2、負責通信語音的品質評價算法研究;
3、跟蹤國內外語音算法的前沿技術;
4、協同部門人員完成軟件開發工作。
要求:
1、信號處理相關專業,碩士及以上學歷,工作經驗2年以上,從事過電聲行業優先;
2、熟悉語音信號處理的相關算法研究,具有較強的算法實現、調試和優化能力;
3、熟悉電聲基礎知識優先;
4、具有較強邏輯分析能力,以及良好英語文獻調研、讀寫能力;
5、具有一定軟件開發能力的優先。
通信算法工程師的崗位職責 篇6
職責:
1、負責基于視頻的人體行為、用戶行為、購買行為分析算法研究;
2、負責檢測相關和數據處理相關算法獨立研究、設計、實現;
3、負責系統誤差分析,并根據分析結果獨立提出合理的解決方案,并優化相關算法;
4、負責項目相關資料撰寫;
5、負責設計能夠解決應用需求的具體算法,根據項目需求,完成算法的設計、驗證和優化;
6、負責相關圖像處理與識別算法的代碼獨立實現、集成、測試與維護。
崗位要求:
1、計算機/通信/數學/模式識別等相關專業本科及以上學歷;
2、在深度學習領域有較深的理論研究和實踐經驗,2年以上工作經驗,有基于視頻的視線分析或者姿態分析的優先;
3、理解面向對象編程思想,具有良好的代碼編寫規范,具有良好的架構設計能力;
4、熟悉CUDA編程和性能優化;
5、有較強的獨立解決問題能力,學習能力及溝通能力;
6、熟悉CNN,LSTM,Seq2seq模型;
7、熟練TensorFlow、Keras、一種或者多種深度學習框架,能快速實現論文成果,并進行調優。
通信算法工程師的崗位職責 篇7
職責:
1. 有較強的算法實現和開發能力,創新能力強;
2. 在立體視覺、圖像預處理、標定、目標定位或識別等一個或多個領域有深入研究,有相關研究成果者優先;
3. 自動化產線中視覺定位、視覺表面質量檢測模塊的開發、維護;
4.機器人中視覺跟隨、視覺導航、視覺避障算法的開發與維護
4. 具有良好的溝通能力和團隊合作精神;
5. 參與其它視覺/光學檢測與測量項目的開發。
職位要求
1、碩士及以上學歷,研究方向為圖像模式識別;
2、熟悉常用視覺系統的選型、搭建;
3、熟悉常用圖像處理算法;
4、熟悉C++及VS開發平臺的使用,掌握在Window或Linux下的軟件開發;
5、熟悉OpenCV或Halcon等圖像庫函數與開發工具。
通信算法工程師的崗位職責 篇8
職責:
1、 根據公司產品和業務需求,進行相關圖像算法的研究和開發。
2、 根據圖像處理項目具體要求,承擔開發任務,制作開發計劃,并按計劃完成任務目標。
3、 完成圖像算法相關的需求調研與需求分析及設計。
4、 負責視覺檢測系統的維護、調試、升級等。
5、 圖像算法優化、模塊化。
6、 相關算法文檔的編寫。
任職要求:
1、 計算機、電子信息、自動化、模式識別及相關專業,本科及以上學歷;
2、 具備扎實的圖像處理理論和算法基礎,掌握OpenCV,Halcon等圖像處理庫;掌握特征提取,SURF,濾波,增強,分割算法,具備優化算法的能力;
3、精通圖像處理常用算法原理,熟悉實現方式,包括:圖像預處理算法和高級處理算法。
4、 參與過機器視覺或圖像處理方面項目經驗,具有較強的C、C++、C#等編程語言編碼經驗,熟練掌握opencv或halcon算法庫。
5、 有實際工程項目開發經驗者優先(OCR,儀表識別,位置狀態識別,人臉識別等)。
6、工作積極主動,認真負責,能承受工作壓力
通信算法工程師的崗位職責 篇9
職責:
1、負責強化學習、深度學習人工智能數學模型研究和落地、算法實現及優化;
2、跟蹤人工智能技術和算法的前沿技術;
3、深度了解機器學習算法模型構建和算法實現及應用場景,輸出可落地的應用場景解決方案;
4、參與產品整體方案的設計。
任職要求:
1、在數據挖掘、機器學習、深度學習等領域有3年以上的算法、模型研發經驗(熟悉模型參數調優);
2、有扎實的數據結構和算法功底,精通關聯、聚類、回歸、預測等算法的原理與應用,能夠針對不同的業務需求使用不同的算法模型實現業務訴求,有豐富的算法應用和工程化落地的實際工作經驗;
3、具有良好的統計分析基礎,熟練掌握數據分析和挖掘的流程與方法,能夠獨立進行數據建模和分析,產出數據分析報告;
4、有良好的程序開發基礎,精通python、Java語言,熟悉Hadoop、Spark、Storm、Flink等分布式計算平臺;
5、熟悉Linux、UNIX系統,掌握MYSQL等主流數據庫中的一種,熟悉SQL以及SHELL腳本開發;
6、熟悉機器學習開源框架(TensorFlow、Caffe等),研究過開源框架的源碼者優先;
7、細心、耐心、有很強的責任感,對產出的質量有高要求,執行力強,富有團隊精神;
8、本科以上學歷,運籌學專業優先。211院校畢業和獲得英語CET4/CET6證書者優先;
9、有航空、旅游行業方面產品項目經驗者優先。
通信算法工程師的崗位職責 篇10
職責
1.參與機器視覺項目前技術調研、方案制定;
2.負責圖像處理、模式識別、目標跟蹤、行為識別等領域的算法研究與實現;
3.指導項目的現場調試與優化;
4.參與制定和維護所研發項目的技術文檔;
任職要求
1.具有數學、電子、自控、計算機、通信等相關專業的碩士兩年以上工作經驗;博士學歷及以上一年以上工作經驗;
2.有機器視覺、模式識別、視頻圖像處理領域的算法研究經驗;有標定、跟蹤、目標檢測、姿態識別等實際經驗者優先;
3.熟悉c/c++語言編程,有扎實的編程基礎。
4.勇于接受挑戰,有良好的團隊合作精神。
通信算法工程師的崗位職責 篇11
職責:
1. 負責大數據挖掘領域的前沿技術研究及算法開發;
2. 對大數據挖掘算法相關技術落地實現,包括但不限于深度神經網絡、大數據+機器學習建模等;
3. 能持續跟蹤AI的新算法新技術,探索此類前沿技術在電信行業網絡、市場中的應用,為公司人工智能發展提供技術決策支持。
崗位要求:
1.要求碩士以上學歷,3年以上相關工作經驗,計算機或數理統計相關專業優先;
2.扎實的統計學、機器學習、數據挖掘理論基礎,對大數據挖掘領域有興趣,對前沿的數據挖掘技術發展有知識跟蹤與深刻理解;
3.具有良好的數據敏感度和優秀的數據分析技能,有特征工程構建與實施能力;
4.有一定編程經驗,有scala,python,R或java開發經驗者優先;
5.熟悉hadoop/hbase/spark/Map-Reduce等大數據相關開源工具中一門或幾門者優先;
6.思維靈活,能夠與產品經理、大數據開發工程師等進行交流溝通及合作,對創新有發自內心的熱愛。
通信算法工程師的崗位職責 篇12
職責:
展開機器學習、深度學習在圖像處理領域開發工作,及時跟進并熟悉人工智能醫療最先進的大數據挖掘/人工智能/機器學習方面的技術進展,主要涉及人工智能輔助病理圖像診斷;
負責深度學習框架的開發,包括機器學習、圖像處理等的算法和系統研發;
跟蹤相關領域的技術發展趨勢;
針對海量信息建模,挖掘潛在商業價值,創新產品和技術平臺;
參與公司研發新產品、新技術的決策。
經驗和技能要求:
1、具備計算機圖像處理的工作經驗;
2、掌握機器學習、深度學習或其他人工智能算法等相關知識,有該領域算法的研究或開發經驗;
3、具有較強的編程能力,有MPI、CUDA等并行程序開發經驗;
4、在以下領域有深入的研究為佳:
a)統計機器學習(如深度神經網絡、Boosting, 概率統計等);
b)計算機視覺(如圖像識別理解,人臉檢測識別、目標檢測和跟蹤、圖像質量評價,圖像分割增強等);
5.能夠流利閱讀專業技術英文文檔,積極參與公司必要的團隊建設,項目會議等活動
6.工作認真負責,嚴謹細致,對新知識敏感,有較強的自主學習和吸收能力
通信算法工程師的崗位職責 篇13
職責:
1.開發缺陷檢測和分類的各種算法,從定義要求指標、建立理論模型、設計軟件結構、編程,到調試、優化算法、評估效果;
2.開發基于機器學習和深度學習的圖像處理算法;
3.具有良好的獨立工作能力;
4.具有良好的技術英語閱讀和書面表達能力。
專業技能要求:
1.計算機、數學或圖像處理相關專業,研究方向為信號處理、圖像處理、模式識別、機器視覺,985院校碩士及以上學歷;
2.扎實的數學和編程功底,熟悉常用的機器學習和深度學習算法架構的搭建和模型的訓練和優化;
3.具有缺陷檢測和分類算法開發經驗;
4.熟練掌握C/C++、Matlab、OpenCV、SSE、intel IPP等手段和技術;
5.熟悉Object-oriented設計、數據結構、版本管理及軟件開發流程;
6.具備較強的技術分析能力和創新意識,善于發現問題并解決問題;
7.具備良好的技術英語閱讀和書面表達能力;
8.具備良好的團隊合作精神和溝通能力,能夠獨立、按時完成任務;嚴謹負責、善于學習;有良好溝通技能、并能承受一定的壓力;
通信算法工程師的崗位職責 篇14
職責:
1 研究公司前沿的運動控制算法(小線段前瞻控制,NURBS曲線擬合與插補算法)
2 參與公司高端運動控制產品的開發與設計
3 參與優化現在公司運動控制產品的性能
4 負責采用該算法的產品的效果測試與評估
崗位要求:
1、碩士及以上學歷,機電一體化、自動化、計算機、數學等相關專業;
2、對常見運動控制原理和算法有一定了解。
3、數學基礎好,能熟練閱讀中文、英文技術文檔,善于研讀運動控制相關論文,善于將一些算法、理論知識進行歸納、總結、吸收,善于將一些運動控制算法進行仿真驗證。
4、熟練使用MATLAB等語言工具,能夠驗證算法有效性;
5、具有良好的職業道德素養、團隊合作和語言溝通能力。