圖像算法工程師的主要職責（精選12篇）
圖像算法工程師的主要職責 篇1
職責：
1.開發缺陷檢測和分類的各種算法，從定義要求指標、建立理論模型、設計軟件結構、編程，到調試、優化算法、評估效果;
2.開發基于機器學習和深度學習的圖像處理算法;
3.具有良好的獨立工作能力;
4.具有良好的技術英語閱讀和書面表達能力。
專業技能要求：
1.計算機、數學或圖像處理相關專業，研究方向為信號處理、圖像處理、模式識別、機器視覺，985院校碩士及以上學歷;
2.扎實的數學和編程功底，熟悉常用的機器學習和深度學習算法架構的搭建和模型的訓練和優化;
3.具有缺陷檢測和分類算法開發經驗;
4.熟練掌握C/C++、Matlab、OpenCV、SSE、intel IPP等手段和技術;
5.熟悉Object-oriented設計、數據結構、版本管理及軟件開發流程;
6.具備較強的技術分析能力和創新意識，善于發現問題并解決問題;
7.具備良好的技術英語閱讀和書面表達能力;
8.具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠獨立、按時完成任務;嚴謹負責、善于學習;有良好溝通技能、并能承受一定的壓力;
圖像算法工程師的主要職責 篇2
職責：
1、 開發工業視覺檢測產品：通過公司自己開發的人工智能技術、數字圖形處理、機器視覺等核心技術軟件，實現對固體廢棄物的識別，分選;
2、 開發和搭建整套的工業視覺檢測系統：搭建和集成上述核心技術的平臺，實現工業光學相機、光源、AI核心軟件、其他硬件系統的完整系統方案;
3、 基于上述系統，針對特定工業需求場景、針對生產線的實際要求，實現對檢測算法的跟蹤、調優，跟其他產品和算法團隊配合，實現對整套產品系統的優化與完善。
任職要求：
1、碩士以上學歷，博士學歷優先;
2、在計算機視覺、數字圖像處理、深度學習等方面有豐富的研發與技術經驗;
3、熟悉領域的最新研究成果，公開數據集，和相關的開源系統;
4、熟悉Python、C++等至少一門語言，使用過Theano，Caffe，Torch，TensorFlow等開源深度學習框架;
5、有很強的自學能力和獨立思考能力，對深度學習、計算機視覺等技術創新與應用充滿激情;
6、具備良好的團隊合作精神。
圖像算法工程師的主要職責 篇3
職責：
1.負責計算機視覺、深度學習相關的技術系統與產品的研發工作
2.負責算法計算性能優化，并推動其上線應用
3.圖像語義分割、目標檢測、圖像分類、圖像增強、自動標注、視頻分析等
任職要求：
1. 碩士及以上學歷，圖像處理、計算機視覺、模式識別相關專業研究方向。
2. 熟練至少一種深度學習工具，例如TensorFlow、Keras、PyTorch、Mxnet等
3. 在圖像識別、目標檢測、語義分割等圖像處理任一方向上有所研究
4. 有2年以上圖像處理和增強方面的獨立研發能力及項目經驗者優先;
5. 熟悉當前流行的計算機視覺與模式分類理論以及常用的統計和學習方法者優先：
6. 熟悉常用特征提取方法：Haar、Gabor、LBP、SIFT、HOG者優先
圖像算法工程師的主要職責 篇4
職責：
1、根據產品需求，研究、開發和優化智能視頻分析算法;
2、負責對現有算法進行分析和改進;
3、跟蹤智能視頻監控的前沿技術;
4、能做技術指導和部門管理工作。
崗位要求：
1、碩士及以上學歷，計算機、模式識別、應用數學、電子信息等相關專業;
2、具有三年以上的視頻分析算法的研發經驗，或者20xx年碩士應屆生;
3、熟悉圖像處理、機器視覺基本算法，有運動目標(包括行人、車輛、通用目標等)檢測和跟蹤、背景建模、物品分類等項目開發經驗者優先;
4、有深度學習相關經驗者優先;
5、熟練掌握C/C++，有良好的編程功底。
圖像算法工程師的主要職責 篇5
職責：
1、負責自然場景下的文字識別算法的維護與優化;
2、負責深度學習算法研究、實現和優化;
3、負責產品落地時與部門開發人員的對接，涉及算法優化、平臺移植等工作;
4、負責模型訓練與效果評估;
5、負責算法跨平臺間的移植等;
任職要求：
1、計算機、電子、通信類專業本科以上學歷，熟練掌握Python和OpenCV，熟悉C/C++ 編程，熟悉常規的優化算法;
2、有圖像處理開發經驗，具有圖像處理、機器學習理論基礎;熟悉常見的目標檢測、分割算法;至少掌握圖像識別技術一種算法;
3、了解深度學習的進展，了解Caffe、Tensorflow、Torch、Theano、MxNet、CNTK等至少一種深度學習框架;
4、具有良好工程實現和調優能力;
5、熱愛學習，愿意追逐前沿知識。
圖像算法工程師的主要職責 篇6
職責：
1、倉儲機器人視覺定位系統設計、開發和優化。
2、二維碼導航技術研發。
3、其他新型視覺導航技術研發。
4、本崗位為研發崗，要求有較強的解決實際問題能力。
崗位要求：
1、碩士及以上學歷，研究方向為圖像模式識別。
2、熟悉主要圖像模式識別算法(包括但不限于圖像去噪、圖像復原、圖像分割、區域描述等)，并且能夠獨立實現。
3、有獨立開發算法的工作經驗和能力，既能獨立解決問題，也能夠協同工作。
4、熟練使用C/C++。
5、熟悉QR碼、DM碼等常見二維碼的原理和掃描算法，具備開發工業二維碼的能力者優先。
6、對搜索算法、聚類算法、編碼算法、圖像壓縮算法等有深入研究者優先。
7、在模式識別和機器學習算法研究中有獨到見解者優先。
圖像算法工程師的主要職責 篇7
職責：
1、維護公司產品的視覺檢測模塊的維護和開發;
2、編寫軟、硬件接口文檔;
3、配合研發部門解決產品中與視覺檢測相關的問題;
4、發現視覺模塊中的問題，并提出改良方案。
崗位要求：
1、熟練使用 Visual Studio 20xx;
2、熟練使用 OpenCV圖像算法庫;
3、熟練使用C++編程語言;
4、熟練掌握數字圖像處理;
5、對軟件開發有一定了解。
圖像算法工程師的主要職責 篇8
職責：
1、專業技術人員職位，定期完成工作要求，并能獨立處理和解決所負責的任務;
2、根據開發進度和任務分配，完成相應模塊軟件的設計、開發、編程任務;
3、算法開發，例如輪廓搜索、最優路徑分配等;
4、圖像處理：對圖像進行去除噪聲、銳化、分離、復原和亞像素的提取。
任職要求：
1、碩士以上學歷，項目經驗豐富可適當放寬至本科;
2、數學基礎扎實，掌握C++/C#/C等編程語言的其中一種即可;
3、具備一定的圖像處理算法項目經驗，有機器視覺方面的圖像處理項目經驗優先;
4、熟悉opencv視覺庫，熟悉三維圖像的數據處理，熟悉軟件開發技術，熟悉數字圖像處理，對模式識別有所了解;
5、嚴謹踏實，責任心強，條理清楚，善于學習總結，有良好的團隊合作精神和溝通協調能力。
圖像算法工程師的主要職責 篇9
職責：
1、負責聲紋識別的技術研發，提高其在復雜信道，噪音以及短語音情況下的性能;
2、負責聲紋識別系統核心算法研發與優化，包括語音預處理(有效音檢測、降噪等)、特征提取、模型選擇與訓練、結果分析、實驗驗證;
3、參與聲紋研發和身份認證技術的產品化落地;
4、負責跟進行業前沿技術發展趨勢，跟蹤國際最新算法發展方向和相應技術。
崗位要求：
1.學歷要求：
-國內211或985院校畢業，國外名校畢業;
-信號與信息處理、模式識別與智能系統、計算機應用等相關專業;
-統招碩士及以上學歷，博士優先。
2.工作經驗：
-有3~5年聲紋識別方面的工作經歷或實驗室研究背景;
-在聲紋識別、聲音分類、預處理、特征提取算法方面有豐富經驗或成果;
-具備扎實的模式識別、機器學習和深度學習等知識基礎和豐富的項目研發經驗。
3.能力要求：
-熟悉聲紋識別的主流算法，如GMM-UBM,SVM-GSV,ivector-PLDA等;
-熟悉LR/GMM/SVM/CRF/HMM/DNN/CNN/RNN的研究背景;
-熟悉C/C++開發及shell/python等腳本，有較強的編程能力，能夠流暢閱讀英文文獻;
-熟悉相關領域的最新進展和技術，具有國際會議/期刊論文或商用產品轉化經驗者優先;
-較強的學習能力，具有良好的溝通能力，以及團隊合作意識。
圖像算法工程師的主要職責 篇10
職責：
1 負責視覺算法的驗證和開發，包括攝像機標定、3D測量等;
2 負責完成部分研發項目的可行性分析工作;
3 相關研發資料的整理;
4 探索部分前沿性的技術點
崗位要求：
1 本科/碩士學歷，數學、應用物理以及模式識別等相關專業;
2 具有較強的數學基礎以及英文閱讀能力，熟練掌握matlab、opencv或halcon等軟件平臺;
3 具有一定的圖像處理算法經驗，參加過數學建模競賽者優先;
4 具有攝像機標定、結構光、立體視覺、三維重建、3D點云等經驗者優先;
5 具有良好的團隊合作意識，較強的學習能力。
圖像算法工程師的主要職責 篇11
職責：
1、能獨立完成應用層需求分析和算法建模，并能使用MIL,SIL方法進行測試及驗證;
2、熟悉Simulink代碼生成配置、優化及與底層手寫代碼的集成;
3、參與量產ECU產品(包含但不限于EMS，TCU，VCU，BMS)的SIMULINK開發;
任職要求：
1、本科以上學歷，電子、通信、自動化等相關專業優先考慮;
2、熟練使用simulink;熟悉任意車輛相關系統數學模型搭建;
3、熟練掌握MATLAB 的C代碼生成;
4、有強烈的責任感，能夠承受壓力，能獨立完成承擔的項目;
5、積極向上，性格開朗，敢于創新。
圖像算法工程師的主要職責 篇12
職責：
1、根據研究院產品和業務需求，進行相關圖像算法的研究和開發;
2、根據項目具體要求，承擔開發任務;
3、完成圖像算法相關的需求調研與需求分析及設計;
4、圖像算法實現、測試、改進，及后期維護;
5、相關算法文檔的編寫。
任職資格：
1、模式識別、計算機視覺、數學等相關專業碩士以上學歷，985院校優先;
2.具有扎實的底層圖像處理算法理論基礎，有相機標定經驗者優先;
3.對機器學習、模式識別、深度學習等有一定的了解，具有實際目標檢測、圖像識別、圖像分割等項目開發經驗者優先;
4.熟悉Opencv等開源圖像處理庫，具備良好的程序開發能力和算法實現功底，熟練使用Python、Matlab、C++等編程語言;
5.在圖像處理、機器學習、計算機視覺等領域有優秀論文發表的記錄者優先;
6.具有良好的英文閱讀能力和較強的學習和思考能力。