模切工程師崗位職責(精選16篇)
模切工程師崗位職責 篇1
1、負責處理產線工程、工藝問題;
2、跟進新產品開發模具及新物料進度,以確保樣品及時交付;
3、負責產品轉量產工藝制定,參與解決生產過程中的技術及工藝問題。
4、負責產品開發的模具設計,材料選擇、工藝制定;
模切工程師崗位職責 篇2
1、模切產品的材料管控、材料開發與驗證、材料知識培訓、產品開發等;
2、對工程開發選材,提供技術支持;
3、為客戶提供材料解決方案;
4、協助生產工藝流程的改進、優化等;
5、能獨立完成新產品開發,產品工藝改善,和各項研究工作開展;
6、對模切生產了解提供支持。
模切工程師崗位職責 篇3
1、負責新產品開發的模具設計,材料選擇、工藝制定;
2、跟進新產品開發模具及新物料進度,以確保樣品及時交付;
3、負責產品轉量產工藝制定,參與解決生產過程中的技術及工藝問題。
模切工程師崗位職責 篇4
1、收集客戶文件或要求 審查圖紙并進行風險評估,進行成本分析并報價;
2、制作樣品單,評估樣品備料及需求量,為采購和生產備料提供依據;
3、評估制程能力,確保后期生產的可行性;
4、制作ERP資料(BOM、工藝路線)和包規,確保材料的準確用量,符合客戶要求;
5、新技術和新工藝的引進,同時跟進和推動新技術新工藝的順利導入
模切工程師崗位職責 篇5
1、針對不良產品的分析;
2、制程品質作業指導書和品質標準的制定;
3、制程品質組長、IPQC的培訓。
4、對保證企業增加生產、確保產品質量、提高企業生產技術水平和降低成本等。
模切工程師崗位職責 篇6
職責:
1、負責數據倉庫(HADOOP)ETL工作以及數據運營;
2、負責數據產品的業務需求梳理、數據開發以及維護;
3、負責數據倉庫的維度建模以及設計相關的腳本調度;
4、負責維度模型的數據處理的腳本開發,程序開發以及接口對接。
職位要求:
1. 本科以上學歷,信息管理、計算機相關專業,兩年以上ETL、數據倉庫和大數據相關經驗;
2. 熟悉數據倉庫架構,了解HADOOP等大數據平臺;
3. 有ORACLE\DB2等大型的數據倉庫的開發經驗;
4. 能夠用HIVE的SQL,HADOOP的MAPREDUCE和SPARK去處理數據;
5. 熟悉關系數據庫,并有HIVE的SQL的開發經驗;
6. 熟悉Linux的shell編程;
7. 有銀行和運營商相關的大數據或者數據倉庫相關經驗的優先
8. 熱愛技術工作,具有較強的團隊協作意識,數據安全意識;
9. 工作嚴謹、責任心強,能承受工作壓力。
模切工程師崗位職責 篇7
職責
負責公司辦公網絡設備及服務器的管理與維護,并及時更新相關文檔(維護設備包括思科網絡設備cisco3850、4431 router、SG250)、Fortigate FG-300D、HP刀片服務器及存儲、NetApp FAS2650存儲;
負責終端用戶的日常IT支持(電話&郵件);
提供相關生產運營IT系統維護服務及支持,協助系統持續改進;
維護和管理文件,包括資源及權限管理和定期的數據備份;
機房的日常維護,確保其整潔;
完成上級主管交辦的其他工作。
任職要求
大專或以上學歷,計算機或相關專業優先,有外企工作經驗為佳;
2年或以上IT相關部門工作經驗,能說流利的廣東話及國語;
熟悉思科網絡設備和HP服務器的維護及支持,計算機硬件和軟件的故障排除;
模切工程師崗位職責 篇8
職責:
1、參與數據倉庫架構設計、建模和ETL開發;
2、參與數據治理工作,提升數據易用性及數據質量,與數據工具團隊緊密合作;
3、理解并合理抽象業務需求,發揮數據價值,與業務團隊緊密合作。
任職要求:
1、計算機、數學、統計相關專業專科及以上學歷,其中2年以上數據倉庫開發經歷;
2、精通數據倉庫實施方法論、深入了解數據倉庫體系,并支撐過實際業務場景;
3、具備較強的編碼能力,熟悉sql,python,hive,spark,kafka,storm中的多項,有至少TB以上級大數據處理經驗;
4、對數據敏感,認真細致,善于從數據中發現疑點;
5、善于溝通,具備優秀的技術與業務結合能力。
6、有電力行業經驗者優先
模切工程師崗位職責 篇9
職責:
1、負責數據源導入、清洗、集成等工作,優化ETL流程并解決ETL相關技術問題;
2、負責參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發,數據倉庫和業務數據集市的建設;
3、負責數據集市需求調研和需求分析;
4、基于阿里云Maxcompute,進行數據開發工作。
崗位要求:
1、3年或以上數據倉庫開發和模型設計經驗;
2、深入理解DW,BI相關的知識,包括:ETL、數據倉庫、OLAP、多維數據模型等;
3、熟悉MapReduce、Hive原理;
4、精通SQL,能夠熟練使用HiveSQL進行數據開發;
5、具有良好的團隊協作精神和溝通能力,較強的邏輯思維,學習能力和解決問題的能力,可承擔較大的工作壓力;
6、熟悉阿里云大數據開發平臺優先,如Maxcompute;
7、熟悉跨境電商及供應鏈業務優先。
模切工程師崗位職責 篇10
1.承擔智慧城市頂層設計和規劃工作;
2.承擔行業信息化總體規劃、信息系統總體方案設計、可行性研究等工作,并進行跟蹤溝通、方案宣講、現場調研、和技術交流;
3.承擔用戶需求分析與解決方案的編制和設計工作;
4.承擔智慧城市的數據標準/接口等的制定;
模切工程師崗位職責 篇11
職責:
1. 負責不同大型客戶環境下Linux業務服務器的配置,維護,監控,調優,故障排除等;
2. 針對用戶量大的集群,做高性能GPU服務器系統的部署方案及實施;
3. 保障服務器與數據庫安全,檢查并消除安全漏洞;
4. 數據備份、數據監控、應急響應、故障排除、編寫數據分析報告等;
任職資格:
1. 兩年以上大中型系統運維工作經驗、Linux基礎較好,熟悉Linux相關數據庫、操作系統、硬件服務器、系統部署、網絡安全等,對存儲、網絡安全有一定的了解,具備網絡故障診斷能力;
2. 精通Linux系統如Redhat、Gentoo、精通Apache、NginX、MySQL、FTP、DNS、Squid等常用服務的安裝、配置和維護;
3. 精通并靈活運用1種以上的腳本語言,包括:Python、Shell、PERL、PHP等;
4. 對事物有敏銳的洞察力,高度的責任感,較強的故障分析及排除能力,運用相關工具及資源,保障系統的運行。善于在工作中學習,有較強的抗壓能力;
模切工程師崗位職責 篇12
1.負責土地利用總體規劃及專項規劃、土地整治可研及規劃設計報告的編制及部門技術工作的審查;
2.熟悉土地利用總體規劃、村莊規劃、規劃局部修改、建設用地預審、土地復墾整理等工作流程;
3.熟悉土地規劃、城鄉規劃、國土空間規劃的政策技術規范,熟練掌握各項規劃文本、圖件的編制能力;
模切工程師崗位職責 篇13
職責:
1 本科及以上學歷,計算機相關專業;擁有2年以上數據庫開發經驗,有spark sql和hive sql開發經驗者優先;
2、熟練使用oracle、gp、pg等常用數據庫,熟練利用執行計劃進行sql語句調優;
3、熟練對oracle、gp、pg等常用數據庫進行導入導出備份等操作。
4、擁有處理大批量數據(每天單表數億記錄)的工作經驗,
5、能夠通過查看IO、CPU、內存等了解數據庫瓶頸者優先;能夠通過系統日志、數據庫日志分析排查數據庫故障者優先;
7、要求能夠適應短期出差的工作性質。
工作經歷及技能要求*:
1、熟悉電信行業計費或CRM、資源等,具1年以上的相關系統開發經驗,大學本科及以上學歷;
2、精通Oracle數據庫系統,良好的SQL語言能力;
3、工作認真、負責,有良好的團隊合作精神;
4、有良好的學習能力與溝通表達能力;
5、具備一定的組織協調能力與獨立解決問題的能力;
6、有較強的團隊意識和責任感,工作積極主動,能較快接受新事物。
模切工程師崗位職責 篇14
職責:
1、對通信和金融業務數據進行分析和挖掘,滿足研發和運營等部門的業務需求和決策需求;
2、能根據業務特點選擇最合適的數據挖掘算法,并做調優;
3、支持數據分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;
4、撰寫分析類報告。
任職資格:
1、大學本科或本科以上統計學、數學或其他相關專業,對數據結構熟悉;
2、熟練使用python進行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;
4、對線性回歸,決策森林,xgboost,評分卡等數據挖掘相關算法有一定了解;
5、做過web接口調試,熟悉json者優先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的學習、溝通與表達能力,具有較強的團隊合作精神,對工作富有熱情,能承受工作壓力;
8、有運營商或金融類相關數據經驗工作優先考慮;
9、能適應中長期現場出差。
模切工程師崗位職責 篇15
1,為客戶提供固態存儲(SSD)產品和方案的技術講解、產品演示,配合銷售人員完成銷售指標;
2,為客戶提供技術支持,解決客戶使用過程中的技術問題;
3,針對客戶反饋的深度問題,負責與產品和研發團隊溝通做出解決方案;
3,負責項目案例整理、分析、總結和共享推廣。
模切工程師崗位職責 篇16
職責:
1. 負責數據ETL開發,根據數倉層級結構及主題域劃分,規范清洗代碼,提供準確數據
2. 負責數據質量治理,發現異常業務邏輯或數據質量問題,推動業務優化及改善。
3. 負責數據開發需求評審、結合數據分析體系制定ETL清洗方案;
任職要求:
1. 一年以上數據倉庫ETL設計及開發經驗,有BI經驗者優先
2. 熟練使用 SQL,熟悉HQL常用內部函數,有一定的 HQL性能調優經驗優先
3. 具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計,調度的相關經驗優先;
4. 對數據敏感,有較強數據分析和解決問題能力;
5. 積極溝通,主動了解業務需求,愿意嘗試新的技術領域。