數據產品經理崗位職責(精選12篇)
數據產品經理崗位職責 篇1
1. 負責數據采集、加工、分析、呈現全流程的機制建設和產品設計;
2. 了解大數據一站式平臺功能組成部分,負責整個項目的平臺搭建、項目推進、開發上線;
3. 產品數據生產引入、數據加工處理、數據應用實踐,以及策略的產品搭建、落地和上線;協調并跟進項目進展情況,保證項目上線;
4. -充分理解平臺相關業務,為業務增長和用戶體驗提升提供數據服務支持。
數據產品經理崗位職責 篇2
1、App所有模塊的數據分析,探索及用戶數據分析和挖掘,提出產品需求;撰寫高質量的產品需求文檔,完成各環節進行把關,確保產品質量、項目進度。
2、進行數據平臺的搭建優化;負責數據相關系統前后端平臺及產品規劃、需求調研、設計與分析
3、依據不斷挖掘新的用戶屬性數據產生創新的應用,提供數據分析支持以改進產品需求、策略和推廣方式;
4、例行監控負責的產品并分析,建立起與用戶的聯系,收集用戶反饋,通過數據分析與競品分析,完成相關競品調研分析工作,進行產品策略的調整并升級產品功能;
5、參與業務產品運營過程,制定指標并參與模型設計分析,為產品優化和運營提供支持;
數據產品經理崗位職責 篇3
1、負責綜合空間數據管理的c/s與b/s產品分析、產品設計;
2、負責空間數據資源體系規劃與建設、沉淀數據思路、逐步推進各種數據類型落地;
3、配合做好項目相關的技術支持、產品測試、客戶交流、進度協調、資料整合等相關工作。
數據產品經理崗位職責 篇4
1、負責公司電商網站的用戶運營/活動策劃推廣/商品和渠道運營等產品線的需求工作,深入了解業務,優化用戶體系,為業務增長負責;
2、分析業務部門與用戶需求,對同類產品市場資料的收集與分析,進行可行性分析及設計;
3、將用戶需求轉化為可實現的產品功能,輸出產品文檔;
4、協調內外部資源,負責需求跟進和落地。
數據產品經理崗位職責 篇5
1. 負責【TalkingData品牌廣告價值分析】的產品規劃,設計以及產品生命周期管理;
2. 迎接海量移動設備數據基礎之上的數據產品設計的挑戰(2.5億+日活,7.5億+月活);
3. 對公司交給產品任務能有有效的執行(PRD、產品交互原型、業務流程圖梳理);
4. 對行業競品及趨勢有獨立的調研,確定產品信息架構建議;
5. 對產品進行交互設計和用戶體驗優化的執行;
數據產品經理崗位職責 篇6
1.挖掘并基于用戶群體畫像,負責搭建社群服務體系,建立與用戶之間的服務模式及關系,制定相關運營策略,完成業績目標,并為最終運營效果負責;
2. 負責產品的落地與推廣工作,制定區域內真匠人項目的短、中、長期運營推廣規劃,提高真匠人知名度及用戶粘合度;
3. 定期對接業務部及技術部,配合推動產品迭代;
4.收集用戶服務反饋,分析用戶特點,擴充用戶服務模式,并驗證其有效性,能夠策劃及驗證更多服務模式的可能性;
5.協助推進產品開發落地,協助完成產品驗收測試;
6.分析產品運營數據,收集用戶反饋意見,不斷的優化產品體驗;
7.跟蹤產品上線效果,分析運營數據,根據數據結果持續改善優化產品,提升用戶體驗,提出合理產品需求。
數據產品經理崗位職責 篇7
1、結合我行整體戰略,基于大數據的布局和品牌傳播策略,制定品牌精準的投放方案,以及精準營銷方案的建議,達到與核心人群精準溝通的目的。
2、通過各種方式渠道,尋找開拓客戶市場,推廣網絡廣告交易平臺及流量服務;
3、建立公司品牌新媒體運營矩陣;負責新媒體運維、新媒體方案撰寫、跨平臺宣發、內容策劃、活動創意、數據分析等各項工作,包括不局限于微信公眾號、微博、頭條號等自媒體運營;
4、實時跟蹤運營的效果,分析后臺數據,了解用戶需求,分析用戶行為,收集用戶反饋并及時總結經驗;深入了解產品業務,挖掘業務問題和痛點,通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;
5、管理產品運營進度,協調設計、開發、測試等相關團隊完成產品和解決方案的落地與交付以及后期的統籌運營工作。
6、加分項:數據分析、數據挖掘等項目經驗、掌握R/Python;
7、加分項:了解常用分布式計算和存儲框架Hadoop/HDFS/Hive/Spark等;
數據產品經理崗位職責 篇8
1. 競品資料收集和整理,編制分析報告,為整體機器人產品線提供產品設計建議
2.編制機器人使用說明、產品介紹資料、產品測試用例等相關產品過程文件資料;
3.收集并整理多方面產品需求信息,編制產品硬件需求文件,輸出產品軟件需求說明文檔和原型設計及圖稿,編制產品業務邏輯流程說明等;
4.機器人使用現場的調研工作,收集現場相關資料并編制為新產品設計建議改進計劃報告。根據競品、公司發展策略、業務新需求等,制定新產品迭代規劃路線;
5.提供產品銷售工具包,對銷售、市場、售前提供支撐,同時對公司相關部門提供培訓支持;
6.與售前部門配合進行招投標相關工作。與技術團隊確定產品的技術方案,制定產品最優實現路線。
7.與技術支持團隊溝通,確定現場遇到的應用難點問題,并給出一定的改進優化實施措施建議;
8.優化整改產品管理流程,對整體產品過程涉及到各個環節過程開展制度優化;
9、因需要交辦的其他事宜
數據產品經理崗位職責 篇9
1、進行Amazon市場調查和分析,根據公司的產品需求,開發具有市場潛力、適合在Amazon平臺銷售的新產品和熱銷產品;
2、關注市場動態,評估市場容量,分析產品前景,優化供應鏈,對產品生命周期、價格、產品升級等做精細化管理;
3、提練產品賣點,協助處理在銷售過程中有關產品質量、使用等方面的問題,控制產品的質量風險,必要時對銷售人員進行產品知識培訓;
4、對產品線進行系統規劃和分析管理,制定產品開發計劃,并能根據需求能對產品進行二次開發;
5、搜集、考察及評估供應商信息,積極發掘國內優質供應商,搭建并優化供應商體系,合理控制成本,確保產品穩定供貨;
6、能針對產品在上線過程中獨立進行不良分析改善和主導改善分析,善于總結規劃;
7、對新項目、新工藝、新材料或技術的引入進行可行性評估,工藝流程建議或是改進;
數據產品經理崗位職責 篇10
1.進行用戶需求溝通與市場調研,包括用戶需求分析、產品市場前景分析、競爭產品分析等;
2.根據用戶需求和市場調研結果,對現有產品進行升級設計和開發以及對新產品的定位與設計;
3.對產品設計與開發專案的編寫與任務追蹤,協調開發、測試、技術等部門,保證產品從概念設計到開發上線能如期完成;
4.通過現有和開發的各種渠道,進行產品的發布與宣傳;
5.負責產品上線后的跟蹤優化和產品分析,實時對產品質量進行管控;
6.按照產品的生命周期,推動產品的迭代開發,結合用戶反饋、市場反饋及時提升用戶體驗。
數據產品經理崗位職責 篇11
1、負責產品前期的市場調研,用戶調查,了解客戶的需求;
2、根據調研結果對產品進行需求篩選、需求分析;
3、形成產品需求文檔,輔助技術工程師開發工作,整體把控產品的質量和用戶體驗;
4、負責產品的測試、驗收、交付及反饋。
5、定期發布市場競品分析報告和平臺分析報告,并組織相關內部討論會議。
數據產品經理崗位職責 篇12
1、負責產品檢測渠道的對接,確保檢測產品的精密度和準確度
2、負責公司產品出售前的質量檢查工作
3、負責檢查產品包裝、標簽、計量是否合格;
4、負責對公司產品合格數的統計工作;
5、負責對不合格品表示處理
6、負責產品率的分析工作;
7、負責同行業競品品牌的產品數據參數分析
8、按檢驗規程對成品進行抽檢,保證經手檢驗的出廠產品質量合格率100%