算法工程師的職責表述（精選14篇）

算法工程師的職責表述 篇1

　　職責：

　　1、負責公司核心產品重要各場景算法的研發和優化;

　　2、負責基礎數據處理和算法的研發和優化;

　　3、根據公司業務需要，應用提供具體算法方面的解決方案;

　　4、跟蹤互聯網領域相關推薦或者機器學習算法發展趨勢。

　　崗位要求：

　　1、計算機，數學相關專業本科及以上全日制學歷;

　　2、熟練掌握常用的機器學習算法，并可以將算法轉化為實際應用;

　　3、精通Python、R、Java、Sacla等一種或多種編程語言;

　　4、精通SQL，能夠獨自處理并清洗。

算法工程師的職責表述 篇2

　　職責：

　　1、算法框架的搭建;負責路徑規劃、機器學習，數據分析等算法的研發、前沿技術的研究與攻關;

　　2. 人工智能工業化應用領域中，圖像識別算法的開發、測試、調優;

　　3、深度學習和生產工藝的結合過程中的算法開發，算法的性能評估及優化;

　　4、負責分析和解決信控算法應用過程中出現的技術問題，負責算法的實現，測試和驗證。

　　任職要求：

　　1、數學或計算機相關專業畢業，具備扎實的數學功底和算法功底;

　　2、 精通數據挖掘，機器學習，整數規劃等的基本理論和常用算法，并從事過相關研發工作;

　　3、熟悉現代信號處理(KF、EKF、Particle Filter)，優化算法(Numerical Optimization, 群類優化算法);

　　4、熟練掌握數學建模工具軟件

　　5、具備深厚的算法設計與實現能力，在機器學習和數據挖掘方面有深入研究者優先;

　　6、至少熟練使用一種仿真軟件及程序開發語言(C++，python等);

　　7、圖像處理、模式識別及相關研究方向，從事過至少一項該方向的研發項目或開發項目，有實際項目的圖像分析算法開發經驗的優先考慮;

　　8、較強的責任感，能承受較大工作壓力，良好的分析和解決問題的能力、學習能力和團隊協作能力。

算法工程師的職責表述 篇3

　　職責：

　　1. 負責大數據挖掘領域的前沿技術研究及算法開發;

　　2. 對大數據挖掘算法相關技術落地實現，包括但不限于深度神經網絡、大數據+機器學習建模等;

　　3. 能持續跟蹤AI的新算法新技術，探索此類前沿技術在電信行業網絡、市場中的應用，為公司人工智能發展提供技術決策支持。

　　崗位要求：

　　1.要求碩士以上學歷，3年以上相關工作經驗,計算機或數理統計相關專業優先;

　　2.扎實的統計學、機器學習、數據挖掘理論基礎，對大數據挖掘領域有興趣，對前沿的數據挖掘技術發展有知識跟蹤與深刻理解;

　　3.具有良好的數據敏感度和優秀的數據分析技能,有特征工程構建與實施能力;

　　4.有一定編程經驗,有scala,python,R或java開發經驗者優先;

　　5.熟悉hadoop/hbase/spark/Map-Reduce等大數據相關開源工具中一門或幾門者優先;

　　6.思維靈活，能夠與產品經理、大數據開發工程師等進行交流溝通及合作，對創新有發自內心的熱愛。

算法工程師的職責表述 篇4

　　職責

　　1、激光雷達數據預處理，包括激光雷達標定、激光雷達與其他傳感器聯合標定、點云數據分割、點云數據過濾、激光雷達數據解析等;

　　2、激光雷達目標檢測與識別，熟練使用pcl庫函數和深度學習算法，對障礙物目標和特定標識進行檢測與識別。

　　3.研發基于Lidar點云數據的環境感知算法，例如可行駛區域檢測、軌道線檢測、障礙物分類、行人/車輛檢測與跟蹤等;

　　4.研發激光點云數據聚類、成像及融合視覺等的算法設計及仿真驗證。

　　任職要求：

　　1、碩士及以上學歷，1年及以上工作經驗，測繪、地理信息系統、遙感技術與應用,計算機、自動化、模式識別、數字信號處理等相關專業;

　　2、良好的文獻閱讀能力，數學基礎扎實，能夠根據開源代碼對論文進行深入理解;

　　3、熟練使用Linux/Python,c、c++、matlab等一種或多種主流開發工具;

　　4. 熟悉數據分析中的基本的機器學習方法(例如聚類、KNN、SVM、Boost、隨機森林、貝葉斯等)，熟悉特征建模，具備扎實的線性代數和概率論基礎;

　　5.具有基于Lidar點云算法研發經驗;

算法工程師的職責表述 篇5

　　職責

　　1、維護、擴展的大數據處理分析平臺;

　　2、負責將先進的工業大數據分析技術轉化為標準化的分析工具與模塊;

　　3、規范并優化算法，提高可靠性;

　　4、幫助建立標準化的數據分析路線圖，能夠提取、轉換并加強數據及其內在價值;

　　5、開發與應用分布式數據分析技術，人工智能技術，幫助客戶挖掘數據潛在價值，并轉化為新的產品與項目。

　　崗位要求：

　　1、有數據ETL、數據清洗、數據預處理方面相關經驗;

　　2、熟悉各種數據庫類型;

　　3、有數據分析平臺使用經驗，了解Hadoop 生態系統;

　　4、熟悉spark計算引擎，包括其生態環境與應用庫，如SQL、DataFrames、MLlib、GraphX、Spark Streaming;

　　5、熟悉高級編程語言 (Python，MATLAB，Java，R， Scala)。

算法工程師的職責表述 篇6

　　職責：

　　1、負責無線電通信相關的各種信號的檢測、識別、參數估計等算法的仿真、設計與實現;

　　2、開展大數據數據挖掘、人工智能等算法研究與軟件設計、開發;

　　3、使用編程語言進行算法的實現，并進行算法跨平臺移植和性能優化，依照設計規范編寫研發過程的詳細文檔。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機科學與技術、軟件工程等相關專業;

　　2、對信號處理理論有較深入的掌握和相關實踐經歷，掌握人工智能等大數據挖掘算法技術，有信號處理系統實際開發經驗的優先;

　　3、精通C\C++\Matlab編程，會python編程更佳;

　　4、熟悉Linux平臺，對數據結構和算法設計有較深刻的理解;

　　5、良好的數學功底，很強的分析和解決問題的能力，做事積極主動、負責，愿意學習新技術。

算法工程師的職責表述 篇7

　　職責：

　　1、負責完成視覺/工業相機軟件模塊的設計、開發;

　　2、負責目標檢測/相機畸變矯正/圖像分類/定位/測距等算法模塊的優化及實現;

　　3、負責視覺硬件系統集成，測試;

　　應聘要求：

　　1、計算機、自動化、圖像處理、 模式識別、 機器視覺等相關專業, 本科及以上學歷;

　　2、熟練掌握C/C++(MFC)編程，熟悉python，熟悉常用圖像處理庫(Opencv、Halcon等)，熟悉linux操作系統;

　　3、熟悉caffe，tensorflow，pytorch其中任何一種深度學習框架者優先;

　　4、具有圖像分割、實例分割、目標檢測等項目經驗者優先;

　　5、能與團隊其他人進行高效、友好溝通、工作積極性、主動性、責任心強;

　　6、有機器人視覺、機器人圖像處理開發經驗者優先;

算法工程師的職責表述 篇8

　　職責

　　1、負責人工智能技術的研究，包括機器學習，智能控制、知識應用、智能決策等技術研究;

　　2、負責智能人機交互方案和 技術研究，參與相關產品的原型驗證與開發;

　　3、負責人工智能機器學習、智能控制等方面技術研究和方案設計;

　　4、負責人機交互方案的設計和研究;

　　5、負責技術方案及相關產品的開發實現和驗證;

　　6、為客戶提供相關產品和解決方案咨詢;

　　任職要求：

　　1、全日制本科以上學歷，電子、計算機、自動化、通信等相關專業，4年以上相關工作經歷;

　　2、有較強的數學和編程能力，熟練掌握圖像處理和模式識別的基本算法，熟練運用C++和matlab;

　　3、熟悉智能控制、機器學習相關的技術和方法;

　　4、精通C/C++編程，熟悉主流的算法包，能夠對算法進行驗證和實現;

　　5、熟悉spark，善于處理海量數據建模;

　　6、具有人工智能項目研究和實踐經驗;

　　7、參與并主導人工智能解決方案的制訂，及技術驗證。

算法工程師的職責表述 篇9

　　職責：

　　1、負責機器視覺系統圖像處理、分析及算法研發，視頻圖像特征提取等應用開發;

　　2、研究并開發基于地圖信息的單目、雙目攝像頭，vslam及其他相關傳感器的自主定位算法。

　　3、完成算法設計、實現、測試，完成應用調試;

　　4、完成技術文檔。

　　任職資格：

　　1、圖像處理領域相關專業(如電子工程，計算機，自動控制等)本科學歷5年以上工作經驗，有計算機視覺，模式識別，視頻圖像處理的算法開發經驗;

　　2、熟練使用C/C++編程語言，掌握計算機視覺基礎理論和算法，熟悉基于特征的圖像定位算法;

　　4、熟練使用OpenCV進行視覺應用開發;

　　5、有在ARM平臺Linux 操作系統上軟件開發的經驗;

　　6、能承受工作壓力，具有優秀的溝通能力、高度的工作熱情、良好的團隊合作精神與敬業精神及職業道德，有機器人相關行業經驗者有限考慮。

算法工程師的職責表述 篇10

　　職責：

　　1.光通信領域測試曲線，事件點提取，檢測和識別

　　2.工作主要涉及小波分析、非平穩噪聲處理、奇異點及信號特征分析等;

　　3.需要良好的時域，頻域和數字信號處理基礎;

　　4.需要較好的軟、硬件溝通協調能力;

　　任職要求：

　　1.男女不限，22-35歲，物理、數學、自動控制等專業本科或以上學歷，一年以上算法工作經驗;

　　2.精通C代碼設計，精通matlab、simulink等仿真工具應用;

　　3.良好的溝通表達能力，有良好的團隊合作精神;

　　4.熟悉通信理論、信號處理等基本理論，精通小波理論者優先

　　5.OTDR算法經驗者優先

算法工程師的職責表述 篇11

　　職責：

　　1. 負責工業視覺項目現場調試工作;

　　2. 負責前期樣本的采集、深度學習樣本標注等工作;

　　3. 負責調試文檔的撰寫。

　　任職資格：

　　1. 具備吃苦耐勞、敬業負責的職業精神;

　　2. 熟悉工業自動化產線生產流程，對于工業自動化中的常見的電氣元件及其使用方法有一定的了解，對于工業自動化中常用的機械結構有一定的了解。

　　3. 熟悉基恩士、康耐視、巴斯勒、海康、大恒工業相機，能夠對這些相機及其配套鏡頭獨立自主的安裝、調參，熟悉各種相機的參數特性者優先;

　　4. 熟悉各種配套的光源：環形、條形、背光，了解常見的光源種類：藍光、白光、紅光等。并且對這些光源的安裝、使用有一定的項目經驗。

　　5. 熟練使用以上相機配套的相應軟件者優先;

　　6. 具備工業視覺檢測項目的經驗者，優先考慮。

算法工程師的職責表述 篇12

　　職責：

　　1、研究并開發機器人自主定位算法。包括基于EKF、PF等模型進行地圖構建，后端閉環檢測及優化等;

　　2、研究并開發機器人自主導航算法。包括路徑規劃、運動規劃，自主避障等。

　　3、研究并開多傳感器融合算法，包括多傳感器時間同步，矯正及信息融合等;

　　4、負責算法的優化、移植和產品化等。

　　任職要求：

　　1、 2年或2年以上Python服務器應用開發經驗，熟練掌握C/C++編程、Python語言編程，掌握Linux環境下軟件開發;

　　2、具有較好的數學功底、掌握基礎的數據結構與算法知識;

　　3、熟悉python文本識別技術以及腳本編寫;

　　4、熟悉嵌入式系統和 Linux 系統;

　　5、具有很強的邏輯思維能力，肯鉆研，思維敏捷，敢于突破與創新;

算法工程師的職責表述 篇13

　　職責：

　　1、負責信號增強、信號識別、信號模型等信號處理方法的研究;

　　2、負責信號品質評價研究，進行算法性能驗證，評估系統方案;

　　3、跟蹤國內外算法的前沿技術，對公司產品提出改進建議;

　　4、協同研發團隊完成產品和軟件的具體開發工作。

　　任職要求：

　　1、數字信號處理，通信、應用數學、應用物理專業，本科或研究生學歷，2-3年工作經驗;

　　2、熟練掌握通信原理知識，精通信號處理的相關算法研究，對常用的信號算法有算法設計和仿真及調試經驗 ;

　　3、主動學習、善于鉆研，勇于接受有挑戰的工作，具有較強的算法實現、調試和優化能力;

　　4、良好的英文資料閱讀能力，良好的團隊合作精神;

　　5、具有一定軟件開發能力的優先。

算法工程師的職責表述 篇14

　　職責：

　　1 研究公司前沿的運動控制算法(小線段前瞻控制，NURBS曲線擬合與插補算法)

　　2 參與公司高端運動控制產品的開發與設計

　　3 參與優化現在公司運動控制產品的性能

　　4 負責采用該算法的產品的效果測試與評估

　　崗位要求：

　　1、碩士及以上學歷，機電一體化、自動化、計算機、數學等相關專業;

　　2、對常見運動控制原理和算法有一定了解。

　　3、數學基礎好,能熟練閱讀中文、英文技術文檔，善于研讀運動控制相關論文，善于將一些算法、理論知識進行歸納、總結、吸收，善于將一些運動控制算法進行仿真驗證。

　　4、熟練使用MATLAB等語言工具，能夠驗證算法有效性;

　　5、具有良好的職業道德素養、團隊合作和語言溝通能力。