大數據架構師的工作職責描述（精選17篇）
大數據架構師的工作職責描述 篇1
職責：
1、負責規劃大數據平臺及應用產品的需求和技術方案設計;
2、負責數據對接和對外服務設計、開發和維護，并能保證質量和性能;
3、負責基于大數據平臺的應用設計、開發和維護;
4、能從系統全局和各子系統的角度思考可能存在的問題，并提出改進方案建議;
任職要求：
1、大學本科6年以上工作經驗，計算機相關專業。
2、至少4年以上的Java開發經驗，3年以上大數據應用系統的開發和設計經驗。
3、熟悉Hadoop生態圈技術體系， 對離線計算、內存計算和流式計算均有深刻理解， 如Hadoop、Storm、Spark三個中的任意二個， 能進行平臺和組件優化。
4、精通Hive、HBase倉庫設計，深刻理解MR運行原理和機制，能進行以提供高任務執行效率的優化。
5、精通Java開發，熟悉JVM調優， 對GC有深刻理解。
6、熟悉Linux、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相關技術， 能進行hbase可靠性診斷和維護。
7、快速研究和學習技術能力。
大數據架構師的工作職責描述 篇2
職責：
1、 基于公司大數據基礎和數據資產積累，負責大數據應用整體技術架構的設計、優化，建設大數據能力開放平臺;負責大數據應用產品的架構設計、技術把控工作。
2、 負責制定大數據應用系統的數據安全管控體系和數據使用規范。
3、 作為大數據技術方案到產品實現的技術負責人，負責關鍵技術點攻堅工作，負責內部技術推廣、培訓及知識轉移工作。
4、 負責大數據系統研發項目任務規劃、整體進度、風險把控，有效協同團隊成員并組織跨團隊技術協作，保證項目質量與進度。
5、 負責提升產品技術團隊的技術影響力，針對新人、普通開發人員進行有效輔導，幫助其快速成長。
任職資格：
1、 計算機、數學或相關專業本科以上學歷，5-20xx年工作經驗，具有大型系統的技術架構\應用架構\數據架構相關的實踐工作經驗。
2、 有分布式系統分析及架構設計經驗，熟悉基于計算集群的軟件系統架構和實施經驗。
3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態圈的主流技術及產品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生態圈產品的工作原理及應用場景。
4、 掌握Mysql/Oracle等常用關系型數據庫，能夠對SQL進行優化。
5、 熟悉分布式系統基礎設施中常用的技術，如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實踐經驗者優先。
6、 熟悉Linux，Java基礎扎實，至少3-5年以上Java應用開發經驗，熟悉常用的設計模式和開源框架。
大數據架構師的工作職責描述 篇3
職責：
1、負責面向政府信領域的企業(不限于)大數據平臺、大數據應用等系統的架構設計、技術規劃、技術選型
2、跟進業界大數據技術發展動態，匹配行業應用訴求，制定大數據策略，提前識別關鍵技術并完成技術驗證;
3、支撐售前完成項目解決方案技術架構的設計及重要客戶的交流;
4、負責指導研發完成大數據產品的開發
5、帶領團隊進行產品核心技術的創新和積累
崗位要求：
1、熟悉BI和大數據領域的解決方案，具備該領域全面的技術積累，包括報表平臺，OLAP引擎和DB，ETL，數據倉庫建模和設計，海量分布式數據處理分析架構;
2、在大數據處理和分析領域具有3年或者以上的技術規劃、架構設計經驗，并有成功的項目實踐;
3、4年以上Hadoop實戰經驗，熟悉Hadoop底層文件系統及分布式計算框架，具備傳統數據倉庫、MPP、Hadoop等混搭平臺架構的設計能力和數據建模能力，對大規模數據并行計算、傳輸、處理等有豐富的經驗;
4、有實際應用storm、spark、flume、kafka等項目經驗優先;
5、卓越的技術領導力，善于溝通、發現和解決產品需求階段、開發階段和測試階段的問題，并能提供合理解決方案，有大中型互聯網企業工作背景優先。
大數據架構師的工作職責描述 篇4
職責：
1、負責公司大數據平臺架構的技術選型和技術難點攻關工作;
2、依據行業數據現狀和客戶需求，完成行業大數據的特定技術方案設計與撰寫;
3、負責研究跟進大數據架構領域新興技術并在公司內部進行分享;
4、參與公司大數據項目的技術交流、解決方案定制以及項目的招投標工作;
5、參與公司大數據項目前期的架構設計工作;
任職要求：
1、計算機及相關專業本科以上，5年以上數據類項目(數據倉庫、商務智能)實施經驗，至少2年以上大數據架構設計和開發經驗，至少主導過一個大數據平臺項目架構設計;
2、精通大數據生態圈的技術，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備數據統計查詢性能優化能力。熟悉星環大數據產品線及有過產品項目實施經驗者優先;
3、優秀的方案撰寫能力，思路清晰，邏輯思維強，能夠根據業務需求設計合理的解決方案;
4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流關系型數據庫，熟悉數據倉庫建設思路和數據分層架構思想;
5. 熟練掌握java、R、python等1-2門數據挖掘開發語言;
6. 熟悉云服務平臺及微服務相關架構思想和技術路線，熟悉阿里云或騰訊云產品者優先;
7、有煙草或制造行業大數據解決方案售前經驗者優先;
8、能適應售前支持和項目實施需要的短期出差;
大數據架構師的工作職責描述 篇5
職責：
1、負責相關開源系統/組件的性能、穩定性、可靠性等方面的深度優化;
2、負責解決項目上線后生產環境的各種實際問題，保障大數據平臺在生產上的安全、平穩運行;
3、推動優化跨部門的業務流程， 參與業務部門的技術方案設計、評審、指導;
4、負責技術團隊人員培訓、人員成長指導。
5、應項目要求本月辦公地址在錦江區金石路316號新希望中鼎國際辦公，月底項目結束后在總部公司辦公
任職要求：
1、熟悉linux、JVM底層原理，能作為技術擔當，解決核心技術問題;
2、3年以上大數據平臺項目架構或開發經驗，對大數據生態技術體系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等;
3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和實踐， 注重文檔管理、注重工程規范優先;
4、熟悉Java后臺開發體系，具備微服務架構的項目實施經驗，有Dubbo/Spring cloud微服務架構設計經驗優先;
5、性格開朗、善于溝通，有極強的技術敏感性和自我驅動學習能力，注重團隊意識。
大數據架構師的工作職責描述 篇6
職責:
1、對業務需求深入分析，從而進行大數據平臺核心應用的架構設計、開發和技術支持;
2、規劃業務應用系統和基礎平臺的技術架構，參與需求分析、建模、架構設計、技術決策以及詳細設計;
3、把握復雜系統的設計，確保系統的架構質量，編寫核心部分代碼;
4、帶領團隊攻克例如大數據量、高并發、高穩定性等帶來的各種挑戰及技術難關;
5、在大數據平臺建設路線圖指導下，進行架構實施和交付物投遞，同時確保研發質量和方向的準確性;
6、進行團隊技術的培訓和梯隊建設崗位要求;
任職條件:
1、本科或以上學歷，計算機相關專業，8年以上研發經驗，3年以上大數據平臺相關工作經驗;
2、精通Java開發技術，熟悉Shell、Scala語言和PYTHON優先;
3、編程基礎扎實，熟悉I/O、多線程、集群等基礎框架和原理，熟悉分布式、緩存、消息等機制;
4、熟悉常用設計模式，代碼評審規則，單元測試，持續集成;
5、熟悉AWS云服務或阿里云服務;
6、熟悉容器技術原理、生態系統，熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系統、大規模容器資源調度系統、分布式應用生命周期。
大數據架構師的工作職責描述 篇7
職責：
1. 負責大數據基礎平臺、海量數據存儲/處理分布式平臺、數據分析系統架構設計和研發;
2. 負責實時計算平臺基礎架構設計、部署、監控、優化升級;
3. 制定項目/數據倉庫設計及實現規范，指導設計研發和部署;
4. 協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;
5. 深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術。
任職要求：
1. 全日制本科及以上學歷，5年以上軟件和分布式系統研發經驗，3年以上大數據系統架構經驗;
2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術及其生態圈;
3. 具備Java/C++/Scala等開發經驗，熟悉數據挖掘和分析的策略與算法;
4. 具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;
5. 有大數據策略、算法、可視化經驗優先;
6、211/985 重點學校畢業優先。
大數據架構師的工作職責描述 篇8
1、負責大數據平臺資源規劃、權限控制、運維架構設計，為各產品業務提供穩定、高效、安全的運行環境;
2、負責實時，離線數據分析處理及實時平臺的建設和搭建
3、熟悉 Flink 流式計算引擎的使用以及源碼原理，并且有相關的流式處理平臺的經驗。
4、Java基礎扎實，熟練掌握垃圾回收，網絡，多線程編程，了解 python 或 scala
5、負責大數據平臺技術架構、數據架構的分析與設計;
大數據架構師的工作職責描述 篇9
職責：
1、正確理解業務需求，對需求進行工作量評估;
2、參與項目相關的需求、設計、投產手冊等文檔的編寫;
3、根據進度計劃，完成所承擔功能模塊的設計、開發、單元測試、聯調測試;
4、配合測試組修復代碼缺陷，確保功能實現與代碼質量;
5、負責所承擔功能模塊投產、部署，及上線后的日常維護;
6、完成項目經理或者架構師安排的其他工作;
任職資格：
1、本科以上學歷，計算機相關專業，兩年以上大數據開發經驗;
2、熟悉Linux 環境，掌握shell或python;
3、熟練使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大數據開發組件;
4、精通 ETL，數據倉庫的設計和開發;
5、有大數據處理實戰經驗，熟悉整個大數據的完整處理流程，包括數據的采集、清洗、存儲;
6、較強的動手能力和學習能力，良好的溝通能力、團隊協調能力;
7、具有銀行、金融行業從業背景者優先。
大數據架構師的工作職責描述 篇10
職責：
1、負責大數據開發團隊建設;
2、負責行業大數據產品架構設計與研發;
3、負責帶領團隊進行行業大數據產品關鍵技術攻關。
任職要求：
1、有三年以上大數據應用、開發經驗;具備海量數據加工處理(ETL)相關經驗，對數據挖掘及機器學習有較為深刻的理解;
2、熟悉Hadoop相關技術，對HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發經驗;
3、熟悉Linux，熟練使用Shell或Python，進行腳本編寫;
4、對數據結構和數據統計分析算法有較為深刻理解;
5、掌握至少一種主流關系數據庫開發技術：Oracle、SQL Server、MySQL等;
6、掌握實時流計算技術，有Spark、Storm開發經驗者優先;
7、需要具備2年以上研發團隊管理經驗。
大數據架構師的工作職責描述 篇11
職責：
1、負責公司的大數據平臺的數倉架構、系統架構設計;
2、負責帶領團隊完成輿情分析相關的挖掘方案設計;
3、負責大數據研發組團隊管理;
4、負責帶領團隊完成輿情平臺的方案文檔撰寫、迭代開發;
5、負責研發規范制定，研究行業前沿技術;
6、參與產品規劃及設計討論。
任職要求：
1、本科五年工作經驗及以上，有至少五年的大數據技術實踐經驗，有NLP或AI相關經驗;
2、有很強的架構設計能力和良好的表達能力;
3、有一定的項目管理及團隊管理能力;
4、精通Hadoop、Spark生態圈中的常用組件原理及應用;
6、理解媒體業務，精通數據倉庫的規劃和設計;
5、精通掌握Java或Python編程，有性能調優能力;
4、熟悉NLP算法原理及應用;
6、對新生事物或者新技術有濃厚興趣，學習能力強。
大數據架構師的工作職責描述 篇12
職責：
1.負責企業數據中心建設，設計數據邏輯模型和物理模型，并完成相關開發
2.梳理公司各業務線常用的指標和維度，統一指標定義口徑
3.根據數據應用開發和數據分析需求，設計數據倉庫信息層模型，提高數據開發的效率
4.負責數據模型的運營和優化，及時響應業務邏輯變更，保證模型的數據質量和穩定性
5.負責公司數據標簽體系的建設，并推動標簽體系在實際業務場景中落地
崗位要求：
1.5年以上DW/BI數據架構設計、模型設計和性能調優等相關經驗
2.有較強的數據分析能力，精通數據倉庫架構，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具
3.精通一種主流關系數據庫(如mysql等)，熟悉Hive開發
4.有電商業務經驗，元數據管理，數據質量管理或標簽體系搭建經驗者優先
5.優秀的協調溝通與團隊協作能力，極強的責任心，能承受一定的工作壓力，認同企業文化和團隊價值
大數據架構師的工作職責描述 篇13
1. 負責大數據項目整體架構規劃，包括應用架構、技術架構、物理架構和數據架構等;
2. 負責指導工程師進行技術驗證與實現，核心技術問題的攻關，解決項目開發過程中的技術難題;
3. 負責項目對外技術溝通，具有較強的溝通，表達和文檔撰寫能力;
4. 根據公司項目和業務發展特點，負責研究相關大數據前沿技術;
5. 推動技術能力的沉淀。
大數據架構師的工作職責描述 篇14
職責
1、負責大數據架構設計，包括定義數據的存儲、集成(ETL)、應用，支撐業務運營和數據分析類需求實現;
2、制定數據治理領域的數據體系化管理措施，包括元數據設計、數據標準、數據質量、數據處理、數據安全等工作，確保數據可信與安全;
3、基于行業數據積累，滿足業務的數據挖掘需求，實現從數據到資產的轉變，根據目標行業建立具有前瞻性的數據模型;
4、對各產品的數據安全負責，主導制定和實施數據庫系統安全策略，保證整體方案數據安全;
崗位要求
業務技能要求：
1、深入理解云化、數據倉庫，在參與過的系統設計中，必須涉及這兩項關鍵技術;
n2、精通或者熟悉Hadoop體系架構，以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技術，了解體系架構各組件的優缺點，有直接的產品設計與開發、部署、調優的經驗;
3、精通或熟悉常見RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜索引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及開發，了解各數據庫優缺點， 熟悉與架構設計相關的數據存儲、性能調優等相關領域知識，有相關項目經驗尤佳;
4、熟悉業界常用的數據采集、集成、數據存儲、計算、數據模型、數據分析的技術方案，具有數據分析或數據挖掘相關經驗者優先;
n5、熟悉數據治理相關流程，包括數據接入、數據處理、數據治理、數據組織、數據服務等。
專業知識要求：
1、具備數據治理的知識與體系方案，包含政策、組織、角色、流程、規范等，以及規劃相應的支撐方案。了解業界的數據管理方法論;
2、具備數據用例設計和開發能力。能夠基于業務相關數據進行業務需求分析和痛點識別，將業務需求轉化為數據的需求，完成數據用例的設計和開發;
3、精通海量數據(日增量百億)級別數據倉庫、數據集市的構建流程。熟悉公安、政務、工業、交通、醫療等多行業業務者優先。
大數據架構師的工作職責描述 篇15
職責：
1、數據分析軟件平臺架構搭建
2、負責深度學習核心框架或高性能后臺服務系統的架構設計工作，包括系統總體規劃、架構設計、系統分析、軟件實現、性能優化;
3、指導開發人員開發，并解決系統出現的問題，理解物業需求;
4、制定開發計劃和控制開發進度，負責指導研發團隊開展設計工作;
任職要求：
1、碩士以上，計算機或先關專業;
2、5年左右軟件開發經驗，含3年以上系統分析、設計經驗，有大型軟件項目大型軟件項目;有中大型互聯網企業數據庫架構設計及管理經驗，
3、 具備良好的組件級建模能力，熟悉HTTP、TCP等協議
4、熟練使用UML進行軟件架構設計，至少精通EA，RATIONAL， VISIO等一種設計工具.
5、精通至少一種編程語言，熟悉 Linux 相關技術，能獨立在上面進行開發、測試和部署
6、深入理解數據庫、數據倉庫、大數據、分布式體系架構和關鍵技術
大數據架構師的工作職責描述 篇16
職責：
1、負責企業大數據平臺的基礎建設、管理及制定拓展規劃;
2、負責大數據平臺相關自動化服務工具的設計、開發;
3、參與Hadoop、Hbase、Spark等核心平臺組件的開發、優化;
4、對平臺特殊場景化的數據應用制定相關實踐方案;
5、大數據團隊的搭建。
任職資格:
1、統招本科以上學歷，計算機等相關專業，5年以上工作經驗;
2、具有Hadoop等大規模集群管理經驗、海量(PB)數據處理經驗;
3、精通Hadoop、Hive、Hbase等離線平臺相關組件的原理機制;
4、了解或熟悉Storm/Spark/Redis/Kafka/MongoDB等分布式系統;
5、熟悉高并發、分布式開發等相關知識，具有后端服務優化相關經驗;
6、熟悉爬蟲常用框架以及反爬技術;
7、具有良好的溝通能力、分析問題與攻關問題的能力;
8、有責任心，工作積極，對新領域新技術有熱情。
大數據架構師的工作職責描述 篇17
職責：
1)負責大數據平臺系統架構設計、核心開發工作(Hadoop&Spark技術方向)，基于業務場景設計最優的系統解決方案。
2)構架支持大數量級的數據的大數據平臺系統，及相關監控，拓展系統設計及實現。
3)利用Hadoop、Spark等大數據技術對海量數據進行處理，支持BI和數據科學(建模)的應用實現。
4)對現有系統的進行架構深入分析及系統優化，進一步提升系統的性能及數據處理能力。
任職資格
1)統招本科或以上學歷，計算機相關專業， 5年以上軟件開發經驗、3年以上大數據項目經驗。
2)具備較豐富的大數據平臺相關構建，維護及調優經驗，有大數據量級下的大數據集市相關經驗。
3)具備較豐富的基于Hadoop或Hive或Spark等大數據處理項目經驗，具備一定的數據挖掘經驗。
4) 具有阿里云的EMR(emapreduce)的經驗者優先考慮。
5)具有良好的業務理解、溝通和協作能力，具有較強的學習和總結能力。
6)優秀的團隊合作精神、誠實、勤奮、嚴謹，敢于接受挑戰。
7)機器學習技術、數據挖掘經驗豐富者優先考慮。