高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責(通用15篇)
高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇1
職責:
1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽樣、清洗、轉(zhuǎn)換、整合與統(tǒng)計,深度挖掘用戶屬性,用戶行為特征,能夠建立用戶畫像;
2、能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求,處理數(shù)據(jù)、加工指標、分析建模,并根據(jù)不同需求運用數(shù)據(jù)挖掘方法建立模型解決實際問題;
3、設(shè)計數(shù)據(jù)分析指標體系,能夠依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,發(fā)掘潛在問題;
4、通過用戶數(shù)據(jù)針對復(fù)雜的商業(yè)問題,設(shè)計、規(guī)劃、實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的解決方案,充分挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價值
任職要求:
1、.計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學、數(shù)理統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷,3年以上工作經(jīng)驗或相關(guān)工作經(jīng)歷;
2、熟練使用一種或幾種分析統(tǒng)計及數(shù)據(jù)挖掘工具,如:python、R等;
3、能將各類業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為適合的數(shù)學模型;
4、熟悉并能熟練使用機器學習算法,如:kmeans,SVM,決策樹,GBDT,隨機森林等;
5、良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗
6、有模型部署經(jīng)驗優(yōu)先,熟悉hive,spark優(yōu)先;
7、汽車行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;
高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇2
1. 深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容,以量化分析的方法驅(qū)動決策,通過分析多維度數(shù)據(jù),建立客戶全生命周期價值管理模型,為不同客戶設(shè)計優(yōu)化相應(yīng)營銷和產(chǎn)品策略,滿足客戶需求同時達到公司業(yè)務(wù)和盈利增長;
2. 通過定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進點,跟蹤產(chǎn)品的整個流程,從前端流量、運營、風險等各個方面利用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品各個環(huán)節(jié),最終完成業(yè)務(wù)線指標;
3. 為各類產(chǎn)品、運營、風控、市場渠道等創(chuàng)新項目,提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗的數(shù)據(jù)支持,推動不同的創(chuàng)新產(chǎn)品的孵化落地;
4. 負責輸出針對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行深度及多維度分析,如用戶畫像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV,響應(yīng)模型預(yù)測及預(yù)警模型等,參與建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系;
高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇3
職責:
1.結(jié)合公司投放計劃,對投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等,進行數(shù)據(jù)監(jiān)控,建立數(shù)據(jù)模型,進行投放分析,并建立過程指標與預(yù)警機制,如發(fā)現(xiàn)異常快速定位問題原因,提出建議
2、具有較強的主動性,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動發(fā)現(xiàn)問題,形成有效的數(shù)據(jù)分析方案,推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;
3、建立用戶增長模型,對流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗,指導公司用戶增長、流量增長;
4、對于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式,建立監(jiān)測方法、評估模型,并具有一定的業(yè)務(wù)能力,能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析
5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析,形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略,投放方法、優(yōu)化方案,并能輸出給團隊成員
崗位要求:
1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗;深入理解流量增長模型,及有較強推動力經(jīng)驗者優(yōu)先;
2.具有一定的投放實操經(jīng)驗,一定的業(yè)務(wù)增長能力,并有較強的數(shù)據(jù)分析、提煉能力
3.具備敏銳的洞察、分析能力,有嚴謹客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。
4.對新鮮事物較為敏銳,如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;
5.對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優(yōu)先考慮;
高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇4
職責:
1、構(gòu)建分析體系、報表體系和指標體系,并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進行維護和優(yōu)化;
2、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型,不斷提升分析效能和分析模版的復(fù)用性;
3、熟練使用數(shù)據(jù)倉庫,靈活應(yīng)用分析工具和方法,進行可靠的趨勢判斷和預(yù)測、歸因;
4、深入理解公司戰(zhàn)略,通過商業(yè)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等,為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持;
5、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題,為運營產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動作提供支持;
6、開展行業(yè)和競爭對手分析,定期提交行業(yè)及競爭對手分析報告。
職位要求:
1、本科及以上學歷,數(shù)學、統(tǒng)計等專業(yè)優(yōu)先;3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;
2、熟練應(yīng)用統(tǒng)計分析方法,如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;
3、熟悉sql/python/R,擅長excel及PPT,了解SPSS/SAS等,掌握1-2個可視化工具;
4、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場敏感,能主動發(fā)現(xiàn)和識別業(yè)務(wù)問題,進行項目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用落地;
5、面對海量需求,能以結(jié)果為導向,準確識別判斷需求重要性和優(yōu)先級,合理規(guī)劃分析計劃;
6、具有較強的溝通協(xié)調(diào)、項目推進、產(chǎn)品思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)洞察能力;
7、為人踏實、勤奮,具有較強的穩(wěn)定性;自驅(qū)力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強。
高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇5
職責:
1、構(gòu)建并完善蘇寧易購榴蓮社區(qū)運營數(shù)據(jù)分析體系,建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。
2、負責內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作,通過對數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計分析與利用,編制分析報告,提出業(yè)務(wù)管理的改進建議;
3、針對內(nèi)容用戶進行專項數(shù)據(jù)分析,包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等,為運營決策提供數(shù)據(jù)支持;
職位要求:
1、3年以上移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,有視頻、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗優(yōu)先;
2、良好的數(shù)據(jù)敏感度,對全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解,包括:埋點、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、可視化、分析與建模;
3、能獨立完成數(shù)據(jù)提取與清洗,分析業(yè)務(wù)問題,并能夠基于分析結(jié)論提出改進方向;
4、精通EXCEL、PPT,能使用SQL數(shù)據(jù)庫等軟件;
高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇6
職責:
1. 負責股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè);
2. 負責股票app中數(shù)據(jù)埋點;
3. 挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
4. 分析運營與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表,提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;
5. 通過數(shù)據(jù)分析工具,滿足業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;
6. 完善數(shù)據(jù)評估機制,推動公司的數(shù)據(jù)化運營。
任職要求:
1. 統(tǒng)計學、經(jīng)濟學、計算機相關(guān)專業(yè),本科以上學歷,5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗;
2. 熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;
3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;
4. 有過搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷,有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗;
5. 良好的商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)敏感度,豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果 ;
6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇7
1.負責網(wǎng)絡(luò)分銷客戶,產(chǎn)品進銷退及庫存分析,發(fā)現(xiàn)庫存大或少的及時提醒,銷量突增的及時告知。
2.負責統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)分銷每周產(chǎn)品的發(fā)退同期比,對下滑產(chǎn)品及時提醒。
3.統(tǒng)計每月各區(qū)域的產(chǎn)品發(fā)退及銷售排名,做好各產(chǎn)品的動銷率明細表,統(tǒng)計退貨產(chǎn)品排名,整理結(jié)論告知各區(qū)域業(yè)務(wù)。
4.每季度,半年做部門及各區(qū)域的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析,經(jīng)營數(shù)據(jù)分析。
6.網(wǎng)絡(luò)分銷新品首印,加印數(shù)據(jù)分析。新品推廣做好行業(yè)數(shù)據(jù)梳理。
7.各區(qū)域重點品銷售進度數(shù)據(jù)統(tǒng)計,及時提醒各區(qū)域重點品的完成情況。
8.部門各區(qū)域績效,回款等數(shù)據(jù)統(tǒng)計。
9.產(chǎn)品庫存數(shù)據(jù)分析,提醒加印及銷售。
高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇8
職責:
1、重點負責各大分類店鋪商品采買;
2、核對顧客采買信息及快遞地址信息、準確發(fā)貨及整理訂單數(shù)據(jù)報表;
3、公司大型營銷活動時,如年中慶、店慶,協(xié)助新渠道專員負責在商場各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;
4、代購采用購物卡與店鋪結(jié)算,每工作日下午與財務(wù)對賬,憑購物小票平賬后領(lǐng)出新制購物卡;
5、負責代購產(chǎn)品的售后服務(wù)問題跟進;
6、定期進行市場調(diào)研,協(xié)助渠道主管創(chuàng)新引流和流量轉(zhuǎn)化手段;
7、定期整理周、月、季度銷售數(shù)據(jù)報表及分析。
任職要求:
1、大專以上市場營銷、電子商務(wù)專業(yè)優(yōu)先;
2、有淘寶售前客服、服裝銷售、代購等相關(guān)經(jīng)驗;
3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟件;
4、熱愛銷售,有事業(yè)心的,頭腦靈活;
5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),熟練使用網(wǎng)絡(luò)交流工具和各種辦公軟件。
高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇9
職責:
1、負責公司整體日常銷售和相關(guān)KPI考核報表的輸出和分析。
2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數(shù)據(jù)的對賬、差異處理及結(jié)算跟蹤。
3、公司貨品庫存數(shù)據(jù)的校對及在途數(shù)據(jù)跟蹤。
4、公司400萬會員數(shù)據(jù)和10億以上的交易數(shù)據(jù)分析幫助銷售部門提供建議和指導。
5、領(lǐng)導交辦的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和處理工作。
任職要求:
1、有3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗;
2、本科及以上學歷,數(shù)學、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè);
3、熟練使用EXCEL/PPT,熟悉數(shù)據(jù)庫尤佳;
4、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;
5、責任心強、工作細致。
高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇10
職責:
1.搭建和完善數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)指標體系與監(jiān)控預(yù)測體系,并推動系統(tǒng)化實現(xiàn);
2.負責對市場、行業(yè)、競爭對手、產(chǎn)品、客戶、業(yè)務(wù)運營等方面數(shù)據(jù)的收集、分析,完成整理出分析報告、提供數(shù)據(jù)支持、分析建議;
3.對公司經(jīng)營管理、市場發(fā)展需求預(yù)測、市場運營決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷售策略、各部門業(yè)績達標等方面提供數(shù)據(jù)支持,做出分析,編制分析模型,形成有效的結(jié)果;
4.負責對接業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求,梳理后產(chǎn)品化,負責;
5.快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求,通過現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)和提數(shù)平臺獲取數(shù)據(jù)并輸出數(shù)據(jù)模型和分析報告,解讀運營數(shù)據(jù)并提出應(yīng)對策略,為管理決策提供支持;
6.形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論,并在團隊內(nèi)進行分享和互動,提升整個團隊的數(shù)據(jù)化運營管理能力。
任職要求:
1.大學本科以上學歷,計算機科學、信息科學、人機交互、統(tǒng)計學、應(yīng)用數(shù)學等領(lǐng)域?qū)I(yè),3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;
2.有產(chǎn)品的意識,能推動數(shù)據(jù)系統(tǒng)化以及系統(tǒng)交互的優(yōu)化;
3.熟練使用各種辦公軟件,如PPT、EXCEL等,能獨立撰寫數(shù)據(jù)分析報告;
4.熟練掌握SQL或其他數(shù)據(jù)庫語言,精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹等),熟練使用SPSS、Python、R等任意一數(shù)據(jù)分析挖掘軟件;
5.有爬蟲爬取經(jīng)驗或使用Python或Perl等腳本語言提升數(shù)據(jù)處理能力的經(jīng)驗優(yōu)先;
6.較強的數(shù)據(jù)敏感性、優(yōu)秀的邏輯分析和學習能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。
高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇11
職責:
1、商業(yè)嗅覺靈敏同時善于溝通,能夠深入了解業(yè)務(wù)挖掘業(yè)務(wù)問題和痛點,通過商業(yè)分析為公司運營決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運營規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;
2、針對運營問題進行深度診斷,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運營問題與機會點,輔助制定運營策略,提升運營效率;
3、通過大數(shù)據(jù)挖掘用戶群體行為和屬性特征,發(fā)掘用戶價值;
4、整合運營數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求,設(shè)計運營相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
任職資格:
1、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)歷,統(tǒng)計、數(shù)學、信息技術(shù)、生物統(tǒng)計、金融工程本科以上學歷;
2、良好的商業(yè)邏輯分析能力,敏銳的商業(yè)嗅覺, 具備零售行業(yè)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、豐富的項目的經(jīng)驗,有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;
4、熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù),豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,熟練運用各種數(shù)據(jù)軟件及工具。
高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇12
職責:
1、與客戶溝通,理解、細化客戶的數(shù)據(jù)分析需求,了解客戶對數(shù)據(jù)需求背后的目的,更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括:企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費者洞察、社會化運營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗和創(chuàng)新等;
2、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景,搭建清晰的研究框架,設(shè)計研究方案,將客戶需求落地;
3、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點,使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具,洞悉數(shù)據(jù)背后的信息,滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團隊的研究經(jīng)驗,基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見,提升數(shù)據(jù)價值;
4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。
任職資格:
1、本科以上學歷;
2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;
3、對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解,對數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;
4、具備數(shù)據(jù)操作能力,熟練使用excel,熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計軟件;
5、具備獨立完成PPT制作,報告撰寫能力;
6、良好的英文寫作能力,能撰寫英文分析報告;
7、良好的溝通與表達能力,能與客戶對接需求。
高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇13
職責:
1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控,包括日報設(shè)計、開發(fā)、維護等,完善數(shù)據(jù)報表體系,及時準確監(jiān)控運營狀況,并提供專業(yè)分析報告;
2、針對運營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞,做詳細分析報告以及優(yōu)化方案的推進執(zhí)行;
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估,構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型,挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求,為業(yè)務(wù)運營提供支持;
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動運營,通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息,為公司運營決策、產(chǎn)品方向、運營策略提供數(shù)據(jù)支持。
任職要求:
1、本科學歷須211院校以上,碩士及以上學歷不限院校,審計、統(tǒng)計、數(shù)學等專業(yè)背景優(yōu)先;
2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運營管理的相關(guān)工作經(jīng)驗;
3、【懂業(yè)務(wù)】對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解,有很強的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計分析能力,對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,有較強的邏輯分析能力,有較強的獨立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識,具備利用數(shù)據(jù)分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種),精通SQL,熟悉數(shù)據(jù)采集,具備大數(shù)據(jù)處理能力,掌握Hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;
6、熟悉報表工具,并可以熟練設(shè)計并開發(fā)報表;
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項目經(jīng)驗的相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮,有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者、團隊管理或新人指導經(jīng)驗者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇14
職責:
1、跟工程師以及其他部門合作,搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺;
2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫像,用戶行為分析,商品推薦等;
3、深刻理解公司業(yè)務(wù),運用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具,挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;
4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測試策略,并指導進一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;
5、與數(shù)據(jù)科學家配合,創(chuàng)建并實現(xiàn)模型,預(yù)測商品銷量,從而指導優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu);
職位要求:
1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;
2、對用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運營、預(yù)測等問題有極大熱情;
3、樂于接受挑戰(zhàn),對新技術(shù)有強烈的學習意愿和強大的學習能力;
4、精通SQL 和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;
高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責 篇15
職責:
1、通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析,迅速定位內(nèi)部問題、發(fā)現(xiàn)潛在機會,獨立編寫分析報告,并提出可落地方案; ;
2、協(xié)助推進、建立完善的業(yè)務(wù)指標監(jiān)控體系,針對異常情況協(xié)調(diào)資源進行跟蹤和深入分析;
3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標體系,根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項目分析,輸出業(yè)務(wù)意見,為決策做支持,推進報表自動化項目、提升監(jiān)控數(shù)據(jù)準確性。
任職要求:
1、本科以上學歷,統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機、市場營銷等相關(guān)專業(yè),3年以上年商業(yè)分析、運營分析經(jīng)驗;
2、具備較強的總結(jié)匯報能力,能做出深入的業(yè)務(wù)專項數(shù)據(jù)分析,并形成數(shù)據(jù)分析報告;
3、邏輯思維能力強,較強的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察;責任心強,踏實肯干,對業(yè)務(wù)有想法和熱情;動手和實操能力強;
4、熟悉網(wǎng)站流量分析,運營,了解各類營銷活動場景,善于活動分析;
5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT,至少掌握一種分析工具,如R,SPSS、SAS等。