數據分析師的職責內容（精選14篇）

數據分析師的職責內容 篇1

　　職責：

　　1、負責預訂中心數據統計分析挖掘、發現問題以提供策略建議，并配合策劃并落實精準營銷方案;

　　2、理解業務的方向和戰略，產出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持;

　　3、規劃數據分析應用項目，開展并推動項目應用和發展;

　　4、負責與技術部的后臺產品溝通優化和完善公司的數據分析體系。

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業，2年以上數據統計分析工作經驗;

　　2、有必備的統計建模能力，熟悉常用的算法，會使用常用分析軟件，比如R，Python等尤佳;

　　3、具備良好的商業直覺和數據敏感度，能夠捕獲數據價值;

　　4、責任心強、誠信敬業、善于溝通，具有良好的團隊合作精神;

　　5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。

數據分析師的職責內容 篇2

　　職責：

　　1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型產品;

　　2、深入研究公司數據源，整理和發掘數據價值，形成數據產品并推動落地;

　　3、深入了解互聯網金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為數據;

　　4、對貸后資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;

　　2、1-3年以上數據分析/模型開發經驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業務問題的能力;

　　3、熟練使用SQL，Python進行數據分析和模型開發;

　　4、精通多種機器學習算法，并具備良好的模型調優能力;

　　5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特征，建立完善的特征體系;

　　6、有大型互聯網金融公司從業經驗。

數據分析師的職責內容 篇3

　　職責：

　　1、負責搭建與完善和家網精準用戶特征模型，數據營銷獲客模型;

　　2、負責對接外部數據渠道，識別外部渠道中對業務有價值的部分，協調相關部門，推動數據對接與落地運營;

　　3、負責梳理數據產品需求，參與數據產品落地與運營;

　　4、搭建全面的、準確的、反映業務特征的業務數據指標體系，及時發現與定位業務問題。

　　任職要求：

　　1、三年以上互聯網行業數據分析、挖掘與建模經驗;

　　2、本科以上學歷，數理統計、市場營銷、廣告相關專業;

　　3、良好的內外部溝通協調能力，善于團隊協作，做事主動積極;

　　4、對數據敏感、邏輯思維能力強，有清晰的思路和數據建模方法論;

　　5、精通SQL數據查詢語言，熟練使用Excel，至少熟練使用一中統計軟件(如SPSS/R/SAS等);

　　6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);

　　7、有對程序化廣告投放策略優化經驗的優先;

　　8、有內容運營及內容推薦策略經驗的優先。

數據分析師的職責內容 篇4

　　職責：

　　1.制定推廣方案并負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析;

　　2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的數據分析;

　　3.對競爭對手網站進行數據采集及分析評估;

　　4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’

　　5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則

　　崗位要求：

　　1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;

　　2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

　　3.行業信息敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用

　　4.具備良好的職業道德素養

數據分析師的職責內容 篇5

　　職責：

　　1.全面負責用戶運營體系的建設和完善，根據公司戰略，制定用戶運營計劃;有結合內容營銷的數據運營能力;

　　2.有效組織公司內外部各種資源，通過產品運營、內容運營、數據運營等途徑，實施用戶運營計劃，提高產品的用戶活躍度和轉化率，對各項運營指標負責;

　　3.對用戶體系有研究，建立用戶分層、成長和激勵體系，利用個性化、精細化運營手段，提升用戶體驗，提升新用戶轉化率、老用戶的活躍率和活躍度運營，降低用戶轉化成本;

　　4.監控、分析用戶運營數據，根據運營數據提出產品構想、策略及計劃;

　　5.負責挖掘并分析行業的現狀及需求，負責研究市場競爭對手的產品，進行分析對比，提供產品策略和運營建議。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，專業不限;3年以上工作經驗;了解互聯網電視業務，能夠為運營工作提升設置合理的評估指標。

　　2、熟練使用EXCEL進行數據統計處理，形成報表;熟練使用PPT形成匯報材料，邏輯清晰，善于通過數據發現問題;

　　3、熟悉使用powerbi等數據可視化工具;熟悉使用SQL進行數據庫查詢，熟悉命令行模式優先;

　　5、了解對比分析、聚類分析等基礎的數據分析方法;

　　6、具備成熟、職業化的思維方式，具有團隊精神。

數據分析師的職責內容 篇6

　　職責：

　　1、負責數據報表的制作，做好預警通知和報表可視化。

　　2、計算業績考核，對數據進行稽核，提升數據的準確性。

　　3、積極發現業務中的亮點和問題，撰寫相關數據分析報告。

　　4、完善數據指標體系，提高數據產出效率。

　　5、認真執行領導交辦的其他任務。

　　任職要求

　　1、熟練使用Excel分析處理大量復雜數據。

　　2、具備編寫SQL查詢數據庫的實際應用能力。

　　3、熟練使用Python語言中Pandas數據分析包。

　　4、熟悉常用的數據分析方法。

　　5、制作專業數據分析報告的能力。

數據分析師的職責內容 篇7

　　職責：

　　1、數據監測與跟蹤: 負責數據的監控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，并提出優化方案

　　2、數據決策支持：充分發揮對數據的敏感性，給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數據支持和分析見解

　　3、數據分析：根據各業務的實際業務要求，較深入的專項數據分析及用戶研究

　　4、數據模型：深入了解業務，建立基于業務場景的數據模型，解決各類業務問題

　　要求：

　　1、全日制統招大學本科以上學歷，統計學、數學、計算機、數理統計或數據挖掘專業優先

　　2、互聯網行業3年以上數據分析經驗

　　3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力

　　4、思維敏捷，具備較強的數據分析能力和數據敏感性

　　5、相關技術要求：

數據分析師的職責內容 篇8

　　職責：

　　1、理解業務進行數據分析與算法分析;

　　2、將分析的結果形成標準化需求分析文檔;

　　4、能夠利用Python語言對數學模型進行統計分析并開發相應的模塊;

　　5、以后的發展是往數據分析師方向。

　　要求：

　　1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種復雜查詢;

　　2、對數據敏感，能測試算法結果;

　　3、工作認真踏實負責;

數據分析師的職責內容 篇9

　　職責

　　1、對貨幣市場金融數據進行量化分析，并推動研究成果的信息化、互聯網化，直至商業落地;

　　2、對市場、行業、公司運營等提供商業智能分析，輸出可視化分析報告，為戰略決策提供支持;

　　3、發表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓等工作。

　　任職要求

　　1、金融、經濟、數學、統計等相關專業碩士及以上學歷;

　　2、擁有扎實的經濟理論基礎及數理統計功底;

　　3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個或多個語言進行量化建模，擁有行業大數據分析和機器學習項目經驗者優先;

　　4、擁有BI分析工具使用經驗者優先(如tableau等);

　　5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;

　　6、為人真誠踏實，做事靠譜認真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協調能力和團隊合作意識，愿意為團隊共同發展而努力。

數據分析師的職責內容 篇10

　　職責：

　　1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。

　　2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。

　　3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。

　　4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。

　　5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。

　　任職要求：

　　1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;

　　2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;

　　3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;

　　4、具備較好的溝通能力和協作能力;

　　5、責任心強、工作細致。

數據分析師的職責內容 篇11

　　職責：

　　1、負責運營日常數據的統計、監控，并進行量化分析;

　　2、對運營情況、異常數據進行評估與預測，并提出合理化建議;

　　3、進行數據監測、數據分析、數據挖掘，總結規律，提出優化建議，做實時異常提醒;

　　4、協助上級構建運營數據分析體系，對運營數據進行整理、收集、建模等;

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，統計學等理學專業

　　2、具備良好的數據敏感度和業務視野，能夠敏銳的捕獲數據價值;

　　3、了解底層數據的架構技術以及應用層數據分析和算法的基本概念;

　　4、溝通能力強、有團隊合作精神

數據分析師的職責內容 篇12

　　職責：

　　1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;

　　3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

　　4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。

　　崗位要求

　　1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

　　2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化指數模型;

　　4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;

　　6、熟悉游戲業務，精通游戲數據邏輯，理解游戲社交、生態游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

數據分析師的職責內容 篇13

　　職責：

　　1、梳理核心商品管理業務的數理分析邏輯，負責支持數據分析及報表的開發和維護;

　　2、負責集團各品牌的會員數據分析，進行數據梳理匯總和跟蹤監控，幫助業務部門開展相關專題分析;

　　3、從數據角度支撐業務運營的決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動業務優化;

　　4、協助業務部門開展市場營銷活動的方案設計與效果分析，負責AB Test及DOE數據分析策劃及推動執行，衡量各類營銷活動及項目效益，挖掘趨勢及提升空間

　　任職資格：

　　1、3-5年以上數字營銷或商業統計洞察經驗，供應鏈分析等領域從業經驗;

　　2、本科及以上學歷，統計學、運籌學、信息與計算科學、市場營銷、經濟學、工商管理或相關專業;

　　3、熟練使用Excel 或對其中一款軟件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;

　　4、邏輯思維清晰，適應能力強，善于溝通，團隊合作能力強;

數據分析師的職責內容 篇14

　　職責：

　　1.結合業務需求執行監控體系、分析體系實現的具體計劃;

　　2.建立用戶生命周期(LT)分析體系-- a.客戶價值指數(RMF，PCA); b.流失指數; c.忠誠度指數;

　　3.規劃數據產品：BI報表自動化;

　　4.輸出分析結論，有效幫助業務增長、孵化新項目;

　　任職要求

　　1.一年以上數據分析工作經驗，有互聯網平臺思維;本科及以上學歷，統計學或數學相關專業(211&985優先);

　　2 .良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗;

　　3.可以獨立編寫商業數據分析報告，具備良好的商業敏感度和創新意識，快速識別商業問題和機會;

　　4.熟練掌握SQL等相關數據提取工具，熟練操作e xce l、PPT等工具;

　　5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神，有獨立開展分析研究項目經驗。 投遞須知：請備注作品鏈接。