高級數據分析師的主要職責范本（精選16篇）
高級數據分析師的主要職責范本 篇1
職責:
1. 負責金融領域的大數據應用，利用機器學習建立金融行業數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作;
2. 建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基于模型結果提升客戶業務價值;
3. 根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合;
任職資格:
1. 本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先;
2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一個中大型建模項目;
3. 熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，并使用最優化理論提升模型性能;
4. 自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協作能力優秀;
5. 對銀行業務特別是零售銀行、風控業務了解優先
高級數據分析師的主要職責范本 篇2
職責：
1、對公司app的整體數據進行分析并產出分析報告;
2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析并產出分析報告;
3、APP重要數據監控，數據異常波動需進一步分析并查找原因;
4、管理把控產品需求所需上報數據;
5、整理設計數據可視化報表，跟進并完成報表驗收;
6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求;
7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持;
任職要求：
1. 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業;
2. 3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excel sql，具備專業的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性;
3.針對產品問題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化;
4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;
5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。
高級數據分析師的主要職責范本 篇3
職責：
1. 負責主營業務的財務數據模型與動態定價模型設計;
2. 負責創新業務的用戶行為數據整理與分析;
3. 負責運營支撐相關數據系統的設計與實施;
4. 負責數據需求對接流程優化;
5. 參與推薦系統建設，直接向CTO匯報。
任職資格：
1. 全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業;
2. 3年以上數據統計相關經驗;
3. 強烈的責任心，良好的溝通能力，細致耐心的工作態度，為人開朗樂觀;
4. 良好的學習能力，邏輯清晰，對數據敏感;
5. 具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。
高級數據分析師的主要職責范本 篇4
職責：
1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速響應業務端需求，進行數據的梳理匯總和跟蹤監控;
2、結合業務需求，對數據進行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數據建立業務分層數據模型;
3、能從數據分析角度支撐業務運營的決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。
職位要求:
1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上數據相關工作經驗，有一線互聯網公司數據分析經驗者優先;
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫;
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。
高級數據分析師的主要職責范本 篇5
職責：
1.對既有業務的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;
2.對產品生命周期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘;
3.對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展;
4.支持業務部門的報表處理及數據需求;挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果;
5. 制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全;
6. 具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規數據庫維護;
7. 檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出并優化策略。
我們對您的期待：
1.本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;
2.對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;
4.思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;
5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。
高級數據分析師的主要職責范本 篇6
1、建立各部門報表體系,規范化各部門報表
2、優化各部門流程,報表自動化處理
3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確
4、建立賣場陳列模型,用數據推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向
5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品周轉速度
6、新品采購模型,通過歷史數據分析,一定程度上提高了采購的準確率
7、定價分析、活動分析、商品分析
8、銷售預測、指標分解
高級數據分析師的主要職責范本 篇7
職責：
1、深入了解商業業務，挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;
2、負責建立以客戶為中心的數據體系，分析客戶行為特征，提供相應的運營及CRM建議;
3、以數據為依托制定精準營銷模型，對營銷進行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升營銷效果;
4、建立商業反欺詐模型;
5、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品;
崗位要求：
1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經驗，統計學、應用數學、計算機、信息學、經濟學等相關專業本科以上學歷;
2、熟練掌握數據分析或統計學的基礎理論和方法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)，并具備相關項目經驗;
3、熟悉數據庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;
4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡潔清晰的方式呈現數據分析背后的業務邏輯;
高級數據分析師的主要職責范本 篇8
職責：
1、分析各項商品相關數據，并對數據提出合理性的意見和建議;
2、負責平臺商品數據監控、數據管理、運營數據分析，為策劃活動提供決策支持;
3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;
4、領導交代的其他事情;
任職要求：
數學、統計學、計算機等相關專業;
1年互聯網數據分析經驗，熟悉互聯網業務;
熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;
有強烈的責任心，善于思考、發現問題、解決問題;
高級數據分析師的主要職責范本 篇9
職責：
1. 支持各種常規或臨時數據分析需求;
2. 提供各類業務相關的分析及建議;
3. 通過建模深入挖掘用戶或產品方面的有價值的信息;
4. 和各部門溝通協調需求并提出各種新的數據分析項目或方案;
5. 持續地改進數據采集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。
任職要求：
1. 數學、統計、計算機及相關專業本科以上學歷;
2. 3年以上數據分析或數據挖掘方面經驗;
3. 有出色的數據處理、分析能力，對數據敏感，能夠從日常數據中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優化建議。
4. 熟悉一種或者幾種數據分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;
5. 熟悉一種或者幾種主流數據庫, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;
高級數據分析師的主要職責范本 篇10
職責：
1、協助分析師搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。
2、協助部門經理完善部門管理制度。
3、協助數據分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，
5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的信息
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。
2、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿，
3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓
4、具有良好的人品與職業操守，踏實細致的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。
高級數據分析師的主要職責范本 篇11
職責：
1、參與客戶業務的數據體系建設，梳理行業業務的相關指標;
2、深入了解行業業務，根據實際業務場景，抽象定位問題;
3、參與產品全流程工作(需求調研、需求評估、產品設計、項目管理、效果評估等)，與開發緊密合作推進產品高質量迭代，持續改善產品功能及用戶體驗，對產品最終結果負責;
4、將機器學習、人工智能技術和其他財稅科技前沿技術應用于行業數據;
5、規劃產品的長期發展方向和迭代路徑，保持產品擁有長期持續的核心競爭力。
任職要求：
1、國內外本科及以上學歷，數學，計算機等相關專業優先，碩士優先;
2、2年以上數據分析和產品設計經驗;
3、優秀的理解溝通能力，能快速理解業務背景，并組織協調推進執行落地;
4、熟用常見數據庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業務數據表間關系，能夠用python語言進行數據分析，熟練Linux、Shell者優先;
5、了解軟件工程流程，對前沿的技術架構有所了解，了解微服務、機器學習、分布式數據庫等相關技術;
6、熟悉1個或以上行業知名的BI軟件，并有用于數據分析項目中的經驗者優先;
7、具有敏銳的數據洞察力，崇尚數據說話，深信數據在驅動業務、支撐決策上的價值;
8、具備優秀的分析和解決問題的能力，善于思考，學習能力強，良好的溝通表達能力、對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，較強的責任感和團隊合作意識;
9.有金融行業、財稅行業數據分析經驗優先。
高級數據分析師的主要職責范本 篇12
職責：
1、負責構建數據挖掘與數據分析體系，負責海量運營數據的分類匯總和分析研究;
2、負責對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現數據的商業價值，將復雜的的出行問題抽象為數學模型，基于大數據提升用戶出行體驗，有效支持戰略決策以及有效提升運營數據;
3、負責數據管理團隊的建設工作，有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展;
4、協助完成業務關鍵目標指標制定、目標達成過程管理。
任職資格：
1、數學、統計學,計算機軟件相關專業全日制本科及以上學歷，至少4年相關工作經驗;
2、能熟練操作至少一種數據庫，比如MySQL或者MariaDB或者MongoDBr;
3、過往有互聯網行業的產品數據分析經驗，并有通過數據分析項目大幅提升運營指標的案例優先;
4、對業務變化有敏銳的洞察力;能利用數據對于業務形態與商業模式有深入的理解;
5、數據敏感、善于創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，具備較強的團隊合作精神并能夠承受較大工作壓力。
高級數據分析師的主要職責范本 篇13
職責：
1、 根據對市場環境和業務的了解，獨立承擔復雜分析任務，對業務問題進行深入分析，為公司運營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持，能對關鍵分析思路進行產品化;
2、數據模型建立和運營經驗、數據化運營經驗、數據類產品類規劃經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;
3、熟悉并能應用數據分析技術(聚類分析、回歸分析、決策樹等);
4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉統計類語言，R語言、Matlab。
5、沉淀分析思路與框架，構建數據分析體系、推動數據化運營工作。
崗位要求：
1、大學本科以上學歷，金融、數學、統計、計算機類專業等;
2、邏輯思維嚴密，有很好的分析能力和報告展示能力;
3、開闊的思維能力和較好的執行力。
高級數據分析師的主要職責范本 篇14
職責：
1、 清晰認識公司的業務方向和戰略重心,建立基于業務場景的數據分析框架和完善的數據報告流程規范。
2、 定期追蹤公司關鍵指標,并從銷售端、用戶端、活動營銷等業務層面解析大盤波動原因,洞察業務動作。
3、 基于對業務的深度理解,通過數據挖掘與分析,針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告,及時發現問題,為運營決策、用戶營銷、等提供決策支持和優化方向。
4、 與產品、項目運營、車商運營等團隊開展跨部門協作,基于數據分析的結論提出解決方案并落地執行。
任職資格:
1.全日制本科或以上學歷。;
2.數學,經濟學、統計學、計算機、心理學等和數據處理高度相關專業,3年互聯網公司數據分析工作經驗。
3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優異的學習能力,對數據敏感,具備優秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷,了解互聯網常用的數據分析方法和思路。
4. 熟練使用sql,熟悉各種數據技術平臺,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數據技術團隊進行溝通。
高級數據分析師的主要職責范本 篇15
職責：
1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;
2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;
3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的投資培訓;
4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。
崗位職責：
1.定期整理投資數據，向上級領導賬戶分析結果;
2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的搜集及整理;
3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;
4.負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;
5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。
高級數據分析師的主要職責范本 篇16
職責：
1.對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，并提出優化的方案
2.分析海量用戶行為數據，優化用戶生命周期流程，提升用戶規模
3.利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等
4.建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本
任職要求
1.計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷
2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及 SQL 能力，并對 Hadoop 技術體系有所了解和研究
3.具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化
4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力