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動力性能工程師職責2023崗位職責

發布時間:2023-01-09

動力性能工程師職責2023崗位職責(精選15篇)

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇1

  1.分解、測繪供油系統零部件。

  2.供油系統零部件圖繪制。

  3.協助采購、配套人員完成該產品的開發過程技術協調。

  4.與相關產品設計工程師的協調。

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇2

  1.潤滑系統設計。

  2.冷卻系統、節溫器等設計。

  3.油底殼設計。

  4.潤滑系統和冷卻系統零部件分解、測繪及零部件附圖繪制。

  5.配合采購、配套完成產品研發過程中的技術協調,與相關零件設計工程師進行協調,對潤滑油品進行選型。

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇3

  1.制訂具體方案和開發計劃,分管所負責的產品計劃及產品的具體方案。

  2.執行所立項目的研發計劃、安排具體工作的開展。

  3.組內成員工作協助,及時準確與客戶溝通。

  4.對所負責的產品有分析能力。

  5.對開發出來的新產品進行試驗和改進。

  6.協助工藝規格的編制、技術標準的執行。

  7.完成上級交代的其他工作。

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇4

  1.發動機各系統零部件的布置安裝及干涉性檢査。

  2.發動機骨架數模搭建及維護。

  3.配合發動機在機艙內布置做接口改動,發動機初步概念設計。

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇5

  職責:

  1. 維護數據庫穩定運行,持續發現和解決潛在的問題;

  2. 負責數據庫的性能優化,使用新技術和新架構滿足日益增長的業務需求;

  3. 負責數據庫的監控系統設計,為開發團隊提供平臺支持;

  4. 負責數據庫的運維方面的相關工作,包括數據庫的安裝部署、壓力測試、備份恢復、知識庫管理等

  5. 負責數據庫進行容量規劃、架構設計,提高業務高可用性和容災能力;

  6. 負責數據庫相關工作的整體規劃,提供決策建議。

  任職要求:

  1. 計算機相關專業本科及以上,具有3年以上DB2數據庫DBA經驗;

  2. 精通DB2數據庫體系結構和工作原理,有高可用架構規劃設計經驗優先;

  3. 熟悉MySQL數據庫體系結構和工作原理,有高可用架構規劃設計經驗優先;

  4. 熟悉TSM的運維管理,并熟悉基于TSM的數據備份和恢復;

  5. 熟悉V5000、V7000等存儲的運維管理;

  6. 熟悉數據庫的性能優化、SQL調優技術,對高并發數據庫的鎖和事務隔離問題有深入理解;

  7. 熟悉數據庫容量規劃和分表設計方法,有海量數據庫設計和支持經驗優先;

  8. 熟悉常用的數據庫備份方法;

  9. 精通腳本語言,并至少能用Shell,Perl,Python等中的一種進行快速開發。

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇6

  職責:

  1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。

  2.負責規劃數據挖掘的整體流程,并參與用戶產品和數據產品的決策。

  3.與業務部門密切配合,尋求數據層面的業務價值,利用數據分析結論推動產品優化。

  4.帶領團隊對于產品數據進行分析,指導工程師完成數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發。

  5.技術團隊的管理,制定開發規范,撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。

  任職要求:

  1.計算機、數學、統計等相關專業本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。

  2.具備良好的數據結構和算法基礎。

  3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關聯分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經典算法。

  4.熟悉深度學習里的經典神經網絡,包括并不限于MLP/CNN/RNN。

  5.熟悉Python, Java等常用編程語言。

  6.熟悉分布式數據處理系統的開發,Hadoop/Spark/Hive等。

  7.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程,有相關實際項目經驗。

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇7

  1.執行新產品設計開發流程,承擔微波新產品的設計開發工作;

  2.承擔新工藝的開發工作或工藝指導工作;

  3.負責設計開發產品的樣品制作、試生產及批量生產的技術指導工作;

  4.負責本崗位相關技術文件、工藝文件和圖樣文件的編制工作;

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇8

  職責:

  1、負責數據庫的日常操作、安裝、配置、監控、負載均衡、實時備份、恢復和管理;

  2、負責數據庫的運行維護及管理等工作;

  3、依據業務需求優化數據存儲結構;

  4、協助項目其他成員設計關鍵的SQL語句和觸發器、存儲過程、表等;

  5、通過數據庫的日常檢查,對性能較差的SQL語句提出優化方案;

  6、測試數據的裝載、遷移。

  崗位要求:

  1、1年以上工作經驗(學歷必須真實可查詢);

  2、掌握 Oracle、MySQL 數據庫規劃設計、安裝、部署、排錯與優化、維護管理、備份恢復等專業知識與技能;

  3、熟悉掌握 Unix/Linux/Windows 等操作系統日常管理維護工具,熟悉基本的shell 編程;

  4、熟悉掌握PHP、Perl、Python、Shell 一種或多種腳本語言編程;

  5、有Oracle 官方認證如( OCA,OCP,OCM)等優先;

  6、具備一定的數據庫系統管理規劃思路與文檔設計能力。

  7、熟悉至少一種開源大數據存儲方案(HBASE,cassandra,GPDB),有spark或者hadoop經驗更佳。

  8、有中大型應用系統分布式架構設計經驗,獨立承擔過中大型系統存儲架構設計和搭建

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇9

  1、參與數據平臺相關應用項目的ETL設計、開發、維護工作;

  2、參與ETL調度架構的開發優化工作;

  4、與團隊內部以及需求部門進行有效溝通,跟進項目進度以及解決相關數據問題;

  5、完成上級主管分配的工作任務,并達到公司制度規定的考核要求;

  6、參與Informatica服務工作,包括Informatica性能調優,服務的安裝發布,及Informatica工具的相關培訓。

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇10

  1、負責項目產品PCB Layout,協助硬件工程師建立元器件庫、標準PCB元器件封裝;

  2、根據結構原理圖進行PCB布局,獨立完成PCB設計;

  3、根據產品需求進行Layout可行性評估;

  4、制作PCB Gerber文件、制版要求、拼板文件,工程EQ回復處理,生產文件;

  5、制定PCB layout規范文檔;

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇11

  1. 負責管理對應客戶解決方案,包括但不限于售前和售后過程中的需求分析、方案設計、招投標技術方案、項目需求管理等;

  2.對接客戶技術接口人,完成客戶需求調研、需求設計、需求跟蹤和需求驗收工作,并推動公司方案重用和項目的二次銷售。

  3. 承擔解決方案管理職責,針對各個解決方案從客戶需求出發,驅動各個BU及產品研發團隊,形成各個解決方案的市場推廣材料、可交付性評估、演進路標和市場競爭力分析。

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇12

  1,監控QTA訂單的生產進度,確保QTA訂單保質保量準時交貨;

  2,處理生產中出現的異常品質問題,尋求問題的發生根源并給出有效的改善方案;

  3, 對出現的異常問題,協調ME/QA/PE召集會議制定解決方案,及跟進收集改善實施后的結果進行總結

  4,處理客戶訂單郵件推動其它部門處理客戶資料,安排訂購所需物料反饋出貨日期到達CS.

  5,分析流程制作難點,根據時間表提前做好項目跟進安排

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇13

  認真執行施工規范、規程和質檢評定標準以及保證工程質量安全的各項管理制度。

  嚴格對班組進行技術、操作規程和質量要求進行交底與指導,組織好施工工序及質量的保證工作。

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇14

  職責:

  對業務數據進行采集、清洗、整理、標簽、分層;

  根據業務需求,應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型,滿足業務需求;

  能從業務和產品角度出發,利用數據來發現產品或業務的瓶頸,提出優化方案;

  探索業界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。

  任職資格:

  本科及以上學歷,數學、統計學、計算機專業優先;

  精通數據挖掘腳本語言,能靈活運用R、Python中的一種,熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫,有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優先;

  對大數據技術有深入了解,能夠使用Hadoop、spark等相關技術;

  勤奮踏實,樂于學習新事物,有良好團隊合作精神和高度的責任感;

  醫療、生物背景人員優先。

動力性能工程師職責2023崗位職責 篇15

  職責:

  1. 針對用戶行為預測業務,負責用戶畫像、訂單特征體系建設,包括離線數據產出以及服務化;

  2. 針對用戶端上行為產出的實時數據流,挖掘實時特征并服務化;

  3. 針對客服場景,挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;

  4. 針對智能客服場景用戶標簽挖掘,人群挖掘等工作,支持智能運營方向的業務;

  5. 負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。

  任職資格:

  1. 三年以上數據挖掘或者系統開發經驗;

  2. 熟悉Hive,redis,Kafka,spark,flink,ES等大數據系統;

  3. 要求熟悉Java,python,shell等語言,并有相關開發經驗;如果熟悉Golang,scala語言有加分;

  4. 熟悉常用的數據挖掘、分析工具和方法,有數據挖掘工作經驗;有實時數據處理、分析、挖掘的經驗;

  5. 具備快速學習能力,樂于了解業務,溝通能力強,具備團隊精神;

  6. 有責任心,能快速響應線上問題與風險,安全意識強;

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