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數據挖掘工程師工作的具體職責

發布時間:2023-01-07

數據挖掘工程師工作的具體職責(通用14篇)

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇1

  職責:

  1. 負責公司大數據服務應用平臺建設與數據挖掘相關研發工作;

  2.參與并積極配合數據產品經理,深挖數據挖掘的價值及場景應用;

  3.熟悉各種機器學習算法及其原理,并根據業務場景,選擇最合適和高效的算法并實現;

  4. 負責數據清洗,商品匹配、供應鏈經營,用戶推薦、經營風控、事件分析等模型開發工作;

  5. 負責數據智能類項目,持續優化算法模型,解決實際問題,提升核心目標;

  6. 協助大數據工程師進行數據應用的產品化。

  任職資格:

  1. 數學、統計學、計算機相關專業本科及以上學歷,5年以上數據挖掘工作經驗;

  2. 豐富的特征挖掘經驗,至少經歷過1個成功實施的機器學習或數據挖掘的完整項目;

  3. 熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數據挖掘算法;

  4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;

  5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言,熟悉SQL,熟悉使用主流數據庫工具,扎實的數據結構和算法功底;

  6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業務知識;

  7. 良好的溝通和團隊協作能力,自我驅動,有良好的數據敏感度,對數據有持久的熱情和興趣,樂于分享

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇2

  職責:

  1、基于ERP數據、用戶數據、日志行為數據等構建數據中間層,為數據分析、數據挖掘、數據預測應用場景提供優質的基礎數據;

  2、深度挖掘數據價值,構建用戶畫像,挖掘潛在規律和關聯用戶行為,為業務產品決策提供數據依據。

  3、對公司業務應用場景進行數據分析和決策支撐;

  4、主導數據產品的設計;

  5、配合軟件工程師把模型落地,并對模型進行迭代優化。

  任職要求:

  1、數學、統計學,計算機類本科以上學歷,有良好數學基礎;

  2、熟練掌握SQL語言,基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟件;

  3、有數據建模工作經驗,良好的業務理解能力和模型抽象能力;

  4、有海量大數據平臺使用經驗的優先考慮,有農業行業數據研究經驗的優先考慮;

  5、具有良好的溝通和團隊協作能力,對業務有良好的理解能力和敏銳度。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇3

  職責:

  1、根據信息分析的結果挖掘基因變異與疾病之間的關系;

  2、大數據分析信息提取解讀;

  3、優化和豐富解讀數據庫,提出制定,調整,優化數據處理方案;

  4、 搭建遺傳咨詢的對外平臺,負責大客戶的遺傳咨詢培訓;

  5、搭建位點解讀管理體系 。

  職位要求:

  1. 生物科學、醫學等相關專業本科及以上學歷;

  2. 具有臨床咨詢師證書、遺傳咨詢師或相關培訓證書的優先;

  3. 具有報告解讀經驗者優先;

  4.具有大數據挖掘經驗優先。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇4

  職責

  1、設計安全畫像體系,基于海量行為和相關數據信息,構建和優化畫像,產出安全標簽;

  2、設計和驗證數據分析模型,結合業務需求,驗證模型的有效性并不斷優化;

  3、負責各業務數據的持續運營,保障數據服務質量。

  任職要求:

  1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;

  2、兩年以上的畫像標簽經驗,并對挖掘算法有深入理解;

  3、熟練運用SQL、Excel,python,有Hive/Spark SQL使用經驗者優先;

  4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;

  5、良好的報告寫作功底。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇5

  職責:

  1、對商業問題有深入的洞察,并思考解決方案及對應數據源要求;

  2、負責項目過程中的數據庫建立清洗;

  3、負責項目的數據分析模型建造及數據挖掘。

  任職要求:

  1、全日制碩士及以上學歷,統計學、數學等相關專業;

  2、熟練使用SPSS/SAS/R等統計分析軟件,有一定的編程基礎;

  3、熟悉數據挖掘和機器學習相關算法,并能在相應工具中實現;

  4、對數據敏感,較強的邏輯思維能力;

  5、負責調研項目前期的抽樣技術的把握;

  6、樂觀、進取、鉆研,富有創新精神,良好的溝通及團隊合作能力。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇6

  職責:

  1、數據庫的監控、維護、管理;

  2、數據庫優化、SQL調優,指導開發人員編寫高性能的SQL;

  3、支持產品研發團隊,進行數據庫設計、編寫存儲過程等;

  4、公司內部數據庫相關的培訓;

  5、公司內部數據查詢與分析;

  任職要求:

  1、本科以上學歷,計算機或項目管理等相關專業;

  2、熟練掌握Oracle/MySQL/Postgre SQL數據庫運行機制,并對技術細節有較深入了解;

  3、精通Oracle/mysql/Postgre SQL基本原理、數據結構設計、性能調優,對高并發、復雜SQL以及數據庫集群系統深入理解并具有豐富的管理和優化經驗,具有很強的故障定位和問題解決能力;

  4、具備至少3年及以上大規模數據庫設計、優化、運維經驗;

  5、熟悉數據庫中間件、高可用數據庫集群、分布式方案,并有成功經驗;

  6、熟悉Linux和Windows Server操作系統,熟練掌握各種DBA工具,熟悉各種數據庫的備份、恢復、歸檔等操作;

  7、有大型企業應用軟件數據庫設計經驗者優先;

  8、精通Redis集群,熟悉Java、Python等開發的優先;

  9、具強烈的責任心和學習欲望,有團隊合作精神、善于溝通、細致耐心,獨立完成工作并能承受工作壓力。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇7

  1.根據產品設計報告,根據開發進度與任務分配,開發控制器的硬件模塊;

  2.根據設計說明書,設計詳細的原理圖和PCB圖;

  3.測試或協助測試開發的硬件設備,并進行調試,確保其按設計要求正常運行;

  4.編寫項目文檔、質量記錄以及其他有關文檔,并協助完成相關產品認證工作;

  5.維護管理或協助管理所開發的硬件,并做好產品變更工作;

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇8

  1、主要負責PCB板的布局和布線設計;

  2、能和PCB制版廠密切合作,負責工程回復;

  3、公司領導臨時交辦的其他工作。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇9

  職責:

  1、負責數據庫故障的診斷和定位、排障以及巡檢;

  2、負責數據庫性能優化工作,包括性能分析和評估;

  3、針對客戶數據庫提出合理化建議及數據庫架構調整方案;

  4、數據庫備份和恢復工作,包括編寫備份及恢復方案、數據庫恢復演練方案;

  5、根據產品需求進行方案編寫、技術選型,現場環境調研等;

  6、為其他數據庫工程師、軟件設計等提供技術支持與培訓。

  任職要求:

  1、至少8年以上DBA工作經驗。

  2、熟悉各平臺Oracle/PostgreSQL數據庫安裝配置(單機、集群);

  3、精通Oracle/PostgreSQL數據庫管理,熟悉PL/SQL,能獨立進行排錯、調優;

  4、精通Oracle/PostgreSQL數據庫歸檔/非歸檔模式下的備份、恢復;

  5、熟悉調試存儲過程、函數、觸發器,具備豐富的sql語句優化經驗;

  6、熟悉linux操作系統,具有方案、報告編寫的能力;

  7、有良好的溝通技能及處理突發事件的能力;

  8、熟悉網絡故障排除優先、熟悉服務器故障處理優先,取得OCP證書優先考慮。

  9、具備一定開發能力者優先考慮。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇10

  1、嚴格貫徹公司各項規章制度,保守公司研發、技術秘密,維護公司權益;

  2、能夠獨立處理出現的專業問題;

  3、積極完成上級交付的各項臨時性任務。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇11

  職責:

  1、構建數據挖掘模型,推動業務精確營銷實踐;

  2、根據業務需求開展數據分析與建模工作,提供相關的模型和算法支撐;

  3、構建數據挖掘與建模解決方案,指導應用設計與開發;

  任職要求:

  1、具有數學統計、計算機相關專業的本科及以上學歷

  2、兩年以上相關工作經驗;

  3、精通各種分類、聚類、預測、關聯模型算法與原理;

  4、精通SAS、MATLAB、CLEMENTINEL等主流數據挖掘工具的使用方法,并具有大型數據挖掘項目的成功實施經驗;

  5、對數據與業務有足夠敏感性,具有極強的利用數據分析、挖掘,解決業務問題的能力;

  6、對數據挖掘方法論有較深刻的理解,能獨立規劃數據挖掘模型解決方案并實施;

  7、熟悉linux環境和命令,能編寫簡單的shell腳本。

  8、熟悉MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、NoSql、NewSql等主流數據庫,精通mysql,oracle者優先。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇12

  職責:

  1、可以與團隊成員緊密協作,獨立完成自己的功能模塊;

  2、可以獨立設計基于SQL Server 數據庫的安全性、高可用性、伸縮性;

  3、可以與業務部門就業務問題進行順暢的溝通,并轉換成設計方案;

  要求:

  1. 大專以上學歷,計算機專業優先考慮;

  2、對數據庫管理、數據倉庫、商業智能有較深入的了解

  3、精通SQL Server,熟悉T -SQL 編程;

  4、對SSAS/SSIS/SSRS有一定的了解;

  5、良好的溝通能力;

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇13

  職責:

  1、負責產品前期的需求調研及產品規劃構思與討論,根據產品需求梳理出設計需求;

  2、負責產品規劃、業務流程設計、功能設計、交互原型設計、產品優化等工作;

  3、配合開發人員,提供業務需求支持,跟進項目進度開發和測試,保證產品質量;

  4、負責管理需求變更,跟蹤需求實現全過程;負責產品上線后的跟蹤,持續推進產品優化。

  【任職資格】

  1、2年以上需求分析、產品設計等專業經驗;

  2、熟練使用各種需求分析工具,如Rational Rose、PowerDesigner、VISIO等;

  3、熟練繪制產品界面原型,如用Axure進行原型設計;

  4、具有良好的文檔寫作能力和溝通能力;

  5、有從事過后臺、報表需求分析經驗優先考慮。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇14

  1. 定期與上海當地的閥門廠聯絡,負責齒輪箱與常規氣動/電動/儀表產品的業務拓展,包括但不限于直銷、發展代理商、尋找合作伙伴等;

  2. 負責在上海的產品宣傳,包括但不限于廣告、展覽會、論壇等;

  3. 及時向公司反饋市場信息并討論應對方案;

  4. 從事上級交給的其他工作。

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