數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責模板（精選13篇）

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇1

　　職責：

　　1、對海量業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機器學習算法并優(yōu)化;

　　2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預測用戶的消費行為;

　　3、建立各種業(yè)務邏輯模型和數(shù)學模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷;

　　2、統(tǒng)計學、會計學、數(shù)學、物理等相關(guān)專業(yè);

　　3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗;

　　4、對統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;

　　5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項目經(jīng)驗;

　　6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務建模、數(shù)學建模經(jīng)驗優(yōu)先;

　　7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇2

　　職責：

　　1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運營商)的產(chǎn)品研發(fā);

　　2、負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;

　　3、進行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;

　　4、將客戶需求準確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;

　　5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學理論基礎;有統(tǒng)計、應用數(shù)學、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經(jīng)驗，掌握深度學習算法優(yōu)先;

　　3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺有實踐經(jīng)驗優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇3

　　職責：

　　1.依據(jù)項目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程

　　2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進行數(shù)據(jù)和特征融合

　　3.搭建數(shù)學模型，并對模型進行檢驗評估

　　職位要求：

　　1、計算機、數(shù)學、統(tǒng)計、人工智能等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學歷;

　　2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;

　　4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅(qū)動，并且具備較強的學習能力、創(chuàng)新應用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的團隊合作意識;

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇4

　　職責：

　　1.負責海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;

　　2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;

　　3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

　　4.根據(jù)用戶的活動記錄進行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準確性;

　　5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標準和規(guī)范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;

　　2.計算機、數(shù)學相關(guān)專業(yè)本科以上學歷;

　　3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗，對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗 ;

　　4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經(jīng)驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應用經(jīng)驗;

　　5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經(jīng)驗;

　　6.極強的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價值，相關(guān);

　　7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先 ;

　　8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇5

　　職責：

　　(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表等;

　　(3)對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務決策提供日常支持;

　　(4)與業(yè)務部門和技術(shù)部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業(yè)務相關(guān)的算法。

　　(5)參與項目成果匯編，對相關(guān)結(jié)果進行解讀和匯報。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學歷，統(tǒng)計、數(shù)學、計算機、軟件專業(yè)優(yōu)先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

　　(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報告等任務;

　　(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機器學習理論和技術(shù)基礎，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇6

　　1. 熟悉產(chǎn)品技術(shù)特點和施工工藝流程;根據(jù)不同施工項目，分別制定出相應的施工質(zhì)量檢測和驗收標準;

　　2. 配合產(chǎn)品經(jīng)理全程跟進現(xiàn)場施工過程，做好施工過程的施工質(zhì)量監(jiān)督和質(zhì)量記錄，有效控制施工過程中影響質(zhì)量的因素，確保施工滿足規(guī)定的要求，保證施工質(zhì)量合格;

　　3. 及時向領導匯報施工質(zhì)量問題,并協(xié)同主管和產(chǎn)品經(jīng)理制定質(zhì)量事故的返修方案和改進措施。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇7

　　職責：

　　1) 配合業(yè)務伙伴推動思邁特數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品的銷售，負責售前階段的客戶需求調(diào)研、需求分析，完成項目售前方>案的制作、招投標支持以及產(chǎn)品演示;

　　2) 理解客戶具體業(yè)務需求，利用思邁特數(shù)據(jù)挖掘軟件，提供明確的大數(shù)據(jù)分析應用解決方案;

　　3) 負責具體數(shù)據(jù)挖掘需求的落地實施工作，進行項目現(xiàn)場業(yè)務技術(shù)支持、與客戶進行技術(shù)溝通;

　　4) 整理行業(yè)案例，深入研究分析市場需求趨勢、行業(yè)知識及發(fā)展方向，并進行行業(yè)案例與解決方案的包裝和推廣;

　　5) 具有良好的溝通表達能力，抗壓能力強，責任心強，接受短期出差;

　　崗位要求：

　　1) 本科以上學歷，計算機、軟件、數(shù)學、統(tǒng)計相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，數(shù)學功底扎實及研究生學歷者優(yōu)先考慮，2年以上

　　數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗;;

　　2) 具備大量數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗，具備項目建模經(jīng)驗，有自然語言處理、文本分析經(jīng)驗尤佳;

　　3) 能快速理解客戶需求、解決方案編制、模型開發(fā);

　　4) 至少熟練一門數(shù)據(jù)挖掘工具，如Python，R等，同時具有Java開發(fā)能力優(yōu)先;

　　5) 精通數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法，對深度學些有一定的了解以及應用;

　　6) 熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，良好的系統(tǒng)編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法基礎、系統(tǒng)設計能力;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇8

　　職責：

　　1、根據(jù)項目要求，開展需求調(diào)研，完成調(diào)研報告和需求規(guī)格說明書;

　　2、向開發(fā)工程師提供咨詢、指導、解釋業(yè)務需求，向用戶匯報系統(tǒng)功能;

　　3、整理和分析客戶需求，對其分類匯總和實現(xiàn)預估，提出需求分析報告和實現(xiàn)計劃要求;

　　4、參與整個項目開發(fā)流程，負責需求開發(fā)與跟蹤，完成需求變更的控制與管理，與開發(fā)測試團隊一起保證最終項目符合預定的需求;

　　5、指導測試工程師根據(jù)測試需求，組建測試環(huán)境的工作。

　　任職資格

　　1、計算機或通訊相關(guān)專業(yè)本科以上學歷，本科畢業(yè)4年以上，碩士畢業(yè)1年以上;

　　2、兩年以上終端軟件開發(fā)工作經(jīng)驗;

　　3、具有較強的溝通能力，邏輯思維能力和文檔編寫能力;

　　4、掌握需求分析方法，熟悉需求管理和研發(fā)過程管理，具有較好的開發(fā)經(jīng)驗;

　　5、較強的責任心及團隊合作精神，能夠承擔工作壓力;

　　6、有大數(shù)據(jù)項目需求分析實踐者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇9

　　職責：

　　1.負責對海量文本內(nèi)容進行要素提取，精分類別、關(guān)聯(lián)挖掘等技術(shù)的研發(fā)工作;

　　2.負責實現(xiàn)文本挖掘技術(shù)的產(chǎn)品化，并且結(jié)合招標領域開展應用與優(yōu)化;

　　3.能指導較低職位的工程師完成工作;

　　4.能與高�？蒲袡C構(gòu)進行協(xié)同創(chuàng)新。

　　任職資格：

　　1. 模式識別/人工智能/計算機相關(guān)專業(yè)，本科或以上學歷;3年以上工作經(jīng)驗;

　　2. 正直、誠信、敬業(yè)、有激情、有良好團隊交流能力;

　　3. 精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發(fā)環(huán)境;

　　4. 精通NLP相關(guān)領域知識，擁有較為豐富的文本處理經(jīng)驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關(guān)系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等;

　　5. 具有NLP實戰(zhàn)經(jīng)驗，參與過相關(guān)項目，有知識圖譜/深度學習研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式處理框架者更佳;

　　6.熟悉Git，SVN等通用工具;

　　7. 對自然語言處理、知識圖譜構(gòu)建、人工智能等具有濃厚的興趣。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇10

　　1、 設計數(shù)字化運營指標體系，監(jiān)控數(shù)據(jù)指標，通過數(shù)據(jù)及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務異常，并產(chǎn)出數(shù)字化運營分析報告，分析業(yè)務狀況。

　　2、 數(shù)據(jù)分析。根據(jù)業(yè)務主題，獨立設計數(shù)據(jù)分析報告，抓取數(shù)據(jù)并進行分析，并最終產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報告，如用戶畫像分析、運營效果分析、線上活動分析、用戶生命周期研究、競品分析、產(chǎn)品銷售分析，等。

　　3、 制作部門數(shù)據(jù)報表，對數(shù)據(jù)可視化方面有經(jīng)驗，能夠設計美觀的數(shù)據(jù)報表。并能夠使用常用的BI工具進行數(shù)據(jù)可視化，如tableau、PowerBI，等。

　　4、 負責部門數(shù)據(jù)平臺、業(yè)務數(shù)據(jù)的準確性測試，對數(shù)據(jù)敏感，能夠從數(shù)據(jù)邏輯層面發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，并從邏輯和技術(shù)的角度提出數(shù)據(jù)驗證方案，并進行驗證。如果數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，及時與相關(guān)部門溝通解決。

　　5、 具有Python開發(fā)經(jīng)驗，能夠進行數(shù)據(jù)自動化報表的開發(fā)，其中涉及到數(shù)據(jù)爬蟲、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)入庫、指標加工計算、數(shù)據(jù)圖表繪制，等，對前端開發(fā)也有了解者優(yōu)先。

　　6、 科技產(chǎn)品數(shù)據(jù)埋點的設計，與研發(fā)和外部門溝通協(xié)調(diào)并推動研發(fā)落地。

　　7、 承擔其他數(shù)據(jù)工作(如數(shù)據(jù)指標梳理、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)文檔編寫，等)。

　　8、 完成領導交辦的其他工作。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇11

　　1.負責數(shù)據(jù)收集整理分析，對多種數(shù)據(jù)源進行深度分析，利用ETL工具或者開發(fā)程序完成數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、裝載

　　2.負責ETL流程的優(yōu)化及解決ETL相關(guān)技術(shù)問題，開發(fā)Kettle處理插件并能根據(jù)業(yè)務需求修改Kettle源碼

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇12

　　職責：

　　1、負責與項目客戶溝通和交流需求，進行需求過濾和反饋，組織溝通會議，進行客戶需求的撰寫和確認;

　　2、負責產(chǎn)品需求調(diào)研、需求收集、競品分析和整理工作;

　　3、負責編寫需求說明書，制作需求原型，以及需求確認;

　　4、向開發(fā)、設計、測試團隊傳達需求，確保需求傳遞的準確性和及時交付，以及進行需求驗證;

　　5、協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理進行產(chǎn)品的需求分析及其他事務性工作。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機軟件等專業(yè)優(yōu)先，3年以上需求分析經(jīng)驗;

　　2、理解面向?qū)ο笏枷耄�承擔過需求分析和設計工作，有較好的業(yè)務理解能力和系統(tǒng)分析能力;

　　3、了解軟件需求工程的基本理論，掌握需求分析過程的方法論、工具，較強的業(yè)務分析、業(yè)務建模、需求把控能力，可以獨立進行需求開發(fā)(需求獲取、需求分析、需求分析文檔、需求驗證)和需求管理過程，能獨立編寫需求分析、設計文檔;

　　4、熟練使用XMind、Visio、AxureRP等產(chǎn)品原型設計軟件;

　　5、具備良好的溝通表達、分析、理解和解決問題的能力。

　　6、英語能力強優(yōu)先，有參與過競標工作經(jīng)驗優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇13

　　1、企業(yè)基礎信息調(diào)查。

　　2、污染源調(diào)查。

　　3、對數(shù)據(jù)進行分析計算整理，編寫廢水、廢氣技術(shù)方案。

　　4、和甲方技術(shù)部門能充分有效溝通，確定完善的技術(shù)路線。

　　5、協(xié)助工程部確定工程安裝場地，確定設備，儀表，管道，閥門及其配件的選型，完成工藝流程圖、場地基礎圖、非標設備加工圖、設備布置圖、管路布置圖等設計安裝圖紙，圖紙交底，監(jiān)制非標設備制造加工。

　　5、編制調(diào)試方案，安裝完成后根據(jù)調(diào)試方案進行設備單機調(diào)試、聯(lián)動調(diào)試，調(diào)試完成后編寫調(diào)試報告，整理移交竣工資料。

　　6、了解設計規(guī)范，了解最新環(huán)保法規(guī)以及行業(yè)環(huán)保標準和規(guī)范。