高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé)（通用17篇）

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇1

　　職責(zé)：

　　1、收集部門數(shù)據(jù)需求，協(xié)助完成日常運(yùn)營指標(biāo)體系搭建;

　　2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　3、分析運(yùn)營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營與推廣的能力;

　　4、通過數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;

　　5、完善數(shù)據(jù)評估機(jī)制，推動公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營。

　　任職要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)/計(jì)算機(jī)/商業(yè)分析等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè);

　　2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，有用戶型產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有保險、汽車、高速公路等行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用戶畫像，輸出推廣分析類報告和方案;

　　4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

　　5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;

　　6、數(shù)據(jù)敏感度高，邏輯分析能力強(qiáng)，良好的溝通能力。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計(jì)、建設(shè)和維護(hù);

　　2、不定期開展專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，能迅速定位問題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會，并形成數(shù)據(jù)分析報告，及時反饋;

　　3、定期輸出專題分析報告，對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據(jù)支持。

　　4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享和互動。

　　崗位要求

　　1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)可視化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具技能，可熟練通過SQL獨(dú)立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求，熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構(gòu)建實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)據(jù)化運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，能夠搭建根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和場景需求的定制化指數(shù)模型;

　　4、有豐富的跨團(tuán)隊(duì)、部門的項(xiàng)目資源整合能力，能夠獨(dú)立開展研究項(xiàng)目;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，具備數(shù)據(jù)分析報告講解能力;

　　6、熟悉游戲業(yè)務(wù)，精通游戲數(shù)據(jù)邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇3

　　職責(zé)：

　　1. 制作常規(guī)報表，監(jiān)控核心數(shù)據(jù)指標(biāo)，對公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。

　　2. 負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)線產(chǎn)品的用戶分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產(chǎn)出相應(yīng)報告，為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運(yùn)營提供支持。

　　3. 監(jiān)測并分析行業(yè)競品情況，收集并解讀相關(guān)用戶和市場研究報告/信息，為公司產(chǎn)品規(guī)劃提供支持。

　　4. 在充分熟悉業(yè)務(wù)邏輯的情況下，根據(jù)公司發(fā)展的方向和戰(zhàn)略，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。

　　技能要求：

　　1.全日制碩士及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)信息類等相關(guān)專業(yè)。

　　2.3年以上的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析處理經(jīng)驗(yàn)，在大型的互聯(lián)網(wǎng)公司有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　3.熟練使用SQL讀取數(shù)據(jù)，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

　　4.能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業(yè)務(wù)問題。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　1、通過各種渠道進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理，對多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數(shù)據(jù)分析報告，為公司經(jīng)營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持;

　　2、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，深入挖掘用戶價值，尋找提升業(yè)績的切入點(diǎn)

　　3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求，撰寫業(yè)務(wù)分析報告，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;

　　4、負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)分析工作，包括數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、用戶畫像和內(nèi)容標(biāo)簽的完善、客情語義標(biāo)簽化、日常數(shù)據(jù)分析和專題分析

　　5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式，為產(chǎn)品運(yùn)營提供可靠的數(shù)據(jù)支持;

　　6、定期編制統(tǒng)計(jì)報表及分析簡報。

　　7、根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定合理高效的內(nèi)容分發(fā)策略并負(fù)責(zé)跟進(jìn)和驗(yàn)證策略的效果，評估可行性;

　　8、為公司其他部門或項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)挖掘支持，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場營銷、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;

　　2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，對數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;

　　3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場行情，熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);

　　4、熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

　　5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1.應(yīng)用分析建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系等;

　　2.進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　3.完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表項(xiàng)目相關(guān)文檔工作;

　　4.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析與挖掘項(xiàng)目的算法設(shè)計(jì)、開發(fā)及評估等工作。

　　任職要求：

　　1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，3年工作經(jīng)驗(yàn)以上;

　　2.能夠利用工具進(jìn)行篩選、合并、匹配等數(shù)據(jù)處理;

　　3.有數(shù)據(jù)分析、編制數(shù)據(jù)報表和編寫數(shù)據(jù)分析報告等相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)對上萬家門店經(jīng)營數(shù)據(jù)分析、涵蓋門店畫像、標(biāo)簽沉淀等分析工具;

　　2. 使用建模工具進(jìn)行營收預(yù)測模型開發(fā)，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模及數(shù)據(jù)分析、模型的選取與圈定、模型驗(yàn)證工作;

　　3. 優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)分析體系，包括KPI指標(biāo)體系、報表體系等;

　　4. 靈活運(yùn)用可視化工具，分析數(shù)據(jù)成因，發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價值;

　　要求：

　　1. 重點(diǎn)大學(xué)數(shù)學(xué)系，統(tǒng)計(jì)或計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷。

　　2. 2-3年以上大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，BAT背景優(yōu)先;

　　3. 熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等常用算法并對機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究，熟悉常用算法(如決策樹、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等)原理和實(shí)現(xiàn). 熟練使用SQL、Excel等數(shù)據(jù)分析工具有Python/R使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

　　4. 思路清晰，較強(qiáng)的表達(dá)能力，良好的溝通和協(xié)調(diào)能力;

　　5. 精通數(shù)據(jù)可視化軟件，例如Tableau、Power BI、BDP等;

　　6. 有搭建數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗(yàn)，擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);

　　7. 對待數(shù)據(jù)分析工作具有全局觀、專業(yè)度和想象力。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇7

　　職責(zé)：

　　1.對既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;

　　2.對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘;

　　3.對日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)過程、結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)問題，給出解決方案，推動業(yè)務(wù)發(fā)展;

　　4.支持業(yè)務(wù)部門的報表處理及數(shù)據(jù)需求;挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營效果;

　　5. 制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)信息安全;

　　6. 具備底層數(shù)據(jù)維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫維護(hù);

　　7. 檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)投放問題，提出并優(yōu)化策略。

　　我們對您的期待：

　　1.本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)驗(yàn)資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;

　　2.對數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力;

　　4.思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力;

　　5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達(dá)能力和溝通能力;

　　6、對tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ)，能夠帶作品過來演示面談。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1 協(xié)助管理CRM系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)，及制定相應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

　　2 協(xié)助建立并完善銷售營收數(shù)據(jù)分析及評估體系。

　　3 主導(dǎo)營收和業(yè)務(wù)檢討相關(guān)報表的定期產(chǎn)出，并按業(yè)務(wù)部門要求提出相關(guān)管理分析內(nèi)容。

　　4 與業(yè)務(wù)部門緊密溝通，了解業(yè)務(wù)實(shí)際情況和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

　　5 以數(shù)據(jù)為依托，結(jié)合與業(yè)務(wù)人員的溝通，分析銷售日常行為動作，并給出改進(jìn)建議。

　　6 按需求制作多維度的數(shù)據(jù)分析報表。

　　任職要求：

　　1 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場管理等相關(guān)專業(yè)。

　　2 邏輯思維能力強(qiáng)，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力。

　　3 可熟練使用系統(tǒng)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

　　4 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

　　5 具備較強(qiáng)的抗壓能力。

　　6 可準(zhǔn)時獨(dú)立的完成工作。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇9

　　職責(zé)：

　　1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息;

　　2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度;

　　3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;

　　4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;

　　5、分析走勢，為相關(guān)部門提供有價值的信息;

　　6、豐富市場分析能力，做出每日分析計(jì)劃，熟練掌握各種分析技術(shù);

　　任職要求：

　　1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;

　　2、為人誠實(shí)，具有責(zé)任心、上進(jìn)心，較強(qiáng)的執(zhí)行力。

　　3、接受大學(xué)生在校實(shí)習(xí)、退伍軍人與應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取

　　4、認(rèn)真實(shí)踐備入職前的試崗培訓(xùn)

　　5、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取;

　　6、對金融行業(yè)和投資理財(cái)有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開發(fā)報表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

　　4、負(fù)責(zé)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;

　　5、參與數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營體系各項(xiàng)需求;

　　6、參與應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作;

　　任職要求：

　　1、對數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個過程，擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

　　3、3年以上軟件類AI/BI項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大型門戶/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市;

　　5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;

　　6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識;能夠解決項(xiàng)目過程中的技術(shù)難題;

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);

　　8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識，至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先;

　　10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇11

　　職責(zé)：

　　1. 在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營銷傳播兩個方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;

　　2. 負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控，分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;

　　3. 根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì)，對品類，頁面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);

　　4. 對平臺的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實(shí)時監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個環(huán)節(jié)，并且提出相對應(yīng)的優(yōu)化意見;

　　5. 對平臺用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業(yè)構(gòu)成等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，給出相應(yīng)的建議;

　　6. 對已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類，并配合其他市場人員進(jìn)行營銷和推廣;

　　7. 對各個推廣平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營銷。

　　任職要求：

　　1. 兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營銷數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷， 有電商平臺工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報表;

　　3. 熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報告;

　　4. 熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶數(shù)據(jù)分析模型，了解如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺;

　　5. 精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

　　6. 對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解，對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;

　　7. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇12

　　職責(zé)：

　　1.結(jié)合公司投放計(jì)劃，對投放過程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控，建立數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行投放分析，并建立過程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制，如發(fā)現(xiàn)異常快速定位問題原因，提出建議

　　2、具有較強(qiáng)的主動性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動發(fā)現(xiàn)問題，形成有效的數(shù)據(jù)分析方案，推動數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;

　　3、建立用戶增長模型，對流量增長及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn)，指導(dǎo)公司用戶增長、流量增長;

　　4、對于不可直接監(jiān)測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監(jiān)測方法、評估模型，并具有一定的業(yè)務(wù)能力，能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

　　5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析，形成基于數(shù)據(jù)分析的投放策略，投放方法、優(yōu)化方案，并能輸出給團(tuán)隊(duì)成員

　　崗位要求：

　　1.3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn);深入理解流量增長模型，及有較強(qiáng)推動力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2.具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，一定的業(yè)務(wù)增長能力，并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉能力

　　3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時間管理能力。

　　4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

　　5.對增長黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇13

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)預(yù)訂中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析挖掘、發(fā)現(xiàn)問題以提供策略建議，并配合策劃并落實(shí)精準(zhǔn)營銷方案;

　　2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略，產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型，形成分析報告，提供數(shù)據(jù)支持;

　　3、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目，開展并推動項(xiàng)目應(yīng)用和發(fā)展;

　　4、負(fù)責(zé)與技術(shù)部的后臺產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系。

　　任職資格：

　　1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，2年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、有必備的統(tǒng)計(jì)建模能力，熟悉常用的算法，會使用常用分析軟件，比如R，Python等尤佳;

　　3、具備良好的商業(yè)直覺和數(shù)據(jù)敏感度，能夠捕獲數(shù)據(jù)價值;

　　4、責(zé)任心強(qiáng)、誠信敬業(yè)、善于溝通，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

　　5、具有較強(qiáng)的邏輯分析和判斷能力。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇14

　　職責(zé)：

　　通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展?fàn)I銷需求咨詢，挖掘商業(yè)痛點(diǎn)并形成數(shù)據(jù)分析需求

　　通過深入的消費(fèi)者洞察，熟練運(yùn)用各種分析工具為客戶定制高度個性化的市場線上營銷活動提供數(shù)據(jù)依據(jù)，以幫助客戶更有效地與其顧客進(jìn)行溝通

　　以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向，支持產(chǎn)品運(yùn)營日常數(shù)據(jù)分析需要;深入分析挖掘數(shù)據(jù)，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析方法為產(chǎn)品運(yùn)營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執(zhí)行效果

　　為業(yè)務(wù)提供解決方案，能夠引導(dǎo)產(chǎn)品運(yùn)營團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用正確方法框架進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品運(yùn)營

　　關(guān)注跟蹤電商平臺運(yùn)營及市場營銷領(lǐng)域的新玩法和技術(shù)發(fā)展趨勢，跟蹤競爭對手動態(tài)，分析對標(biāo)競爭對手的產(chǎn)品組織市場策略等

　　任職要求

　　教育背景：大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)畢業(yè)

　　工作經(jīng)驗(yàn)：五年以上工作經(jīng)驗(yàn)，其中三年以上商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)，豐富的線下CRM及線上電商平臺知識體系工作經(jīng)驗(yàn)(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘建模分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先)

　　必備技能：對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力，愿意在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深入鉆研

　　溝通能力：優(yōu)秀的溝通能力，對外能深入了解客戶需求，對內(nèi)能高效溝通協(xié)調(diào)解決問題

　　語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力

　　計(jì)算機(jī)能力：熟練使用windows系統(tǒng)以及office等基礎(chǔ)應(yīng)用軟件，精通Excel 以及熟練使用PPT

　　職業(yè)素養(yǎng)：對大數(shù)據(jù)行業(yè)有熱情，有數(shù)據(jù)好奇心，優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和執(zhí)行力;能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風(fēng)格。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　1、分析各項(xiàng)商品相關(guān)數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)提出合理性的意見和建議;

　　2、負(fù)責(zé)平臺商品數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)管理、運(yùn)營數(shù)據(jù)分析，為策劃活動提供決策支持;

　　3、協(xié)助業(yè)務(wù)運(yùn)營以及活動策劃，跟蹤數(shù)據(jù)、分析效果，迭代調(diào)整;

　　4、領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事情;

　　任職要求：

　　數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);

　　1年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，熟悉互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù);

　　熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表;

　　有強(qiáng)烈的責(zé)任心，善于思考、發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇16

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)日常銷售和運(yùn)營端數(shù)據(jù)分析，能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控;

　　2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，對數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型;

　　3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營的決策，并對效果進(jìn)行評估分析，不斷推動業(yè)務(wù)優(yōu)化。

　　職位要求:

　　1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數(shù)據(jù)庫;

　　3、有較強(qiáng)的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一年以上的管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師崗位的主要職責(zé) 篇17

　　職責(zé)：

　　1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。

　　2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像，構(gòu)建企業(yè)和個人信用評分模型，支持運(yùn)營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。

　　3、通過對公司運(yùn)營數(shù)據(jù)研究，提出改善運(yùn)營質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級決策者提供支持。

　　4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉Spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數(shù)據(jù)處理平臺相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等理工科相關(guān)專業(yè)

　　2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。

　　3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨(dú)立開展工作。

　　4、對于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。

　　5、有軟件開發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫，hadoop/hive經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。