數據挖掘工程師崗位的工作職責（精選16篇）

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇1

　　職責：

　　1、基于大數據平臺的海量數據，負責業務相關的數據挖掘研發，及定向相關技術研發;

　　2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優化工作;

　　3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規范數據挖掘模型標準;

　　4、協助項目團隊做好數據和應用的對接，完成項目的執行及交付;

　　5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。

　　崗位要求：

　　1、計算機、數學或相關專業本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗及2年以上數據挖掘工作經驗;

　　2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、貝葉斯等常用的數據挖掘相關算法和技術;

　　3、精通R、Matlab、Python等至少一門數據分析語言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一門主流數據庫;

　　4、至少熟悉一種大數據可視化平臺Echart，Tableau等;

　　5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數據處理平臺優先;熟悉Java/Web開發及面向對象的編程方式者優先;

　　6、良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠發現關鍵數據、抓住核心問題;

　　7、具備團隊合作意識和創新意識，具有較強的學習能力和解決問題的能力，熱愛研究算法和新技術者優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇2

　　職責：

　　1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發;

　　2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業務產品的優化;

　　3.對海量業務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。

　　崗位要求：

　　1、計算機、統計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，有數據分析相關工作經驗優先;

　　2、具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識，了解數據倉庫和數據挖掘的相關技術;

　　3、熟練掌握SQL，有獨立的數據探查能力;

　　4、曾經參與過比較完整的數據采集、清洗、整理、分析工作，有數據產品設計經驗;5、對商業和業務邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;

　　6、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法優先，有海量時間序列數據挖掘經驗優先;

　　7、熟悉SAS、SPSS、R等統計分析軟件者優先;

　　8、具有海量數據挖掘、搜索、推薦相關項目的工作經驗者優先;

　　9、有物聯網，環保相關行業背景，有競對數據分析及數據挖掘經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇3

　　職責：

　　1.結合公司運營業務場景，定義數據分析及挖掘問題;

　　2.使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業務并適應業務的不斷拓展;

　　3.挖掘數據建模應用于公司業務相關場景：推薦、風險控制、用戶挖掘等。

　　職位要求：

　　1.統計學、數學或計算機、數理統計或數據挖掘專業方向，有扎實的統計學和數據挖掘專業知識;

　　2.熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　3.熟練掌握一門開發語言;

　　4.有較強的數據敏感度、邏輯分析能力，以及良好的溝通和表達能力，能夠基于對業務的深入理解，從數據中發現問題和規律;

　　5.主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇4

　　職責：

　　1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

　　2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;

　　3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4、完成領導安排的其他工作。

　　任職要求：

　　1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;

　　2、3年及以上相關工作經驗;

　　3、熟練掌握Python進行數據挖掘及特征提取;熟練掌握Java/scala進行軟件開發;

　　4、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　5、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;

　　6、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強;

　　7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇5

　　職責

　　1、針對海量用戶行為數據進行挖掘和建模，深入挖掘數據的業務價值。研究機器學習或統計學習領域的前沿技術，并能活學活用到項目中。

　　2、基于對汽車廣告投放業務及用戶的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究，提升轉化率等業務指標。

　　3、根據業務需要采集相關數據，對原始數據進行ETL和歸類整理，并實現流程自動化。

　　4、其他大數據處理及項目開發工作等。

　　任職要求:

　　1、本科及以上學歷，至少3年以上機器學習、數據挖掘相關經驗。

　　2、精通一門語言JAVA或Python等，較強的算法和數據結構功底;熟悉大規模數據挖掘、機器學習等相關技術,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等優先。

　　3、喜歡研究新技術，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。

　　4、具備良好的分析問題能力、溝通能力和團隊合作能力，具備很強的學習和鉆研能力

　　5、關注技術發展趨勢，熱愛開源，為開源項目貢獻過代碼優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇6

　　職責:

　　1、 負責大中型項目、產品的數據庫設計;

　　2、 負責制定較大數據庫的存儲架構，備份及恢復策略;

　　3、 指導和協助團隊內其他成員，數據庫編輯相關的規范和方法;

　　4、 負責已有項目的數據庫性能調優;

　　5、 完成公司安排的其他數據庫相關工作和任務。

　　任職條件：

　　1、大專及以上學歷;

　　2、2年以上DBA工作經驗;

　　3、精通oracle的各種部署、查詢、備份、恢復機制和方法，能根據業務實際制定相應的方案;

　　4、精通oracle數據庫及數據庫高級應用，能獨立搭建rac集群，備份工具，數據庫優化等，有大數據處理及管理經驗;

　　5、熟悉mysql、sql數據庫中的基礎應用;

　　6、熟練使用Unix/Linux操作系統，熟悉常用shell工具，能獨立編寫數據庫常用shell腳本;

　　7、有較強的上進心或進取心，性格隨和，善于交流溝通，做事踏實肯干，能吃苦耐勞;

　　8、善于學習新技術，對新技術有較強的接受能力。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇7

　　1.負責工廠和辦公室用戶日常用戶支持、維護及故障處理，包含臺式機、筆記本、打印機支持和網絡維護工作;

　　2.安裝配置電腦操作系統和相關應用程序，為生產提供全力保障支持;

　　3.執行日常的系統運行監控，保障所有用戶硬件，網絡，系統和關鍵進程的完整性和可用性。

　　4.通過相應的行動，包括但不限于面對面溝通或通過電話幫助最終用戶安裝系統或解決系統及相關應用程序問題;

　　5.創建程序文檔并提供相應的報表;

　　6.支持新項目的部署及實施;

　　7.對評估和測試新IT技術;

　　8.負責信息網絡病毒防范、內網安全工作

　　9.主管安排的其它工作。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇8

　　職責：

　　1、進行用戶需求、問題溝通整理、分析;

　　2、參與需求調研和產品定義評估,業務需求討論與設計;根據產品定義實現詳細需求分析并形成標準文檔;與開發測試團隊一起保證最終產品發布;

　　3、負責原型界面繪制;

　　4、完成公司臨時賦予的任務;

　　職位要求：

　　1、語言表達和思維邏輯清晰、性格樂觀較外向、溝通能力強;

　　2、1年及以上實際需求分析或相關工作經驗;

　　3、熟練掌握建模工具或者Axure界面設計工具;

　　4、熟悉需求調研方法，較強的業務流程及業務模型分析設計能力，掌握軟件需求獲取與分析方法;

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇9

　　職責

　　1、設計安全畫像體系，基于海量行為和相關數據信息，構建和優化畫像，產出安全標簽;

　　2、設計和驗證數據分析模型，結合業務需求，驗證模型的有效性并不斷優化;

　　3、負責各業務數據的持續運營，保障數據服務質量。

　　任職要求：

　　1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;

　　2、兩年以上的畫像標簽經驗，并對挖掘算法有深入理解;

　　3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優先;

　　4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;

　　5、良好的報告寫作功底。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇10

　　1.隧道檢測、評估;

　　2.隧道外觀檢查、隧道結構檢測、監控量測、超前地質預報;

　　3.熟練操作地質雷達;

　　4.持有公路水運隧道檢測員證書。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇11

　　職責：

　　1. 負責數據挖掘、機器學習、人工智能技術的研究，并將技術應用在業務建模中

　　2. 結合實際場景，構建算法模型并進行訓練驗證，對模型和算法進行持續優化和迭代

　　3. 和用戶溝通洽談，將業務痛點轉化為數據理解，探索多種算法來解決業務問題

　　4. 核心算法研究，實踐探索，持續跟進模型算法的前沿技術和發展趨勢，結合公司業務進行技術預研

　　崗位要求：

　　1. 金融、統計、數學、計算機等相關專業碩士及以上學歷，優秀應屆畢業生亦可;

　　2. 在機器學習、數據挖掘、統計學方向擁有扎實的理論基礎，

　　3. 精通常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;

　　4. 熟悉主流數據庫，對 NoSql 有一定了解及應用經驗;

　　5. 精通C++/java/Python中至少一門編程語言;

　　6. 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇12

　　職責：

　　1、負責公司數據庫的日常巡檢、常規故障維護、數據庫優化、數據庫的備份恢復

　　2、負責公司數據庫的容災環境的維護、數據庫的升級、數據庫的遷移

　　3、負責公司數據庫的數據庫系統linux、solaris的維護

　　4、負責公司數據庫存儲的維護

　　職位要求：

　　1、 三年以上oracle DBA/Sybase/mysql DBA工作經驗，本科以上文憑

　　2、 熟悉oracle數據庫的體系結構、邏輯結構，熟悉表空間管理，熟悉sql、pl/sql，熟悉oracle數據庫的備份與恢復，熟悉oracle RAC、DATAGURD的搭建與管理，熟悉oracle數據庫的性能優化，熟悉oracle的常規故障處理

　　3、 熟悉mysql 熟悉mysql集群的搭建與管理，熟悉mysql的備份與恢復,熟悉mysql數據庫的性能優化與常規故障處理

　　4、 熟悉linux、unix(solaris),熟悉shell腳本的編寫，熟悉sun小機維護、熟悉sybase數據庫者優先考慮

　　5、具有良好的學習能力、溝通能力和團隊合作能力。

　　6、有耐心，有服務意識

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇13

　　1、熟練掌握翠歐產品知識技能，負責翠歐全線產品的技術支持和產品維護;

　　2、協助客戶開發程序，攻克項目難點;

　　3、獨立完成項目的編程調試工作;

　　4、整理行業相關案例;

　　5、開發通用功能塊。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇14

　　1.分析新項目焊裝策略，制定新項目的可行性實施計劃、方案、預算。

　　2.研討新車型的產品數據，進行同步工程分析，為新產品的開發提供制造可行性依據。

　　3.整理工藝要求，編寫工藝文件、質量文件、人員清單等，為新車型生產提供理論依據。

　　4.制定所有生產所需的設施、設備的技術標準和協議，并確保順利完成其安裝、調試和驗證工作。

　　5.提升整車質量目標，并達成各項投產任務，最終實現新車型的順利下線。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇15

　　1. 負責來料檢驗員工作安排，提高工作效率;

　　2. 負責來料檢驗工作的規劃和管理;

　　3. 對裝配過程中出現的零件質量問題進行分析和跟蹤處理;

　　4. 不斷改進檢驗方法，提高來料檢驗質量;

　　5. 對供應商進行指導;

　　6. 負責來料檢驗員的培訓。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇16

　　職責：

　　1、參與機器學習平臺的搭建，為數據分析提取提供平臺支持;

　　2、參與各類業務的機器學習相關需求的開發和支持;

　　3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺;

　　4、設計并落實人工智能(AI)在公司不同業務部門，不同應用場景中的實現;規劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術;

　　5、對人工智能技術的研究，包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究;

　　任職要求：

　　1.學歷：數理統計類、計算機科學，軟件工程等專業本科生以上學歷

　　2.數據挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經驗，有機器學習、數據挖掘等相關項目實際經驗者優先;

　　3.熟悉數理統計、數據分析及挖掘、常用機器學習算法;

　　4.熟悉關系數據、NoSQL數據工具以及大數據技術至少一種產品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;

　　5.熟練掌握至少一種編程語言，Java、Scala、C++、R、Python