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高級數據分析師的具體職責

發布時間:2022-12-23

高級數據分析師的具體職責(精選17篇)

高級數據分析師的具體職責 篇1

  職責:

  1、負責外賣業務的指標體系看板建設,對異常指標進行歸因分析,跟蹤閉環,推動業務落地改善;

  2、對商家側數據進行洞察分析,發現業務的問題和機會,映射產品流程及運營改善方案;?

  3、支持產品功能或項目上線前的決策分析,過程跟進及效果評估;

  4、獨立策劃并高質量完成分析專題。

  5、外賣市場研究、競品研究。

  任職資格:

  1、國內外主流互聯網公司累計2年以上工作經驗,1年以上toB業務的分析經驗;

  2、具有較強的商業敏感度和數據分析技能,能夠運用創新且可落地的分析方法以解決復雜的商業問題。

  3、熟悉常規數據分析方法, 對數據分析有系統的方法論;

  4、對統計知識,ABtesting 有深入了解;

  5、熟悉Hadoop集群,熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 并熟悉數據可視化(如 Tableau 等);

  6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;

  7、優秀的團隊合作精神,樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。

高級數據分析師的具體職責 篇2

  職責:

  1、與客戶溝通,理解、細化客戶的數據分析需求,了解客戶對數據需求背后的目的,更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括:企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;

  2、根據商業背景和相關行業背景,搭建清晰的研究框架,設計研究方案,將客戶需求落地;

  3、基于多維大數據以及不同數據特點,使用公司自有大數據分析工具,洞悉數據背后的信息,滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗,基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見,提升數據價值;

  4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。

  任職資格:

  1、本科以上學歷;

  2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;

  3、對制造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的了解,對數據有較高的敏銳性;

  4、具備數據操作能力,熟練使用excel,熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;

  5、具備獨立完成PPT制作,報告撰寫能力;

  6、良好的英文寫作能力,能撰寫英文分析報告;

  7、良好的溝通與表達能力,能與客戶對接需求。

高級數據分析師的具體職責 篇3

  職責:

  1、負責建立公司內部數據分析體系,組織監控、分析業務和運營數據,支撐數據化運營。通過對行業及內部數據的研究分析,為公司業務及服務提出建議方案。

  2、利用公司數據庫以及主流online統計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等數據進行深入分析,制作日常報表和定向分析報告,向領導匯報陳述;

  3、負責行業、公司內部數據的分析工作,挖掘數據分析需求,制定并實施分析方案,并與公司實際業務相結合,建立良好的數據分析、匯報和展示機制;

  4、對海量數據進行分析,基于歷史數據建立分析模型挖掘數據內在的模式和規律,根據數據分析結果為企業的戰略發展提供策略建議;

  5、和各部門溝通協調需求建立數據分析挖掘模型、評估模型、應用模型,并提出各種新的數據分析項目或方案;

  6、為確保達成項目績效目標及服務質量水平,針對運營中出現的問題,熟練運用各種工具協助進行運營分析,以改善運營現狀,并對人員管理等提供數據支持。

  任職資格:

  1、本科以上學歷,有互聯網經驗,有商品進銷存及渠道、流量轉化相關分析經驗者優先;

  2、熟悉電子商務網站統計方法、數據分析方法,有數據分析模板建立經驗,并及時發現報表系統及業務需求方面的不足,并能給予改正意見;

  3、5年數據分析經驗,思路清晰,工作認真細致;

  4、具有敏銳的市場洞察能力,及信息、數據的運用能力;

  5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統計分析軟件,對數據敏感;

  6、具有良好的溝通能力和團隊意識。

高級數據分析師的具體職責 篇4

  職責:

  1、數據監測與跟蹤: 負責數據的監控和跟蹤分析,對異常情況進行深入分析和定位,并提出優化方案

  2、數據決策支持:充分發揮對數據的敏感性,給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的數據支持和分析見解

  3、數據分析:根據各業務的實際業務要求,較深入的專項數據分析及用戶研究

  4、數據模型:深入了解業務,建立基于業務場景的數據模型,解決各類業務問題

  要求:

  1、全日制統招大學本科以上學歷,統計學、數學、計算機、數理統計或數據挖掘專業優先

  2、互聯網行業3年以上數據分析經驗

  3、工作認真努力,具有團隊合作精神,良好的跨部門溝通和組織能力

  4、思維敏捷,具備較強的數據分析能力和數據敏感性

  5、相關技術要求:

高級數據分析師的具體職責 篇5

  職責:

  1、 根據對市場環境和業務的了解,獨立承擔復雜分析任務,對業務問題進行深入分析,為公司運營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持,能對關鍵分析思路進行產品化;

  2、數據模型建立和運營經驗、數據化運營經驗、數據類產品類規劃經驗,有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力,能夠獨立開展研究項目;

  3、熟悉并能應用數據分析技術(聚類分析、回歸分析、決策樹等);

  4、熟悉SQL、Python、Excel,熟悉統計類語言,R語言、Matlab。

  5、沉淀分析思路與框架,構建數據分析體系、推動數據化運營工作。

  崗位要求:

  1、大學本科以上學歷,金融、數學、統計、計算機類專業等;

  2、邏輯思維嚴密,有很好的分析能力和報告展示能力;

  3、開闊的思維能力和較好的執行力。

高級數據分析師的具體職責 篇6

  職責:

  1、負責運營日常數據的統計、監控,并進行量化分析;

  2、對運營情況、異常數據進行評估與預測,并提出合理化建議;

  3、進行數據監測、數據分析、數據挖掘,總結規律,提出優化建議,做實時異常提醒;

  4、協助上級構建運營數據分析體系,對運營數據進行整理、收集、建模等;

  崗位要求:

  1、本科及以上學歷,統計學等理學專業

  2、具備良好的數據敏感度和業務視野,能夠敏銳的捕獲數據價值;

  3、了解底層數據的架構技術以及應用層數據分析和算法的基本概念;

  4、溝通能力強、有團隊合作精神

高級數據分析師的具體職責 篇7

  職責:

  1、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理,根據產品功能、性能和擴展,解決并實現業務需求;

  2、負責利用外部數據和內部數據定性與定量分析、用戶研究、競品研究, 數據分析評估產品使用、營銷效果,并為產品提出營銷/產品優化建議;

  3、基于對產品需求的充分理解,設計數據分析和洞察方案,洞察數據分布規律、變化趨勢、關聯關系等設計數據分析模型并輸出數據分析和產品策略建議報告;

  4、通過洞察分析,制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整,并對落地結果持續追蹤監控,及時調整持續優化,改進策略并推進執行。

  5、負責平臺、產品、行業、客戶數據的收集分析,并整理編寫商業數據分析報告,及時發現和分析其中隱含的變化和問題,為產品發展提供決策支持;

  6、根據產品、需求等部門的專題分析需求,編寫相應的分析報告;

  崗位要求

  1、3年以上相關工作經驗,本科及以上,數學、統計學相關專業,應用數學或計算機專業優先;

  2、熱愛電商行業,喜歡與數據打交道,有優秀的數據分析能力,能發掘各項數據的問題所在,并能提出合理化建議;

  3、掌握基本的統計方法,熟練使用SQL,熟悉至少一種數據庫軟件(如:ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等),能夠熟練的利用Excel進行數據整理和編輯、統計分析和高級分析;

  4、掌握Python、Shell等腳本語言,擁有海量數據處理和挖掘、數據清洗、數據分析、數據平臺搭建等相關工作經驗優先;

  5、具有良好的溝通能力、優秀的分析問題能力、較強解決問題能力。

高級數據分析師的具體職責 篇8

  職責:

  1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。

  2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。

  3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。

  4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。

  5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。

  任職要求:

  1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;

  2、本科及以上學歷,數學、統計等相關專業;

  3、熟練使用EXCEL/PPT,熟悉數據庫尤佳;

  4、具備較好的溝通能力和協作能力;

  5、責任心強、工作細致。

高級數據分析師的具體職責 篇9

  職責:

  1.應用分析建模、機器學習、文本挖掘等技術,對海量數據進行挖掘,發現其潛在關系等;

  2.進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

  3.完成數據分析報告、建模報告、數據報表項目相關文檔工作;

  4.負責公司數據分析與挖掘項目的算法設計、開發及評估等工作。

  任職要求:

  1.計算機、統計、數學等相關專業畢業,3年工作經驗以上;

  2.能夠利用工具進行篩選、合并、匹配等數據處理;

  3.有數據分析、編制數據報表和編寫數據分析報告等相關實踐經驗優先;

  4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

高級數據分析師的具體職責 篇10

  職責:

  1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

  2、對業務問題進行深度挖掘分析,為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持;

  3、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板,為業務提供決策依據;

  4、針對具體的業務事件,研究業務開拓中的局限性或亮點,進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;

  5、數據研究與分析,通過挖掘數據的內在關系,發現運營與推廣中的問題,并推動問題的解決;

  任職要求:

  1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業經驗;

  2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎,能獨立完成相應數據分析需求;

  3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優異的學習能力;

  4、對數據敏感,具備優秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

高級數據分析師的具體職責 篇11

  職責:

  1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

  2、不定期開展專項數據分析,能迅速定位問題或發現機會,并形成數據分析報告,及時反饋;

  3、定期輸出專題分析報告,對業務問題進行深度挖掘分析,為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

  4、形成一套完整有效的數據分析方法論,并在團隊內進行分享和互動。

  任職資格:

  1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷,統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷,具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

  2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能,可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求,熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的編程功底;

  3、有不少1年的模型構建實操經驗,豐富的數據模型建立和數據化運營經驗,能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化指數模型;

  4、有跨團隊、部門的項目資源協調能力,能夠獨立完成項目數據規劃設計和數據分析;

  5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力,具備數據體系的規劃,設計,建設,維護能力;

  6、有數據后臺(BI系統)設計搭建經驗;游戲行業優先;

高級數據分析師的具體職責 篇12

  職責:

  1、深入了解公司數據系統運行原理,熟練掌握各系統之間的關系,對流向數據進行各種處理;

  2、銷量核查,參與獎金方案設計、計算與分析;

  3、拜訪系統建立更新和維護,跟進拜訪信息的收集和提交,提升信息完成質量;

  4、運用統計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;

  6、參與年度銷售指標與人員編制預算,負責跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析,跟進銷售部門的KPI管理。

  任職要求:

  1、大專及以上學歷,數學、統計學、計算機應用等相關專業優先;

  2、熟悉數據分析方法及基礎的業務知識,具備一定的項目管理能力佳;

  3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經驗者優先;

  5、良好的溝通能力和團隊協作精神,工作細致,責任心強,具有較強的抗壓能力。

高級數據分析師的具體職責 篇13

  職責:

  1、配合產品、運營的需求,對用戶行為數據進行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告;

  2、通過數據的挖掘,針對性的進行用戶細分、關聯推薦、精準營銷等分析,提升營銷效率和客戶體驗;

  3、負責各渠道的每日運營、銷售數據的收集和匯總,通過每天的數據,分析當前的運營情況并發現問題后與運營進行溝通解決;

  4、監控、分析運營各渠道的銷售指標完成情況,并將分析結果和建議給到運營進行優化和調整;

  5、參與獎金的核算;

  6、部門主管臨時交辦的工作;

  任職資格:

  1、大學本科以上,統計學、財務、數學等相關專業優先,有電商工作經驗者為佳;

  2、熟練word、excel等辦公軟件,熟悉SQL語言和BI分析工具優先;

  3、有商業分析或咨詢相關經驗加分,有電商運營經驗加分。

  4、有較強的邏輯分析能力,對數字敏感;

  5、善于溝通,工作細心,執行能力強,能承受一定的工作壓力。細心、耐心,愿意從事繁瑣的數據分析工作。;

  6、具備溝通協調能力及團隊合作精神;

高級數據分析師的具體職責 篇14

  職責:

  1. 負責主營業務的財務數據模型與動態定價模型設計;

  2. 負責創新業務的用戶行為數據整理與分析;

  3. 負責運營支撐相關數據系統的設計與實施;

  4. 負責數據需求對接流程優化;

  5. 參與推薦系統建設,直接向CTO匯報。

  任職資格:

  1. 全日制大學本科及以上學歷,數學、統計、計算機等相關專業;

  2. 3年以上數據統計相關經驗;

  3. 強烈的責任心,良好的溝通能力,細致耐心的工作態度,為人開朗樂觀;

  4. 良好的學習能力,邏輯清晰,對數據敏感;

  5. 具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。

高級數據分析師的具體職責 篇15

  職責:

  1.制定推廣方案并負責實施,對推廣效果進行評估,對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析;

  2.熟悉產品推廣工具,負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的數據分析;

  3.對競爭對手網站進行數據采集及分析評估;

  4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’

  5.有較強的組織執行策劃能力,精通競價排名規則

  崗位要求:

  1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;

  2.熟悉公司運作,對站外推廣有獨到的見解。

  3.行業信息敏感度強,有媒體資源,懂PS,懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用

  4.具備良好的職業道德素養

高級數據分析師的具體職責 篇16

  職責:

  1、梳理核心商品管理業務的數理分析邏輯,負責支持數據分析及報表的開發和維護;

  2、負責集團各品牌的會員數據分析,進行數據梳理匯總和跟蹤監控,幫助業務部門開展相關專題分析;

  3、從數據角度支撐業務運營的決策,幫助segment marketing深入分析,不斷推動業務優化;

  4、協助業務部門開展市場營銷活動的方案設計與效果分析,負責AB Test及DOE數據分析策劃及推動執行,衡量各類營銷活動及項目效益,挖掘趨勢及提升空間

  任職資格:

  1、3-5年以上數字營銷或商業統計洞察經驗,供應鏈分析等領域從業經驗;

  2、本科及以上學歷,統計學、運籌學、信息與計算科學、市場營銷、經濟學、工商管理或相關專業;

  3、熟練使用Excel 或對其中一款軟件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;

  4、邏輯思維清晰,適應能力強,善于溝通,團隊合作能力強;

高級數據分析師的具體職責 篇17

  職責:

  1、構建并完善蘇寧易購榴蓮社區運營數據分析體系,建立業務數據模型。

  2、負責內容電商業務相關的分析工作,通過對數據的收集、統計分析與利用,編制分析報告,提出業務管理的改進建議;

  3、針對內容用戶進行專項數據分析,包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等,為運營決策提供數據支持;

  職位要求:

  1、3年以上移動互聯網數據分析經驗,有視頻、直播、內容公司經驗優先;

  2、良好的數據敏感度,對全生命周期的數據工作有深刻理解,包括:埋點、數據提取、數據處理、可視化、分析與建模;

  3、能獨立完成數據提取與清洗,分析業務問題,并能夠基于分析結論提出改進方向;

  4、精通EXCEL、PPT,能使用SQL數據庫等軟件;

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