視覺算法工程師的崗位職責模板（通用15篇）

視覺算法工程師的崗位職責模板 篇1

　　職責：

　　1. 基于Halcon、OpenCV視覺庫進行圖像算法設計、開發和調試

　　2. 基于C/C++完成圖像處理功能開發

　　3. 根據應用場景，優化現有圖像算法

　　4. 優化圖像處理框架，包括功能、性能、穩定性及魯棒性

　　5. 參與產品圖像算法規劃制定、完成圖像算法相關的需求調研與需求分析及設計

　　6. 承擔算法詳細設計及開發工作，完成技術文檔的編寫，配合團隊完成項目計劃進度

　　7. 與系統開發人員進行系統集成，完成視覺系統的開發工作

　　任職要求：

　　1.本科3年以上工作經驗或碩士(機器視覺、圖像處理等方面)

　　2.熟悉圖像處理及機器視覺的基礎理論和算法知識

　　3.熟練使用Halcon、OpenCV等主流視覺庫/工具中的一種或多種

　　4.熟悉C++編程語言

　　5.把圖像算法應用到實際產品中的成功經歷優先

　　6.具有較強的分析/學習能力和較強的創新意識，善于發現問題并提出可行性解決方案

　　7.具備良好的代碼書寫規范和文檔編寫能力

　　8.有責任心、思路清晰、具備良好的溝通能力和團隊協作精神

　　9.大學英語4級以上水平，良好的英語閱讀能力

視覺算法工程師的崗位職責模板 篇2

　　職責：

　　1、 負責計算機視覺、深度學習相關的技術系統與產品的研發工作;

　　2、 調研前沿CV算法，并進行實現;

　　3、負責ADAS、DSM相關的技術開發，包括車輛檢測、行人檢測、人臉關鍵點檢測、車道線檢測等;

　　4、 負責神經網絡優化，包括壓縮剪枝、量化等;

　　5、 負責前沿跟蹤算法研究與優化，包括KCF、ECO、GOTURN等。

　　任職要求：

　　1、 碩士及以上學歷(或本科且不少于三年工作經驗)，有計算機視覺或機器學習研究背景;

　　2、 精通C/C++，熟悉MATLAB/Python，熟悉caffe、tensorflow、keras等常用深度學習框架;

　　3、 扎實的計算機算法和機器學習知識儲備，熟悉神經網絡和深度學習;

　　4、 有計算機視覺(目標檢測、跟蹤、識別)方向應用經驗者優先;

　　5、 在視覺計算、機器學習、人工智能、數值優化等領域有優秀論文發表記錄優先。

視覺算法工程師的崗位職責模板 篇3

　　職責：

　　1、 根據公司產品和業務需求，進行相關圖像算法的研究和開發。

　　2、 根據圖像處理項目具體要求，承擔開發任務，制作開發計劃，并按計劃完成任務目標。

　　3、 完成圖像算法相關的需求調研與需求分析及設計。

　　4、 負責視覺檢測系統的維護、調試、升級等。

　　5、 圖像算法優化、模塊化。

　　6、 相關算法文檔的編寫。

　　任職要求：

　　1、 計算機、電子信息、自動化、模式識別及相關專業，本科及以上學歷;

　　2、 具備扎實的圖像處理理論和算法基礎，掌握OpenCV，Halcon等圖像處理庫;掌握特征提取，SURF，濾波，增強，分割算法，具備優化算法的能力;

　　3、精通圖像處理常用算法原理，熟悉實現方式，包括：圖像預處理算法和高級處理算法。

　　4、 參與過機器視覺或圖像處理方面項目經驗，具有較強的C、C++、C#等編程語言編碼經驗，熟練掌握opencv或halcon算法庫。

　　5、 有實際工程項目開發經驗者優先(OCR，儀表識別，位置狀態識別，人臉識別等)。

　　6、工作積極主動，認真負責，能承受工作壓力

視覺算法工程師的崗位職責模板 篇4

　　職責：

　　1. 負責二維碼高速識別算法開發和優化;

　　2. 負責圖像識別、單雙目視覺和三維視覺的算法開發;

　　3. 負責機器視覺算法在多核MPU和GPU/FPGA平臺下的移植和優化;

　　4. 負責圖像領域的機器學習、深度學習算法預研和開發;

　　5. 負責公司視覺算法庫的建立和拓展，以及相關技術文檔的整理。

　　崗位要求：

　　1. 兩年以上工作經驗，深入理解計算機原理，有扎實的數據結構、數學和算法功底;

　　2. 熟悉 Linux，熟練掌握 C/C++/Python/CUDA C/Matlab 等任意一種以上的編程語言;

　　3. 熟悉 OpenCV/Halcon/SimpleCV，有圖像識別、機器視覺相關項目開發經驗;

　　4. 接觸過PyTorch/TensorFlow/MXNet/ Caffe 等任一種深度學習框架，有深度學習相關項目開發者加分。

視覺算法工程師的崗位職責模板 篇5

　　職責：

　　1、計算機視覺/圖形圖像等相關算法研究、測試、優化;

　　2、計算機視覺/圖形圖像算法相關的代碼庫、工具庫的封裝和發布;

　　3、AI相關算法的性能優化、工程環境部署;

　　4、根據項目需求完成算法的設計、可行性評估、測試方案。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，有計算機視覺或機器學習研究背景;

　　2、精通C++/C、Opencv、PCL者優先;

　　3、熟悉MATLAB/Python，有較強的算法分析和實現能力優先;

　　4、有深度學習相關科研經歷或計算機視覺、圖形圖像處理研發經驗者優先;

　　5、有計算機視覺算法的實際產品開發經驗優先;

　　6、能夠熟練地閱讀英文論文和技術文檔，學習能力強。

視覺算法工程師的崗位職責模板 篇6

　　職責：

　　1、負責聲紋識別的技術研發，提高其在復雜信道，噪音以及短語音情況下的性能;

　　2、負責聲紋識別系統核心算法研發與優化，包括語音預處理(有效音檢測、降噪等)、特征提取、模型選擇與訓練、結果分析、實驗驗證;

　　3、參與聲紋研發和身份認證技術的產品化落地;

　　4、負責跟進行業前沿技術發展趨勢，跟蹤國際最新算法發展方向和相應技術。

　　崗位要求：

　　1.學歷要求：

　　-國內211或985院校畢業，國外名校畢業;

　　-信號與信息處理、模式識別與智能系統、計算機應用等相關專業;

　　-統招碩士及以上學歷，博士優先。

　　2.工作經驗：

　　-有3~5年聲紋識別方面的工作經歷或實驗室研究背景;

　　-在聲紋識別、聲音分類、預處理、特征提取算法方面有豐富經驗或成果;

　　-具備扎實的模式識別、機器學習和深度學習等知識基礎和豐富的項目研發經驗。

　　3.能力要求：

　　-熟悉聲紋識別的主流算法，如GMM-UBM,SVM-GSV,ivector-PLDA等;

　　-熟悉LR/GMM/SVM/CRF/HMM/DNN/CNN/RNN的研究背景;

　　-熟悉C/C++開發及shell/python等腳本，有較強的編程能力，能夠流暢閱讀英文文獻;

　　-熟悉相關領域的最新進展和技術，具有國際會議/期刊論文或商用產品轉化經驗者優先;

　　-較強的學習能力，具有良好的溝通能力，以及團隊合作意識。

視覺算法工程師的崗位職責模板 篇7

　　職責：

　　1、通用圖像處理算法的實現和性能優化;

　　2、負責公司產品圖像處理算法的研發和實現;

　　3、負責公司原有產品算法模塊的維護。

　　4、結合圖像、語音、模式識別等智能算法業務特點，探索將前沿的算法技術應用于實際機器人領域應用;

　　任職資格：

　　1、圖像處理、模式識別與智能系統、信號與信息處理、機器視覺及應用數學等相關專業;碩士研究生及以上學歷;

　　2、有圖像分割、圖像配準、圖像識別、圖像處理基本算法經驗;

　　3、熟悉C/C++或者Python，熟悉OpenCV或其他圖像處理庫;

　　4、有圖像處理、模式識別的項目經驗;

　　5、熟悉Fast-RCNN、Faster-RCNN等目標檢測算法的優先;

　　6、具有人臉識別算法開發經驗者優先。

視覺算法工程師的崗位職責模板 篇8

　　職責：

　　1、負責二維圖像背景分離、圖像拼接、圖像特征提取匹配算法的研究、實現和改進

　　2、負責三維點云圖像的生成、降噪、計算、拼接算法的研究、實現和改進

　　3、負責算法說明文檔的編寫、算法輸入輸出的接口設計和模塊化設計

　　任職要求：

　　1、計算機，電子通信，數學，物理學及相關專業畢業，本科(含)以上學歷，碩士學歷優先;

　　2、1年以上圖像算法研究或開發經驗，具備較強的算法工程化能力，熟悉opencv算法庫，有算法優化或代碼優化經驗者更佳;

　　3、擅長使用c++和c#語言，快速實現以及改進相關圖像分析算法

　　4、有機器學習經驗、Cuda并行算法優化經驗者優先

視覺算法工程師的崗位職責模板 篇9

　　職責：

　　1.負責基于圖像數據的目標檢測、聚類、識別、分割場景理解的算法開發，實現高精地圖數據的智能化、自動化生產

　　2.負責融合數據源的目標檢測識別和語義分割算法的研發

　　3.負責研究和探索基于傳統算法和基于深度學習的前沿算法發展，不斷優化迭代，保證產品在相關領域的先進性和競爭力

　　任職要求：

　　1.計算機信息科學、人工智能、數學或相關專業本科以上學歷，3年以上相關工作經驗，扎實的概率統計, 線性代數理論基礎

　　2.熟悉Linux開發，精通C/C++，Python編程

　　3.精通深度學習物體檢測、識別、語義分割理論及算法如CNN, RNN等并有實際項目經驗

　　4.熟悉常用2D/3D檢測識別框架及基礎網絡，如YOLO、Faster RCNN、FCN等

　　5.熟悉深度神經網絡加速、壓縮、裁剪方法。

　　6.豐富的基于主流框架如Caffe、TensorFlow、PyTorch的項目開發經驗;具有豐富的神經網絡訓練、調優經驗，包括數據清洗、擴增、樣本均衡等數據處理經驗。

視覺算法工程師的崗位職責模板 篇10

　　職責

　　1、負責視頻編解碼開發，負責算法優化

　　2、負責圖像識別數學建模及算法開發、優化

　　3、負責基于OPENVC的二次開發，完成公司PC客戶端產品開發及調試

　　4、解決視頻類產品使用中存在的問題

　　5、根據市場需要，進行產品的現場工程測試保障和產品培訓

　　任職資格

　　1、碩士學歷，模式識別、計算機、圖像處理、信號處理，1年以上工作經驗

　　2、有視頻編解碼經驗，了解視頻編碼原理，熟悉H.264、HEVC標準，有算法優化或指令優化相關經驗

　　3、掌握圖像處理、模式識別及計算機視覺技術等基本理論

　　4、熟練掌握C/C++開發語言，熟悉OPENVC、MATLAB或者類似圖形庫

　　5、具有行為分析或視頻摘要檢索算法開發經驗者優先

　　6、具有視頻建�；蛞曨l識別算法開發經驗者優先

視覺算法工程師的崗位職責模板 篇11

　　職責：

　　1.利用OpenCV完成視覺常用算子的開發;

　　2.參與通用視覺平臺的算法模塊及工具開發;

　　3.參與關鍵項目的視覺技術攻關;

　　4.使用深度學習模型探索解決視覺問題的方法。

　　任職要求：

　　1. 熟練使用halcon，OpenCV進行視覺算法開發,具備2年以上機器視覺算法的開發經驗;

　　2. 精通機器視覺的算法原理，數學能力突出;

　　2. 具有很強的軟件開發能力，精通C++，熟悉操作系統原理，具有模塊化開發思想;

　　3. 工作認真負責、嚴謹細致，有鉆研精神，具有良好的溝通能力。

視覺算法工程師的崗位職責模板 篇12

　　職責：

　　1. 負責工業視覺項目現場調試工作;

　　2. 負責前期樣本的采集、深度學習樣本標注等工作;

　　3. 負責調試文檔的撰寫。

　　任職資格：

　　1. 具備吃苦耐勞、敬業負責的職業精神;

　　2. 熟悉工業自動化產線生產流程，對于工業自動化中的常見的電氣元件及其使用方法有一定的了解，對于工業自動化中常用的機械結構有一定的了解。

　　3. 熟悉基恩士、康耐視、巴斯勒、�？怠⒋蠛愎�業相機，能夠對這些相機及其配套鏡頭獨立自主的安裝、調參，熟悉各種相機的參數特性者優先;

　　4. 熟悉各種配套的光源：環形、條形、背光，了解常見的光源種類：藍光、白光、紅光等。并且對這些光源的安裝、使用有一定的項目經驗。

　　5. 熟練使用以上相機配套的相應軟件者優先;

　　6. 具備工業視覺檢測項目的經驗者，優先考慮。

視覺算法工程師的崗位職責模板 篇13

　　職責：

　　1、參與公司貞觀AI策略平臺產品研發;

　　2、負責數據智能相關算法系統實現;

　　3、負責策略算法及應用相關技術研發;

　　4、參與運營策略算法和模型相關研發工作。

　　崗位要求：

　　1. 2年以上經驗，熟悉數據結構，熟悉數據挖掘和機器學習算法等常用算法，并對機器學習算法和理論有較深入的研究(如對決策樹、聚類、邏輯回歸、序列標注、關聯分析、SVM、貝葉斯等數據挖掘算法有較深理解和實踐經驗);

　　2. 扎實的編程功底，熟練掌握SQL數據處理，熟悉C++/Python/Java等常用語言中的至少一種編程語言，并能熟練使用常見的機器學習算法庫。

　　3. 有從事過精準營銷、個性化推薦或類似的實際項目算法工作經驗的優先，對數據有良好的敏感性，能夠通過數據察覺到背后的業務變化和潛在問題;

　　4. 較強的獨立工作能力，有責任心，較強的問題分析和解決能力、團隊溝通和合作能力。

視覺算法工程師的崗位職責模板 篇14

　　職責;

　　1、負責開發移動機器人/無人駕駛場景下的計算機視覺相關算法工程;

　　2、負責跟蹤圖像算法開發;

　　3、負責多視圖幾何、三位重建、物體識別等算法的研發;

　　4、負責與軟件工程師對接完成算法的移植;

　　5、研究計算機視覺前沿技術;

　　6、撰寫計算機相關專利和技術文檔。

　　任職要求;

　　1、計算機、圖像處理、自動化、電氣等專業，本科學歷，一年以上工作經驗;

　　2、世聯掌握C/C++、Python等編程語言;

　　3、熟練常用的數據結構和基礎算法;

　　4、熟練掌握計算機視覺識別、分類、目標檢測和視覺跟蹤等算法;

　　5、有較強的自我學習能力以及問題分析解決能力。

視覺算法工程師的崗位職責模板 篇15

　　職責：

　　1.開發缺陷檢測和分類的各種算法，從定義要求指標、建立理論模型、設計軟件結構、編程，到調試、優化算法、評估效果;

　　2.開發基于機器學習和深度學習的圖像處理算法;

　　3.具有良好的獨立工作能力;

　　4.具有良好的技術英語閱讀和書面表達能力。

　　專業技能要求：

　　1.計算機、數學或圖像處理相關專業，研究方向為信號處理、圖像處理、模式識別、機器視覺，985院校碩士及以上學歷;

　　2.扎實的數學和編程功底，熟悉常用的機器學習和深度學習算法架構的搭建和模型的訓練和優化;

　　3.具有缺陷檢測和分類算法開發經驗;

　　4.熟練掌握C/C++、Matlab、OpenCV、SSE、intel IPP等手段和技術;

　　5.熟悉Object-oriented設計、數據結構、版本管理及軟件開發流程;

　　6.具備較強的技術分析能力和創新意識，善于發現問題并解決問題;

　　7.具備良好的技術英語閱讀和書面表達能力;

　　8.具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠獨立、按時完成任務;嚴謹負責、善于學習;有良好溝通技能、并能承受一定的壓力;