數據挖掘工程師崗位的具體職責（精選17篇）

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇1

　　職責：

　　1. 參與市場營銷分析、策劃、規劃和數據分析工作;

　　2. 根據分析、診斷結果，建立分析模型并優化，為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持;

　　3. 利用專業數據分析、挖掘工具進行數據建模;

　　4. 有相關工作經驗1年以上。

　　任職要求：

　　1. 碩士以上學歷，有較強的數學功底和扎實的統計學、數據挖掘功底;

　　2. 掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數據處理能力;

　　3. 精通常用數據挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯規則、決策樹、隨機模型等常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法;

　　4. 有較強的市場敏感度，分析能力強;

　　5. 具備良好的職業素質與敬業精神，注重團隊合作，擅長溝通表達;

　　6. 1年或者以上零售或服裝行業客戶關系管理從業經驗(奢侈品行業優先);有數據挖掘項目實施經驗者優先，有營銷知識，理念和實踐者優先。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇2

　　職責：

　　1、參與機器學習平臺的搭建，為數據分析提取提供平臺支持;

　　2、參與各類業務的機器學習相關需求的開發和支持;

　　3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺;

　　4、設計并落實人工智能(AI)在公司不同業務部門，不同應用場景中的實現;規劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術;

　　5、對人工智能技術的研究，包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究;

　　任職要求：

　　1.學歷：數理統計類、計算機科學，軟件工程等專業本科生以上學歷

　　2.數據挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經驗，有機器學習、數據挖掘等相關項目實際經驗者優先;

　　3.熟悉數理統計、數據分析及挖掘、常用機器學習算法;

　　4.熟悉關系數據、NoSQL數據工具以及大數據技術至少一種產品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;

　　5.熟練掌握至少一種編程語言，Java、Scala、C++、R、Python

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇3

　　職責：

　　1、負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析、建模、實驗模擬;

　　2、負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析、系統設計、系統測試和優化。

　　3、負責大數據集成、分析和洞察技術研究，業務建模。包括業務模型、數據模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發。

　　任職要求：

　　1、具有深厚的統計學、數學和數據挖掘知識基礎;

　　2、有較強的數據分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力;

　　3、具有良好的溝通能力和團隊協作精神。

　　4、較強的數據處理和分析能力。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇4

　　職責：

　　1、負責業務數據建模、數據分析及關鍵機器學習算法的設計與實現

　　2、編寫算法設計各階段的相關文檔，撰寫相關專利;

　　3、負責基于大數據平臺的相關算法實現及優化

　　崗位要求：

　　1、本科學歷及以上，計算機、醫學統計或相關專業

　　2、數學基礎扎實，在數據挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經驗。

　　3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法，有智能數據挖掘系統開發經驗者優先;

　　4、有醫療數據分析經驗優先

　　5、樂于接受挑戰，學習能力強，勤奮肯干，有責任心

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇5

　　職責：

　　1、根據銀行、保險、互聯網金融等行業客戶對大數據的需求，通過大數據挖掘技術研究客戶本質屬性，進行針對性數據分析;

　　2、深入理解內部與外部各種數據的數據結構，應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習方法，進行清洗、分析、建模，完成數據的產品轉化設計，并不斷完善和優化模型;

　　3、通過數據分析手段，描述業務特征，結合市場行業狀況，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動業務發展。

　　崗位要求：

　　1、本科學歷及以上

　　2、本科學歷需3-4年工作經驗，碩士及以上可放寬至2年

　　3、統計學、計量經濟學、數學專業優先，

　　4、熟悉2種以上分析開發工具：Python、R、SAS 等，熟悉兩種及以上數據庫：hive\oracle\mysql等，熟悉SQL語句;

　　5、熟悉常用數據挖掘、機器學習算法，有金融業相關的數據挖掘項目經驗為佳;

　　6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業務需求轉換為數據模型。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇6

　　1. 鍛造制程的優化(主要為鋼鐵類金屬材料，另有部分鋁合金材質);

　　2. 現場質量問題分析/改進;

　　3. 參與新產品/新工藝開發(鍛壓方向)。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇7

　　1、熟悉CNC加工經驗，能看懂三視圖;

　　2、有CNC架車、架機經驗、了解3軸、4軸駕車內容、注意事項及其原理;

　　3、熟悉法蘭克、兄弟、北京精雕等操作、調試系統，了解CNC相關刀具加工特性佳;

　　4、熟練運用UG編程軟件、了解探針編程;

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇8

　　1、負責公司項目的技術支持、實施、保證服務效率與質量;

　　2、負責客戶服務器日常維護、系統優化、調試、維護、監控吧、備份、故障處理等工作

　　3、客戶現場硬件定期巡檢、及時整理巡檢、運維報告;

　　任職要求：

　　1、本科學歷，計算機相關專業，有臺式機和服務器維護經驗;

　　2、熟悉主流服務器產品、小型機、存儲產品知識就安裝、調試、維護、故障分級等工作經驗;

　　3、承擔軟硬件產品技術咨詢服務，解答用戶在產品使用層面的問題，根據客戶的業務和技術需求提供服務器、存儲等硬件平臺及系統軟件的現場安裝于配置服務;

　　4、擁有IBM、HP等系統管理員或其他操作系統管理員證書者優先。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇9

　　1.發動機虹體、曲軸、軸瓦、油封、連桿組件、活塞組件、飛輪及油底殼分解和測繪。

　　2.缸體、曲軸、軸瓦、油封、連桿組件、活塞組件、飛輪及油底殼等零部件圖繪制。

　　3.協助配套人員、采購完成產品零部件開發過程中的技術協調。

　　4.與相關零部件設計人員進行協調。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇10

　　1、調整和優化中試生產工藝，確保生產工藝的穩定。

　　2、負責中試工藝規程、批記錄、部門管理性文件起草、修訂及培訓。

　　3、負責中試工藝驗證文件起草、修訂、培訓、執行。

　　4、負責中試工藝相關CR、偏差、CAPA等起草、跟蹤。

　　5、批指令單、限額領料/退庫單的準備，批記錄的領用、審核和上交。

　　6、檢查車間SOP文件，若發現存在問題，及時發送至相應人員對文件進行更新。

　　7、負責車間GMP檢查，確�，F場合規操作，符合GMP要求。

　　8、遵守公司規章制度，嚴格按SOP操作。

　　9、領導安排的其它工作。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇11

　　職責:

　　1.負責用戶特征、車輛特征等挖掘，并能結合應用場景進行抽象建模;

　　2.負責用戶意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;

　　3.負責梳理各業務場景下用戶生命軌跡，挖掘價值點，建立用戶行為預測模型;

　　4.負責挖掘用戶、車源的關聯關系，實體對象相似性計算，構建供需匹配推薦模型

　　任職資格:

　　1. 5年以上相關工作經驗，計算機、統計學、數學相關專業背景，機器學習、數據庫、數據挖掘理論和技術基礎;

　　2.掌握常用的機器學習算法，如關聯規則 、分類算法、聚類算法;

　　3.掌握至少一門編程語言，如Python、C、C++、Java等;

　　4.理解數據庫原理，掌握sql，熟練使用Hadoop系列工具;

　　5.有較強的結構化思維、邏輯思維、數據思維，具備獨立思考問題解決問題的能力;

　　6.有用戶畫像建模及推薦系統工作經驗者優先。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇12

　　1、根據產品需求協助進行電氣方案的設計、元器件選型、電纜設計、設計驗證、測試平臺設計

　　2、負責協助電路板和電氣部件的需求分析、原理圖設計、PCB設計、單片機程序設計、電路板試制、固件及軟件調試

　　3、負責協助產品EMC性能的評估及改進，負責產品安規及電氣性能的評估、測試及改進

　　4、負責協助電子相關零部件的圖紙及BOM的編制和發放，負責相關文檔的編制和發放

　　5、負責協助已裝機產品、研發樣品、在產品的問題調查、并提供解決方案

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇13

　　職責：

　　1、參與需求分析和設計、梳理整體需求架構，能夠就現有業務系統和開發人員提供業務知識支撐;

　　2、承擔所負責系統業務需求獲取、可行性分析、需求管理，并組織、配合用戶評審確認，對發現的問題及時與用戶協調解決;

　　3、按規范要求對業務需求進行分析，撰寫業務需求規格說明書及原型設計圖，供設計和開發人員使用，并協助項目成員全面了解業務需求。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗;

　　2、具備較強的需求分析和設計能力，具備很好的責任心，工作積極主動，并具備較強的執行力;

　　3、良好的溝通能力和組織協調能力，擅長需求分析文檔寫作和系統原型設計。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇14

　　職責：

　　1、根據信息分析的結果挖掘基因變異與疾病之間的關系;

　　2、大數據分析信息提取解讀;

　　3、優化和豐富解讀數據庫，提出制定，調整，優化數據處理方案;

　　4、 搭建遺傳咨詢的對外平臺，負責大客戶的遺傳咨詢培訓;

　　5、搭建位點解讀管理體系 。

　　職位要求：

　　1. 生物科學、醫學等相關專業本科及以上學歷;

　　2. 具有臨床咨詢師證書、遺傳咨詢師或相關培訓證書的優先;

　　3. 具有報告解讀經驗者優先;

　　4.具有大數據挖掘經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇15

　　1、負責公司Android、IOS平臺下前端頁面的設計、開發、維護

　　2、負責根據產品需求完成模塊設計、編碼、真機測試工作;

　　3、負責解決產品在推廣應用過程中出現的技術問題;

　　4、負責研究手機客戶端領域的新技術并加以應用;

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇16

　　職責

　　負責公司辦公網絡設備及服務器的管理與維護，并及時更新相關文檔(維護設備包括思科網絡設備cisco3850、4431 router、SG250)、Fortigate FG-300D、HP刀片服務器及存儲、NetApp FAS2650存儲;

　　負責終端用戶的日常IT支持(電話&郵件);

　　提供相關生產運營IT系統維護服務及支持，協助系統持續改進;

　　維護和管理文件，包括資源及權限管理和定期的數據備份;

　　機房的日常維護，確保其整潔;

　　完成上級主管交辦的其他工作。

　　任職要求

　　大�；蛞陨蠈W歷，計算機或相關專業優先，有外企工作經驗為佳;

　　2年或以上IT相關部門工作經驗，能說流利的廣東話及國語;

　　熟悉思科網絡設備和HP服務器的維護及支持，計算機硬件和軟件的故障排除;

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇17

　　1負責工廠相關食品的品質控制和技術管理;

　　2負責食品加工工藝的建設，并對整個生產過程中出現的質量問題提出建設性意見;

　　3負責質檢部相關管理工作;

　　4對提高和穩定質量提出建設性意見;

　　5其他相關事務。