數據倉庫工程師的工作職責（精選16篇）

數據倉庫工程師的工作職責 篇1

　　職責

　　1.負責數據ETL開發，優化ETL流程設計;

　　2.負責數據質量問題的分析、跟進、解決，進行數據質量監測、校驗和提升;

　　3.負責ETL開發實施文檔的編寫;

　　4.負責梳理公司數據倉庫/數據集市數據清單、數據映射關系，優化現有數據倉庫模型;

　　5.完善和梳理數據指標體系，完成和維護數據字典的工作;

　　6.參與數據標準的制定、數據標準管理和數據安全管理工作;

　　7.參與公司大數據平臺的建設，包括Sugar報表或神策接口配置，用戶畫像標簽體系的開發等

　　任職要求：

　　1.有shell或Python腳本開發經驗;

　　2.有傳統數據庫SQL Server和MySQL，有存儲過程編寫能力;

　　3.熟悉Hadoop生態相關技術并有相關實踐經驗，包括但不限于Sqoop、Hive、HBase、Kylin等開發經驗;

　　4.有kettle、azkaban或oozie工作流調度經驗;

　　5.熟悉Hive SQL或Flink SQL的開發;

　　6.有數據倉庫模型設計，有使用kafka+Flink Streaming實時數據處理經驗優先;

　　7.有Sugar、神策或Tableau使用經驗,有用戶畫像或客戶召回標簽工作經驗優先;

　　8.對數據挖掘和機器學習有所了解，包括常用的機器學習算法和數據建模過程的優先

數據倉庫工程師的工作職責 篇2

　　職責:

　　1. 負責直播業務相關數據倉庫的數據模型設計;

　　3. 參與數據倉庫ETL流程設計、開發和優化，解決ETL過程相關技術問題;

　　3. 參與項目規劃，數據采集設計，數據倉庫開發，模型開發，報表開發等;

　　4. 總結數據倉庫建模的方法，負責數據產品平臺化和系統化;

　　任職資格:

　　1. 2年及以上的數據倉庫/BI相關研發經驗，對數據和業務敏感，有較好的數據模型設計能力;

　　2. 熟悉數據倉庫各類模型建模理論，了解數據倉庫數據分層架構，多維數據模型設計;

　　3. 熟練使用Hadoop/Spark/Hive/HBase/Mysql，有列式數據庫/Kylin/ElasticSearch等經驗者優先;

　　4. 有較強的編程能力和編程經驗，至少熟悉Java/Scala/Python/PHP等其中一門編程語言;

　　5. 參與過大型數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計，具備海量數據處理、性能調優經驗;

　　6. 學習能力強，熱衷開源技術，有團隊觀念，具備獨立解決問題的能力;

數據倉庫工程師的工作職責 篇3

　　職責：

　　1、負責數據源導入、清洗、集成等工作，優化ETL流程并解決ETL相關技術問題;

　　2、負責參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發，數據倉庫和業務數據集市的建設;

　　3、負責數據集市需求調研和需求分析;

　　4、基于阿里云Maxcompute，進行數據開發工作。

　　崗位要求：

　　1、3年或以上數據倉庫開發和模型設計經驗;

　　2、深入理解DW，BI相關的知識，包括：ETL、數據倉庫、OLAP、多維數據模型等;

　　3、熟悉MapReduce、Hive原理;

　　4、精通SQL，能夠熟練使用HiveSQL進行數據開發;

　　5、具有良好的團隊協作精神和溝通能力，較強的邏輯思維，學習能力和解決問題的能力，可承擔較大的工作壓力;

　　6、熟悉阿里云大數據開發平臺優先，如Maxcompute;

　　7、熟悉跨境電商及供應鏈業務優先。

數據倉庫工程師的工作職責 篇4

　　職責：

　　1、 參與數據倉庫及ETL基礎架構規劃、安全規劃制定;

　　2、 負責數據倉庫及ETL的開發、測試和優化，并及時解決相關技術問題;

　　3、 負責相關數據準確性驗證及報表等日常維護;

　　4、 報表性能優化：對存在性能問題的數據報表進行優化;

　　5、 數據運維：及時處理線上問題;

　　6、 完成上級交代的其他工作。

　　崗位要求：

　　1.計算機相關專業本科及以上學歷，2年以上ETL開發或數倉相關工作經驗;

　　2.熟練使用Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流數據庫，具有較強的SQL編寫、優化能力，熟悉存儲過程編寫;

　　3.熟悉數據倉庫數據處理流程，有一定的數據建模能力;

　　4.具有良好的溝通理解能力，能根據業務提出的需求，快速理解并落地實施;

　　5.有Kettle、Greenplum開發經驗者優先。

數據倉庫工程師的工作職責 篇5

　　職責：

　　1. 負責數據倉庫架構設計與開發

　　2. 根據業務調研，設計信息模型與數據模型，負責大數據建模、ETL、數據產品及平臺的設計與開發

　　3. 滿足業務數據需求，設計面向業務的數據集市模型

　　4. 需求的溝通與數據開發項目管理

　　5. 基于Hadoop生態的程序設計、開發和維護

　　崗位要求：

　　1.熟悉SQL語言，至少熟悉Oracle、MySQL、SQL sever一種及以上

　　2.精通數據庫系統(Oracle、SQL、mysql等)：精通熟悉Oracle數據庫體系結構，基礎扎實;精通熟悉DataGuardRAC等高可用技術，能順利的配置和管理dataGuard;精通熟悉Oracle的備份與恢復技術;熟悉SQL和PLSQL，能編寫日常維護需要的腳本

　　3. 從事過數倉邏輯模型、物理模型設計與實施等工作

　　4. 有使用Hive、Hbase、kettle等相關應用經驗更佳

數據倉庫工程師的工作職責 篇6

　　職責：

　　1. 文檔編寫：根據項目經理的要求，參與開發設計文檔的編寫，

　　2. 代碼編寫：根據項目需求 按時完成程序代碼編寫，

　　3. 代碼測試：做好自己開發的單元測試或部分集成測試工作。

　　崗位要求：

　　1. 1到3年工作經驗，計算機或相關專業大學本科及以上學歷 ，

　　2. 熟悉postgresql MySQL mongodb等數據庫基本操作，

　　3. 有較強的sql處理能力，

　　4. 熟練掌握linux常用命令，有shell腳本處理能力，

　　5. 有python基礎能力優先，有數據實時處理能力優先。

數據倉庫工程師的工作職責 篇7

　　職責：

　　1、稅務系統數據按照甲方需求的分析、加工、查詢、統計等;

　　2、BIEE報表前臺展現工具的基礎應用;

　　3、后臺ORACLE數據庫庫表結構的維護優化;

　　4、ETL工具(ODI)的基礎使用;

　　崗位要求

　　1、計算機相關專業本科學歷，或有一年以上數據庫相關工作經驗專科學歷;

　　2、較好的溝通、學習能力和團隊協作精神;

　　3、熟練使用ORACLE等數據庫相關技術;

　　4、熟練掌握PL/SQL等開發工具;

　　5、具有較強的問題分析和解決能力，能獨立完成需求分析;

　　6、有大型數據庫使用維護經驗者優先;

　　7、責任心強，有較好的敬業精神，工作積極，有較強的自主學習能力;

　　8、有數據庫工作經驗者優先;

　　9、有稅務行業、財務行業開發管理經驗者優先;我們提供雙休、生日禮金、 五險一金以及帶薪年假，發展前景廣闊。

數據倉庫工程師的工作職責 篇8

　　1、熟悉國土調查生產作業的各項處理規范，并能夠整體把控各項目執行過程;

　　2、能夠獨立帶隊開展三調成果內業數據核查工作;

　　3、科學制定工作計劃，負責項目組任務分配，跟蹤、檢查項目組工作完成質量;

　　4、學習、發展新的測繪技術手段，不斷完善生產工藝和技術創新，為提高項目生產效率提供技術支持。

數據倉庫工程師的工作職責 篇9

　　1.負責公司各類模型(語音、計算機視覺、語義等)中某幾項的模型訓練、優化、測試等;

　　2.負責公司各類模型(語音、計算機視覺、語義等)所需數據的爬取、清洗、處理等;

　　3.協助完成研究中心的其他研發任務。

數據倉庫工程師的工作職責 篇10

　　1. 負責來料檢驗員工作安排，提高工作效率;

　　2. 負責來料檢驗工作的規劃和管理;

　　3. 對裝配過程中出現的零件質量問題進行分析和跟蹤處理;

　　4. 不斷改進檢驗方法，提高來料檢驗質量;

　　5. 對供應商進行指導;

　　6. 負責來料檢驗員的培訓。

數據倉庫工程師的工作職責 篇11

　　1、負責電力營銷業務需求分析及設計工作，可以獨立完成電力營銷業務需求調研、業務模型編制、需求說明書編制及制作業務需求原型等工作。

　　2、能夠熟練及清晰的開展需求講解，為開發人員概要設計和詳細設計提供業務支持、及負責功能驗收工作。

　　3、配合測試人員參與測試計劃、測試用例、測試報告的編寫、問題缺陷的發現及跟蹤、用戶手冊編寫等。

　　4、對系統需求變更進行影響分析，跟進批準后的需求變更在各個階段的落實。

數據倉庫工程師的工作職責 篇12

　　職責：

　　1、負責ETL開發、作業調度和數據平臺建設

　　2、負責數據倉庫的設計、開發和優化，建立結構層次合理、靈活可擴展的數據倉庫

　　3、設計并研發BI分析相關的數據產品

　　4、結合對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和挖掘

　　任職要求

　　1、計算機相關專業本科及以上學歷，有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗

　　2、有海量數據處理、ETL及作業調度優化、數據倉庫建模等經驗

　　3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell腳本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大數據技術使用經驗

　　4、邏輯清晰，對數據敏感，深入了解業務，具備自己獨特的想法并能提出合理的建議

數據倉庫工程師的工作職責 篇13

　　職責：

　　主動與用戶進行業務需求溝通，準確理解客戶需求，協助客戶進行需求提出及分類，進行新需求維護;能及時的處理并解決用戶反饋的業務問題或需求;

　　主動與用戶建立并保持良好的溝通，與項目組其他成員(開發/測試人員等)進行良好的溝通;

　　按要求編寫出高質量需求規格說明書;

　　協調組織相關客戶及項目成員，按要求進行需求評審，協助各相關干系人準確理解客戶的真實需求;

　　管理需求變更，跟蹤需求使用情況。

　　崗位要求：

　　本科以上學歷，計算機、軟件工程、信息管理相關專業優先考慮;

　　3年以上軟件需求分析工作經驗，完成過至少2個項目的需求分析、交互設計，原型設計的工作;

　　掌握visio/axure等原型及流程設計工具，具備較強的需求分析和文檔撰寫能力，具備較強的邏輯思維能力;

　　有RPA(機器人流程自動化)項目經驗的優先考慮;

　　具有良好的英語聽說讀寫能力的優先考慮。

數據倉庫工程師的工作職責 篇14

　　職責：

　　1、駐點項目，負責機房所有服務器(機架式，刀箱及塔式)和存儲設備的日常維護。

　　2、負責虛擬化平臺的管理及運維，并持續優化;

　　3、負責運維項目windows、linux、unix、aix系統的管理及運維;

　　4、協助運維項目服務器、存儲、SAN網絡的建設、管理及運維;

　　5、負責基本服務的日常維護。(DNS,DHCP,SAMBA,FTP和Mdaemon郵件等服務)

　　6、定期對系統和WEB應用做安全掃描，提供掃描報告和總結。對一些入侵或者其他安全事件提供技術支持和防御建議。

　　任職要求：

　　1、25～35歲，計算機相關專業統招本科及以上學歷，3年以上服務器、存儲及災備系統建設管理經驗;通過VMWARE VCP認證，能力較強者可適當放寬條件;

　　2、熟悉服務器、存儲、SAN網絡管理;有IBM、netapp存儲運維經驗者優先;對網絡技術感興趣，能自覺查找相關學習資料或故障手冊;

　　3、掌握linux運維管理;具有IBM、oracle小型機運維;經驗、熟悉AIX、solaris者優先;能獨立搭建實驗環境模擬現網;

數據倉庫工程師的工作職責 篇15

　　1.根據產品前段設計線路或文件要求，按照工藝設計規則、設計產品的版圖;

　　2.對產品版圖進行規則檢查，電路與版圖匹配檢查;

　　3.完成用于生產加工的產品最終設計。

數據倉庫工程師的工作職責 篇16

　　1、參與產品調試及驗證過程，協助完成產品調試說明書等生產調試文檔，做好產品從科研到生產的銜接工作;

　　2、協助工程師，對產品在研制過程中出現的問題進行分析，并協同解決;

　　3、協助生產調試人員，完成產品的生產相關工作;

　　4、完成領導安排的其它工作。