高級數據分析師崗位的工作內容（通用20篇）
高級數據分析師崗位的工作內容 篇1
職責：
1、深入了解互聯網/電商業務，建立基于業務場景的數據分析需求，解決各類數據分析問題;
2、充分利用各種產品/服務，在遵循業務規則的前提下與客戶合作制定出數據分析策略;
3、基于數據分析，與客戶銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作，助力相關產品/服務取得成功;
4、提供高級分析技術支持，并與內部及外部客戶建立成功的長期合作關系;
5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法。
職位要求：
1、本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上互聯網公司數據分析工作經驗，英語四級或以上水平;
2、具備杰出的定量分析能力，在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;
3、具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決復雜的商業問題;
4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;
5、有數據建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數據庫查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優先;
6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。
高級數據分析師崗位的工作內容 篇2
職責：
1、深入了解商業業務，挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;
2、負責建立以客戶為中心的數據體系，分析客戶行為特征，提供相應的運營及CRM建議;
3、以數據為依托制定精準營銷模型，對營銷進行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升營銷效果;
4、建立商業反欺詐模型;
5、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品;
崗位要求：
1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經驗，統計學、應用數學、計算機、信息學、經濟學等相關專業本科以上學歷;
2、熟練掌握數據分析或統計學的基礎理論和方法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)，并具備相關項目經驗;
3、熟悉數據庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;
4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡潔清晰的方式呈現數據分析背后的業務邏輯;
高級數據分析師崗位的工作內容 篇3
職責：
1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。
2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。
3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。
4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。
5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。
任職要求：
1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;
2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;
3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;
4、具備較好的溝通能力和協作能力;
5、責任心強、工作細致。
高級數據分析師崗位的工作內容 篇4
職責：
1. 負責數據運營報表開發;
2. 響應業務部門的數據問題和請求，從平臺角度給與支撐和指導;
3. 參與數據平臺日常運營工作;
4. 參與數據分析和數據需求策劃、參與評審并跟進項目落地。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計學及相關專業;
2、兩年以上數據庫開發相關工作經驗，有互聯網行業數據開發經驗者優先;
3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數據處理優化能力;
4、工作細致、責任心強，具備較強的學習能力及理解能力;
高級數據分析師崗位的工作內容 篇5
職責：
1、負責具體數據分析需求的實施工作，協調相關業務方和數據管理方協調數據資源;
2、制定數據分析主題工作方案，制定項目實施任務計劃;
3、基于海量用戶行為，建立用戶營銷數據挖掘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;
4、負責分析主題相關的日常溝通，協助項目經理把控客戶需求邊界，管控實施進度;
5、配合項目經理編寫相關項目交付文檔、匯報材料，以及項目主題相關的交付工作;
6、配合項目經理及業務方，對大數據分析應用技術進行可行性研究工作;
任職要求：
1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發能力;
2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析編程語言;
3、熟悉企業數據分析應用流程和技術架構，具備完整的企業級數據分析項目工作經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;
4、具備良好的數據分析報告、匯報材料等文檔編輯能力，具備一定的數據可視化能力;
5、具備良好的文檔編輯能力，從事過電網數據分析、咨詢服務工作者尤佳;
6、掌握一定Linux系統操作能力，有數據分析環境部署經驗;
7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術有一定了解;
8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術有一定了解;
9、具備較強的溝通能力強和服務意識，有扎實的數學基礎，嚴謹的思維邏輯，學習能力強，能快速理解客戶需求，并提出可行的解決方案。
高級數據分析師崗位的工作內容 篇6
(一)擬定備貨計劃
1、根據業務員所分管區域及所管轄經銷商的申請計劃和公司庫存及銷售情況編制下月進貨計劃表，并交由領導審批。
2、做出進貨成本核算并報備財務人員籌集資金發票。
3、根據制定出的進貨計劃表中機型數量報由倉儲人員準備好下月進貨所需倉位面積。
(二)擬定進貨管理制度
根據總部下達文件并結合實際情況制定合理進貨制度。
(三)辦理訂貨
1、根據經銷商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經銷商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時扣款。
2、及時跟蹤機器的生產情況，在機器下線前提前一個禮拜通知經銷商準備提貨并辦理提貨手續。
(四)把關進銷存
每天及時跟進公司庫存情況及銷售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。
高級數據分析師崗位的工作內容 篇7
職責：
1、負責用戶及相關數據(訂單、產品等)的分析與探索;
2、基于業務場景進行專題分析，為業務決策提供數據支持;
3、以提升用戶體驗及終身價值為導向，進行數據挖掘并產生應用價值;
4、推動用戶與銷售經營生產數據的融合通過用戶指標、跨部門數據合作等不斷推進用戶數據應用。
崗位要求：
1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;
2、具有2年以上數據分析工作;
3、掌握SQL等數據庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等數據庫存儲過程以及sql調優;
4、熟悉主流的數據分析方法(回歸分析、關聯分析、預測分析等)及數據統計模型。
高級數據分析師崗位的工作內容 篇8
職責:
1.與業務部門對接，進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，了解在線教育，共同完成業績項目;
2.與產品、研發團隊對接，及時后臺管理系統的問題，提出數據看板的改善方案;
3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化用戶體驗;
4.研究用戶畫像、定期進行用戶行為數據分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。
任職資格:
1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;
2.熟悉在線教育行業;有基本數據運營的知識，有互聯網平臺相關工作經驗;
3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實戰項目經驗;
4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;
5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感，能獨立進行數據分析;
6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題并提出解決方案;
7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善于溝通協調各部門合作。
高級數據分析師崗位的工作內容 篇9
職責：
1、分析各項商品相關數據，并對數據提出合理性的意見和建議;
2、負責平臺商品數據監控、數據管理、運營數據分析，為策劃活動提供決策支持;
3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;
4、領導交代的其他事情;
任職要求：
數學、統計學、計算機等相關專業;
1年互聯網數據分析經驗，熟悉互聯網業務;
熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;
有強烈的責任心，善于思考、發現問題、解決問題;
高級數據分析師崗位的工作內容 篇10
職責：
1.與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;
2.根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;
3.基于多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;
4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;
5.管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協同工作。
任職條件
1.本科以上學歷;
2.有5年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;
3.對制造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;
4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;
5.具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力;
6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;
7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。
高級數據分析師崗位的工作內容 篇11
職責：
1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;
2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;
3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。
4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。
崗位要求
1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;
2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;
3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化指數模型;
4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;
6、熟悉游戲業務，精通游戲數據邏輯，理解游戲社交、生態游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。
高級數據分析師崗位的工作內容 篇12
職責：
1、對公司app的整體數據進行分析并產出分析報告;
2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析并產出分析報告;
3、APP重要數據監控，數據異常波動需進一步分析并查找原因;
4、管理把控產品需求所需上報數據;
5、整理設計數據可視化報表，跟進并完成報表驗收;
6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求;
7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持;
任職要求：
1. 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業;
2. 3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excel sql，具備專業的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性;
3.針對產品問題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化;
4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;
5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。
高級數據分析師崗位的工作內容 篇13
職責：
1、負責運營日常數據的統計、監控，并進行量化分析;
2、對運營情況、異常數據進行評估與預測，并提出合理化建議;
3、進行數據監測、數據分析、數據挖掘，總結規律，提出優化建議，做實時異常提醒;
4、協助上級構建運營數據分析體系，對運營數據進行整理、收集、建模等;
崗位要求：
1、本科及以上學歷，統計學等理學專業
2、具備良好的數據敏感度和業務視野，能夠敏銳的捕獲數據價值;
3、了解底層數據的架構技術以及應用層數據分析和算法的基本概念;
4、溝通能力強、有團隊合作精神
高級數據分析師崗位的工作內容 篇14
1、建立各部門報表體系,規范化各部門報表
2、優化各部門流程,報表自動化處理
3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確
4、建立賣場陳列模型,用數據推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向
5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品周轉速度
6、新品采購模型,通過歷史數據分析,一定程度上提高了采購的準確率
7、定價分析、活動分析、商品分析
8、銷售預測、指標分解
高級數據分析師崗位的工作內容 篇15
1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術，開發各類統計模型，如：回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網絡、遺傳算法、社交網絡、時間序列、模擬優化，等等，并以之進行客戶細分，用于支持商務決策;
2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細分結果，分析客戶在特征和行為模式上的優劣態勢及未來潛力，基于分析結果，為各種不同目的和規模的市場推廣項目設計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，并根據客戶預期價值進行項目投資成本分析;
3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場項目的優化;
制作數據匯總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行可視化處理，制作生動的圖表和演示文稿，向內部用戶推介模型與分析結果;
4.保持內部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客戶提出的關于模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘并收集客戶需求，經過分析討論，轉化成為有效開發項目;
5.接觸軟件和咨詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;
6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;
7.把模型記錄在案，形成開發文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的數據和代碼;
8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等
高級數據分析師崗位的工作內容 篇16
職責：
1、構建分析體系、報表體系和指標體系，并根據業務發展和需求分析情況進行維護和優化;
2、構建輔助分析用的數據產品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復用性;
3、熟練使用數據倉庫，靈活應用分析工具和方法，進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;
4、深入理解公司戰略，通過商業項目的需求調研、數據分析、數據挖掘等，為管理層提供積極的數據反饋和決策支持;
5、能夠結構化、可視化編寫商業數據分析報告，洞察數據背后的規律和問題，為運營產品推廣等業務決策和動作提供支持;
6、開展行業和競爭對手分析，定期提交行業及競爭對手分析報告。
職位要求：
1、本科及以上學歷，數學、統計等專業優先;3年以上數據分析經驗，互聯網經歷優先;
2、熟練應用統計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;
3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2個可視化工具;
4、數據和商業市場敏感，能主動發現和識別業務問題，進行項目分析和業務優化應用落地;
5、面對海量需求，能以結果為導向，準確識別判斷需求重要性和優先級，合理規劃分析計劃;
6、具有較強的溝通協調、項目推進、產品思維、邏輯思維、數據可視化、數據解讀和業務洞察能力;
7、為人踏實、勤奮，具有較強的穩定性;自驅力、創新和執行力強。
高級數據分析師崗位的工作內容 篇17
職責：
1.負責公司數據平臺的開發與運營和技術團隊建設。收集各項指標，建立各類分析模型所需要的數據框架
2.負責業務需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產品內容。有針對性進行數據分析建模
3.數據監控模型設計，代碼規范性審核和作業調優。從分析過程中發現問題，提出改進或建議
4.完成分析報告，并按需求進行設計和優化
5.完成其他上司交待相關工作
要求：
1. 本科及以上學歷，5年及以上有大型數據倉庫/BI/數據分析的整體實施或管理經驗，實際參與過數據分析類項目的需求、開發、維護等各項工作。
2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統計分析軟件;
3. 熟練掌握SQL編程和優化經驗，熟悉ETL、報表、調度等多種產品。懂得BI報表制作，可視化展示，及制作分析報告模板
4. 有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動項目驗收等相關經驗
5. 有良好的數據思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力
高級數據分析師崗位的工作內容 篇18
職責：
通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展營銷需求咨詢，挖掘商業痛點并形成數據分析需求
通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客戶定制高度個性化的市場線上營銷活動提供數據依據，以幫助客戶更有效地與其顧客進行溝通
以實現業務目標為導向，支持產品運營日常數據分析需要;深入分析挖掘數據，應用數據分析方法為產品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執行效果
為業務提供解決方案，能夠引導產品運營團隊應用正確方法框架進行基于數據的產品運營
關注跟蹤電商平臺運營及市場營銷領域的新玩法和技術發展趨勢，跟蹤競爭對手動態，分析對標競爭對手的產品組織市場策略等
任職要求
教育背景：大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等專業畢業
工作經驗：五年以上工作經驗，其中三年以上商業數據分析、數據管理經驗，豐富的線下CRM及線上電商平臺知識體系工作經驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業數據分析、數據挖掘建模分析經驗者優先)
必備技能：對數據具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學習能力、邏輯思維能力，愿意在數據分析領域深入鉆研
溝通能力：優秀的溝通能力，對外能深入了解客戶需求，對內能高效溝通協調解決問題
語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力
計算機能力：熟練使用windows系統以及office等基礎應用軟件，精通Excel 以及熟練使用PPT
職業素養：對大數據行業有熱情，有數據好奇心，優秀的團隊協作能力和執行力;能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風格。
高級數據分析師崗位的工作內容 篇19
職責:
1、根據業務需求與數據需求，建立基于車聯網業務的數據分析體系;
2、提供定期運營、車輛數據報表對各項數據指標進行監控，并進行可視化展現;通過分析提供分析報告及進行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導業務工作;
3、協助業務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;
4、參與聯合建模、特征變量系列產品和項目規劃等，協助業務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;
5、能根據測試計劃獨立執行測試，負責對測試中發現的問題進行分析定位和跟蹤報告，推動測試中發現的問題得到及時合理的解決。
6、對行業、新趨勢進行信息收集，數據處理和研究分析，并結合業務提供相關建議。
任職資格:
1、數學、統計、計算機、運籌學等相關專業本科或以上學歷;
2、熟悉SQL并能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;
3、具有良好的商業敏感度和數據分析技能;
5、對大數據有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團隊合作精神;
6、有 Hadoop/Spark/Storm 實際經驗的優先考慮，掌握數據挖掘相關算法的優先考慮;
7、具有汽車行業的意識和經驗的優先。
高級數據分析師崗位的工作內容 篇20
1、構建數據評估體系;
2、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;
3、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;
4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;
5、構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;
6、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;
7、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持。