數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé)(通用18篇)
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇1
職責(zé):
1、基于ERP數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、日志行為數(shù)據(jù)等構(gòu)建數(shù)據(jù)中間層,為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)測應(yīng)用場景提供優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù);
2、深度挖掘數(shù)據(jù)價值,構(gòu)建用戶畫像,挖掘潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)用戶行為,為業(yè)務(wù)產(chǎn)品決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
3、對公司業(yè)務(wù)應(yīng)用場景進行數(shù)據(jù)分析和決策支撐;
4、主導(dǎo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計;
5、配合軟件工程師把模型落地,并對模型進行迭代優(yōu)化。
任職要求:
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué),計算機類本科以上學(xué)歷,有良好數(shù)學(xué)基礎(chǔ);
2、熟練掌握SQL語言,基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟件;
3、有數(shù)據(jù)建模工作經(jīng)驗,良好的業(yè)務(wù)理解能力和模型抽象能力;
4、有海量大數(shù)據(jù)平臺使用經(jīng)驗的優(yōu)先考慮,有農(nóng)業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)研究經(jīng)驗的優(yōu)先考慮;
5、具有良好的溝通和團隊協(xié)作能力,對業(yè)務(wù)有良好的理解能力和敏銳度。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇2
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)工作;
2.參與并積極配合數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,深挖數(shù)據(jù)挖掘的價值及場景應(yīng)用;
3.熟悉各種機器學(xué)習(xí)算法及其原理,并根據(jù)業(yè)務(wù)場景,選擇最合適和高效的算法并實現(xiàn);
4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗,商品匹配、供應(yīng)鏈經(jīng)營,用戶推薦、經(jīng)營風(fēng)控、事件分析等模型開發(fā)工作;
5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)智能類項目,持續(xù)優(yōu)化算法模型,解決實際問題,提升核心目標(biāo);
6. 協(xié)助大數(shù)據(jù)工程師進行數(shù)據(jù)應(yīng)用的產(chǎn)品化。
任職資格:
1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,5年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;
2. 豐富的特征挖掘經(jīng)驗,至少經(jīng)歷過1個成功實施的機器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘的完整項目;
3. 熟悉常用的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、時序分析等數(shù)據(jù)挖掘算法;
4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;
5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言,熟悉SQL,熟悉使用主流數(shù)據(jù)庫工具,扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;
6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業(yè)務(wù)知識;
7. 良好的溝通和團隊協(xié)作能力,自我驅(qū)動,有良好的數(shù)據(jù)敏感度,對數(shù)據(jù)有持久的熱情和興趣,樂于分享
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇3
職責(zé)
1、設(shè)計安全畫像體系,基于海量行為和相關(guān)數(shù)據(jù)信息,構(gòu)建和優(yōu)化畫像,產(chǎn)出安全標(biāo)簽;
2、設(shè)計和驗證數(shù)據(jù)分析模型,結(jié)合業(yè)務(wù)需求,驗證模型的有效性并不斷優(yōu)化;
3、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的持續(xù)運營,保障數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。
任職要求:
1、計算機、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)本科及以上學(xué)歷;
2、兩年以上的畫像標(biāo)簽經(jīng)驗,并對挖掘算法有深入理解;
3、熟練運用SQL、Excel,python,有Hive/Spark SQL使用經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、具備對數(shù)據(jù)的歸納、整理和分析能力;
5、良好的報告寫作功底。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇4
職責(zé):
1、根據(jù)信息分析的結(jié)果挖掘基因變異與疾病之間的關(guān)系;
2、大數(shù)據(jù)分析信息提取解讀;
3、優(yōu)化和豐富解讀數(shù)據(jù)庫,提出制定,調(diào)整,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理方案;
4、 搭建遺傳咨詢的對外平臺,負(fù)責(zé)大客戶的遺傳咨詢培訓(xùn);
5、搭建位點解讀管理體系 。
職位要求:
1. 生物科學(xué)、醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2. 具有臨床咨詢師證書、遺傳咨詢師或相關(guān)培訓(xùn)證書的優(yōu)先;
3. 具有報告解讀經(jīng)驗者優(yōu)先;
4.具有大數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇5
職責(zé):
1、對商業(yè)問題有深入的洞察,并思考解決方案及對應(yīng)數(shù)據(jù)源要求;
2、負(fù)責(zé)項目過程中的數(shù)據(jù)庫建立清洗;
3、負(fù)責(zé)項目的數(shù)據(jù)分析模型建造及數(shù)據(jù)挖掘。
任職要求:
1、全日制碩士及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2、熟練使用SPSS/SAS/R等統(tǒng)計分析軟件,有一定的編程基礎(chǔ);
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法,并能在相應(yīng)工具中實現(xiàn);
4、對數(shù)據(jù)敏感,較強的邏輯思維能力;
5、負(fù)責(zé)調(diào)研項目前期的抽樣技術(shù)的把握;
6、樂觀、進取、鉆研,富有創(chuàng)新精神,良好的溝通及團隊合作能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇6
1、訂單原料分析、跟進、解決、反饋;
2、物料分析,及時到料,按計劃投產(chǎn)上線,同時合理控制庫存;
3、物料異常的及時協(xié)調(diào)處理、跟進;
4、呆滯物料的控制與處理;
5、跨部門溝通協(xié)調(diào),滿足生產(chǎn),解決問題;
6、每日總結(jié)訂單齊去狀況,庫存狀況,來料異常等;
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇7
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析及關(guān)鍵機器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計與實現(xiàn)
2、編寫算法設(shè)計各階段的相關(guān)文檔,撰寫相關(guān)專利;
3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺的相關(guān)算法實現(xiàn)及優(yōu)化
崗位要求:
1、本科學(xué)歷及以上,計算機、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計或相關(guān)專業(yè)
2、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實,在數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經(jīng)驗。
3、熟悉大數(shù)據(jù)存儲與分析基礎(chǔ)理論和算法,有智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、有醫(yī)療數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗優(yōu)先
5、樂于接受挑戰(zhàn),學(xué)習(xí)能力強,勤奮肯干,有責(zé)任心
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇8
1.研究各種行業(yè)的食品原料來源,開發(fā)動植物食品資源。
2.根據(jù)營養(yǎng)學(xué)和人體健康原理,利用各種天然資源和人造資源開發(fā)新型食品。
3.研究罐頭食品、烘焙食品\發(fā)酵食品、飲料等食品的營養(yǎng)衛(wèi)生知識。
4.研究、設(shè)計食品加工工藝,并進行加工技術(shù)指導(dǎo)。
5.進行食品營養(yǎng)、衛(wèi)生檢測和分析。
6.研究、開發(fā)食品包裝盒材料。
7.研究、開發(fā)食品儲運技術(shù)并指導(dǎo)應(yīng)用。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇9
1.做好車間各機臺的上下模工作,對車間機臺所生產(chǎn)的模具進行監(jiān)控,防止人為因素的破壞;
2.負(fù)責(zé)機臺工藝調(diào)試,產(chǎn)品質(zhì)量控制;
3.負(fù)責(zé)模具潤滑(保養(yǎng))及生產(chǎn)運營情況;
4.對設(shè)備運營情況進行觀察,防止設(shè)備故障的產(chǎn)生;
5.下班前檢查工具是否齊全,是否規(guī)范到位;
6.對不能正常生產(chǎn)的設(shè)備和模具要做好記錄,上報維修;
7.接到轉(zhuǎn)模通知單后要迅速轉(zhuǎn)模,嚴(yán)禁拖拖拉拉;
8.負(fù)責(zé)機臺作業(yè)員操作技能培訓(xùn),作業(yè)試指導(dǎo);
9.協(xié)助機臺的6S管理工作;
10.認(rèn)真填寫作業(yè)員交接班記錄,面對面和下一班技術(shù)員相互交流,傳遞信息;
11.負(fù)責(zé)設(shè)備狀況的標(biāo)識工作,及機臺各類表單成型參數(shù),設(shè)備模具的點檢記錄;
12.完成上級交代的其它工作.
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇10
1.項目前期Camera影像效果相關(guān)評估;
2.項目Camera影像效果調(diào)試;
3.新項目camera影像效果預(yù)研,材料認(rèn)證。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇11
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;
2、通過建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,構(gòu)建公司核心競爭力;
3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計進行海量數(shù)據(jù)支持;
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團隊的建設(shè)、發(fā)展、激勵、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊支持和推 動業(yè)務(wù)發(fā)展。
任職要求:
1、熱愛數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識;
2、本科以上學(xué)歷、計算機/統(tǒng)計學(xué)/經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專業(yè),有一定工作經(jīng)驗,;
3、具備數(shù)據(jù)建模(機器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗;
4、熟悉 Linux 平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計算;
5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具,有基于 Hadoop 的云計算平臺,HBase 及類似的 NoSQL 存儲, MySQL,和 BI 系統(tǒng)等實踐經(jīng)驗;
6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;
7、有較強的對業(yè)務(wù)理解與分析能力,了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗;
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;
9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛,溝通能力強,能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)實施經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇12
1.管理區(qū)域及人員的安全作業(yè),確保所管轄區(qū)域0安全事故;參與設(shè)備事故、安全事故的分析,并落實改進措施。
2.負(fù)責(zé)機修的帶教工作;負(fù)責(zé)工藝員和其他操作人員的培訓(xùn)工作。
3.根據(jù)TPM要求實施設(shè)備的日常管理。制定和監(jiān)控各項預(yù)防性維護計劃,不斷提高設(shè)備運行狀況;負(fù)責(zé)設(shè)備FMEA的制定和維護(熟悉ABB噴涂機器人設(shè)備尤佳)。
4.參與解決現(xiàn)場發(fā)生的突發(fā)和疑難設(shè)備問題,對發(fā)生的問題制定相應(yīng)的整改措施并跟蹤。
5.參與各類內(nèi)外評審中發(fā)現(xiàn)的由工程部門(設(shè)備方面)負(fù)責(zé)的不合格項目的改進。
6.參與工廠設(shè)備領(lǐng)域的CI項目,協(xié)助工廠CI工程師完成本工廠CI工作。
7.參與完成工廠內(nèi)部的設(shè)備安裝及設(shè)備改造。
8.完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇13
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)大規(guī)模、高可用集群的運維架構(gòu)優(yōu)化與設(shè)計;
2.深入理解業(yè)務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu),研究并持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)穩(wěn)定安全性,提升用戶體驗;
3.支撐響應(yīng)業(yè)務(wù)需求,優(yōu)化運維平臺、跟進業(yè)務(wù)異常的排查與統(tǒng)籌性解決;
4.負(fù)責(zé)設(shè)計、實現(xiàn)與運維相關(guān)的自動化系統(tǒng)或工具。
任職要求:
1.至少兩年以上高級運維或運維開發(fā)經(jīng)驗,具有大型網(wǎng)站或Web應(yīng)用平臺運維經(jīng)驗。
2.熟悉Linux系統(tǒng)原理和內(nèi)核參數(shù)調(diào)優(yōu),掌握Linux平臺常用服務(wù)器配置,熟悉java、nginx、Tomcat、Jenkins、redis等環(huán)境的性能優(yōu)化與安全防御;
3.具備(集群模式下)MySQL數(shù)據(jù)庫部署以及多節(jié)點數(shù)據(jù)庫的安裝部署和分區(qū)部署能力。
4.熟練編寫SQLJ及shell/Python編程,熟悉業(yè)界流行的數(shù)據(jù)庫第三方軟件的運行及原理。
5.熟悉Docker、K8S等容器技術(shù),有Docker集群實際維護經(jīng)驗;
6.熟悉服務(wù)器、交換機、防火墻等設(shè)備的功能與配置;
7.具有較好溝通及協(xié)調(diào)能力,學(xué)習(xí)能力強,做事沉穩(wěn)細(xì)致,有具有良好文檔編寫能力;
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇14
1、積極配合銷售部門市場需求,制作各類解決方案word及ppt,包括產(chǎn)品方案、規(guī)劃方案、可行性報告及其他相關(guān)文檔協(xié)助整理。
2、負(fù)責(zé)各類招投標(biāo)項目的標(biāo)書撰寫工作;
3、負(fù)責(zé)產(chǎn)品演示、項目解說、招投標(biāo)演示等售前相關(guān)支持工作;
4、定期進行行業(yè)信息的收集和分析,了解業(yè)界新興的概念和產(chǎn)品線,對公司產(chǎn)品和業(yè)務(wù)進行梳理、整合,提煉、編制解決方案,并協(xié)助銷售向用戶進行推廣
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇15
1. 負(fù)責(zé)主線橋梁、各種城市立交等常規(guī)跨徑橋梁設(shè)計;
2. 橋梁結(jié)構(gòu)整體和局部分析計算,完成計算分析報告;
3. 制訂和實施項目技術(shù)方案, 解決橋梁工程施工中的技術(shù)問題,提供相關(guān)技術(shù)咨詢意見;
4. 熟練運用橋梁博士、Midas、Ansys及CAD及相關(guān)軟件,有編程基礎(chǔ)者優(yōu)先;
5. 短期出差,與委托方或承包方進行技術(shù)交流;
6. 完成公司領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇16
職責(zé):
1、 參與公司數(shù)據(jù)庫集群產(chǎn)品的研發(fā)工作,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫集群項目關(guān)于數(shù)據(jù)庫規(guī)劃、部署、優(yōu)化等;
2、 參與數(shù)據(jù)倉庫
3、 對公司數(shù)據(jù)庫進行管理,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的運營及監(jiān)控;
4、 對數(shù)據(jù)庫性能分析與調(diào)優(yōu),排錯,保證數(shù)據(jù)安全;
5、 進行業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的規(guī)劃、設(shè)計、實施,設(shè)計并優(yōu)化數(shù)據(jù)庫建設(shè)方案;
任職要求:
1、計算機相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;
2、具備高級故障診斷能力及SQL分析及優(yōu)化能力;
3、熟悉AIX、Solaris、Linux任一操作系統(tǒng),熟悉shell、perl、python任意一種腳本語言;
4、有金融行業(yè)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;有數(shù)據(jù)模型設(shè)計經(jīng)驗及相關(guān)OCP、OCM資質(zhì)者優(yōu)先考慮。
5、熟悉常見數(shù)據(jù)庫操作,如SQL、ORACLE、MYSQL等,熟悉常見數(shù)據(jù)庫操作語句的使用,有ETL工具使用經(jīng)驗者優(yōu)先;
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇17
1Develop and test RF plasma(etch PECVD)chamber hardware;
2Improve and optimize existing mechanical & electrical units in chambers;
3Qualify new materials or new design;
4優(yōu)化腔體放電結(jié)構(gòu)以滿足工藝要求;
5主持產(chǎn)品RF系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā),并配合整體項目的完成;
6產(chǎn)品RF plasma的仿真模擬;
7編寫相關(guān)技術(shù)文檔及技術(shù)報告。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的具體職責(zé) 篇18
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫安裝、維護、健康狀態(tài)監(jiān)控、性能優(yōu)化及故障排除;
2. 環(huán)境搭建,參與數(shù)據(jù)庫整體架構(gòu)設(shè)計,性能調(diào)優(yōu);
3. 對數(shù)據(jù)庫進行分析、設(shè)計并合理開發(fā),實現(xiàn)有效管理;
4. 監(jiān)督數(shù)據(jù)庫的備份和恢復(fù)策略的執(zhí)行;
5. 為應(yīng)用開發(fā)、系統(tǒng)知識等提供技術(shù)咨詢服務(wù)。
崗位要求:
1. 計算機類相關(guān)專業(yè)背景,有扎實的計算機理論基礎(chǔ),本科及以上學(xué)歷;
2. 具有數(shù)據(jù)庫應(yīng)用軟件3年以上的分析、設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗;
3. 精通postgresql、mongodb,有shell和python使用經(jīng)驗;
4. 工作嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致,有責(zé)任心;勤奮踏實,善于思考問題;獨立性強,具有團隊合作精神。