大數據架構師的具體職責（精選18篇）
大數據架構師的具體職責 篇1
職責：
1、負責大數據基礎平臺的整體規劃和架構設計，參與需求分析、技術決策以及詳細設計;
2、為現有大數據集群Hadoop、hive平臺提供性能調優、架構優化重組，解決系統中的關鍵問題和技術難題;
3、把握基礎業務復雜系統的設計，確保系統的架構質量，編寫核心部分代碼;
4、持續挑戰新的技術方向，攻克大數據量，高并發，穩定性等各種技術難點。
任職資格:
1、計算機或相關專業本科及以上學歷;
2、5年以上hadoop的應用開發經驗，5年以上數據倉庫開發實踐經驗，至少一個企業級數據倉庫項目開發經驗或者大數據處理項目經驗;
3、良好的編程開發能力，精通PHP及其他開發語言;
4、熟悉mysql等數據庫經驗，具備優秀的SQL編寫、調優能力;
5、熟練掌握Linux常規命令與工具，精通shell, perl, python等腳本語言至少一種;
6、軟件基礎理論知識扎實，具有良好的數據結構、算法功底;
7、對新技術敏感，學習能力強，樂于接受挑戰，具有良好的團隊合作精神;
大數據架構師的具體職責 篇2
職責：
1. 負責大數據基礎平臺、海量數據存儲/處理分布式平臺、數據分析系統架構設計和研發;
2. 負責實時計算平臺基礎架構設計、部署、監控、優化升級;
3. 制定項目/數據倉庫設計及實現規范，指導設計研發和部署;
4. 協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;
5. 深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;
任職要求：
1. 全日制本科及以上學歷，5年以上軟件和分布式系統研發經驗，3年以上大數據系統架構經驗;
2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術及其生態圈;
3. 具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;
4 有大數據策略、算法、可視化經驗優先。
大數據架構師的具體職責 篇3
職責：
1、數據分析軟件平臺架構搭建
2、負責深度學習核心框架或高性能后臺服務系統的架構設計工作，包括系統總體規劃、架構設計、系統分析、軟件實現、性能優化;
3、指導開發人員開發，并解決系統出現的問題，理解物業需求;
4、制定開發計劃和控制開發進度，負責指導研發團隊開展設計工作;
任職要求：
1、碩士以上，計算機或先關專業;
2、5年左右軟件開發經驗，含3年以上系統分析、設計經驗，有大型軟件項目大型軟件項目;有中大型互聯網企業數據庫架構設計及管理經驗，
3、 具備良好的組件級建模能力，熟悉HTTP、TCP等協議
4、熟練使用UML進行軟件架構設計，至少精通EA，RATIONAL， VISIO等一種設計工具.
5、精通至少一種編程語言，熟悉 Linux 相關技術，能獨立在上面進行開發、測試和部署
6、深入理解數據庫、數據倉庫、大數據、分布式體系架構和關鍵技術
大數據架構師的具體職責 篇4
職責：
負責大數據平臺架構的規劃和設計，主導系統的架構設計和核心模塊開發，確保項目質量和關鍵性能指標達成;
負責大數據平臺技術框架的選型與技術難點攻關,指導開發大數據平臺的開發，保證大數據產品的上線運行;
負責深入理解業務需求，對業務建模，設計系統架構，滿足業務需求;
負責協助策略和算法工作,保障數據挖掘建模和工程化;
負責根據業務需求整合優化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性;
負責指導開發人員完成數據模型規劃建設、分析模型構建及分析呈現;
負責研發技術發展方向，新技術領域的探索，將新技術應用到公司大數據平臺，提升公司效能
任職要求：
本科及以上學歷，擁有5年以上大數據平臺產品或分布式系統設計經驗,6年以上的開發經驗;
精通Hadoop，熟悉大數據生態技術，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Yarn、Sqoop、CDH、Solr 、Kylin、Impala、Hive、Hbase、Kerberos、Sentry等，有大規模集群架構、開發及運維經驗;
熟練掌握java/Scala語言,實現面向對象開發思想OOA,OOD,OOP;
熟悉linux操作系統,熟練掌握腳本言語Shell/Perl/Python等編碼語言;
熟練掌握數據倉庫設計，開發工作。能夠根據業務設計并開發數據倉。
具備源碼級問題解決和集群優化改造能力者優先;
能快速的學習新的開源框架和知識體系，并應用到現有架構體系中;
邏輯清晰，快速的學習能力，良好的溝通能力、團隊協調能力。
具備良好的團隊合作精神，較強的溝通交流能力，具備良好的技術領導能力;
具備良好的文檔撰寫能力和技術團隊管理能力
大數據架構師的具體職責 篇5
職責：
1、負責企業大數據平臺的基礎建設、管理及制定拓展規劃;
2、負責大數據平臺相關自動化服務工具的設計、開發;
3、參與Hadoop、Hbase、Spark等核心平臺組件的開發、優化;
4、對平臺特殊場景化的數據應用制定相關實踐方案;
5、大數據團隊的搭建。
任職資格:
1、統招本科以上學歷，計算機等相關專業，5年以上工作經驗;
2、具有Hadoop等大規模集群管理經驗、海量(PB)數據處理經驗;
3、精通Hadoop、Hive、Hbase等離線平臺相關組件的原理機制;
4、了解或熟悉Storm/Spark/Redis/Kafka/MongoDB等分布式系統;
5、熟悉高并發、分布式開發等相關知識，具有后端服務優化相關經驗;
6、熟悉爬蟲常用框架以及反爬技術;
7、具有良好的溝通能力、分析問題與攻關問題的能力;
8、有責任心，工作積極，對新領域新技術有熱情。
大數據架構師的具體職責 篇6
職責：
1、負責公司大數據底層框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃;
2、負責公司項目的整體評估、設計、架構及關鍵模塊的開發;
3、負責架構優化，協助團隊解決開發過程中遇到的技術難題;
4、負責新技術的調研和大數據相關開源組件的研究，并能在團隊進行推廣應用;
5、參與數據分析、數據建模、項目核心模塊及核心框架的開發;
6、負責大數據平臺的性能條有和問題診斷。
任職要求：
1、計算機相關專業，本科及以上學歷，3-5年以上工作經驗，2-3年大數據相關經驗;
2、具有扎實的大數據和數據倉庫理論功底，負責過大數據平臺或數據倉庫設計;
3、對基于Hadoop的大數據體系有深入的認識，具備相關產品(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume、Kafka、Redis、ES等)項目應用研發經驗，有Hadoop集群搭建和管理經驗，度過Hadoop和Spark源碼;
4、熟悉Linux和Python語言，了解Scala原理和底層技術;
5、熟悉分布式系統的架構及對其進行設計和優化，對海量數據的清晰、分析處理及存儲有相關的實戰經驗;
6、算法基礎扎實，熟悉常見的數據結構，深入理解分布式算法和以上提到的分布式系統，
7、必須有一線coding的能力;
8、有統計學、數學知識，海量數據處理、分析和挖掘，大型互聯網公司從業經歷著優先。
大數據架構師的具體職責 篇7
職責：
1.負責整個大數據平臺架構的設計和構建;
2.負責構建大數據平臺的數據交換、任務調度等通用平臺;
3.制定開發、測試、實施、維護的標準和規范，指導和培訓工程師，不斷提升團隊能力。
4.參與系統需求分析、架構設計、技術選型、應用設計與開發以及測試與部署，負責編寫核心部分代碼。
5.持續挑戰新的技術方向，攻克大數據量、高并發、高可用、可擴展等技術難點。
任職要求：
1.3年以上大數據架構經驗，豐富的數據倉庫、數據挖掘、機器學習項目經驗
2.大規模數據處理的架構和設計實戰經驗
3.精通Spark、MR，熟練HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有豐富的大型數據平臺工程經驗
4.深刻理解大數據處理(流計算，分布式計算，分布式文件系統，分布式存儲等)相關技術和實現方法
5.熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法，熟練Linux/Unix平臺上的開發環境
6.本科或以上學歷，計算機軟件或相關專業，豐富的java開發經驗和互聯網背景優先。
7.具有比較強的問題分析和處理能力，有比較優秀的動手能力，熱衷技術，精益求精
大數據架構師的具體職責 篇8
職責：
1.負責過多個大數據項目的架構;
2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大數據平臺、精通各組件優化設計原理;
3.精通大數據實時流式處理的設計和應用;
3.熟悉大數據平臺調優，具備大數據生產平臺調優經驗;
4.金融行業，運營商行業大數據架構經驗更優;
5.研究大數據技術的最新發展，并引入到公司技術架構;
6.指導大數據工程師的日常工作，并培養技術骨干。
任職資格：
1.計算機相關專業本科或以上學歷;
2.具有5年以上大數據相關開發經驗;
3.具有2年以上帶團隊經驗
4.對Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數據常用技術有深刻理解，能夠帶領團隊進行技術攻堅，完成中間件的實施、改造、調優;
5.精通海量數據和實時數據的分析處理，能對線上的數據處理性能問題做調優;
6.精通數據倉庫以及維度建模原理，有大型數據倉庫建設經驗;
7.精通關系型數據庫和NoSQL數據庫的使用，熟悉相關理論;
8.溝通順暢，重點突出，高效。
大數據架構師的具體職責 篇9
1. 負責數瀾大數據平臺的架構設計和研發，建立數據生態服務，解決海量數據面臨的挑戰;
2. 管理和優化Hadoop、Spark等集群，計算作業的調優，保證集群和平臺的高效和穩定;
3. 負責Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴展，解決并實現業務需求;
4. 負責大數據產品的自動化、離線與實時計算、即席計算、數據質量、數據安全、機器學習等平臺的設計和開發;
5. 調研和把握當前的最新技術，將其中的先進技術引入到自己的平臺中，改善產品，提升競爭力;
大數據架構師的具體職責 篇10
職責：
1.能夠帶領技術人員基于hadoop平臺進行海量數據應用系統開發;
2.負責結構化和非結構化數據的解析和清洗,海量數據查詢和報表展現;
3.負責超大規模數據平臺的搭建、維護和優化;
4.負責大數據采集、存儲框架研究，參與在線或離線數據存儲模型設計;
5.負責大數據平臺新技術的開發使用和性能優化，測試。
任職資格：
1.計算機相關專業本科及以上學歷;
2. 熟悉hadoop相關各種開源項目，比如HDFS/Hive/Hbase等有實際應用。(5年以上開發經驗者優先);
3.兩年以上熟練編寫mapreduce代碼經驗，有三年以上網絡日志分析、ETL經驗。熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者優先;
4.兩年以上海量數據存儲的安裝部署、優化、二次開發經驗，對大規模數據存儲、傳輸、處理等有豐富的經驗;
5.在數據挖掘、數據密集型處理、分布式計算、網格計算領域有深入理論基礎;
6.具有較強的文檔撰寫能力，較強的團隊精神和合作精神，對工作有熱情，能承受壓力。
大數據架構師的具體職責 篇11
職責：
1、負責公司的大數據平臺的數倉架構、系統架構設計;
2、負責帶領團隊完成輿情分析相關的挖掘方案設計;
3、負責大數據研發組團隊管理;
4、負責帶領團隊完成輿情平臺的方案文檔撰寫、迭代開發;
5、負責研發規范制定，研究行業前沿技術;
6、參與產品規劃及設計討論。
任職要求：
1、本科五年工作經驗及以上，有至少五年的大數據技術實踐經驗，有NLP或AI相關經驗;
2、有很強的架構設計能力和良好的表達能力;
3、有一定的項目管理及團隊管理能力;
4、精通Hadoop、Spark生態圈中的常用組件原理及應用;
6、理解媒體業務，精通數據倉庫的規劃和設計;
5、精通掌握Java或Python編程，有性能調優能力;
4、熟悉NLP算法原理及應用;
6、對新生事物或者新技術有濃厚興趣，學習能力強。
大數據架構師的具體職責 篇12
職責：
1.負責企業數據中心建設，設計數據邏輯模型和物理模型，并完成相關開發
2.梳理公司各業務線常用的指標和維度，統一指標定義口徑
3.根據數據應用開發和數據分析需求，設計數據倉庫信息層模型，提高數據開發的效率
4.負責數據模型的運營和優化，及時響應業務邏輯變更，保證模型的數據質量和穩定性
5.負責公司數據標簽體系的建設，并推動標簽體系在實際業務場景中落地
崗位要求：
1.5年以上DW/BI數據架構設計、模型設計和性能調優等相關經驗
2.有較強的數據分析能力，精通數據倉庫架構，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具
3.精通一種主流關系數據庫(如mysql等)，熟悉Hive開發
4.有電商業務經驗，元數據管理，數據質量管理或標簽體系搭建經驗者優先
5.優秀的協調溝通與團隊協作能力，極強的責任心，能承受一定的工作壓力，認同企業文化和團隊價值
大數據架構師的具體職責 篇13
職責：
1、負責DMP技術架構設計與構建，根據業務規劃及技術規劃制定應用架構方案;
2、負責設計構建DMP數據采集、存儲及分析框架，設計數據處理的技術流程和規范;
3、負責核心功能的架構與代碼模板編寫，開發與維護系統公用核心模塊;
4、負責基于大數據技術的海量數據的自動化分析處理和統計工作。
崗位要求：
1、計算機或相關專業本科以上學歷，三年以上的開發經驗，二年以上大數據相關軟件架構的實際經驗;
2、精通大數據處理技術，熟悉Hadoop/Storm技術體系，有Hadoop、Hive、Hbase項目經驗;
3、具有較強的架構能力，具有分布式計算、實時計算、數據倉庫、數據挖掘系統的架構經歷優先;
4、對數據敏感，洞察力強，了解國內外廣告發展趨勢;
5.、擅長系統分析與設計，精通常用的設計模式，擅長性能調優;
6、熟悉DMP/RTB技術原理，了解用戶的行為分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等廣告行業從業經歷。
大數據架構師的具體職責 篇14
職責：
1、搭建基于Hadoop/Spark的數據挖掘體系和大數據分析系統架構;
2、研究大數據領域前沿數據挖掘技術，并引入相應技術在數據中心的使用;
3、進行大數據系統框架設計、模型算法開發;
4、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等 ;
5、開展數據爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領域數據挖掘工作;
任職資格：
1、本科以上學歷(持有學士學位)(985，211優先)，計算機相關專業，五年工作經驗;
2、二年以上數據挖掘項目經驗，完整參與過數據挖掘大數據平臺的架構開發過程，具備互聯網行業背景優先;
3、精通分布式計算框架(hadoop、spark、Storm等)及相關經驗，熟練掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相關數值科學計算庫(NumPy,SciPy等);
4、了解傳統的BI/DW 理論，能結合傳統BI實踐設計大數據平臺;
5、熟悉常用機器學習算法(如分類、回歸、聚類、關聯規則等)及其原理，具備應用場景經驗，如用戶畫像、商品關聯度分析、輿情分析;
6、熟悉主數據、元數據、數據質量、和數據建模等數據治理相關的體系和方法;
7、具備較強的邏輯思維能力、數據敏感度，擅于利用數據發現問題及解決問題;
大數據架構師的具體職責 篇15
職責：
1、負責大數據平臺架構的規劃與設計;
2、負責大數據平臺技術框架的選型與技術難點攻關;
3、參與企業級大數據產品和應用規劃;
4、研究跟進大數據架構領域新技術并分享;
5、大數據處理和分析應用平臺的設計指導。
任職資格：
1、 具備深厚的分布式系統或數據庫系統的理論基礎，熟悉分布式計算系統的工作機制，具有分布式文件系統、分布式數據庫系統、集群存儲系統等架構設計經驗;
2、熟悉BI平臺架構及相關項目標準，大數據解決方案包括Hadoop、Spark、Storm、機器學習等大數據平臺解決方案;
3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流數據數據庫;
4、 精通Linux/Unix環境，精通J java、scala、python、R中的一種或多種語言;
5、 具備優秀的團隊意識和溝通能力，學習能力和主動性強，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰;
6、大專及以上學歷，3年及以上工作經驗。
大數據架構師的具體職責 篇16
職責：
1、正確理解業務需求，對需求進行工作量評估;
2、參與項目相關的需求、設計、投產手冊等文檔的編寫;
3、根據進度計劃，完成所承擔功能模塊的設計、開發、單元測試、聯調測試;
4、配合測試組修復代碼缺陷，確保功能實現與代碼質量;
5、負責所承擔功能模塊投產、部署，及上線后的日常維護;
6、完成項目經理或者架構師安排的其他工作;
任職資格：
1、本科以上學歷，計算機相關專業，兩年以上大數據開發經驗;
2、熟悉Linux 環境，掌握shell或python;
3、熟練使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大數據開發組件;
4、精通 ETL，數據倉庫的設計和開發;
5、有大數據處理實戰經驗，熟悉整個大數據的完整處理流程，包括數據的采集、清洗、存儲;
6、較強的動手能力和學習能力，良好的溝通能力、團隊協調能力;
7、具有銀行、金融行業從業背景者優先。
大數據架構師的具體職責 篇17
職責：
1. 負責大數據基礎平臺、海量數據存儲/處理分布式平臺、數據分析系統架構設計和研發;
2. 負責實時計算平臺基礎架構設計、部署、監控、優化升級;
3. 制定項目/數據倉庫設計及實現規范，指導設計研發和部署;
4. 協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;
5. 深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術。
任職要求：
1. 全日制本科及以上學歷，5年以上軟件和分布式系統研發經驗，3年以上大數據系統架構經驗;
2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術及其生態圈;
3. 具備Java/C++/Scala等開發經驗，熟悉數據挖掘和分析的策略與算法;
4. 具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;
5. 有大數據策略、算法、可視化經驗優先;
6、211/985 重點學校畢業優先。
大數據架構師的具體職責 篇18
職責：
1、負責大數據平臺架構的評估、規劃和設計 ;負責海量數據采集、處理及存儲、應用方案的技術選型及架構實現;
2、開發大數據平臺的核心代碼，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施，技術難題的解決，保證大數據產品的上線運行 ;
3、根據業務需求持續優化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性 ;
4、指導開發人員完成數據模型規劃建設，分析模型構建及分析呈現 ，分享技術經驗;
5、負責大數據平臺的架構評審，代碼評審，上線評審;參與數據應用需求、設計、審核和評審;
6、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;
任職資格：
1.本科及以上學歷，數學或計算機相關專業畢業，不少于5年的工作經驗，具有扎實的計算機基礎理論知識;
2.有3年以上Hadoop、Spark、Hbase平臺性能調優經驗;熟悉sparkstreaming等實時計算技術
3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、ElasticSearch、Spark、Kafka等，具備實際項目設計及開發經驗;
4.熟悉sparkstreaming等相關的實時計算技術;
5.熟悉大規模數據挖掘、機器學習、自然語言處理、分布式計算中一項或多項技術，并具備多年的實際工作經驗;
6.熟悉主流關系型數據庫(Oracle、MySql)、NoSql數據庫，熟悉pl/sql編程;精通Linux操作系統，熟練使用Java;熟悉常用框架.如Spring、MyBatis等;
7.具有較強的執行力，高度的責任感、很強的學習、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;