數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé)（通用16篇）

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇1

　　職責(zé)：

　　1.搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型：深入理解業(yè)務(wù)流程，搭建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行分析、挖掘、建模，參與模型的維護(hù)、部署、評(píng)估工作，并形成相應(yīng)的模型標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告;建立相關(guān)用戶行為模型 ，用戶分層模型;

　　2.分析用戶數(shù)據(jù)：通過深度挖掘用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)，行為數(shù)據(jù)，研究公司相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放，生成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動(dòng)落地;

　　3.分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報(bào)告，建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型;

　　4.熟悉電信業(yè)務(wù)優(yōu)先。

　　任職要求：

　　1. 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)，3年及以上工作經(jīng)歷，有大數(shù)據(jù)平臺(tái)、電信行業(yè)背景優(yōu)先;

　　2. 至少掌握一種數(shù)據(jù)分析語言(Java/R/Python/Matlab)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作，

　　3. 熟悉各種數(shù)據(jù)分析算法，具有相應(yīng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)、熟悉建模和數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識(shí)，熟悉SVM數(shù)學(xué)推導(dǎo)，能獨(dú)立實(shí)現(xiàn)SVM算法。

　　4. 能夠適應(yīng)高強(qiáng)度、快節(jié)奏的工作氛圍，快速熟悉行業(yè)特性及業(yè)務(wù)知識(shí)。

　　5. 熟練使用包括但不限于下列技術(shù) Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等

　　6. 良好的邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律。

　　7. 具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　(1)收集客戶分析需求，轉(zhuǎn)化需求為可執(zhí)行的分析方案;

　　(2)基于分析方案，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、挖掘建模、模型優(yōu)化;

　　(3)撰寫分析報(bào)告;

　　(4)跟進(jìn)模型效果評(píng)估與優(yōu)化;

　　(5)其他數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)性工作。

　　崗位要求：

　　(1)本科及以上學(xué)歷，專業(yè)背景是應(yīng)用數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)有關(guān);

　　(2)2年以上相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘分析工作經(jīng)驗(yàn);對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基本算法有一定了解和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

　　(3)能快速理解客戶需求，將實(shí)際需求轉(zhuǎn)化為建模分析需求;

　　(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。

　　(5)熟悉運(yùn)營商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇3

　　職責(zé)：

　　1.參與大數(shù)據(jù)分析，個(gè)性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā);

　　2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘及推薦系統(tǒng)相關(guān)模型、算法的設(shè)計(jì)與開發(fā);

　　3.搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;

　　4.提供大數(shù)據(jù)，推薦，搜索等相關(guān)技術(shù)研究成果、產(chǎn)品技術(shù)平臺(tái)設(shè)計(jì);

　　希望具備的條件：

　　1.熟練Unix/Linux操作系統(tǒng)，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等腳本工具;

　　2.對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法有較為深刻的理解，熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、SVM、貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法

　　3.具備良好的業(yè)務(wù)挖掘和分析能力，能針對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模分析

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析.建模.實(shí)驗(yàn)?zāi)�擬;

　　2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開發(fā)，包括需求分析.系統(tǒng)設(shè)計(jì).系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化;

　　3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成，分析和洞察技術(shù)研究.業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型.數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用，關(guān)鍵算法的研究和開發(fā);

　　要求：

　　1.具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué).數(shù)學(xué).人工智能和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ);

　　2.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;

　　3.掌握基于hadoop.hbase或Spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具的開發(fā)與設(shè)計(jì)，熟悉Hive，map/reduce開發(fā),掌握至少一種統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘軟件;

　　4.具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇5

　　職責(zé)

　　1 負(fù)責(zé)房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā);

　　2 負(fù)責(zé)房地產(chǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)算法的設(shè)計(jì)開發(fā);

　　3 進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　4 參與項(xiàng)目的技術(shù)攻堅(jiān)和優(yōu)化，相關(guān)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和評(píng)審，以及對(duì)問題的跟蹤和解決;

　　5 參與系統(tǒng)文檔的撰寫、維護(hù).

　　工作要求

　　1、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、金融學(xué)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等本科及以上學(xué)歷， 具有數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域2年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優(yōu)先;

　　3、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、能夠基于開源大數(shù)據(jù)框架搭建分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，熟悉Hadoop相關(guān)組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運(yùn)用Storm/Spark/Mahout，有開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法如KNN、決策樹、隨機(jī)森林?jǐn)?shù)、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學(xué)習(xí)算法CNN、LSTM和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

　　6、具有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇6

　　1、新產(chǎn)品涂裝工藝的開發(fā)，按照客戶要求開發(fā)涂料涂裝，治具的設(shè)計(jì)方案確認(rèn)

　　2、工藝條件的確認(rèn)SOP文件的制訂

　　3、新產(chǎn)品的試制，產(chǎn)品的持續(xù)改進(jìn)，工藝條件調(diào)整，合格率提升

　　4、工程設(shè)變的變更，工藝、制程文件的制訂及檢查，滿足生產(chǎn)所需技術(shù)條件的資料確認(rèn)，查檢表單

　　5、對(duì)涂裝車間的改善，環(huán)保工作歸口管理，車間環(huán)境監(jiān)控

　　6、涂裝設(shè)備改進(jìn)及監(jiān)控，品質(zhì)問題的解決與改善，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)出現(xiàn)不良進(jìn)行改善，涂裝線現(xiàn)場(chǎng)工藝員能力培養(yǎng)與提升，提升涂裝整體技術(shù)水平。

　　7、負(fù)責(zé)涂裝線整體的VE項(xiàng)目，降低涂裝成本，與設(shè)備人員共同制定涂裝線的保養(yǎng)計(jì)劃，并制定相應(yīng)的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)

　　8、負(fù)責(zé)涂裝工程師的培養(yǎng)與工作執(zhí)行狀況的監(jiān)督、指導(dǎo)，新產(chǎn)品涂裝工藝的開發(fā)，按照客戶要求開發(fā)涂料

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇7

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)與政務(wù)等行業(yè)相關(guān)客戶進(jìn)行詳細(xì)需求溝通、售前交流，深入理解、發(fā)掘、分析、歸納客戶能力提升的相關(guān)需求點(diǎn);

　　2、撰寫整體系統(tǒng)建設(shè)方案、需求分析文檔、用戶使用手冊(cè)、PPT等相關(guān)文檔;

　　3、設(shè)計(jì)系統(tǒng)用例圖、流程圖、原型圖等;

　　4、協(xié)助項(xiàng)目組其他成員對(duì)需求進(jìn)行理解;

　　5、參與項(xiàng)目計(jì)劃、需求、測(cè)試用例等評(píng)審;

　　任職資格:

　　1、大專及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、通信等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，有2年以上IT從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，1年以上需求分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟悉軟件工程，熟悉軟件需求管理過程;

　　3、熟悉SQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及SQL腳本，了解Mysql、SQL Server等其他關(guān)系型數(shù)據(jù)庫;

　　4、敏銳的業(yè)務(wù)需求分析和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模能力，熟悉UML/PowerDesign/VISIO等相關(guān)建模工具;

　　5、具有較強(qiáng)的文檔撰寫能力，有成功的系統(tǒng)建設(shè)方案、需求分析文檔、系統(tǒng)原型設(shè)計(jì)(Axure等工具)、用戶使用手冊(cè)案例(面試時(shí)攜帶案例);

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的PC服務(wù)器軟硬件巡檢、故障處理、設(shè)備優(yōu)化工作;

　　2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的存儲(chǔ)、光纖交換機(jī)的巡檢、故障處理、設(shè)備優(yōu)化工作;

　　3、負(fù)責(zé)服務(wù)器及存儲(chǔ)相關(guān)技術(shù)的報(bào)告及方案編寫;

　　4、公司安排的其它工作。

　　任職要求：

　　1、2年以上經(jīng)驗(yàn)，具備主流品牌DELL\HP\IBM的PC服務(wù)器硬件故障處理能力，熟悉設(shè)備巡檢流程

　　3、具備主流品牌EMC\HP\IBM\華為存儲(chǔ)及光纖交換機(jī)硬件故障處理能力，熟悉設(shè)備巡檢流程

　　4、具備VMware、KVM、XEN、HelpverV等虛擬化維護(hù)能力，能對(duì)虛擬平臺(tái)進(jìn)行遷移、優(yōu)化等操作

　　5、具備Windows\Linux操作系統(tǒng)的巡檢和故障處理能力

　　6、熟悉OFFICE等辦公軟件使用，能獨(dú)立設(shè)計(jì)、編寫方案和報(bào)告，熟悉文檔排版能力

　　7、具有較強(qiáng)的抗壓能力，較強(qiáng)的溝通意識(shí)、責(zé)任心強(qiáng)

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇9

　　職責(zé)：

　　1.參與傳統(tǒng)數(shù)倉和大數(shù)據(jù)數(shù)倉日常開發(fā)工作;

　　2.參與大數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)、規(guī)劃和開發(fā);

　　3.參與日常工作的優(yōu)化，提出建設(shè)性意見;

　　4.負(fù)責(zé)管理項(xiàng)目，負(fù)責(zé)板塊內(nèi)的資源協(xié)調(diào)、進(jìn)度管理、交付管理;

　　5.參與數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市體系架構(gòu)的設(shè)計(jì)、規(guī)劃與開發(fā), 參與大數(shù)據(jù)、ETL開發(fā)，sql性能優(yōu)化。

　　任職要求：

　　1.全日制本科，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)。3年以上數(shù)倉開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有銀行、金融從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　2.2年以上項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，具備PMP證書優(yōu)先.

　　3.熟悉oracle/hive/spark，熟悉數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化，有UDF自定義函數(shù)、MR開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4.熟悉常用ETL工具，熟悉常用的Linux指令，熟悉shell/python任意一種腳本語言。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1. 獨(dú)立完成ETL 需求分析、設(shè)計(jì)、開發(fā)及部署工作

　　2. 獨(dú)立完成BI分析報(bào)表等應(yīng)用的需求分析、模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理、報(bào)表開發(fā)等工作;

　　3. 配合開發(fā)經(jīng)理完成BI分析報(bào)表等項(xiàng)目的過程管理、元數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量管理;

　　4. 完成實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及批處理系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn);

　　5、負(fù)責(zé)BI分析報(bào)表等應(yīng)用的系統(tǒng)部署及運(yùn)維

　　任職要求：

　　1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2. 精通主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，精通SQL優(yōu)化、ETL問題定位，能夠從模型設(shè)計(jì)層面做ETL優(yōu)化;

　　3. 精通ETL架構(gòu)的設(shè)計(jì)，精通BI/DW，精通數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì);

　　4. 熟悉Hadoop、Map/Reduce的原理，能夠選用合適的工具設(shè)計(jì)、編寫Hadoop的ETL程序;

　　5. 熟悉Shell/Perl/Python等腳本語言;

　　6. 熟悉kettle及sqoop; 精通元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和處理設(shè)計(jì)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇11

　　職責(zé)：

　　1.依據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)需求創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)，完成數(shù)據(jù)庫的更新、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)整理

　　2.管理數(shù)據(jù)庫用戶，維護(hù)數(shù)據(jù)庫安全。

　　3.確保數(shù)據(jù)庫狀態(tài)正常，處理日常事務(wù)性數(shù)據(jù)庫操作，提供業(yè)務(wù)和決策支持;

　　任職要求：

　　1、熟悉DB2或Oracle 數(shù)據(jù)庫，具備 DB2或 Oracle 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)并能使用開發(fā)工具

　　2、熟悉數(shù)據(jù)庫備份恢復(fù)，數(shù)據(jù)遷移，數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)和 pl/sql 編寫，

　　3、具備一定的優(yōu)化SQL語句的能力;

　　4、會(huì)使用SQL語句進(jìn)行基礎(chǔ)增刪改查操作。遇到問題能自行解決。有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇12

　　職責(zé):

　　1、海量大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，負(fù)責(zé)分析和評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升數(shù)據(jù)治理的水平并指導(dǎo)數(shù)據(jù)采集

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、加工、清理、預(yù)處理等數(shù)據(jù)質(zhì)量分析工作

　　3、能夠熟練使用Python編程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

　　4、能針對(duì)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從數(shù)據(jù)中建模，解決問題

　　5、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優(yōu)先

　　任職資格:

　　1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先，基礎(chǔ)功底扎實(shí)，碩士?jī)?yōu)先;

　　2、對(duì)oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉優(yōu)先;

　　3、熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)常見項(xiàng)目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)

　　4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識(shí)和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)測(cè)試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理，可以靈活運(yùn)用SQL實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理

　　5、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的溝通協(xié)作能力，善于分析問題本質(zhì)并解決問題，善于學(xué)習(xí)，樂于分享

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇13

　　1、負(fù)責(zé)生產(chǎn)制造工程、生產(chǎn)制程標(biāo)準(zhǔn)文件建立，以及相關(guān)部門運(yùn)作程序文件的建立;

　　2、負(fù)責(zé)處理生產(chǎn)異常問題的分析與改善，針對(duì)不良品的分析報(bào)告制訂相應(yīng)對(duì)策;

　　3、負(fù)責(zé)新產(chǎn)品的導(dǎo)入、試產(chǎn)、量產(chǎn)過程中出現(xiàn)的問題的分析與改善;

　　4、負(fù)責(zé)產(chǎn)線的工裝夾具設(shè)計(jì);

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇14

　　職責(zé)：

　　1、基于ERP數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、日志行為數(shù)據(jù)等構(gòu)建數(shù)據(jù)中間層，為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景提供優(yōu)質(zhì)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù);

　　2、深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，構(gòu)建用戶畫像，挖掘潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)用戶行為，為業(yè)務(wù)產(chǎn)品決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

　　3、對(duì)公司業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支撐;

　　4、主導(dǎo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì);

　　5、配合軟件工程師把模型落地，并對(duì)模型進(jìn)行迭代優(yōu)化。

　　任職要求：

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)類本科以上學(xué)歷，有良好數(shù)學(xué)基礎(chǔ);

　　2、熟練掌握SQL語言，基本會(huì)使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項(xiàng)挖掘分析軟件;

　　3、有數(shù)據(jù)建模工作經(jīng)驗(yàn)，良好的業(yè)務(wù)理解能力和模型抽象能力;

　　4、有海量大數(shù)據(jù)平臺(tái)使用經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮，有農(nóng)業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)研究經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮;

　　5、具有良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，對(duì)業(yè)務(wù)有良好的理解能力和敏銳度。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)程序開發(fā)(包括腳本、函數(shù)、存儲(chǔ)過程等)，編寫數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)文檔，進(jìn)行SQL代碼規(guī)范審核;

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫庫表模型設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)庫架構(gòu)搭建和優(yōu)化策略，和開發(fā)人員SQL代碼開發(fā)技能提升;

　　3、協(xié)助進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)分析，負(fù)責(zé)BI系統(tǒng)后端ETL數(shù)據(jù)抽取;

　　4、利用相關(guān)建模軟件(數(shù)據(jù)分析軟件)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模工作。

　　任職要求：

　　1、有電商行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉電商業(yè)務(wù)優(yōu)先;

　　2、工作經(jīng)驗(yàn)2-5年;

　　3、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

　　4、熟悉Oracle，mysql等主流數(shù)據(jù)庫,精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、善于與人溝通，為人正直、誠信，有較強(qiáng)的事業(yè)心，對(duì)工作認(rèn)真負(fù)責(zé)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的主要職責(zé) 篇16

　　1.協(xié)助銷售部門達(dá)成年度營收目標(biāo);

　　2.負(fù)責(zé)產(chǎn)品的售前技術(shù)支持，包括產(chǎn)品和方案的宣講、項(xiàng)目消息獲取與跟蹤;

　　3.參與并協(xié)助銷售人員做項(xiàng)目分析，與客戶進(jìn)行有效溝通，推動(dòng)項(xiàng)目的進(jìn)行;

　　4.負(fù)責(zé)客戶洗去分析、引導(dǎo)，根據(jù)客戶的業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)并編制項(xiàng)目個(gè)性化解決方案;

　　5.協(xié)助銷售完成項(xiàng)目招投標(biāo)工作，根據(jù)招標(biāo)要求，編制標(biāo)書;

　　6.對(duì)行業(yè)、市場(chǎng)、用戶需求、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等方面定期提出分析報(bào)告;

　　7.為公司的市場(chǎng)方向、產(chǎn)品研發(fā)等提供建議;

　　8.領(lǐng)導(dǎo)安排的臨時(shí)任務(wù)。