數據挖掘工程師崗位的工作職責（精選16篇）

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇1

　　職責：

　　1、基于大數據平臺的海量數據，負責業務相關的數據挖掘研發，及定向相關技術研發;

　　2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優化工作;

　　3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規范數據挖掘模型標準;

　　4、協助項目團隊做好數據和應用的對接，完成項目的執行及交付;

　　5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。

　　崗位要求：

　　1、計算機、數學或相關專業本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗及2年以上數據挖掘工作經驗;

　　2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、貝葉斯等常用的數據挖掘相關算法和技術;

　　3、精通R、Matlab、Python等至少一門數據分析語言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一門主流數據庫;

　　4、至少熟悉一種大數據可視化平臺Echart，Tableau等;

　　5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數據處理平臺優先;熟悉Java/Web開發及面向對象的編程方式者優先;

　　6、良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠發現關鍵數據、抓住核心問題;

　　7、具備團隊合作意識和創新意識，具有較強的學習能力和解決問題的能力，熱愛研究算法和新技術者優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇2

　　職責：

　　1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

　　2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;

　　3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4、完成領導安排的其他工作。

　　任職要求：

　　1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;

　　2、3年及以上相關工作經驗;

　　3、熟練掌握Python進行數據挖掘及特征提取;熟練掌握Java/scala進行軟件開發;

　　4、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　5、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;

　　6、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強;

　　7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇3

　　職責：

　　1.結合公司運營業務場景，定義數據分析及挖掘問題;

　　2.使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業務并適應業務的不斷拓展;

　　3.挖掘數據建模應用于公司業務相關場景：推薦、風險控制、用戶挖掘等。

　　職位要求：

　　1.統計學、數學或計算機、數理統計或數據挖掘專業方向，有扎實的統計學和數據挖掘專業知識;

　　2.熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　3.熟練掌握一門開發語言;

　　4.有較強的數據敏感度、邏輯分析能力，以及良好的溝通和表達能力，能夠基于對業務的深入理解，從數據中發現問題和規律;

　　5.主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇4

　　職責

　　1、針對海量用戶行為數據進行挖掘和建模，深入挖掘數據的業務價值。研究機器學習或統計學習領域的前沿技術，并能活學活用到項目中。

　　2、基于對汽車廣告投放業務及用戶的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究，提升轉化率等業務指標。

　　3、根據業務需要采集相關數據，對原始數據進行ETL和歸類整理，并實現流程自動化。

　　4、其他大數據處理及項目開發工作等。

　　任職要求:

　　1、本科及以上學歷，至少3年以上機器學習、數據挖掘相關經驗。

　　2、精通一門語言JAVA或Python等，較強的算法和數據結構功底;熟悉大規模數據挖掘、機器學習等相關技術,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等優先。

　　3、喜歡研究新技術，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。

　　4、具備良好的分析問題能力、溝通能力和團隊合作能力，具備很強的學習和鉆研能力

　　5、關注技術發展趨勢，熱愛開源，為開源項目貢獻過代碼優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇5

　　職責：

　　1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發;

　　2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業務產品的優化;

　　3.對海量業務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。

　　崗位要求：

　　1、計算機、統計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，有數據分析相關工作經驗優先;

　　2、具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識，了解數據倉庫和數據挖掘的相關技術;

　　3、熟練掌握SQL，有獨立的數據探查能力;

　　4、曾經參與過比較完整的數據采集、清洗、整理、分析工作，有數據產品設計經驗;5、對商業和業務邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;

　　6、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法優先，有海量時間序列數據挖掘經驗優先;

　　7、熟悉SAS、SPSS、R等統計分析軟件者優先;

　　8、具有海量數據挖掘、搜索、推薦相關項目的工作經驗者優先;

　　9、有物聯網，環保相關行業背景，有競對數據分析及數據挖掘經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇6

　　職責：

　　1.負責企業級數據倉庫設計、規劃、建設、實施、管理,數據倉庫架構設計與數據開發，創建數據倉庫、數據集市

　　2.熟悉數據倉庫領域知識，從架構和技術層面參與建設數據倉庫，包括元數據管理、數據質量、主數據管理、性能優化和調優。

　　3.負責數據倉庫平臺相關數據管理工作，如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地

　　4.配合和協助數據分析/數據挖掘形成底層/中間層的業務邏輯切片

　　任職資格:

　　1. 本科或碩士以上學歷，計算機工程相關專業

　　2. 熟悉大數據相關技術能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟練進行數倉Hive建設和軟件架構,較強的數據抽象能力

　　3.精通SQL，具備海量數據處理和Hive/Spark性能調優經驗,3年以上大規模分布式數據倉庫建設經驗

　　4.熟練使用Druid/Kylin之一進行數據挖掘模型設計，熟練掌握Java/Scala之一，具備良好的coding素養和習慣,了解腳本語言，如Python、Shell等

　　5.強烈的責任心,工作態度積極主動，有較好的團隊精神和溝通能力，工作細致認真

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇7

　　職責:

　　1、參與部門項目的售前工作，參與現場交流，深入挖掘用戶需求，編寫投標方案，參與投標;

　　2、完成所負責項目的需求規格說明書的編寫，并向項目組開發人員和測試人員講解需求，如需求發生變化及時調整需求。

　　3、完成所負責項目的概要設計，并解決項目進展過程中的需求與設計問題;

　　4、可承擔部分項目經理的職責，組織相關資源對項目工作進行計劃/控制/調整;

　　崗位要求:

　　1.本科以上，計算機相關專業，5年以上相關工作經驗;

　　2.有較強的業務理解能力和領域建模能力，良好的模型抽象能力、溝通能力和技術文檔撰寫能力;

　　3.從事系統分析工作兩年以上，具有較強的系統架構和框架設計能力，有較強的軟件設計能力;

　　4.了解將j2se架構;了解微服務框架，了解可視化相關的技術，了解大數據相關的技術，了解GIS相關的的技術，了解各種數據交換技術和系統。

　　5.了解Oracle、SQL Server數據庫的操作和編程;

　　6.有良好的溝通能力、團隊合作能力，高度的責任感和工作壓力承受能力.

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇8

　　職責：

　　1、熟悉掌握業務系統功能，靈活制定不同業務的推廣策略，通過活動運營、內容運營等方式策劃并落地項目推廣方案，拓展系統用戶量及影響力。

　　2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。

　　3、與企業及海關關系的協調和維護，強化合作關系，維護好項目參與方的關系。

　　4、面向進出口企業開展調研，主動挖掘系統需求，進行需求分析，形成調研報告或業務需求報告。

　　5、項目管理相關工作，包括組織業務需求論證、項目立項、進度管理等根據項目管理規范開展相關工作。

　　6、完成領導交辦的其他工作事項。

　　任職資格：

　　1、本科或以上學歷。

　　2、中文、法學、市場營銷、計算機等相關專業;具備較強的邏輯思維和數據分析能力，熟悉公文寫作、文字表達優先。

　　3、具有項目推廣、市場策劃、產品策劃、業務推廣等相關工作經驗者優先考慮。

　　4、具有進取心、團隊協作精神，能承擔一定的工作壓力。

　　5、具有良好的組織協調能力、高效的執行力、自我管理能力。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇9

　　1、從事國土規劃類項目的前期調研、數據處理與分析、文本編寫、圖件與數據庫的制作;

　　2、從事土地開發整理項目的前期踏勘、文本編寫、圖件制作及預算編制;

　　3、能制定合理的實施計劃，保證項目的有序開展。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇10

　　職責：

　　1、負責生產環境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案;

　　2、排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;

　　3、制定數據庫監控策略、備份策略、容災策略，探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸并進行優化;

　　4、對開發工程師的SQL語句進行審核及SQL優化;

　　5、負責redis、memcache等非關系數據庫的管理和擴展，能夠根據業務需求完成系統設計、架構設計工作;

　　6、參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。

　　【任職要求】

　　1、計算機相關專業，統招大專及以上學歷;

　　2、具備5年以上豐富的MySQL實踐經驗，精通SQL優化以及存儲過程編程，熟悉Oracle的管理和優化;

　　3、精通MySQL數據庫性能優化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調優，精通MySQL集群優化;

　　4、精通MySQL數據庫的運行機制和體系架構;

　　5、精通MySQL復制，實時備份、負載均衡等處理技術，精通數據庫核心參數設置和調整，具備IO與系統性能優化的經驗;

　　6、熟悉redis、memcached、MongoDB等非關系數據庫管理者優先;

　　7、有大型網站數據庫高并發量設計經驗、熟悉大型數據庫的設計、容量性能管理和調優經驗者優先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇11

　　職責：

　　1、MySQL數據庫規劃、設計、監控維護、升級、備份、鏡像、容災;

　　2、數據庫服務器的安裝部署、性能優化、可靠性、容災方案制定等;

　　3、對數據庫性能分析與調優，排錯，保證數據安全;

　　4、負責對開發工程師的 SQL 語句進行優化;

　　5、配合研發制定數據庫技術方案，分庫分表策略，現有表結構優化，數據遷移方案;

　　6、負責Mysql自動化相關事宜;

　　崗位要求

　　1、3年以上mysql數據庫維護經驗，熟悉mysql故障排查、性能優化、備份與恢復、容災等技術。

　　2、負責MySQL數據庫日常管理和維護，對現有數據系統的穩定性、高可用性、擴展性的相關保障工作;

　　3、負責性能監控和調優，能夠對業務需求和事故及時響應，調整數據庫設計建議;

　　4、負責審核新業務上線的數據庫代碼審核與部署;

　　5、能夠進行數據庫引擎、SQL語句和讀寫分離的優化分析/設計，并具有高并發下讀寫分離維護經驗;

　　6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql數據庫優先;

　　7、熟悉Linux運維管理，熟悉shell或python一種腳本語言開發優先;

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇12

　　1、負責所調試項目的調試方案編制、技術培訓等工作;

　　2、參與裝置水聯動前的聯合驗收，監督、核實缺陷處理情況;

　　3、負責裝置水聯動、整套啟動、負荷通煙氣運行，指導業主操作人員運行;

　　4、收集整理運行數據，協助公司技術部門解決裝置工藝、技術問題;

　　5、負責裝置72h或168h性能考核，編制性能考核報告;

　　6、工程項目質保期內服務，在收到業主通知或公司安排后及時聯系，有需要立即到場進行服務;

　　7、參與工程項目移交并到場核對驗證，與業主建立聯系;

　　8、質保期結束前質保金支付事宜的跟進、手續辦理;

　　9、對工程項目存在問題、裝置共性問題及疑難問題及時提出匯總給公司技術部門;

　　10、在工作過程中注意維護公司形象，保守公司機密，宣傳公司品牌及文化。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇13

　　1、完成除塵器設計、技術開發、技術創新和市場技術支持工作，組織標準化文件的編制;

　　2、負責電、袋、電袋除塵器初步設計和圖紙繪制，設計文件的編制工作;

　　3、協助工程人員解決現場技術問題，并在二次設計中不斷修正和改進;

　　4、與業主的技術交流與技術談判。

　　5、完成領導交辦的其他任務。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇14

　　職責:

　　1. 針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;

　　2. 針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;

　　3. 針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;

　　4. 針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業務;

　　5. 負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。

　　任職資格:

　　1. 三年以上數據挖掘或者系統開發經驗;

　　2. 熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大數據系統;

　　3. 要求熟悉Java，python，shell等語言，并有相關開發經驗;如果熟悉Golang，scala語言有加分;

　　4. 熟悉常用的數據挖掘、分析工具和方法，有數據挖掘工作經驗;有實時數據處理、分析、挖掘的經驗;

　　5. 具備快速學習能力，樂于了解業務，溝通能力強，具備團隊精神;

　　6. 有責任心，能快速響應線上問題與風險，安全意識強;

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇15

　　職責：

　　1.負責海量數據的分析開發工作;

　　2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;

　　3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;

　　4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;

　　5.參與相關數據標準和規范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;

　　2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;

　　3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優經驗 ;

　　4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經驗;

　　5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;

　　6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;

　　7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優先 ;

　　8.富有創新精神，充滿激情，樂于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。

數據挖掘工程師崗位的工作職責 篇16

　　1、負責土地利用總體規劃、建設項目用地預審及報批等規劃項目的開展和編制;

　　2、負責土地利用總體規劃修改(有條件建設區使用、占用多劃基本農田、城鄉建設用地規模邊界調整)等規劃項目的開展和編制;

　　3、負責高標準基本農田、上圖入庫、城鄉建設用地增減掛鉤、土地整治規劃、土地整理復墾開發、永久基本農田劃定、土地節約集約利用評價等規劃項目的開展和編制。

　　4、負責規劃類的其他項目的開展和編制。