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高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé)

發(fā)布時間:2022-11-05

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé)(精選20篇)

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇1

  職責(zé):

  1、數(shù)據(jù)監(jiān)測與跟蹤: 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和跟蹤分析,對異常情況進(jìn)行深入分析和定位,并提出優(yōu)化方案

  2、數(shù)據(jù)決策支持:充分發(fā)揮對數(shù)據(jù)的敏感性,給產(chǎn)品、運(yùn)營、市場、銷售等決策提供有價值的數(shù)據(jù)支持和分析見解

  3、數(shù)據(jù)分析:根據(jù)各業(yè)務(wù)的實際業(yè)務(wù)要求,較深入的專項數(shù)據(jù)分析及用戶研究

  4、數(shù)據(jù)模型:深入了解業(yè)務(wù),建立基于業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)模型,解決各類業(yè)務(wù)問題

  要求:

  1、全日制統(tǒng)招大學(xué)本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)優(yōu)先

  2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗

  3、工作認(rèn)真努力,具有團(tuán)隊合作精神,良好的跨部門溝通和組織能力

  4、思維敏捷,具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)敏感性

  5、相關(guān)技術(shù)要求:

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇2

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)外賣業(yè)務(wù)的指標(biāo)體系看板建設(shè),對異常指標(biāo)進(jìn)行歸因分析,跟蹤閉環(huán),推動業(yè)務(wù)落地改善;

  2、對商家側(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行洞察分析,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的問題和機(jī)會,映射產(chǎn)品流程及運(yùn)營改善方案;?

  3、支持產(chǎn)品功能或項目上線前的決策分析,過程跟進(jìn)及效果評估;

  4、獨(dú)立策劃并高質(zhì)量完成分析專題。

  5、外賣市場研究、競品研究。

  任職資格:

  1、國內(nèi)外主流互聯(lián)網(wǎng)公司累計2年以上工作經(jīng)驗,1年以上toB業(yè)務(wù)的分析經(jīng)驗;

  2、具有較強(qiáng)的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能,能夠運(yùn)用創(chuàng)新且可落地的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。

  3、熟悉常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法, 對數(shù)據(jù)分析有系統(tǒng)的方法論;

  4、對統(tǒng)計知識,ABtesting 有深入了解;

  5、熟悉Hadoop集群,熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 并熟悉數(shù)據(jù)可視化(如 Tableau 等);

  6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強(qiáng)大的推動力;

  7、優(yōu)秀的團(tuán)隊合作精神,樂觀、誠實、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇3

  職責(zé):

  1、 根據(jù)對市場環(huán)境和業(yè)務(wù)的了解,獨(dú)立承擔(dān)復(fù)雜分析任務(wù),對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深入分析,為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持,能對關(guān)鍵分析思路進(jìn)行產(chǎn)品化;

  2、數(shù)據(jù)模型建立和運(yùn)營經(jīng)驗、數(shù)據(jù)化運(yùn)營經(jīng)驗、數(shù)據(jù)類產(chǎn)品類規(guī)劃經(jīng)驗,有豐富的跨團(tuán)隊、部門的項目資源整合能力,能夠獨(dú)立開展研究項目;

  3、熟悉并能應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)(聚類分析、回歸分析、決策樹等);

  4、熟悉SQL、Python、Excel,熟悉統(tǒng)計類語言,R語言、Matlab。

  5、沉淀分析思路與框架,構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系、推動數(shù)據(jù)化運(yùn)營工作。

  崗位要求:

  1、大學(xué)本科以上學(xué)歷,金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)類專業(yè)等;

  2、邏輯思維嚴(yán)密,有很好的分析能力和報告展示能力;

  3、開闊的思維能力和較好的執(zhí)行力。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇4

  職責(zé):

  1、與客戶溝通,理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求,了解客戶對數(shù)據(jù)需求背后的目的,更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括:企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會化運(yùn)營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗和創(chuàng)新等;

  2、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景,搭建清晰的研究框架,設(shè)計研究方案,將客戶需求落地;

  3、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點,使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具,洞悉數(shù)據(jù)背后的信息,滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊的研究經(jīng)驗,基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見,提升數(shù)據(jù)價值;

  4、承擔(dān)分析報告撰寫的主筆工作。

  任職資格:

  1、本科以上學(xué)歷;

  2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;

  3、對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解,對數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

  4、具備數(shù)據(jù)操作能力,熟練使用excel,熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計軟件;

  5、具備獨(dú)立完成PPT制作,報告撰寫能力;

  6、良好的英文寫作能力,能撰寫英文分析報告;

  7、良好的溝通與表達(dá)能力,能與客戶對接需求。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇5

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系,組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運(yùn)營數(shù)據(jù),支撐數(shù)據(jù)化運(yùn)營。通過對行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析,為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。

  2、利用公司數(shù)據(jù)庫以及主流online統(tǒng)計分析工具對市場、商品、渠道、消費(fèi)者等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,制作日常報表和定向分析報告,向領(lǐng)導(dǎo)匯報陳述;

  3、負(fù)責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作,挖掘數(shù)據(jù)分析需求,制定并實施分析方案,并與公司實際業(yè)務(wù)相結(jié)合,建立良好的數(shù)據(jù)分析、匯報和展示機(jī)制;

  4、對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;

  5、和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評估模型、應(yīng)用模型,并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項目或方案;

  6、為確保達(dá)成項目績效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平,針對運(yùn)營中出現(xiàn)的問題,熟練運(yùn)用各種工具協(xié)助進(jìn)行運(yùn)營分析,以改善運(yùn)營現(xiàn)狀,并對人員管理等提供數(shù)據(jù)支持。

  任職資格:

  1、本科以上學(xué)歷,有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗,有商品進(jìn)銷存及渠道、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

  2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)分析方法,有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗,并及時發(fā)現(xiàn)報表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足,并能給予改正意見;

  3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,思路清晰,工作認(rèn)真細(xì)致;

  4、具有敏銳的市場洞察能力,及信息、數(shù)據(jù)的運(yùn)用能力;

  5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統(tǒng)計分析軟件,對數(shù)據(jù)敏感;

  6、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊意識。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇6

  職責(zé):

  1. 制作常規(guī)報表,監(jiān)控核心數(shù)據(jù)指標(biāo),對公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。

  2. 負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)線產(chǎn)品的用戶分析,營收分析,行為分析、活動效果評估等,產(chǎn)出相應(yīng)報告,為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運(yùn)營提供支持。

  3. 監(jiān)測并分析行業(yè)競品情況,收集并解讀相關(guān)用戶和市場研究報告/信息,為公司產(chǎn)品規(guī)劃提供支持。

  4. 在充分熟悉業(yè)務(wù)邏輯的情況下,根據(jù)公司發(fā)展的方向和戰(zhàn)略,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和深度挖掘,提出有針對性的建議,解決業(yè)務(wù)痛點。

  技能要求:

  1.全日制碩士及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)信息類等相關(guān)專業(yè)。

  2.3年以上的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析處理經(jīng)驗,在大型的互聯(lián)網(wǎng)公司有經(jīng)驗者優(yōu)先。

  3.熟練使用SQL讀取數(shù)據(jù),掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

  4.能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建,部門溝通到輸出分析報告,提出并解決具體的業(yè)務(wù)問題。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇7

  職責(zé):

  1. 負(fù)責(zé)主營業(yè)務(wù)的財務(wù)數(shù)據(jù)模型與動態(tài)定價模型設(shè)計;

  2. 負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析;

  3. 負(fù)責(zé)運(yùn)營支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計與實施;

  4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求對接流程優(yōu)化;

  5. 參與推薦系統(tǒng)建設(shè),直接向CTO匯報。

  任職資格:

  1. 全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè);

  2. 3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關(guān)經(jīng)驗;

  3. 強(qiáng)烈的責(zé)任心,良好的溝通能力,細(xì)致耐心的工作態(tài)度,為人開朗樂觀;

  4. 良好的學(xué)習(xí)能力,邏輯清晰,對數(shù)據(jù)敏感;

  5. 具有簡單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇8

  職責(zé):

  1.數(shù)據(jù)體系建設(shè):負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè),把控數(shù)據(jù)生產(chǎn)質(zhì)量把控、數(shù)據(jù)埋點規(guī)劃、日常產(chǎn)品運(yùn)營優(yōu)化;

  2.業(yè)務(wù)問題分析:主動識別產(chǎn)品運(yùn)營問題,主導(dǎo)專項分析,通過數(shù)據(jù)研究和分析,改善和提升業(yè)務(wù)效果,輸出相關(guān)分析報告,包括日報,周報,月報,專項報告;

  3.模型研究:分析用戶行為數(shù)據(jù),構(gòu)建算法模型;

  崗位要求:

  1.本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué),統(tǒng)計專業(yè)優(yōu)先;

  2.3年以上數(shù)據(jù)分析,挖掘等數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗,擁有數(shù)倉建模、ETL數(shù)據(jù)抽取、報表開發(fā)、任務(wù)調(diào)度等經(jīng)驗者優(yōu)先;

  3.擅長溝通與匯報,具有專業(yè)的報告分析與撰寫能力,有優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊合作精神,善于思考、總結(jié)并具備分享精神;

  4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇9

  職責(zé):

  1.負(fù)責(zé)與客戶溝通,準(zhǔn)確把握客戶需求,對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析,輸出優(yōu)質(zhì)分析報告,為管理層提供決策支持;

  2.根據(jù)客戶需求,結(jié)合公司數(shù)據(jù)挖掘工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘,并輸出相關(guān)分析報告;

  3.深入業(yè)務(wù),理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動建議;

  4.對業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計,持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營策略;

  5. 對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,同時能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場景預(yù)測;

  6.對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立標(biāo)簽,對標(biāo)簽處理及持續(xù)優(yōu)化;

  7.部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項。

  任職要求:

  1.本科以上學(xué)歷,應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

  2.對數(shù)據(jù)敏感,具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,對數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點和前瞻判斷;

  3.熟練應(yīng)用python、R等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,具有文本分析,大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標(biāo)簽處理、優(yōu)化相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

  4.熟練使用至少3種數(shù)據(jù)分析工具(excel、R、spss、python等);

  5.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如回歸、聚類、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等,有應(yīng)用算法數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(3年以上)相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

  6.工作細(xì)致、專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn),追求工作結(jié)果的準(zhǔn)確及過程的高效;有支撐運(yùn)營商或政府機(jī)構(gòu)相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

  7.為人誠信正直、有責(zé)任心、良好的溝通協(xié)調(diào)能力,能承受工作壓力,具備獨(dú)立開展分析工作能力;

  8.自我驅(qū)動,能夠獨(dú)立推動問題解決。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇10

  職責(zé):

  負(fù)責(zé)制定并完善報表體系

  負(fù)責(zé)整理并完善項目月度考勤

  分析每天、每周、每月數(shù)據(jù)變化,實時預(yù)警

  對項目人員類型進(jìn)行分析及預(yù)警

  根據(jù)不同技能、入司時長進(jìn)行數(shù)據(jù)成效分析及預(yù)警

  協(xié)助完成上級要求的其他事項

  任職要求:

  1) 專科及以上學(xué)歷(本科及以上優(yōu)先錄取),年齡23歲及以上;男女不限

  2) 具有熟練的計算機(jī)操作能力及較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力

  3) 善于發(fā)現(xiàn)問題,分析問題,解決問題

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇11

  職責(zé):

  1、承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理,根據(jù)產(chǎn)品功能、性能和擴(kuò)展,解決并實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

  2、負(fù)責(zé)利用外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)定性與定量分析、用戶研究、競品研究, 數(shù)據(jù)分析評估產(chǎn)品使用、營銷效果,并為產(chǎn)品提出營銷/產(chǎn)品優(yōu)化建議;

  3、基于對產(chǎn)品需求的充分理解,設(shè)計數(shù)據(jù)分析和洞察方案,洞察數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系等設(shè)計數(shù)據(jù)分析模型并輸出數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品策略建議報告;

  4、通過洞察分析,制定詳細(xì)的產(chǎn)品方案/營銷策略/產(chǎn)品調(diào)整,并對落地結(jié)果持續(xù)追蹤監(jiān)控,及時調(diào)整持續(xù)優(yōu)化,改進(jìn)策略并推進(jìn)執(zhí)行。

  5、負(fù)責(zé)平臺、產(chǎn)品、行業(yè)、客戶數(shù)據(jù)的收集分析,并整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題,為產(chǎn)品發(fā)展提供決策支持;

  6、根據(jù)產(chǎn)品、需求等部門的專題分析需求,編寫相應(yīng)的分析報告;

  崗位要求

  1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,本科及以上,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè),應(yīng)用數(shù)學(xué)或計算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;

  2、熱愛電商行業(yè),喜歡與數(shù)據(jù)打交道,有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力,能發(fā)掘各項數(shù)據(jù)的問題所在,并能提出合理化建議;

  3、掌握基本的統(tǒng)計方法,熟練使用SQL,熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫軟件(如:ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等),能夠熟練的利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計分析和高級分析;

  4、掌握Python、Shell等腳本語言,擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺搭建等相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;

  5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問題能力、較強(qiáng)解決問題能力。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇12

  職責(zé):

  負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理體系和流程

  負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺及大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作,深度理解公司產(chǎn)品業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)簽及數(shù)據(jù)建模;

  深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段對業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動建議;

  對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,同時能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場景預(yù)測;

  部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項。

  任職資格:

  1、本科以上學(xué)歷,應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

  2、熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)建模、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)管理方法論,并有一定的項目經(jīng)驗;

  3、根據(jù)特定的業(yè)務(wù)場景、分析需求,對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、分析、挖掘、輸出數(shù)據(jù)分析報告;

  4、熟練使用至少2種數(shù)據(jù)分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)

  5、熟悉Hadoop生態(tài)環(huán)境,了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

  6、熟練使用Tableau\python\R等工具,具有文本分析、大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標(biāo)簽處理相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

  7、有政務(wù)大數(shù)據(jù)等相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先

  8、具有較好的溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊合作能力、文檔編寫能

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇13

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)預(yù)訂中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析挖掘、發(fā)現(xiàn)問題以提供策略建議,并配合策劃并落實精準(zhǔn)營銷方案;

  2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略,產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型,形成分析報告,提供數(shù)據(jù)支持;

  3、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項目,開展并推動項目應(yīng)用和發(fā)展;

  4、負(fù)責(zé)與技術(shù)部的后臺產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系。

  任職資格:

  1、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),2年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工作經(jīng)驗;

  2、有必備的統(tǒng)計建模能力,熟悉常用的算法,會使用常用分析軟件,比如R,Python等尤佳;

  3、具備良好的商業(yè)直覺和數(shù)據(jù)敏感度,能夠捕獲數(shù)據(jù)價值;

  4、責(zé)任心強(qiáng)、誠信敬業(yè)、善于溝通,具有良好的團(tuán)隊合作精神;

  5、具有較強(qiáng)的邏輯分析和判斷能力。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇14

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開發(fā)與改進(jìn)(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整,最優(yōu)價格調(diào)整,利潤模型-成本管控)

  2、負(fù)責(zé)針對業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求,進(jìn)行需求解析和試驗設(shè)計等

  3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專項

  4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報表及監(jiān)控體系,通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察,迅速定位內(nèi)部問題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會,針對異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析

  5、建設(shè)與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論,關(guān)注業(yè)務(wù)動態(tài),解決業(yè)務(wù)的核心訴求,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的同時,挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機(jī)會,驅(qū)動商業(yè)化業(yè)務(wù)發(fā)展

  崗位要求:

  1、統(tǒng)計、運(yùn)籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷

  2、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(R/Python),可實現(xiàn)算法優(yōu)化

  3、熟練運(yùn)用SQL/Hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗

  4、有數(shù)倉搭建經(jīng)驗

  5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)歷,至少有1-2個成功的中型項目經(jīng)驗

  6、有較好的報告呈現(xiàn)能力

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇15

  職責(zé)

  1、對貨幣市場金融數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析,并推動研究成果的信息化、互聯(lián)網(wǎng)化,直至商業(yè)落地;

  2、對市場、行業(yè)、公司運(yùn)營等提供商業(yè)智能分析,輸出可視化分析報告,為戰(zhàn)略決策提供支持;

  3、發(fā)表研究成果或分析評論,配合公司的推廣及培訓(xùn)等工作。

  任職要求

  1、金融、經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;

  2、擁有扎實的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)及數(shù)理統(tǒng)計功底;

  3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個或多個語言進(jìn)行量化建模,擁有行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)項目經(jīng)驗者優(yōu)先;

  4、擁有BI分析工具使用經(jīng)驗者優(yōu)先(如tableau等);

  5、具有很強(qiáng)的邏輯思考能力,善于解決開放式問題;

  6、為人真誠踏實,做事靠譜認(rèn)真,對研究工作充滿熱情,具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊合作意識,愿意為團(tuán)隊共同發(fā)展而努力。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇16

  職責(zé):

  1、構(gòu)建并完善蘇寧易購榴蓮社區(qū)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析體系,建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。

  2、負(fù)責(zé)內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作,通過對數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計分析與利用,編制分析報告,提出業(yè)務(wù)管理的改進(jìn)建議;

  3、針對內(nèi)容用戶進(jìn)行專項數(shù)據(jù)分析,包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等,為運(yùn)營決策提供數(shù)據(jù)支持;

  職位要求:

  1、3年以上移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,有視頻、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗優(yōu)先;

  2、良好的數(shù)據(jù)敏感度,對全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解,包括:埋點、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、可視化、分析與建模;

  3、能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取與清洗,分析業(yè)務(wù)問題,并能夠基于分析結(jié)論提出改進(jìn)方向;

  4、精通EXCEL、PPT,能使用SQL數(shù)據(jù)庫等軟件;

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇17

  職責(zé):

  1. 負(fù)責(zé)金融市場行情進(jìn)行分析

  2. 預(yù)判未來行情的走勢,通過各種渠道給予前端部門操作建議。

  3. 有效解決前端部門提出的各類關(guān)于金融專業(yè)的問題。

  任職要求:

  1、形象整潔,口齒清晰,普通話流利,語言表達(dá)準(zhǔn)確、清晰、思維敏捷,語音富有感染力,性格外向開朗

  2.具有語言溝通能力及業(yè)務(wù)談判技巧,具有團(tuán)隊合作、愛崗敬業(yè)精神;

  3、性格堅韌,具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神,具備良好的應(yīng)變能力和抗壓能力;

  4、熟練使用office辦公軟件;

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇18

  職責(zé):

  1. 對接風(fēng)控模型團(tuán)隊,參與模型技術(shù)設(shè)計、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開發(fā)、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期,解決不同場景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問題,包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

  2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法,熟悉統(tǒng)計建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等量化建模方法。

  3.協(xié)助部門建立風(fēng)險數(shù)據(jù)庫,了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù),結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;

  4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作

  技能:

  1、熟悉Scala、Java、Python語言

  2、熟悉SQL,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

  3、熟悉各類數(shù)學(xué)算法,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的不足,提出改進(jìn)的算法并推動實現(xiàn)

  4、了解大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件

  5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團(tuán)隊協(xié)作能力

  6、有統(tǒng)計學(xué)數(shù)學(xué)知識,海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項目經(jīng)驗優(yōu)先

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇19

  職責(zé):

  1. 負(fù)責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè);

  2. 負(fù)責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點;

  3. 挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

  4. 分析運(yùn)營與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表,提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營與推廣的能力;

  5. 通過數(shù)據(jù)分析工具,滿足業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;

  6. 完善數(shù)據(jù)評估機(jī)制,推動公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營。

  任職要求:

  1. 統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計算機(jī)相關(guān)專業(yè),本科以上學(xué)歷,5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗;

  2. 熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

  3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;

  4. 有過搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷,有獨(dú)立開展分析研究項目經(jīng)驗;

  5. 良好的商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)敏感度,豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果 ;

  6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊精神。

高級數(shù)據(jù)分析師的具體職責(zé) 篇20

  職責(zé):

  1、搜集行業(yè)相關(guān)信息,為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

  2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。

  3、進(jìn)行演講講座,定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢,以及對需求者進(jìn)行交易分析

  4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告。

  任職要求:

  1、年齡:20-45歲,五官端正,性格開朗,善于溝通,

  2、無經(jīng)驗可以免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn),有經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗

  3、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、

  4、認(rèn)同公司的發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊合作精神。

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    職責(zé):1、負(fù)責(zé)運(yùn)營日常數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、監(jiān)控,并進(jìn)行量化分析;2、對運(yùn)營情況、異常數(shù)據(jù)進(jìn)行評估與預(yù)測,并提出合理化建議;3、進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘,總結(jié)規(guī)律,提出優(yōu)化建議,做實時異常提醒;4、協(xié)助上級構(gòu)建運(yùn)營數(shù)據(jù)分析體系,對...

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  • 崗位職責(zé)
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