算法工程師的工作職責描述（精選16篇）
算法工程師的工作職責描述 篇1
職責:
1、負責強化學習、深度學習人工智能數學模型研究和落地、算法實現及優化;
2、跟蹤人工智能技術和算法的前沿技術;
3、深度了解機器學習算法模型構建和算法實現及應用場景，輸出可落地的應用場景解決方案;
4、參與產品整體方案的設計。
任職要求：
1、在數據挖掘、機器學習、深度學習等領域有3年以上的算法、模型研發經驗(熟悉模型參數調優);
2、有扎實的數據結構和算法功底，精通關聯、聚類、回歸、預測等算法的原理與應用，能夠針對不同的業務需求使用不同的算法模型實現業務訴求，有豐富的算法應用和工程化落地的實際工作經驗;
3、具有良好的統計分析基礎，熟練掌握數據分析和挖掘的流程與方法，能夠獨立進行數據建模和分析，產出數據分析報告;
4、有良好的程序開發基礎，精通python、Java語言，熟悉Hadoop、Spark、Storm、Flink等分布式計算平臺;
5、熟悉Linux、UNIX系統，掌握MYSQL等主流數據庫中的一種，熟悉SQL以及SHELL腳本開發;
6、熟悉機器學習開源框架(TensorFlow、Caffe等)，研究過開源框架的源碼者優先;
7、細心、耐心、有很強的責任感，對產出的質量有高要求，執行力強，富有團隊精神;
8、本科以上學歷，運籌學專業優先。211院校畢業和獲得英語CET4/CET6證書者優先;
9、有航空、旅游行業方面產品項目經驗者優先。
算法工程師的工作職責描述 篇2
職責：
1、運用深度學習(DeepLearning)以及自然語言處理(NLP)技術，挖掘互聯網非結構化信息，實現海量數據的自動學習與理解;
2、處理媒體類非結構化/結構化文本數據，利用知識抽取、主體識別、正負面判斷等提升實現輿情分析功能及提升準確性;
3、利用推薦算法實現內容個性化推薦功能，提升用戶體驗。
任職要求：
1、本科以上學歷，3年以上算法相關經驗;
2、熟悉自然語言處理領域的基本概念和問題，包括：分詞、詞性標注、命名實體識別、語法分析、語言模型、文檔分類等;
3、熟悉自然語言處理的常用技術和算法，包括：HMM、CRF、SVM、TD-IDF等;
4、熟悉深度學習技術在NLP領域的理論及進展，包括：RNN, Seq2Seq, Attention等基本算法;
5、實際從事過文本處理相關的技術工作，如Query解析、文本檢索、機器翻譯、情感分析者更佳; 從事過多語言輿情系統的候選者;
6、精通Java/python編程語言，熟練使用主流自然語言分析框架;
7、優秀的英文閱讀能力。
算法工程師的工作職責描述 篇3
職責：
1、負責產品信息處理和信息特性處理設計工作，以及相關工作進度規劃;
2、負責評估產品算法精準度、運行效率、資源消耗等參數;
3、負責對數據算法在Matlab等工具上進行研發和優化，編寫相應的代碼和算法文檔;
4、負責按時、保質完成相關產品軟件開發工作;
任職要求：
1、碩士及以上學歷，通信系統、數學、計算機或相關專業;
2、熟悉深度學習常用算法，熟練掌握C/C++，Python，Matlab等至少一種語言;
3、具有通信原理，數字信號處理，隨機過程的基礎、熟悉FFT，數字濾波等;
4、精通數學建模相關知識，對數據挖掘建模有實戰經驗，熟悉掌握機器學習/深度學習等相關技術，進行模型的開發，并能夠將其應用于項目中;
5、有相關醫療器械嵌入式系統軟件開發經驗者優先;
6、對于深度學習有獨到見解，責任心強，善于學習新事物，有較強的分析問題和解決問題能力;
算法工程師的工作職責描述 篇4
職責：
1、負責獨立開發智能手環/人體成分分析儀等相關算法項目，對生物信號ECG、PPG、生物阻抗等生理信號進行相關算法研發;
2、撰寫算法開發文檔，包括算法測試方案，標準，算法流程，算法優劣與優化方向文檔，為相關人員提供必要的技術支持;
3、負責新算法項目的評估、開發與總結，具有較為專業的算法視角;
4、確定算法模塊調用接口，協助算法模塊移植應用;
任職要求：
1、全日制本科以上，專業：信號處理、生物醫學工程、模式識別、電子信息、通信工程或數學統計等專業本科以上學歷。
2、熟悉數字信號處理理論和算法或語音識別相關算法;
3、精通MATLAB等工具，能獨立進行算法模型的設計和實現;
4、熟悉數字信號處理算法在硬件或DSP上的實現方法;
5、熟練使用C/C++語言編程;
6、好學敬業，有團隊合作精神，具備良好的口頭和書面表達能力;
算法工程師的工作職責描述 篇5
職責
1、參與故障診斷或數據分析項目的可行性分析、技術可行性分析和需求分析;
2、負責核心算法的研究、設計、優化、改進及代碼實現;
3、負責系統的詳細設計工作(按項目具體要求，承擔軟件的設計與開發);
4、負責系統的編碼實現(按系統設計完成功能模塊編寫);
5、制定及維護所負責研發項目的詳細技術文檔。
任職資格
1、本科及以上學歷，數學、計算機、電子相關專業，高學歷優先;
2、具備扎實的算法和數據結構基礎、較強的邏輯思維能力;
3、具有一定的編程能力，精通C++、Matlab等編程工具;
4、按照詳細設計說明書，獨立完成程序單元的編碼和調試任務，能定位程序問題、分析和解決問題;
5、具有數字信號處理、圖像處理算法研究或開發經驗。
算法工程師的工作職責描述 篇6
職責：
1、主要負責藍牙芯片中的調制解調模塊的性能分析與仿真;
2、為數字設計部門提供定點化實現的模型，指導設計與驗證;
3、分析芯片的調制解調性能指標，指導優化工作。
職位要求：
1、碩士或博士學歷，通信、電子、信號處理等相關專業;
2、有扎實的數字通信和信號處理理論基礎，熟悉通信物理層信號處理，掌握調制解調常用算法和建模;
3、具有bluetooth、WLAN等無線通信物理層算法設計經驗者優先;
4、熟悉射頻架構與系統、熟悉天線系統設計者優先;
5、能熟練使用Matlab或者C/C++進行算法分析和仿真;
6、能熟練使用常見儀器進行信號的產生與采集，并進行性能分析。
算法工程師的工作職責描述 篇7
職責：
1.負責圖像處理算法設計，程序開發、分析和測試
2.負責圖像處理算法研究并解決關鍵技術難題
3.撰寫算法設計文檔
4.與硬件開發人員及客戶溝通配合芯片設計的工作
職位要求：
1、碩士及以上學歷，計算機、通信、電子、自動化等相關專業。
2、精通Matlab、C/C++程序開發，能獨立編寫代碼;
3、有較強的圖像處理知識背景，熟悉數字圖像處理理論、人工智能理論;
4、對Python有一定的了解，熟悉深度學習框架者優先考慮;
5、有較強的數學建模和邏輯分析能力者優先;
6、良好的自學能力，獨立思考能力，能夠在短時間內學習并應用新技術
算法工程師的工作職責描述 篇8
職責：
1、負責無線電通信相關的各種信號的檢測、識別、參數估計等算法的仿真、設計與實現;
2、開展大數據數據挖掘、人工智能等算法研究與軟件設計、開發;
3、使用編程語言進行算法的實現，并進行算法跨平臺移植和性能優化，依照設計規范編寫研發過程的詳細文檔。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機科學與技術、軟件工程等相關專業;
2、對信號處理理論有較深入的掌握和相關實踐經歷，掌握人工智能等大數據挖掘算法技術，有信號處理系統實際開發經驗的優先;
3、精通C\C++\Matlab編程，會python編程更佳;
4、熟悉Linux平臺，對數據結構和算法設計有較深刻的理解;
5、良好的數學功底，很強的分析和解決問題的能力，做事積極主動、負責，愿意學習新技術。
算法工程師的工作職責描述 篇9
職責：
1、負責組織并實施圖像識別軟件的方案設計、開發及調試等工作。
2、負責落實完成生產和市場中圖像識別軟件質量問題的改進和維護。
3、負責跟蹤前沿研究成果，持續優化現有圖像識別算法，提升識別性能。
4、負責組織管理開發項目的技術文件、產品標準、檢驗標準、物料采購標準、工藝標準的編制、發布與培訓;
5、負責知識產權申報、學術論文、技術專著、技術鑒定、產品檢測、產品注冊和項目申報所需技術支持文檔的編制提交。
任職要求：
1、本科及以上學歷，圖像處理、電子等相關專業;
2、5年以上技術開發管理經驗;3個以上機電、電子或影像產品研發項目管理經驗;
3、精通C/C++/Python，能獨立編寫程序，有良好的數學功底和邏輯思維能力;
4、了解常用的機器學習算法及思想，熟悉目標檢測領域主流的算法，熟悉OpenCV等圖像處理庫;
5、了解數字圖像、電子技術、軟件等專業知識，有產品開發設計的指導和管理能力;了解醫學檢驗設備的發展方向、法律法規對醫療器械的技術要求，熟悉質量管理體系。
算法工程師的工作職責描述 篇10
職責：
1. 負責通信系統物理層方案設計、功能測試和性能優化，系統調試;
2. 用Verilog HDL語言進行通信系統物理層模塊的開發;
3. 用matlab和C進行無線通信系統算法性能仿真和優化;
崗位要求：
1. 電子/通信類相關專業碩士及以上;
2. 熟悉無線通信原理、數字信號處理算法，熟悉無線通信物理層關鍵技術;
3. 熟練應用VerilogHDL/SystemVerilog等開發語言;
4. 熟練掌握FPGA開發、調試、驗證流程和方法，具備獨立分析解決問題能力;
5. 熟練掌握C/C++語言或者matlab進行仿真驗證;
6. 有算法類FPGA實現經驗者優先。
算法工程師的工作職責描述 篇11
職責：
1、建立算法實現原型，算法優化以及算法測試工作;
2、負責醫學圖像分割，配準相關算法研究、實現和改進;
3、對臨床醫學圖像問題的反饋進行分析，根據臨床需求進行算法調整;
4、根據產品需求定義研發新的圖像處理及顯示算法;
5、負責撰寫算法相關技術描述文檔，并基于研究成果撰寫發明專利;
6、協助測試工程師完成算法測試用例的設計;
任職要求：
1、 應用數學、電子計算機相關專業畢業;3年以上工作經歷，碩士以上學歷(特別優秀可放寬至本科);
2、 掌握C++/C#/python一門語言, 熟悉運用OpenCV、matlab快速實現以及改進相關圖像分析算法;
3、 具備GPU和CUDA應用開發和圖像分層處理經驗優先;
4、 熟悉圖像處理的有關知識，如圖像增強、圖像切割等;
5、 良好的英文閱讀能力。
6、 具有扎實的算法和數據結構基礎、較強的邏輯能力，善于總結和歸納工作經驗;
算法工程師的工作職責描述 篇12
職責：
1、對藍牙、wifi或者其他無線蜂窩網、物聯網等通信系統進行算法研究與數學仿真;
2、對通信目標、干擾、雜波和信道模擬進行算法研究與數學仿真;
3、為系統實現提供理論依據，并能將理論計算轉換為物理實現;
4、配合芯片設計工程師完成算法設計與調試以及方案編寫工作。
任職要求：
1. 電子信息、通信、計算機通信、應用數學或相關專業碩士及以上學歷;
2. 熟練掌握通信和信號處理專業的基礎知識;
3. 熟悉matlab/c/c++等物理層仿真工具;
4. 掌握數字基帶通信算法、調制、解調、同步、均衡、信道解碼等算法者優先;
5. 熟悉藍牙、wifi、無線蜂窩網等若干標準數字通信協議之一者優先。
算法工程師的工作職責描述 篇13
職責：
1. 研究無線通信信號處理關鍵技術;
2. 算法模型開發以及模塊并行化設計和優化;
3. 算法模型浮點和定點開發、仿真;
4. 基于FPGA體系結構，對基帶算法進行優化實現;
5. 仿真模型與標準源一致性驗證、基帶芯片系統一致性驗證/系統調度調試。
任職要求：
1. 通信、信號處理、計算機或相關專業，工作3年及以上;
2. 熟悉通信和信號處理理論;
3. 熟悉Matlab、Verilog HDL語言;
4. 能夠深入理解通信原理、數字信號處理原理，熟悉CW、FM、BPSK、QPSK、16QAM等調制方式，熟練使用仿真工具(MATLAB/C),simulink;
5. 有相關算法設計、仿真建模經驗者優先;
6. 具有相關經驗者優先。
算法工程師的工作職責描述 篇14
職責：
1、維護公司產品的視覺檢測模塊的維護和開發;
2、編寫軟、硬件接口文檔;
3、配合研發部門解決產品中與視覺檢測相關的問題;
4、發現視覺模塊中的問題，并提出改良方案。
崗位要求：
1、熟練使用 Visual Studio 20xx;
2、熟練使用 OpenCV圖像算法庫;
3、熟練使用C++編程語言;
4、熟練掌握數字圖像處理;
5、對軟件開發有一定了解。
算法工程師的工作職責描述 篇15
職責：
1.開展機器學習圖形圖像領域研究和開發工作;
2.負責或參與深度學習框架搭建，包括機器學習、圖形圖像處理等算法和系統研發;
3.支持公司相關產品的機器學習圖形圖像模塊研發;
4.跟蹤及研究相關領域前沿技術。
任職要求：
1、機器學習/圖形圖像相關專業本科及以上學歷;
2、熟悉常見的機器學習和計算機視覺算法;
3、至少掌握一種深度學習框架(如Caffe，Tensorflow或MXNet等);
4、具有查找和閱讀文獻、技術文檔的能力;
5、有較強的算法分析和實現能力，熟練掌握C/C++/Python等編程語言;
6、良好的表達和溝通能力、學習能力與團隊協作精神;
算法工程師的工作職責描述 篇16
職責：
1.負責基于圖像數據的目標檢測、聚類、識別、分割場景理解的算法開發，實現高精地圖數據的智能化、自動化生產
2.負責融合數據源的目標檢測識別和語義分割算法的研發
3.負責研究和探索基于傳統算法和基于深度學習的前沿算法發展，不斷優化迭代，保證產品在相關領域的先進性和競爭力
任職要求：
1.計算機信息科學、人工智能、數學或相關專業本科以上學歷，3年以上相關工作經驗，扎實的概率統計, 線性代數理論基礎
2.熟悉Linux開發，精通C/C++，Python編程
3.精通深度學習物體檢測、識別、語義分割理論及算法如CNN, RNN等并有實際項目經驗
4.熟悉常用2D/3D檢測識別框架及基礎網絡，如YOLO、Faster RCNN、FCN等
5.熟悉深度神經網絡加速、壓縮、裁剪方法。
6.豐富的基于主流框架如Caffe、TensorFlow、PyTorch的項目開發經驗;具有豐富的神經網絡訓練、調優經驗，包括數據清洗、擴增、樣本均衡等數據處理經驗。