數據挖掘工程師的具體職責文本（通用15篇）

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇1

　　職責：

　　1、負責公司數據挖掘平臺產品開發工作;

　　2、完成產品/項目劃分的研發任務，按需求規范進行研發;

　　3、具備良好的需求分析能力、業務建模能力，參與產品和項目相關模塊的需求討論，概要、詳細設計;

　　4、具備良好的架構分析能力與設計能力，積極參與前期設計;

　　5、能根據設計方案和計劃進行編碼實現，在進度和質量上符合方案和計劃的要求;

　　6、及時對BUG庫中的軟件問題進行跟蹤修正。

　　崗位要求：

　　1、三年以上工作經驗，一年以上數據挖掘平臺/人工智能平臺產品開發經驗;

　　2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等語言中兩種以上，熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等開源平臺框架體系;

　　3、熟悉常用數據挖掘算法，包括但不限于決策樹、線性回歸、邏輯回歸、Kmeans、SVM以及神經網絡等算法;

　　4、學習能力強，適應能力好，有豐富的問題原因定位及運維技術支持經驗;

　　6、有市場上成熟的數據挖掘平臺產品實際架構/開發經驗優先。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇2

　　職責:

　　1. 針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;

　　2. 針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;

　　3. 針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;

　　4. 針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業務;

　　5. 負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。

　　任職資格:

　　1. 三年以上數據挖掘或者系統開發經驗;

　　2. 熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大數據系統;

　　3. 要求熟悉Java，python，shell等語言，并有相關開發經驗;如果熟悉Golang，scala語言有加分;

　　4. 熟悉常用的數據挖掘、分析工具和方法，有數據挖掘工作經驗;有實時數據處理、分析、挖掘的經驗;

　　5. 具備快速學習能力，樂于了解業務，溝通能力強，具備團隊精神;

　　6. 有責任心，能快速響應線上問題與風險，安全意識強;

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇3

　　職責：

　　1、負責目標用戶分析、數據預估、用戶驗證、用戶調研等，為運營計劃提供依據;

　　2、負責對行業數據的采集、管理，并不斷完善行業數據積累;

　　3、負責使用行為數據、文本數據、關系數據等對用戶進行深入分析，構建用戶畫像，用戶關系網絡等工具，持續優化用戶風險評估模型、用戶價值模型;

　　4、建立和優化數據模型，協助建立自動化決策系統;

　　5、負責監控日常游戲數據，輸出相關結論和報告，及時發現數據異動，預警運營風險;

　　6、支持公司大數據產品的技術體系建設，將業內先進算法應用到業務場景，提高團隊整體技術創新能力。

　　要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關數據分析專業;

　　2、三年以上工作經驗，有成功的數據挖掘項目經驗優先;

　　3、掌握SQL語句，熟悉Oracle\MySQL\SQL Server中一種或多種，具備數據處理能力;

　　4、精通常用數據挖掘工具軟件R 或Python等，掌握常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算;

　　5、具備一定的報告撰寫能力，思維邏輯清晰，能從數據中提煉核心結果，并能形成有力的數據結果報告;

　　6、具有良好的邏輯分析能力和數據敏感度，善于發現問題和解決問題的能力，具有吃苦耐勞敬業精神和團隊精神。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇4

　　職責：

　　1、負責客戶業務數據分析工作、挖掘數據分析需求

　　2、負責制定和實施數據分析方案

　　3、負責數據挖掘類項目的建模

　　4、負責根據數據分析和業務挖掘結果對客戶業務提出優化建議或決策支持

　　5、負責通過數據持續優化業務流程

　　6、其他工作

　　任職要求：

　　1、熟悉數據分析和挖掘相關理論和算法

　　2、熟練使用SPSS、SAS或其他統計分析工具輔助工作

　　3、至少掌握一門數據分析語言，如R/Python

　　4、對數據高度敏感，能夠通過數據分析問題、解決問題;

　　5、有數據分析和挖掘項目優先經驗者

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇5

　　職責：

　　1、對現有大量數據源進行深度挖掘、解析、特征分析，利用數據建立建模;

　　2、核心指標的監控和跟蹤分析，并對異常波動情況進行分析和問題定位;

　　3、負責監控數據的可視化和自動化;

　　4、完成其他數據相關的工作;

　　職位要求：

　　1、本科及以上學歷，211或985院校金融、經濟、數學、統計學，計算機學等相關專業;

　　2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的開源工具，了解開源可視化工具;

　　3、熟悉至少一種數據挖掘工具, 如R,SAS, Python等，具備大量數據挖掘處理經驗，有建模項目經驗或者信用卡行業相關從業經驗優先;

　　4、熟悉熟知數據庫相關知識，熟悉數據采集與分析方法;具備數據深層次挖掘的能力，善于發現數據的變化規律;

　　5、做事細心，具有很強的責任心，獨立解決問題的能力;

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇6

　　1、熟悉系統軟件結構、硬件的配置，和電腦系統操作;

　　2、熟悉電腦硬件的安裝處理、及維修維護;

　　3、運用過SQL數據庫系統操作;

　　4、應答各客戶電腦軟件、硬件使用提出的各種有關問題;

　　5、定期對電腦殺毒工作，定期建立各軟件版本備份，并注明標記;

　　6、熟悉公司各種軟件、各種版本的操作和測試。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇7

　　職責：

　　1、根據公司業務需求，構建可擴展的數據倉庫，負責數據模型的規劃設計實現和優化。

　　2、負責業務數據的采集，清洗，特征抽取。

　　3、負責ETL的維護工作，發現故障及時診斷、定位、分析和調試，保證數據準確、穩定。

　　4、根據業務需要，提供面向業務的報表、數據提取等數據服務。

　　5、參與業務數據分析體系的數據統計、分析及建模。

　　任職資格：

　　1、 統招本科及以上學歷，三年以上數據倉庫、BI開發經驗;至少兩年

　　2、熟練使用oracle、mysql、Postgres等關系型數據庫及Hive、Hbase、spark、impala等基于hadoop集群的組件、編寫優秀的存儲過程、熟悉shell腳本語言，有良好的代碼習慣

　　3、 熟悉數據倉庫建設的流程及方法論、理解維度建模，有實際的模型設計經驗及ETL相關開發經驗;

　　4、 熟悉二種以上開源或商業的BI工具，有報表及可視化開發經驗，熟悉帆軟開發優先;

　　5、互聯網金融工作經驗優先，汽車金融行業經驗優先

　　5、 較強的邏輯思維能力和學習能力，對數據有敏銳的認知力，工作態度踏實、認真、積極主動，有良好的團隊協作能力、執行力以及抗壓工作能力和心態，樂于溝通交流和分享。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇8

　　1、負責微波/紅外感應開關控制器產品的設計研發工作，有3年以上相關產品設計工作;

　　2、能獨立完成項目要求的總體設計(方案設計、器件選型、原理圖設計、PCB設計、結構設計、產品調試測試等工作)，并對設計質量負責;

　　3、能獨立完成編寫各種技術文檔;

　　4、對開關電源生產加工各環節及工藝有較強的把控能力;

　　5、工作責任感強，有較強的鉆研精神和團隊合作意識。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇9

　　職責：

　　1、根據業務需求完成數據庫架構設計，配合系統開發團隊提供DBA服務。

　　2、負責數據庫的系統安裝、配置管理以及性能監控和調優;

　　3、對數據庫運行狀況進行監控，及時對故障進行分析處理，記錄解決文檔;

　　4、提供數據庫的高可用性部署設計方案、以及負責數據庫的日常維護/管理(數據備份/恢復計劃，系統數據安全以及權限管理)

　　任職要求：

　　1、3年以上mysql DBA全面運維工作經驗，有存儲過程，觸發器，大數據量的經驗。

　　2、熟悉Linux系統，能獨立完成數據庫系統的部署、調優、測試和監控;

　　3、有mysql數據庫高負載高并發系統運維經驗;

　　4、具有很強的故障排查能力，有很好的技術敏感度和技術文檔整合能力;

　　5、熟悉MySQL數據庫設計、管理與優化,熟悉myisam和innodb引擎，熟練mysql性能優化、SQL調優技術;

　　6、具備基本的JAVA知識，可以協助team完成一些基本的開發工作。

　　7、工作踏實、責任心強，敢于獨立分析和解決問題。

　　8、有良好的團隊協作精神，樂于分享，共同進步。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇10

　　1. 檢測純化水(體外診斷試劑用水)的水質;

　　2. 檢測GMP潔凈廠房的環境;

　　3.對原材料(原料，輔料和包裝材料)、中間產品、成品、留樣等物料的檢測和復檢;

　　4.根據檢測結果編寫檢測報告;

　　5. 實驗室環境的日常維護;

　　6.實驗室儀器設備的日常維護、保養和記錄;

　　7. 計量儀器的定期計量和校準;

　　8.試劑的保管、配制和復檢等日常管理工作;

　　9. 起草和修訂實驗室用的文件.

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇11

　　從事橋梁工程領域的技術開發與技術支持工作; l

　　從事橋梁與隧道領域重大工程施工技術方案的研究制定; l

　　為在建工程項目提供技術咨詢或駐場服務。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇12

　　職責：

　　1.建設公司級數據倉庫，并根據業務變化持續迭代和優化;

　　2.對業務數據進行梳理和抽象，建設數據倉庫的數據模型;

　　3.對業務數據進行采集、清洗、轉換和存儲;

　　4.支撐BI、用戶數據、用戶運營、用戶畫像、房源數據、推薦系統等核心數據平臺產品;

　　5.研究大數據前沿技術，不斷持續優化大數據平臺，為業務提供價值。

　　任職資格:

　　1.本科及以上計算機、統計學、數據庫、機器學習等相關專業，5年以上數據相關工作;

　　2.對業務數據有敏銳的理解能力，并能快速梳理和分析業務數據;

　　3.熟練掌握SQL語言、熟悉MySQL，對Shell、Java(主要開發語言)、Python編程非常熟悉;

　　4.熟悉常用的ETL技術和原則;精通數據倉庫數據庫設計規范和實操;

　　5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等開源平臺者優先;

　　6.具有較強的分析和解決問題的能力，良好的學習能力和團隊合作精神，追求價值實現，認同目標管理和敏捷。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇13

　　1、負責土地利用總體規劃、建設項目用地預審及報批等規劃項目的開展和編制;

　　2、負責土地利用總體規劃修改(有條件建設區使用、占用多劃基本農田、城鄉建設用地規模邊界調整)等規劃項目的開展和編制;

　　3、負責高標準基本農田、上圖入庫、城鄉建設用地增減掛鉤、土地整治規劃、土地整理復墾開發、永久基本農田劃定、土地節約集約利用評價等規劃項目的開展和編制。

　　4、負責規劃類的其他項目的開展和編制。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇14

　　1、主導ESD委員會定期培訓委員;

　　2、規范文件定期更新;

　　3、作業人員ESD定期培訓;

　　4、工廠全面ESD推行及管理;

　　5、工廠ESD風險評估、定期量測及資料管理。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇15

　　職責：

　　1、負責與政務等行業相關客戶進行詳細需求溝通、售前交流，深入理解、發掘、分析、歸納客戶能力提升的相關需求點;

　　2、撰寫整體系統建設方案、需求分析文檔、用戶使用手冊、PPT等相關文檔;

　　3、設計系統用例圖、流程圖、原型圖等;

　　4、協助項目組其他成員對需求進行理解;

　　5、參與項目計劃、需求、測試用例等評審;

　　任職資格:

　　1、大專及以上學歷，計算機、通信等相關專業畢業，有2年以上IT從業經驗，1年以上需求分析、產品設計等相關經驗;

　　2、熟悉軟件工程，熟悉軟件需求管理過程;

　　3、熟悉SQL關系型數據庫及SQL腳本，了解Mysql、SQL Server等其他關系型數據庫;

　　4、敏銳的業務需求分析和業務數據建模能力，熟悉UML/PowerDesign/VISIO等相關建模工具;

　　5、具有較強的文檔撰寫能力，有成功的系統建設方案、需求分析文檔、系統原型設計(Axure等工具)、用戶使用手冊案例(面試時攜帶案例);